AIGC：一（yī）种生产力的变革（gé）

面（miàn）对互联（lián）网内容生产效率提升的迫切需求（qiú），是否能够利用人工智能去辅助内（nèi）容（róng）生产？这（zhè）种继专业生产内容（PGC）、用户生成内容（róng）（UGC）之后形成的、完（wán）全由人工智（zhì）能生成内容（róng）的创作形（xíng）式（shì）被称为AIGC。最初的AIGC通常基于（yú）小模型展开，这类模（mó）型一般需要特殊的标注数据训练（liàn），以解（jiě）决（jué）特（tè）定的场景任（rèn）务（wù），通用性较差，很难（nán）被迁（qiān）移，而且高度依（yī）赖人（rén）工（gōng）调参。后来，这种（zhǒng）形（xíng）式的AIGC逐渐被基于（yú）大数据量、大参数量、强算法的大模型取代，这种形（xíng）式的（de）AIGC无须经（jīng）过调整或只经过少量微调就（jiù）可以迁移到多种生成（chéng）任（rèn）务。

2014年诞生的（de）生成对抗网（wǎng）络（GAN）是AIGC早期转向大模（mó）型（xíng）的重要尝试，它利用生成器（qì）和（hé）判别器的（de）相互对抗并结合其（qí）他技术模块，可以实（shí）现（xiàn）各种模态内容（róng）的生成。而到了2017年，变换器（qì）（ Transformer）架（jià）构的提（tí）出，使得深度学习模型参数在（zài）后（hòu）续（xù）的（de）发（fā）展中（zhōng）得（dé）以突破1亿大关（guān）。2022年11月30日，开（kāi）放（fàng）人（rén）工智（zhì）能研究实验室（OpenAI）发布了名（míng）为ChatGPT的超（chāo）级人（rén）工智能（AI）对话模型。ChatGPT不仅可以清晰地理解用户的问题，还能如同人类一般（bān）流畅（chàng）地回答用户（hù）的问（wèn）题，并完成一些复杂任务，包（bāo）括按照（zhào）特定文风（fēng）撰（zhuàn）写诗歌（gē）、假扮特定角色对话、修改错误代（dài）码等。此外，ChatGPT还表现出一些人类特质（zhì），例如承认自己的错误（wù），按照设（shè）定的道德准则拒绝（jué）不怀好意的请求等。ChatGPT一上线，就引发（fā）网民争相体验，但也有不（bú）少人对此表示担忧，担（dān）心作家、画家、程序员等（děng）职业在未来都（dōu）将（jiāng）被（bèi）人工智能所取代。

虽然存在这些担忧，但人类的创（chuàng）造（zào）物终究会帮（bāng）助（zhù）人类（lèi）自身的发（fā）展（zhǎn），AIGC无疑是一种（zhǒng）生产力的变革，将世界送入智能（néng）创作时（shí）代。在智（zhì）能（néng）创作时代（dài），创作者生产力的提升主要（yào）表现为三个方面：一是（shì）代替创作（zuò）中的重复环节，提升创作（zuò）效（xiào）率；二（èr）是将创意（yì）与创作相（xiàng）分离（lí），内容（róng）创作者可以从人工智（zhì）能的生成作（zuò）品中找寻灵感与思路；三是综合海量（liàng）预（yù）训练的数据和（hé）模型中（zhōng）引入的（de）随机性，有利于拓展创新的边（biān）界，创作者可以生产出过去无法想（xiǎng）出的杰出创意。

技术伦理成（chéng）为（wéi）发（fā）展的（de）重要关注点

AIGC技术的（de）发展（zhǎn）无疑（yí）是革命性的。它可以（yǐ）改善我们的日（rì）常生活，提高生产（chǎn）力，但也面临着诸多技术伦理方面的（de）挑战。

一个（gè）典型的AIGC技术伦理（lǐ）问题是AI所生成内容的危险性。科（kē）学家正（zhèng）尝试运用一些技术手段避免这些具有潜在风险的事件（jiàn）发生。通过改（gǎi）善数（shù）据（jù）集，增加更多的（de）限制性条件以及对模型进行微（wēi）调（diào），可（kě）以使得人工智能减少对于（yú）有害内容的（de）学（xué）习，从而降低人工智（zhì）能本身的危险（xiǎn）性。甚（shèn）至我们可以（yǐ）“教会”人（rén）工智能如何（hé）更（gèng）尊重他（tā）人，减（jiǎn）少判断当中的偏见，更好地（dì）和人类相处。借（jiè）鉴强化学习思想（RLHF）方法就（jiù）是减少人工智能生（shēng）成危害性内（nèi）容的（de）典型措施，ChatGPT就（jiù）是采用这种方（fāng）式训练的。在（zài）RLHF的框架（jià）下，开发人员会在人工智能做出符（fú）合人类预期回答时给（gěi）予奖励，而在做出（chū）有害内容（róng）的回（huí）答时施加惩罚，这种根据人（rén）类反（fǎn）馈信号直接优化语言模型（xíng）的方法可以（yǐ）给予AI积极的引（yǐn）导。然而，即便（biàn）采用这种方式（shì），AI生成的内（nèi）容也有可能在刻意诱导的情（qíng）况下具有危害性。以ChatGPT为例，在（zài）一位工（gōng）程师的诱导（dǎo）下，它写出了步骤详（xiáng）细的（de）毁灭人类计（jì）划（huá）书，详细到（dào）入侵各国计算（suàn）机系统、控制武器、破坏通讯和（hé）交通系统等。还有一些（xiē）人（rén）表达了对RLHF这类安全预防性技术（shù）措施的质疑（yí），他们担忧足（zú）够聪明的人工智能可（kě）能会（huì）通过模仿人（rén）类的伪装行为来（lái）绕过惩罚，在（zài）被（bèi）监视的时候假装是好人（rén），等待时机，等到没有监视的时候再（zài）做（zuò）坏事。

除了从训练角度对AIGC潜在技术伦理（lǐ）问（wèn）题进行预防外，在（zài）使用上及时告（gào）警停用的（de）技术（shù）措施（shī）更显必要。AIGC产品应（yīng）该对生成的内容（róng）进行一系列合理检测，确（què）保其创作内容不（bú）被用于（yú）有害或非法目的，一（yī）旦发现此类用途，人工（gōng）智能应该可（kě）以（yǐ）立刻识别，停止提（tí）供服务，并且给（gěi）出警告甚至联系相（xiàng）关监管或（huò）者执法机构。

监管（guǎn）法律正待完（wán）善

随着全球范围内的相关法律法规的不断（duàn）完（wán）善，无论（lùn）是赋（fù）能产业（yè）升（shēng）级还是自主释放价值，AIGC都将（jiāng）在健康有序的发展中得到推进（jìn）。标准（zhǔn）规范为AIGC生态构（gòu）建了一个（gè）技术、内容、应用、服务和监（jiān）管的全过程一体化标准（zhǔn）体系，促进（jìn）AIGC在合理、合（hé）规和合法（fǎ）的框架（jià）下进行良性（xìng）发展。

以（yǐ）美国为（wéi）例，虽然美国在AIGC技术领域起步较早（zǎo），且（qiě）技术（shù）布局（jú）一直（zhí）处（chù）于全球（qiú）领先（xiān）地位，但迄今（jīn）为止还没有关于AIGC的（de）全面联邦立法。考虑到AIGC所（suǒ）涉及的风险以及滥用可能造成（chéng）的严重（chóng）后果，美国正在加速检查和制（zhì）定AIGC标准（zhǔn）的（de）进程。例如（rú）美国（guó）国家标准与技术研（yán）究（jiū）院（NIST）与公共和私（sī）营（yíng）部门（mén）就联邦（bāng）标准（zhǔn）的制（zhì）定进行了讨论，以创建可靠、健（jiàn）全和值得信赖的人（rén）工智能系统的基础。与此（cǐ）同时，州立法者（zhě）也在考（kǎo）虑AIGC的好处和挑战。根据不完全（quán）统计，2022年（nián），至少有17个州提出了AIGC相关（guān）的法案（àn）或决（jué）议，并在科（kē）罗拉多（duō）州、伊利诺伊州、佛蒙特州和（hé）华盛顿州（zhōu）颁布。

目前，白（bái）宫科技政策办公室已经颁布了10条关于（yú）人工智能法律（lǜ）法规（guī）的原则，为制定AIGC开发和使用的监管和非监（jiān）管方法提供参考，包括建（jiàn）立公众（zhòng）对（duì）人工智能的信任（rèn）；鼓（gǔ）励公众参与并提（tí）高（gāo）公众对（duì）人（rén）工智能标准和技术的认（rèn）识；将高标准的科学完（wán）整（zhěng）性和信息质量应用于AI和AI决策；以跨学科的（de）方式（shì）使用（yòng）透明的风（fēng）险评估（gū）和（hé）风险管理方法（fǎ）；在考（kǎo）虑人工智能（néng）的（de）开发（fā）和部署时评估全部社会成本、收益（yì）和其他外部因（yīn）素；追求基于性能的灵活方法（fǎ），以适应人工（gōng）智能快速（sù）变（biàn）化的性质（zhì）；评估人工智能应用中（zhōng）的公平（píng）和非（fēi）歧视问题；确定适当的透明度和披露水平以增加公（gōng）众信任；保持控制以确保AI数据的机密性、完（wán）整性（xìng）和（hé）可用性，从而使开发的AI安全可靠；鼓励（lì）机构（gòu）间（jiān）协调，以帮助确保人工智能政策的一（yī）致性和（hé）可预测（cè）性。根据上述原（yuán）则（zé）框架（jià）以及AIGC领域后续发展中的监管实（shí）践，在不远的未来，将会有更多具体的（de）监（jiān）管条例落地（dì）。