近年来，随着大数据、人工智能（néng）、云计（jì）算、5G等新（xīn）兴技术加速（sù）创新，各高校为适应新一轮科技革命（mìng）和产业变革趋势，紧（jǐn）紧围（wéi）绕国（guó）家战略和区域发展需要，探索形成具有中国特（tè）色、世界水平的教育体系，培（péi）养（yǎng）造就多样化（huà）、创（chuàng）新（xīn）型新工科人才，从而支撑产业转型升级。

在此背景下，武汉工程大学通（tōng）过（guò）创（chuàng）新（xīn）的基础（chǔ）设施构建项（xiàng）目式、挑战性的课（kè）程体系，加大实验实（shí）践环节的（de）比例和深度（dù），为 “新工科”人才的（de）发展（zhǎn）与成长打下坚实基础，尤其（qí）是在2019年设立计算机与人工智能（néng）学院后，推出了 “人工智能+方向领域”的课程新体系，促进创新型、实践型的人才培养，推动人工智（zhì）能领域的产教一（yī）体化。

为助力武汉（hàn）工程大学，英特尔（ěr）携手武汉英诺维森信（xìn）息技术有（yǒu）限（xiàn）公司，为（wéi）学校部署全新人工智能创（chuàng）新实验室（shì）和实（shí）训单元，并（bìng）依托升级（jí）后（hòu）的数据（jù）中心，将AI实验室覆盖的教（jiāo）学任务占比从现有的50%提高（gāo）到70%，助（zhù）力学校完善科技人才培养。进（jìn）而满足教学和培养方案的动态调整，以便武汉工程（chéng）大（dà）学适应不断更迭的市场人才需（xū）求。

“新工科”成为热门 高校（xiào）需要什么样的（de）数字化

目前，我（wǒ）国（guó）工科人才面临较大（dà）缺口（kǒu），人才培养（yǎng）刻不容（róng）缓，亟需（xū）加强人才储备和梯度建设。其（qí）中显著（zhe）的一点是，高校、企业和研（yán）究机（jī）构的对接与（yǔ）耦合（hé），是把创新成果（guǒ）转化为现实生产力的必由之路，更是（shì）将人才培养和（hé）协同育（yù）人落（luò）到根本（běn）的重要途径（jìng）。

当产学研界均认可并沿用这（zhè）一“方法论”时，我们仍（réng）需深（shēn）思（sī）：怎样的人（rén）工智（zhì）能（néng）人（rén）才才是（shì）社（shè）会所需要的人（rén）才？他们最需要掌握的（de）核心素质是什么？这样一批高素质、高水平的人才从（cóng）何处（chù）来，又将去往何方？社会各界如何帮助他们实现更高的（de）目标（biāo）？

当下，在教育（yù）部大力倡（chàng）导（dǎo）下，高校的“新工科”建设正（zhèng）式步（bù）入实施阶段，这为（wéi）各大（dà）高校的人工智能的教育创新和（hé）改革（gé）提（tí）供诸多（duō）借鉴意义，然而，在现实的（de）课程实践中，仍（réng）然存在诸多难题难以解决。

比（bǐ）如（rú），武汉工（gōng）程大学计算机科（kē）学与（yǔ）工程学院人工智能（néng）学院（yuàn）教学与科（kē）研任务（wù）不（bú）断增加，以及产业需（xū）求的持续更（gèng）新（xīn），学院对于实验器（qì）材的数量、软硬件能力（lì）以及案例资源提出了新的需求。

而且（qiě），要在保证（zhèng）教（jiāo）学（xué）实（shí）验的基础上，同（tóng）步开（kāi）展实战型（xíng）培训（xùn）和（hé）企业级人工智能（néng）产业项目的（de）应用开发，以及（jí）完成重要专著、论文（wén）、专（zhuān）利、软件著（zhe）作权等科研成果（guǒ）。

另（lìng）外，在高校教学中，学生无（wú）法直（zhí）接接触到真实的（de）产业场景和需求（qiú），产（chǎn）业和高校间，时间（jiān）节（jiē）点（diǎn）、实践内容和评价（jià）体系（xì）互不（bú）相通等，也是当前产（chǎn）教融合中的（de）常（cháng）见问题，一个方向正确且真正能够（gòu）落（luò）到实处的产教融合实践模式成为高校人工智能（néng）教（jiāo）育的迫切需求。

高校与（yǔ）科技企业双向奔赴（fù）赋能教育行业已刻不容缓

近（jìn）年来，在（zài）数字技术的推动下（xià），高校（xiào）教育（yù）、传统课堂（táng）正在逐（zhú）步（bù）进行变革，但由于经济发展、区域（yù）环境等客观（guān）因素，不同地区之间的教学资源普（pǔ）遍存在差异，有限的（de）优质资（zī）源（yuán）难以实现绝对的均（jun1）衡（héng）分配。

因此，加快（kuài）信息技术（shù）、智能技术在教育（yù）领域（yù）的创（chuàng）新应（yīng）用，搭建灵（líng）活智能的智慧教室、网络课堂（táng）成为最大限度均衡教育资源的方式。

面对（duì）武汉工程大（dà）学提出（chū）的创新（xīn）人工智能实（shí）验室（shì）建设需求，英特尔与其（qí）合作（zuò）伙伴英诺维森（sēn），以硬件终（zhōng）端（duān）为基（jī）础，将人工智能（néng）的发（fā）展四（sì）要素——算力、算法、数（shù）据、场景高效串（chuàn）联，进而打造集“端-边（biān）-云（yún）”为（wéi）一体的（de）全栈式（shì）解决（jué）方案，并依托英（yīng）特尔酷睿处理器（qì）带（dài）来（lái）的超（chāo）级算力，攻（gōng）克数据（jù）收集、算（suàn）法（fǎ）优化以及场景应用的难题（tí），以更具实操（cāo）性和场景化的平台（tái）技术，逐步提（tí）升学生的学习技（jì）能和实践水平（píng），提高 “学”质量（liàng）和 “用”的（de）成效。

众所（suǒ）周知（zhī），英特尔（ěr）第12代酷睿（ruì）平台处理器集成了性能更强大的专用（yòng）AI计算单元，能够让商用客户（hù）端（duān）在运行包含AI算（suàn）法的应用（yòng）程（chéng）序（xù）时获得（dé）更好的性能。而（ér）这些应用程序则能（néng）为用户带来更智能的应用体验、更好的音画体验、更（gèng）快的AI推理速度等多重价值。

而且，随着英特尔发（fā）布了全新第12代酷（kù）睿处（chù）理（lǐ）器，得益于（yú）其（qí）在（zài）性能等（děng）方面的增强，教学展示和师生互动（dòng）过程可以有更流畅体验，使得教学质量获得了质的飞（fēi）跃。另外，基于vPro平台（tái）在可管理（lǐ）性、安全性方面（miàn）的技术，还（hái）为武（wǔ）汉工程大学（xué）带来了高效（xiào）、安（ān）全且快捷的（de）IT管理（lǐ）能力。

例如（rú），高校内数字（zì）化硬件设备也分散在不同的教室、楼栋内，有（yǒu）着强烈（liè）的统一管理需求，设备一（yī）旦出现（xiàn）问题，将（jiāng）会造成非常高的（de）运维成本。

面对此类需求，英特尔（ěr）vPro平台可以在云端对数千个端点（diǎn）实施完全独（dú）立于操作系统的（de）远程控制（zhì）以实现全方位（wèi）的设备管（guǎn）理，实（shí）现（xiàn）唤醒和修补、恢复以（yǐ）及其他（tā）维护工作，为高校节（jiē）省了不少人力和时间（jiān）成本。

作为软硬件（jiàn）创新（xīn）引领者，英特尔正（zhèng）通（tōng）过vPro平台和多样化的技术方案（àn），不断加速教育（yù）和科技（jì）的（de）深（shēn）度融合，以满足教育行业（yè）日益信息化（huà）、现代化的发展趋势（shì）。

武汉工程大学（xué）还充分（fèn）利用英特尔酷（kù）睿处理器和VPU提供的强（qiáng）劲算力和英特尔（ěr）的OpenVINO推理加速（sù）工具，推（tuī）出了全新的课堂行为分析解决方案（àn），有效提升（shēng）了教学（xué）的互动（dòng）效果，得益于英（yīng）特尔的（de）OPS-C标准规范和异构（gòu）方案的独（dú）特优势，能很好满足（zú）学校（xiào）教育信（xìn）息化的按需增量建设方式。

AI教（jiāo）育教（jiāo）学端到端全栈（zhàn）实验室解决方案（àn），由英特尔公司生态圈合作伙伴（bàn）共（gòng）同参与，基于英特尔硬（yìng）件计算能（néng）力和数据训练（liàn）的方法，面（miàn）向各级学校提供人工智能（néng）科普及（jí）动（dòng）手实（shí）践（jiàn）课程。

AI在教学中的价值如何体现？

本次，英特尔（ěr）携手武汉英诺维森推出的“端边云”一体化解决方案包含人工智能开发实验平（píng）台、管理节点平台、算力节点平台、人工智能学习套件、自动驾驶（shǐ）实训、工业缺陷检测实验设（shè）备等，可（kě）全方位强化课程（chéng）体系（xì）、教学平台（tái）、实验实训环境（jìng）等软硬件基（jī）础（chǔ）设施（shī）建设，进（jìn）而在帮助学生熟练掌握人工智能基础知识的同时，增强实践创新能力，进而构建（jiàn）创新型AI人才（cái）培养流程（chéng）的（de）闭环。

比如，自动驾驶实训（xùn）教具，由搭（dā）载（zǎi）英特尔NUC、图像采集装（zhuāng）置（zhì）的（de）模型车，以及相（xiàng）关软件（jiàn）组成，可同时（shí）实（shí）时拍摄路面信息和（hé）交通（tōng）信息等“行（háng）车环境（jìng）”进（jìn）行预判断，从而选择加速、刹车、转向、避（bì）让、识别信号灯（dēng）等动作，模拟自（zì）动驾驶（shǐ）流程。

配合英特尔Movidius神经电（diàn）脑降（jiàng）低延迟提高视（shì）觉数据处理效（xiào）率，配合OpenVINO工具套件可以将训练好的AI模型进行模（mó）块化打包，教师可基于此套件进行AI教学课题开发、探（tàn）索（suǒ），帮（bāng）助（zhù）学生发挥创造力和想象力，实现包括但并不限于自动驾驶（shǐ）等智能功能（néng）。

现在，武汉工程大学的人工智能（néng）教（jiāo）学不但可以通过本地的纯终端实现（xiàn），也可以通过云端+边端的（de）远程交互式（shì）环境来实现，而打（dǎ）通云（yún）与边（biān）界（jiè）线的，正（zhèng）是英特尔至强处理（lǐ）器。具体（tǐ）来说通过优异的微架构设计、更多的（de）核心和更大的内存支持，英特尔至强处理器使高校教师与（yǔ）学（xué）生在人工智能教学、科研环节（jiē）中能（néng）体（tǐ）验到一致的（de）训练推（tuī）理效果。

得（dé）益（yì）于英特尔可扩（kuò）展处（chù）理器（qì）针对众多工作负（fù）载类型和（hé）性（xìng）能等级进行（háng）优化的特性，使得其能够搭（dā）载任（rèn）意的开放式（shì）英（yīng）特尔架构，其所内（nèi）置的高级安全功能和人工智能加速，可以让（ràng）云（yún）端算力得到最佳的释放，特别是（shì）深度学习加速功能，可显著提升（shēng）推（tuī）理性能，进而（ér）优化深度学习工作负载。

英特尔深度合作后，武汉工程大学通（tōng）过（guò）软硬件能力支（zhī）撑和丰富的（de）产品组（zǔ）合，具备（bèi）了分层递进的AI系统（tǒng）实训能力（lì），使人工智能与教学实现了真正的全过程融合。

随着人工（gōng）智能创新实（shí）验室的投入（rù）使用（yòng），武汉工程（chéng）大学（xué）的人工智能教育模式（shì）将进（jìn）一步向产业端靠拢，并在以算力为（wéi）核心的端边云一（yī）体化（huà）解决方案助力下，加（jiā）速人工智能技术在（zài）千行百（bǎi）业中的落地（dì）。

近年来，英特（tè）尔通过与生态伙（huǒ）伴密切合作，共同推动人工（gōng）智能技术与教育教学、科学（xué）科普的（de）深度（dù）融合，使智能教育（yù）落地工作稳步推进。帮助教师和学生了解人工智能基本概念，包括大数据、机器学（xué）习、深度学习（xí）、计算机视觉、人（rén）机交互、AI推（tuī）理（lǐ）、智能（néng）控制、机器感知、推理、行动，模仿人类心智、用（yòng）于学习（xí）和（hé）解决问题。

写在最后

百年大（dà）计，教育为（wéi）本（běn）。以更优秀（xiù）的（de）方式培养人才（cái），是全社会对（duì）于未来教育的殷切希（xī）冀。对于国内高校而（ér）言（yán），优质的合（hé）作关系是探索人（rén）才培（péi）养的新（xīn）路径，为学（xué）生提（tí）供了更优质的学（xué）习平台，将为学（xué）生（shēng）的进一步成（chéng）长打（dǎ）下（xià）坚实（shí）的（de）基础。

一直（zhí）以来，英特（tè）尔凭借对教育（yù）的（de）理解与研（yán）究，并基于自身的技（jì）术所长，积极运用人工智能（néng）技（jì）术（shù），发挥性能领导（dǎo）者（zhě）、软硬件创新引领者（zhě）以及在人工智能领域领先的全栈解决方案提供（gòng）商的（de）优势，释放深厚的（de）生态力量，以（yǐ）加速教（jiāo）育和（hé）科技的（de）深度融（róng）合，满足教育行业日益智能化、现代化的发展趋势。