应该还有很多朋友也对智（zhì）慧农业一知半（bàn）解，搞不清楚智慧农业与数字农（nóng）业的区别，所以，这边给大家（jiā）做个详细（xì）介绍！

  数字农（nóng）业是什么？

  数字农（nóng）业——1997年由（yóu）美国（guó）科学院、工程院（yuàn）两（liǎng）院士正式提出。

  数字（zì）农（nóng）业是将信（xìn）息作为农（nóng）业生产要素，用现（xiàn）代信息技术对农业对象、环（huán）境和（hé）全过程（chéng）进行可视化表达、数字化设计、信息（xī）化管理的现代农业。数字（zì）农业使信息（xī）技术（shù）与（yǔ）农业各（gè）个（gè）环节实现（xiàn）有效融合，对改造传统（tǒng）农业、转变农业生（shēng）产方式具有重（chóng）要意义。

  数字农业将遥（yáo）感、地理信息系（xì）统、全球定位系统（tǒng）、计算机（jī）技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与（yǔ）地（dì）理学、农学、生态学、植物生（shēng）理学、土壤（rǎng）学等基（jī）础学科有机地结合起来，实现（xiàn）在（zài）农业生产过程中对农（nóng）作物、土壤（rǎng）从宏观到微观的实时监测，以实现（xiàn）对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及（jí）相应的（de）环境进行定期信息获取，生成（chéng）动态空间信息系统，对农（nóng）业生产中的现象、过程进行模拟，以达到合理利用农业资源，降低（dī）生（shēng）产成（chéng）本，改善生态环境，提高农作物（wù）产品和（hé）质量（liàng）的目（mù）的。

  数（shù）字农业（yè）的（de）组成

  数字农业是（shì）一个集合概念，它（tā）主要包含以下4个主要部分：

  1.农业物联网（Internet of Things）

  农业物联（lián）网从本质（zhì）上讲，是一套数控系（xì）统。在（zài）一个特定的（de）封闭系统内，以探头、传感（gǎn）器、摄像（xiàng）头等设备为基（jī）础的（de）物物相联。它根（gēn）据已经确定的参数和（hé）模（mó）型，进行（háng）自动化调控（kòng）和（hé）操作（zuò）。由于需（xū）要以硬件设备的投资（zī）和联（lián）网（wǎng）为（wéi）基础（chǔ），因此（cǐ）投资额较大，主要用于（yú）设施农业生产（chǎn）过程的管理和操作，也用于农产品的加工、仓储和（hé）物流管理（lǐ）。

  2.农（nóng）业大（dà）数据（jù）（Big Data）

  农业大数（shù）据（jù）是与（yǔ）农业物联网相对应的概念，它是一个数据系统，在开放系统（tǒng）中收集、鉴别、标识（shí）数据，并建立（lì）数据库，通过参数、模型和算（suàn）法来组合和优化（huà）多（duō）维和（hé）海（hǎi）量数据（jù），为生产操作和经营决策提供依据，并实现部分自动化控制（zhì）和操作。因为（wéi）它是在完全开放（fàng）的系统中运作，因此主要（yào）用于大田农业的生产和农业全（quán）产业链（liàn）的操作和经营。

  3.精准农（nóng）业（Precision Farming）

  精准农（nóng）业是建立在农机硬件基础（chǔ）上（shàng）的执行和操作系统。它主要是以农机的单机硬（yìng）件为基础，配以探测设备和智能化的控制软件，以实（shí）现（xiàn）精准（zhǔn）操（cāo）作（zuò），变量控制（包括变量（liàng）播种、变量施肥、变量喷药等），无人（rén）驾驶（shǐ），以及最佳的（de）工作环（huán）境和场景适配。精准农业强调的是（单体）设（shè）备和（hé）设施操作的精准和智能化控（kòng）制，是硬（yìng）件+软件（jiàn）。

  4.智慧农（nóng）业（Smart Agriculture）

  智慧农业是（shì）建立在经验模型（xíng）基础之上（shàng）的专家决策（cè）系统，其核（hé）心（xīn）是（shì）软件系统。智慧农业强调的是智能化的决（jué）策系统（tǒng），配之以多种多样（yàng）的硬件设（shè）施和设备（bèi），是（shì）系统+硬（yìng）件。智慧农业的决（jué）策模型和系统可以在（zài）农（nóng）业（yè）物联网（wǎng）和农业大数据领域得到（dào）广泛应用（yòng）。

  2016年，谷歌旗下Deep Mind的Alpha Go横空出世，把人工智能为（AI）的决（jué）策水平提高（gāo）到一个前（qián）所未有的高度，让人们认识到人空智能发展的提速（sù）和（hé）广阔的前景，也为数字农（nóng）业的发展注入了强心针。

  由于数字农业的发展还（hái）处于早期（qī）阶段，对于其核心的组成部分以及各个部分的理（lǐ）解还有（yǒu）不少歧义，因（yīn）此，概（gài）念被用（yòng）错和被（bèi）混为一谈的事（shì）情经常发生。

  数字农业未来的发展前（qián）景虽然非常富有吸引力，但是由（yóu）于农业的生产涉（shè）及的品类和品（pǐn）种繁多，生产过程漫长和复杂，不可控因素多，变量多，因此数字农业从单点突破到全面进步和应用还需要假以时日。

  数字农（nóng）业的特点

  1.农业（yè）生产（chǎn）高度专业化、规（guī）模化、企业化

  美国农业生产的专（zhuān）业化是多（duō）层次的，这主要表现在（zài）地区专业化、农场（chǎng）专业（yè）化和生产（chǎn）工艺专业化（huà）。美（měi）国大（dà）陆划分为几个主要的作物带（dài），每个作物带（dài）中最适（shì）合一种作（zuò）物的生长，如著名（míng）的“玉米带（dài）”、“奶牛带（dài）”等；绝大多数（shù）的农场只（zhī）生产一种作物，进行大规（guī）模种植；而有的农（nóng）场（chǎng）只（zhī）生产一种作物的一（yī）个品种（zhǒng），或只做一种作物（wù）的（de）育种。这样因地制宜（yí）、各有所专，达到（dào）了（le）专业化与规模化的（de）很好（hǎo）结合，形（xíng）成了专业化生（shēng）产（chǎn）、集约化（huà）经营、企（qǐ）业化管理现（xiàn）代产业模式（shì）。

  2.农（nóng）业生产体系完善

  美国已形成发达的产前（qián）、产中、产后（hòu）紧密衔接的农业（yè）生产（chǎn）体系，包括农业生（shēng）产（chǎn）资料的生产（chǎn）和供应，以及农产品的收获后的储藏、运（yùn）输、加工和销售等部门。他们（men）分工明确，高效协作，在相关农业法律（lǜ）体系的维护（hù）下（xià），农业（yè）生产有序而高效。

  3.农业（yè）教（jiāo）育、科研和推广“三（sān）位一体”

  美（měi）国的农业是由私人经营的，但（dàn）各级政府（fǔ）积极支持农业科学技术的发展，建立（lì）了（le）富有（yǒu）特色的“三位一体”的农业教育科研和推广体系，农（nóng）学院同时承担农业教育、科研和推广（guǎng）三（sān）项职（zhí）能（néng），使教学科研（yán）和推广紧密地结合起来，为（wéi）农业（yè）发（fā）展提供强（qiáng）大（dà）的技术（shù）推动力。

  国内数字农业发展现状

  近年来，我国数字农业技术得（dé）到（dào）快速（sù）发展，突破（pò）了一批数字农业关键技术，开发一批实用的（de）数字（zì）农业技术产品，建立了网络（luò）化数字农业技术平台。

  例如农业农村部在陕西省（shěng）试点的“国家级苹果产业大（dà）数据中（zhōng）心”，托普云农为浙江省政府搭建的智慧农业（yè）云平台都是优（yōu）秀的数字农业大数据应用（yòng）案例。

  目前，在农业（yè）数字（zì）信息标准体系、农（nóng）业信息采集技（jì）术、大比（bǐ）例（lì）尺（chǐ）的农业（yè）空间信息资源数（shù）据库、农（nóng）作物生长（zhǎng）模型、动植物（wù）数（shù）字化（huà）虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家（jiā）系统与决策支持系统、农（nóng）业远程（chéng）教育多媒（méi）体信息（xī）系统、嵌入（rù）式（shì）手持农（nóng）业信（xìn）息技术（shù）产品（pǐn）、温室环境智能控制系统、数字化农业宏观监测系（xì）统（tǒng）、农业生物信息学方面的研究（jiū）应用上，中国企业都取得（dé）了重要的阶段性（xìng）成（chéng）果，通过不同类型地区（qū）应用示范（fàn），初（chū）步形成（chéng）了我国数字农（nóng）业技术框架和数（shù）字农业技术体系、应（yīng）用体（tǐ）系和运行（háng）管（guǎn）理体（tǐ）系，促（cù）进（jìn）了我国农业信息化和农业现代化（huà）进程。