当前，人（rén）工（gōng）智（zhì）能发展势头迅猛，其在医疗行（háng）业（yè）的发展（zhǎn）前景亦很广阔，那（nà）么，未来人工智能是否会替代医生？这个开放性（xìng）话题的（de）答案，请您与（yǔ）作者一起思考。

围棋作为人类智（zhì）力游戏的（de）最后堡垒被谷（gǔ）歌的“阿尔法狗（gǒu）”（AlphaGo）攻破（pò）的时候，各行各（gè）业都在思（sī）考，未来自己的（de）工作是否会被机器人代（dài）替（tì）？医疗（liáo）行业也是（shì）如此。从全球范（fàn）围看，“人（rén）工智能+公（gōng）共卫生”“人（rén）工智能（néng）+医疗”的研（yán）究和应用方兴未艾。相较于制造业、通（tōng）信传媒、电子商务和（hé）在线教育等（děng）典型场景，人工（gōng）智能在医疗行（háng）业的（de）渗透率（lǜ）还比较低，具（jù）备广阔的发展空间。有机构预测，到（dào）2025年，人工智（zhì）能应用市场（chǎng）总值将接近1300亿美元，而医（yī）疗行（háng）业将占市场规模（mó）的1/5。目前，人工智能（néng）在医疗行业应（yīng）用的主要方向有（yǒu）医疗信息化、医疗健康（kāng）管理、药（yào）物研发、医学影像处理、精准医疗和分级诊（zhěn）疗等（děng）。

医（yī）疗信息化。

这是较早主动拥抱大数据与人工智能的领域，尤其在互联网医疗的（de）推动下，人工（gōng）智能在医院大数据存储、处理和应（yīng）用等方面（miàn）发挥了重要作用。依托完善的医疗（liáo）信息化（huà）基（jī）础（chǔ）设施，欧美发达国家（jiā）在电子（zǐ）病历智能化管理、药品服（fú）务智能化管（guǎn）理、手术室智能（néng）化管理等方（fāng）面发展较快。由于采用了统一的数据标准和顶层设计，这些国家的（de）医（yī）疗数据完整性和准确性程度较高，从而推动（dòng）了医疗成本控制（zhì）、药械系（xì）统化管理、医疗病（bìng）历智能化管理等（děng）的快速发展（zhǎn）。反（fǎn）观我国，经过几十年不懈努力（lì），各（gè）地（dì）医院的信息化水平提高较（jiào）快，就连一些欠（qiàn）发（fā）达地区的基层乡镇医院也已经实现了电子化（huà）管理。但总体（tǐ）来看（kàn），我国（guó）医疗信（xìn）息化仍处于智（zhì）能化技术的初期应（yīng）用阶段，在本次新冠肺炎疫情防控过程中，部分（fèn）发（fā）达（dá）城市（shì）的（de）三甲医院已经暴露出线（xiàn）上医疗及（jí）智慧（huì）化运营（yíng）管理方面存在短板。

药物研（yán）发。

困扰药物研发的三大问题是费用高、周期长（zhǎng）、成功（gōng）率低。美国塔夫茨药物开发研究（jiū）中心的数据显示：开发一种（zhǒng）新药的平均成本为 26 亿美元，一种（zhǒng）新药上市的（de）平均时间约为 12 年（nián），大约（yuē）只有10%的候选（xuǎn）药物能从第（dì）一阶段测（cè）试走向（xiàng）市场。但经过（guò）20多年的（de）发展，在人工智能的算力和大数据（jù）分（fèn）析能力的（de）双轮驱动（dòng）下，新药研发的成功率从12%提高到14%。人工智（zhì）能（néng）能够挖掘出不易被发现的（de）隐（yǐn）性联系，构建（jiàn）药物、疾病（bìng）和基因（yīn）之间的深层次关系；也可以（yǐ）对（duì）候选化合物进行虚拟筛选，更快地选出活性（xìng）较高者（zhě），为后期临床试验做准（zhǔn）备。人工智能在新药（yào）研发领域主要应用于靶（bǎ）点发（fā）现、化合物合（hé）成、化（huà）合物（wù）筛选、晶型预测、患者招募、优化（huà）临（lín）床试验设计和药物（wù）重定向七（qī）大场（chǎng）景（jǐng）。

医学（xué）影像处理。

“人（rén）工智能热”在最近10年的重新（xīn）兴（xìng）起，得益于（yú）以（yǐ）深度学习为（wéi）代表的人工智能技术（shù）在图像处（chù）理方面取得的长足（zú）进步。基于深度神经网络的医学影像研究将机器认知医学影像的能（néng）力提（tí）升到（dào）新高度，已涉（shè）及放射影像、病理图像、超声影像（xiàng）、内镜影像等多个领域（yù）。深度神经网络在一些（xiē）任（rèn）务场景中已（yǐ）展现出与（yǔ）医师（shī）水平相（xiàng）当（dāng）、甚至超越医师的能力。2018年，世（shì）界顶尖科学期刊（kān）《细胞》以封面（miàn）文章（zhāng）形（xíng）式刊登了一（yī）项（xiàng）由中国研究团队提出的人工智能应用（yòng）于医学影像处理领域的重磅研究（jiū）成果：基于深度神经网络诊断眼病（bìng）及肺炎等疾病的（de）人工智能系统，该系统筛（shāi）查致盲性视网膜（mó）疾病的准确率可达96.6%，且灵敏度（dù）和特异度均与专业（yè）眼科医师相当。

精准医疗。

精准（zhǔn）医疗是指与患者分子（zǐ）生物病（bìng）理学特征相匹配的个性化诊断（duàn）和治疗策（cè）略，它（tā）的发展得益于基因组分（fèn）大数（shù）据（jù）和人工智能（néng）分析技术。精准医疗是人类医疗技（jì）术发（fā）展的必然趋势（shì），它需要将更多的判（pàn）断交给人工智能，将更多的操作（zuò）交给机器（qì），将医生从（cóng）重复性的、容易犯错误的工作中解放出来（lái），使之专注于更（gèng）具创（chuàng）造性的领域。在全球精准医疗快速发展（zhǎn）的影响下，2015年以来，我国在（zài）精准医疗领域（yù）密集发布相关（guān）政（zhèng）策，加速推进（jìn）行（háng）业监管跟进和（hé）政（zhèng）策方向指引。在政策支持下（xià），精准（zhǔn）医疗发（fā）展（zhǎn）进（jìn）入快车道（dào）。根据国家科技（jì）部的计划，我国（guó）将在2030年前投（tóu）入600亿元人民币用（yòng）于推动精准（zhǔn）医疗（liáo）的发展。中国精准医疗（liáo）市场规模正在以每年（nián）20%的速度（dù）增长（zhǎng），已经超过世界平均水平。

医生是否会被人工智能代替？在可预（yù）见的未来（lái），这仍然是（shì）一个（gè）开放性话（huà）题（tí）。事（shì）实上，人工智能正以其不可替代的优势（shì）助（zhù）力医疗行业。正如习近平同（tóng）志提出的，“把人民群众的（de）生命（mìng）安全（quán）和身体健康（kāng）放在第一位”，研究（jiū）人工智能技术在医疗行业的（de）应用，其（qí）目的（de）不是替（tì）代医生，而（ér）是帮助医（yī）生（shēng）更好地（dì）维护人民群（qún）众的生命（mìng）安全和（hé）身体健康。

原载《群言》2020年（nián）第11期