作者（zhě）：王晓宁，中国教育科学（xué）研究院副研究（jiū）员（yuán），本文系国家自然科学基金项目“粤港澳大湾区智能教育需求测算（suàn）研究”〔61907040，国（guó）家青年基金〕阶段性研究成（chéng）果

纵观国际经（jīng）验（yàn）并对照中国实践，我国的（de）“教育信息化”在推（tuī）进（jìn）程度上确实称得上先行一（yī）步，而“人工智能+教育”作为教育信（xìn）息化的升级版，也正在被教育界内外所追捧。

从2020年（nián）国家自然科学（xué）基金（jīn）“F0701教（jiāo）育信（xìn）息科学与技术”这一（yī）学科领域的申请态（tài）势（shì）来看，竞争已趋白热化，将人工智能技术向教育垂直（zhí）领域进行渗透的意（yì）识已然热切，理论与实践探（tàn）索正在全面铺开。当然（rán），就目前（qián）技（jì）术与教育结合的有效性、适切性、合理性甚至合法性而言，尚需再论。以下从（cóng）当前特（tè）征、现存问题与未来发展策略三个方面（miàn），尝试为洞悉“人工智能+教育”在中国（guó）的发展提供一个立（lì）体视角。

一、当（dāng）前两（liǎng）大特征（zhēng）

1.技术（shù）界基础（chǔ）先进，教育界探（tàn）索热（rè）切

从世界范围（wéi）看，不少发达（dá）国（guó）家（jiā）和国际组织在部（bù）署信息化/数字化（huà）/智能化战略，以维系传统大国地（dì）位、保持战略主动性（xìng）和战（zhàn）略自主权时，纷纷将美国和中国作（zuò）为对标国家。中国在人工智能技术领域包括教（jiāo）育（yù）智能化领域的繁荣发展，已（yǐ）经在全球范（fàn）围内获得重大瞩目、甚（shèn）至是超过预期的重视。时下的海外畅销书《第四（sì）次教育革（gé）命——人工智能如（rú）何改变教育（yù）》中，对于中（zhōng）国人工智能领域繁荣势头的浮夸解读极具代表性（xìng），该书称：“美国（guó）在人工智能领域的领（lǐng）先地位会慢慢减弱——而中国渴望填补这一空白，努力在2030年之（zhī）前将（jiāng）自己打造成全球（qiú）首要的人工智能创新中心”。值（zhí）得关注的（de）是，该书所涉（shè）及的诸多议（yì）题虽有一（yī）定新意，但对于国内教育领域来说并不（bú）陌生，甚至多（duō）有超过其理（lǐ）论宽度的现行实践（jiàn）。可（kě）见，借助技术基础（chǔ）的繁荣发展（zhǎn），中国的（de）“人工智能+教育”有着堪称热（rè）切的先行探索。

2.在线教育抗疫，激（jī）发底层潜力

2020年新冠疫情期间，“停课不停学”的（de）大规模（mó）在线教育实验（yàn）展现了教（jiāo）育信息（xī）化（huà）与智能化的底层潜力，启发教育界对未来智能化的发展（zhǎn）抱（bào）持乐（lè）观期待（dài）。此（cǐ）次大规模在线（xiàn）教育实（shí）验，让教育（yù）者（zhě）、受教育（yù）者、科技研发者等（děng）人群，都有机会亲临（lín）教育一线（xiàn）、摸清需求（qiú）、萌发创（chuàng）意并涌现人才，形成（chéng）教育推动大（dà）众科技创新、科技反哺教（jiāo）育变革（gé）的良性循环（huán）。教育创新与科技创新既是抗疫（yì）的有力工具，也（yě）正在成为新（xīn）的经济增长点。在（zài）后疫情时代，社会（huì）将（jiāng）进（jìn）入智能化和数字化快车道，线（xiàn）上力（lì）量正在（zài）兑换为线下力（lì）量，为构建基于智能技术的新型教育（yù）教学模式、教育服务供（gòng）给方式，推动教（jiāo）育治理体系和（hé）治理能力（lì）的现代化，提供（gòng）深度变革的内（nèi）生力量。

二、现存三大问题

1.先天受（shòu）限，落地迟缓

中（zhōng）肯来看（kàn），在目前的人工（gōng）智能产（chǎn）业当中，金（jīn）融、营销、安防、客服领域在IT基础设施、数据质量、对新技（jì）术的（de）接受周期等人工智能发展基础条件方面表现较优，其商业化渗透率和对传统产业的提升程度较高。然而教（jiāo）育行业由于数据储备、数据感知、数据标准化受（shòu）限，跨介质互联困难，情感计算与认知计算难以突破等约束（shù）条件，自然呈（chéng）现的发展规律（lǜ）确（què）实是慢一拍，迄今为止多数解决方案的（de）落地效果（guǒ）仍然（rán）表现（xiàn）一般。校外教（jiāo）育方面，在线教学的用户体（tǐ）验（yàn）粗糙且教学效果模（mó）糊，用户对（duì）新技术的接受周期较长，更加智能（néng）化的产品值得探（tàn）索。而（ér）与此同（tóng）时，校内师生的信息素养不高，且信息化设备使（shǐ）用频（pín）率较低，均导致核心教学（xué）数据（jù）缺失，最终（zhōng）加（jiā）大了教育数（shù）据挖（wā）掘（jué）分析的难度。

2.重复建设（shè），粗放演进

所（suǒ）谓重复体现在，当前（qián）“人工智（zhì）能+教育（yù）”在所谓的“精准（zhǔn）化监测与（yǔ）个性化评价”这一（yī）功（gōng）能上，探索过于集（jí）中，用力（lì）过于聚焦，甚至少有过度监控、过度反馈、过度迎合的辩证性反思。而所谓粗（cū）放，是（shì）指当前教育口的这只“人工智能大筐”，实（shí）际（jì）上装进了与人工（gōng）智（zhì）能（néng）沾边（biān）或不沾的各类技术，装（zhuāng）进了各路概念、噱头甚至利益诉求，实质（zhì）的进步、真实（shí）的助力很大程度上被淹没（méi）在粗放的统计口径（jìng）与表（biǎo）面的虚（xū）假繁（fán）荣里（lǐ）。在政策的大力支持与市场对智能化的（de）强烈需求（qiú）背景之下，“人工智能+教育”的政府采购模式和商（shāng）业模式（shì）都亟待清（qīng）晰化与规范（fàn）化（huà）。

3.审（shěn）慎不足，导向模糊

从国际经验看，不少国家对于教育与技术的结合都有相对（duì）审慎一（yī）面（miàn），尤其强调教育智能化要首先体现其价值性，然后再（zài）体（tǐ）现其工（gōng）具性——要为（wéi）承（chéng）载国（guó）家的共同价值与文（wén）化基础优先（xiān）做出努力（lì）。这成为（wéi）各国尤其是发（fā）达国家发展（zhǎn）教（jiāo）育智能化的普遍起点，形塑了技术的应（yīng）用方（fāng）向。对照来看，中国在这一（yī）比较形而上的层面上的理（lǐ）性反（fǎn）思尚显（xiǎn）不足。进一步，教（jiāo）育（yù）领域难以对人工（gōng）智能（néng）应（yīng）用技术提出准确需求，而技术人员（yuán）难（nán）以深度（dù）理解教育（yù）、设计出符合理性需求的（de）应用形态——是当前人工智能技术参与（yǔ）教（jiāo）育过程、大力发展智能教育的最为掣肘的（de）问题。

三、未来发展策略

1.宏观上，不能全然仰仗“计划经济思（sī）路”应（yīng）对中国教（jiāo）育的巨大体量（liàng）与智能技（jì）术（shù）的迅速更迭。

对比世界（jiè）主要发达国（guó）家来看，中国教育体（tǐ）量巨大、东中西部社会经济（jì）发展程度（dù）很不平衡（héng），同时中国的信息化智能化技术（shù）发展又处（chù）在（zài）世界前沿，诸多复杂变（biàn）量和不（bú）确（què）定（dìng）因素，并不是一味地加大作为、严密规划与管控就有望起到理想效果。有必要在（zài）“有为和无为”之间进（jìn）行辩证思考，明察（chá）进（jìn）退，有所取舍，以（yǐ）粗线条引导而非（fēi）事无巨细地规制来（lái）推动宏观治理，引导一线实践（jiàn）、中观微观（guān）、商（shāng）用（yòng）、民用、市（shì）场等角色发挥作（zuò）用并自（zì）我调（diào）节。

进一步看（kàn），我国（guó）教育端和（hé）受教（jiāo）育端所（suǒ）具备（bèi）的信息化素养与技能（néng），绝大部分是在宏观（guān）的（de）互联网经济（jì）大背景下（xià）形塑的，“看不见的手”所发挥作用不可（kě）小（xiǎo）觑（qù）。此（cǐ）外，从世界银行的视角来（lái）看，对教育技（jì）术的投入首先要将可持续性放在首位（wèi）——软硬（yìng）件投入巨大（dà）、优（yōu）质数字（zì）资源生成困难（nán）、生（shēng）命周期短促、跟进投资不可预（yù）估等，都是教育智能化发展在宏（hóng）观上进行策略性留白的重要原因。

2.中观（guān）上，要尊重信（xìn）息化和智能化在教育垂直领域的（de）独（dú）特发（fā）展（zhǎn）节奏，避免急于求成。

如前所述，国际经验与（yǔ）中国发展实（shí）践都显示，相比于智能化技（jì）术在金融、营（yíng）销、医疗、安防等诸多领（lǐng）域的率先落地与渗透，教育智（zhì）能化领域由（yóu）于数据储备、数据感知（zhī）、数据标准化受限，跨介质互联困难，情感计算（suàn）与认知计算难以突破等约（yuē）束条件，自然呈（chéng）现的（de）发展（zhǎn）规（guī）律确实是（shì）慢一（yī）拍——在发展节（jiē）奏上不能急于求成。

与此同时（shí），教（jiāo）育领域（yù）是“人”的密集程度（dù）最大的领域（yù），教育涉及的人群（qún）是超大规（guī）模的、甚至是全民（mín）的，其复杂性（xìng）与牵涉面（miàn）超乎寻（xún）常，在教育智能化在理念更新、模式（shì）变（biàn）革、体系重构，尤其（qí）是（shì）利益重组上不能激（jī）进。

此外，要区分群体（tǐ）情境下信息化教育（yù）和个体情境下信息化教育的不同规律。同辈压（yā）力和集中的时空氛围（wéi），可以让（ràng）群体情（qíng）境（jìng）下的智能化教育更好地结合线上（shàng）的优势资源与线下的立体化传授；而个（gè）人情境下的智能化教（jiāo）育则需要更多地探索如何维系注意（yì）力的特殊节律，尊重碎片（piàn）化、娱乐化、热点化、轻（qīng）量化等需求，不（bú）能过多地强调和依赖个人自律和所（suǒ）谓的素（sù）质素养（yǎng）等。

3.微（wēi）观上，要警惕（tì）技术对个（gè）体状态的过（guò）度迎合，辩证看待流行（háng）的（de）“个性化培养（yǎng）”。

首先（xiān），智能化技术对师生（shēng）微观状态（tài）的（de）精（jīng）准诊断、即时反馈、全程记录等固然有其便捷，但也有（yǒu）可（kě）能带给其过度关注与过度追踪，在某种（zhǒng）程度上会将“人人皆学、处处（chù）可能学、时时可学”异化为无（wú）所不在的钳制和（hé）压力（lì）。

其次，智能化（huà）技术辅助（zhù）进行的个性化诊断（duàn）与个（gè）性化培养固然有其价值，但若不善其用，也会在某种程度上过（guò）度强化初（chū）始（shǐ）的、不成熟的、未定型的个体偏（piān）好，强化路径依赖，从而（ér）抹杀师生在其他维度（dù）、广（guǎng）度和深度上（shàng）的潜力，影响个体（tǐ）自身（shēn）在竞争合作中的准确定位，进而过（guò）早设置隔阂与专业鸿沟，障碍对具备广（guǎng）阔视野和全局（jú）观（guān）念的“通才型”人才的培养（yǎng）。

再次，“建立终（zhōng）身电子学习档案（àn）和数字画像——对学习者（zhě）的学习成果进行统一认证（zhèng）和核算”等发（fā）展思（sī）路的提出，也需（xū）要（yào）辩证看待（dài），人为设计（jì）的评价（jià）体系（xì），从识别、到赋值、到感知、到记录，多数时候仍是粗（cū）线条、显（xiǎn）性化（huà）、线性化的（de），丢失了很多（duō）维度甚至是关（guān）键性信（xìn）息。将不先进的教育评价思路（lù）用先进的技（jì）术如区块链（liàn）等来承载，会进一步形成环环相扣的时空限制，进一步收窄可能性与多样性，更遑论数据（jù）隐私和技术霸权（quán）等（děng）问题。有冗余、有散漫、有策略（luè）性留白，才会有缓冲（chōng）和创新空间（jiān），这也（yě）是一些物（wù）质发达国家自（zì）然演化出（chū）的精神思（sī）路。