3月16日，百（bǎi）度正式发布大语言模型、生成式AI产（chǎn）品“文心一言”。百度创始人（rén）、董（dǒng）事长兼（jiān）首席执行（háng）官（guān）李彦宏（hóng）及百度（dù）首席技术（shù）官王（wáng）海峰出席发布会。李（lǐ）彦宏展示了文心一（yī）言在文（wén）学创作、商业文案创作、数理推算、中文理（lǐ）解、多模态生成五个使用场景中的（de）综（zōng）合能力。

“生（shēng）成（chéng）式AI代表着新的（de）技术范式，是任何企业都（dōu）不应（yīng）错（cuò）过的大机会。”李彦（yàn）宏说，“这段（duàn）时间不断有人问我，为（wéi）什么现在发（fā）布，你们是不是真的（de）ready了（le）？其实，百度在过去十几年中持（chí）续在AI研发（fā）上坚持投入，文心大模（mó）型（xíng）第一（yī）个版本2019年就发（fā）布了，此（cǐ）后的每一年都发布一（yī）个新（xīn）版本（běn），从这个意义上说（shuō），文（wén）心一言的发（fā）布只是我们过去多年（nián）努（nǔ）力的一个自然延（yán）续。”

李彦（yàn）宏表示，大家的期望值（zhí）是要对（duì）标ChatGPT，甚至要对标GPT-4，这个门槛还是很（hěn）高的。全球的大（dà）厂当中，百度是（shì）第一个“发布”的。他说（shuō），内测中“文心（xīn）一言”并（bìng）不（bú）完美，之所以现在（zài）要发布，原因在于市场（chǎng）有强烈需求。其定位是通用大模型。

李彦宏认为，多模（mó）态是生成式AI一（yī）个明（míng）确的（de）发展趋（qū）势。未来，随着百度多模态（tài）统一大（dà）模型（xíng）的能力增强，文心一言的（de）多（duō）模态生（shēng）成（chéng）能（néng）力也会不断提（tí）升。而大（dà）模型会带（dài）来三大产业机会（huì）：新型云计算、行业模型（xíng）精调、应用开（kāi）发。

发（fā）布会举行（háng）时，截（jié）至14时22分，百度集（jí）团（09888.HK）股价跌幅扩大（dà）至近（jìn）10%，报120.5港元/股。

演示五个（gè）场景下（xià）的能力

发布会上，百（bǎi）度播放了“文心（xīn）一言”的演示视频，以下为演（yǎn）示实录。

文学创（chuàng）作（zuò）

问题：

· 《三（sān）体（tǐ）》的作者（zhě）是哪（nǎ）里人？

· 可以（yǐ）总结一下《三体（tǐ）》的核（hé）心内容吗？如果要续写的（de）话（huà），可（kě）以从哪些角度出发？

· 如何（hé）从哲学的角（jiǎo）度续写？

· 电视剧《三体》演员都有谁？

· 于和伟和张鲁一有（yǒu）哪（nǎ）些共同点？

· 于（yú）和（hé）伟和张鲁（lǔ）一（yī）谁更高（gāo）？

李彦宏（hóng）：刚才（cái）的（de）演（yǎn）示中，“总（zǒng）结三体的（de）核心内容”，体现的是文心一言的总结（jié）、分析能（néng）力。续写《三（sān）体》，体（tǐ）现的（de）是内容创作生成能力。

《三体》的作者是谁？他（tā）是哪里人？电视剧（jù）三体演员都有谁（shuí）？文心（xīn）一言回答（dá）是正确的（de）。大家可能知道，生（shēng）成（chéng）式AI这类产品，在回答事实性问（wèn）题时，有时（shí）候会出错。文心一言延续了百度知（zhī）识增（zēng）强的（de）大模（mó）型理念（niàn），大（dà）幅度提升了事实性（xìng）问题的准确率。

于和伟和张鲁一有哪些共同点、于和伟和（hé）张鲁（lǔ）一谁更高？这类（lèi）问题背后，则体现的是文心一（yī）言的（de）推理能力（lì）。比如，它（tā）得（dé）先知道两人（rén）的（de）准（zhǔn）确身高，才能得出正确答案。

商业文（wén）案（àn）创作

问（wèn）题：

· 如果（guǒ）要成（chéng）立（lì）一个用大（dà）模型服务中小企（qǐ）业数字化（huà）升级的科技服务公司，可以起个什么公（gōng）司名？

· 数智云图这（zhè）个名（míng）称不错，给（gěi）我起一个公司的服务Slogan，表达共赢的概念。

· 帮（bāng）我生成一篇公司成立（lì）的（de）新闻稿，数智云图（tú）以共赢的服务（wù）理（lǐ）念（niàn）用大模型服务中（zhōng）小企业数字化升级。字数600字。

李（lǐ）彦宏（hóng）：刚才的演示（shì），展现了文（wén）心（xīn）一言连续（xù）三次内容创作生成。

AI要写好一篇稿子，除了需要（yào）准确理解我们（men）的意图（tú），还（hái）要有清晰的（de）表达能力。

这背后有一个基础，就是庞大的数据规模。人类常说“读万卷书（shū）”，而AI可以说是 “读书破千亿卷”。文（wén）心一（yī）言大模型的训练数据就包括，万亿级网（wǎng）页数据，数十亿的搜索数据和图片数（shù）据，百亿级的语音（yīn）日均调用数据（jù），以及5500亿事实的知识图（tú）谱等，这（zhè）让百度在中文语言的处理上，能够处（chù）于独（dú）一无二（èr）的位（wèi）置。

有研究表（biǎo）明（míng），数据规模足够大，参数（shù）达到（dào）千亿（yì）级，大模型就可能发生“智能涌现”，即使在（zài）没有（yǒu）专（zhuān）门训（xùn）练过的领域，也能涌（yǒng）现（xiàn）出知识理解和逻辑推理能力（lì）。

数理逻辑（jí）推算任（rèn）务

问题：

· 下面我们来（lái）玩一个鸡兔（tù）同笼的（de）游戏（xì）。1只（zhī）鸡有2只脚1个头，1只兔（tù）子有4只脚1个头。那么（me），如（rú）果有一个（gè）笼子里（lǐ）有9个头，40只脚，应该有多少只鸡，多少只兔子？

· 下面我们来玩一（yī）个鸡（jī）兔（tù）同笼的游戏。1只鸡（jī）有2只脚1个头，1只兔子有（yǒu）4只脚1个（gè）头。那么，如果有一个笼子里（lǐ）有9个头（tóu），30只脚，应该（gāi）有多少只（zhī）鸡，多少只兔子？

李彦宏：对于第一道（dào）题，文心一言经过演算，认为可能是题出（chū）错（cuò）了。对于第二道，文（wén）心一（yī）言（yán）不但给出了正确（què）结果（guǒ），还详细给出解题步骤。可以看（kàn）出（chū），文心一言能理（lǐ）解题（tí）意，并有正确（què）的解题思路，进而（ér）像学生做（zuò）题一样，按正确的步骤，一步步算（suàn）出正确答案（àn）。

文心（xīn）一言已具备了（le）一（yī）定（dìng）的思维能力，能够学会数（shù）学（xué）推（tuī）演及逻辑推（tuī）理这类相对复杂任务。当然（rán），现阶段（duàn）准确率还不是（shì）100%，我（wǒ）们（men）还需要给它更多的时（shí）间来学习和成长。

中文理解能力（lì）

问题：

· “洛阳纸贵”是什么（me）意（yì）思（sī）？

· 当时洛阳的纸（zhǐ）到底有（yǒu）多（duō）贵？

· 这个成语在现在的经（jīng）济学原理（lǐ）里，对应的理（lǐ）论是什么？

· 用洛（luò）阳纸贵（guì）四个字写一首（shǒu）藏头诗。

李彦（yàn）宏：“洛阳纸贵”，“藏头诗”，这很考验AI对中文和中国（guó）文化的理解。

作为扎根（gēn）于中国市场的大语（yǔ）言模型，文心（xīn）一言（yán）具备中文领（lǐng）域最（zuì）先进的（de）自然（rán）语言处理能力。这个例子就（jiù）比较清楚地展示了我们在中文上的优势（shì）。

相对应的，文心（xīn）一言目（mù）前（qián）对英文语种、代码场（chǎng）景的训练还不够多，表现还（hái）不够好，接下来我们还要（yào）加（jiā）紧（jǐn）训（xùn）练，不断完（wán）善这些能力。

多模态生成

问题（tí）：

· 请为2023世界（jiè）智能交通（tōng）大会（huì）创作一张海报。

· 你认（rèn）为智能交（jiāo）通最适合（hé）哪个（gè）城市发展？

· 请用四川话将以上内容讲出（chū）来。

· 请将以（yǐ）上内（nèi）容（róng）生（shēng）成视频。

李彦宏：刚才（cái）这一段演示，文心一（yī）言生（shēng）成了文本（běn）、图片、音频和视（shì）频，展示了多模态（tài）生成能力（lì）。目前的版本，已经能够生成文字、图片和语音（yīn）。生成视频因为成本比较高，还没有对所有用户开放，未来我们会逐步接（jiē）入。但是熟悉百家号（hào）创作的朋友，应该都体验过这个（gè）功能了，每天有几万篇文章通过这个能力转成视频（pín）内容在百度分发。

多模（mó）态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成（chéng）能力（lì），也会不断提升。

“四层架构（gòu）的（de）每一（yī）层都有领先产品”

在结束演示后，李（lǐ）彦宏（hóng）总结道：“从文心一言的表现看，某种（zhǒng）程度上它具有了对人类（lèi）意图的理解能力，回（huí）答的准确（què）性、逻辑性（xìng）、流畅性，都逐（zhú）渐接近人（rén）类水平。但整（zhěng）体而言，这（zhè）类大语言模（mó）型还远（yuǎn）未到发展完善的（de）阶段，它们有时（shí）候会有很惊艳的表现，但不少场景下，细究起来还有（yǒu）明显的bug，进步空间很大。未来这段时（shí）间它一定（dìng）会飞速发展，日新月异。”

李彦宏表示，通过定向微调，可以（yǐ）在百（bǎi）度内外部（bù）各（gè）类产品上（shàng）逐步展（zhǎn）示出惊人的亲和（hé）力，让每一（yī）个产品（pǐn）离自己的用户和客户更近。文（wén）心一言（yán）这样的大（dà）语（yǔ）言模型，会成（chéng）为每个人必不（bú）可少（shǎo）的（de）生产力工具。不（bú）过，无论是（shì）哪（nǎ）家（jiā）公司，都不（bú）可能靠突击几个（gè）月（yuè）就（jiù）能（néng）做出这样的大语言模（mó）型。深度学习、自然语言处理（lǐ），需要多年的坚（jiān）持和积累，没法速（sù）成（chéng）。

“人（rén）类（lèi）进入（rù）人工智能时代（dài），IT技术的技术栈（zhàn）发生了根本性变化（huà）。过去（qù）基本（běn）分为三层：芯片层，操（cāo）作系统层和应用层。现在可以分为（wéi）四层：芯片（piàn）层、框架层、模型层和应用层（céng）。”他介绍说，“今天，百度是（shì）全（quán）球（qiú）为数不（bú）多、在这（zhè）四层进（jìn）行全栈（zhàn）布局的人工（gōng）智（zhì）能公（gōng）司，从高端芯（xīn）片昆仑芯，到飞桨深度学习框架（jià），再到（dào）文心预训（xùn）练大模型，到（dào）搜索、智能云（yún）、自动驾驶、小度等（děng）应用，各个层面都有（yǒu）领先业界的自研技术。”

文心（xīn）一言（yán）位（wèi）于模型层。2019年，百度推出了文心大模（mó）型（xíng）ERNIE 1.0。目前（qián），ERNIE 3.0每天接受（shòu）数十亿次用户（hù）的搜索请求。这（zhè）让文心一言能够基于一（yī）个庞大的、高效的数据池，快速地学（xué）习和改进（jìn）。

“大模（mó）型训（xùn）练（liàn）堪称（chēng）暴（bào）力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一（yī）次训（xùn）练任务都耗资巨大（dà）。全栈布局的优势在于，可（kě）以在技术栈（zhàn）的四层架构（gòu）中（zhōng），实现端（duān）到端优化（huà），大幅提升效率。尤（yóu）其是，框（kuàng）架层和模（mó）型层之（zhī）间，有很（hěn）强的协同作用，可以（yǐ）帮助构建（jiàn）更高效的模型（xíng），并显（xiǎn）著降低成本（běn）。事实上，超大（dà）规模模（mó）型的训（xùn）练和推理，给深度学习框架带来（lái）了很大考验。比如（rú），为了支持千亿参数模型（xíng）的高效分布式（shì）训练，百度飞（fēi）桨专门研发了（le） 4D 混（hún）合（hé）并行技术。”李（lǐ）彦（yàn）宏介绍道。

“另外，芯（xīn）片、框架（jià）、大模型和终端应（yīng）用（yòng）场景，可以形成一个高效的反（fǎn）馈闭环，帮助（zhù）大模型（xíng）不断去调优（yōu）迭（dié）代，越做越好。更好的（de）大模型（xíng），会让用户（hù）体验不断升级。”

最后，李彦宏强调：“在全（quán）球范围内，在四层架构的每（měi）一层都（dōu）有（yǒu）领先产品的（de）公（gōng）司几（jǐ）乎没有，百度的优势（shì）非常独特，相信大家会（huì）在后续文心的迭代速度上有明显感受（shòu）。”