作为新（xīn）一轮科技革（gé）命和产业变革的重要驱动力（lì），人工智能已转化为日常（cháng）生活、生产（chǎn）中实实（shí）在在的应用，数字让生（shēng）活（huó）更（gèng）智慧、科技让生产更（gèng）智能。

在去年推出“粤港澳大（dà）湾区AI产（chǎn）业深调研”的（de）基础上，南方日报（bào）南方产业智库联合专业机构，再（zài）次推出“数字（zì）新动能——广东AI产业2.0深调研（yán）”，聚（jù）焦（jiāo）智慧（huì）生活与智（zhì）能产业，发（fā）掘人工智能应用带来的深刻（kè）变化。

在云南昆明北部，海拔将（jiāng）近2000米的（de）南方电网（wǎng）超（chāo）高压公司（sī）昆北（běi）换（huàn）流站，密（mì）如（rú）蛛网一（yī）般（bān）的（de）高压电网中，“滋滋滋”的（de）杂声此起彼伏，仿佛随时都（dōu）会被（bèi）引爆，一（yī）架（jià）大疆（jiāng）无人机腾空而起。与人工（gōng）作业（yè）相比，无人机巡检效（xiào）率及质（zhì）量两方（fāng）面（miàn）至少（shǎo）提升5倍以上。

在在东莞大岭山，德普特园区内物（wù）流车队鱼（yú）贯驶出，这（zhè）是创（chuàng）下了“全球每14台（tái）手机屏幕模（mó）组就有（yǒu）一台是德普特造（zào）”奇迹的工厂。在最高（gāo）峰时期，工厂（chǎng）人数接近13000人（rén），而现在同样（yàng）的工作量，员工数（shù）不足9000人。背后的秘诀（jué）是，推（tuī）动智（zhì）能（néng）化之后，工厂人力（lì）成本直接降（jiàng）三成（chéng）。

这些（xiē）都是人工（gōng）智能改变（biàn）生（shēng）产生活（huó）的（de）缩影。当前，人（rén）工智能技术已经成为（wéi）推动产（chǎn）业（yè）数字化、智能化的关键力量（liàng），并深（shēn）入教育、医疗、金融、制造、交通等众多传统行业，与（yǔ）此同（tóng）时，人工智能也（yě）呈现新的变化。

“ AI+”助各行业（yè）找寻（xún）新动能（néng）

今年，广（guǎng）西都安（ān）村民韦日彤的橘园迎（yíng）来（lái）丰收。与（yǔ）往年不同的是，今年的种植业用上了（le）科技手段。

芒种时分，韦日彤（tóng）发现柑橘叶上起了小黄斑，他拿起手机（jī）用（yòng）“耘眼”App拍（pāi）照，照片发出不到片（piàn）刻，传回的诊（zhěn）断（duàn）图文显示：“柑橘溃疡病（bìng），叶（yè）片受害，叶（yè）背最初呈（chéng）现黄（huáng）色或暗黄绿色油浸状小斑点（diǎn）……”

回到（dào）家（jiā）中，他再次打开“耘眼”，点开“配药方案推荐（jiàn）”，App即（jí）刻给（gěi）出了操作（zuò）指引，帮助他完成农（nóng）药配制，之后只用大半天时间，就完成了农（nóng）药（yào）喷施。这得（dé）益于华为的“云泽计划2020”，它是华为面（miàn）向（xiàng）中（zhōng）小微企业（yè）以服（fú）务（wù）的方式对外开放能力（lì）的扶持计划。

农业这个传承几千（qiān）年的行业，正在云、AI等新（xīn）技术的帮助下（xià），焕发出全新（xīn）面貌，而（ér）在今年的疫（yì）情，AI更是大（dà）显身手。

在高（gāo）铁站等交通枢纽，AI测温系统在保（bǎo）证人流（liú）密集通过的同时，筛查出体温异常人员;在医（yī）院或（huò）隔离区，无人配送机器（qì）人（rén）承担起运送工（gōng）作，减少病毒接触几（jǐ）率;在社区，疫情防控机器人通过（guò）智能对话，自动（dòng）采集与确认居民疫情相关信（xìn）息……

人（rén）工智（zhì）能在经历了前期的高速增长，涌（yǒng）现出（chū）“AI+”应用，如AI+零售（shòu）、AI+制造、AI+媒体等，无数创（chuàng）业者（zhě）试图将（jiāng）人工智能作为黑（hēi）科技以颠覆传统（tǒng）行业（yè），而在今年，取而代（dài）之的是“+AI”，人工智能帮助传统行业（yè）降（jiàng）本增效和转（zhuǎn）型（xíng）升级;人工智（zhì）能的使命不再是（shì）颠（diān）覆或重（chóng）构一个（gè）行（háng）业（yè），而是帮助（zhù）行业寻找新的（de）增长动能。

向核心底层技术突破

在富士康（kāng）工业互联网(工（gōng）业（yè）富联)展厅，摆放着（zhe）一组（zǔ）材（cái）料，钨矿（kuàng）、仲钨酸铵（ǎn）、钨粉（fěn）、碳化钨粉排成一排。除（chú）了采（cǎi）矿环（huán）节不涉足，工业富联对钨（wū）材料的研究不（bú）断递进。

智能手机技（jì）术不断迭代（dài），用材从（cóng）不锈钢到铝合金，再到玻璃和陶瓷等，需求在倒（dǎo）逼整个制（zhì）造升级，也提升对装（zhuāng）备、工（gōng）具和材料的（de）重视程度（dù）。

在疫情初期（qī），口罩紧缺，富（fù）士康生产面临停滞，工（gōng）业富联仅用三天就实现了口罩自产（chǎn），成为全（quán）国（guó）第一家转产口罩的企业。“口罩虽（suī）小，但也需要（yào）三样东（dōng）西：材料、工具和装备。”工业富联董事长李军旗说，对智能制造关键技术（shù）的（de）掌握（wò），关键时刻有了应对（duì）挑（tiāo）战的（de）韧性。

突发情况，对（duì）人工（gōng）智能核心技术要求也凸显出来。在（zài）今年疫情最胶着时刻，包括武汉协（xié）和（hé）、雷神山医院等都出现了（le）广（guǎng）州赛（sài）特智能配送机器人（rén）的（de）身（shēn）影，用（yòng）于降低交叉（chā）感染的风险。

“当时的环境（jìng）一（yī）切都是陌（mò）生的，也没有多余的（de）时间给厂商调（diào）试机器，我们（men）就深刻体会到（dào）对底层、基（jī）础开（kāi）发（fā）扎实的重要性。”赛特董事长（zhǎng）李睿（ruì）说，不少企（qǐ）业（yè）不做（zuò）基础层，底（dǐ）盘是买来的（de），自身只是（shì）做集成，但每个（gè）医院的（de）场景都（dōu）不同，需要对底层技术（shù）进行修改并灵活配置新（xīn）技术，部分厂商的短板就展（zhǎn）现出来（lái）了。

他就（jiù）看到（dào），雷（léi）神山、火（huǒ）神山医院的仓库中，堆放了大大小小（xiǎo）不（bú）同品牌的各类机（jī）器人，最后真正（zhèng）开机（jī）并使用的不（bú）多，工程师来调试，医院（yuàn）反（fǎn）而还（hái）要去照顾这些（xiē）机器（qì）和工程（chéng）师。

“只有深入基础（chǔ）层，将定位、导航（háng）等核心问题（tí）解决了（le），才能（néng）谈实际落地应（yīng）用（yòng），至于外观（guān）好不好看、是（shì）三（sān）个柜（guì）体（tǐ）还是四个柜体，都是（shì）后续才考虑的（de）。”李睿（ruì）说。

云从科技南区（qū）总经理刘（liú）毅鹏也有同样的感触，“AI能力需要（yào）不（bú）断持（chí）续投入，也许免费算法可以（yǐ）直接拿过（guò）来用，但遇到突发事（shì）件，就难以（yǐ）持续升级（jí）迭代”。

过（guò）去，我国人（rén）工智（zhì）能产业侧重（chóng）于技术层和应用层，尤其（qí）是终端产（chǎn）品丰富，但受限于创新难（nán）度大（dà）、技（jì）术和资金壁垒高等特点，基（jī）础层（céng）短板突出，底层技术和基础理论缺（quē）乏标志（zhì）性研（yán）究成果。随着人工智能的（de）不断推进（jìn），企业也在基础层不（bú）断发力，从底（dǐ）层推（tuī）进（jìn）人工智能（néng）产业生态（tài）建设。

广州人（rén）工智能促进会（huì）副秘书长蔡远尘分（fèn）析（xī），越来越多的企业（yè）已意识到，人工智能应用层的场景是无限的（de），对（duì）算法的需求也（yě）是无（wú）限的，但真正影响产业长期（qī）发（fā）展的（de）是从人工智（zhì）能基础层发力。

从（cóng）应（yīng）用型向平台型跨越

当前，人工（gōng）智能的渗透率还远远不够，这（zhè）并不是人工智能的价值不（bú）被传统行（háng）业认可，而是缺少进一步下沉的工具。正（zhèng）如搜索引擎出现之前（qián），用户只有输（shū）入网址才能找到想要的内容。

对此，人工（gōng）智能企业不仅在朝着深度发展，也在借助（zhù）搭平台建生态的方式，往广度领域拓展。

“识别垃圾抛洒、粪车偷排、违停、遛狗……这（zhè）些应用在日常生活（huó）中比较小众（zhòng），但是，正是这些应用才是人（rén）工智能真正完善价值闭（bì）环的核心。”商（shāng）汤科技联合创（chuàng）始人、CEO徐立说，商汤（tāng）最大的特点是“平台化”，通过平台（tái）的可（kě）扩（kuò）展性和应用的丰富性，从“广度”和“深度”持续完善AI产品的可（kě）用性（xìng）。

“确实，人工（gōng）智能不能只有一个（gè）亮点（diǎn）、解决一个核心（xīn）的问题，真正要做到效率（lǜ）的提升，需要解决（jué）大（dà）量（liàng）的细节问题。”刘毅鹏说，就（jiù）好比苹果的生态体系，手机（jī）自有（yǒu）的（de）应用也（yě）就几十个，人（rén）工智能企业不可能（néng）覆盖所有，而是应该（gāi）借（jiè）助合作（zuò）伙伴（bàn）的（de）力量（liàng），上（shàng）架不同的应（yīng）用。

以“AI四小龙（lóng）”为代表（biǎo）的人工智能企业，也已不（bú）再是“一家做人脸识别的公司”，在从对（duì）人的（de）识别到对物的管理过程中，加速从应用（yòng）型企（qǐ）业向平台型企业（yè）跨越。

可以看到，各（gè）大人工智能公司（sī）纷纷加快织就一张落地的人工智能（néng）大（dà）网（wǎng），随（suí）着产（chǎn）业升级进程的推（tuī）进，这张网（wǎng）将越来越（yuè）密，也将帮助人工智能走进社会的各行各业，为经济的增长持续不断蓄能。