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    5G、IoT、云计算、AI,成为(wéi)支撑智慧农业的技术底座

    2021/01/04553

    智慧农业

      根据央视报(bào)道,真正让(ràng)全村脱贫的办(bàn)法(fǎ),就是村里建起了规模化、智能化的现代(dài)蔬菜(cài)种植基地。


      该村的蔬菜大棚占(zhàn)地面积约174亩(mǔ),在2018年(nián)底启动(dòng)建设,第(dì)一(yī)批试建(jiàn)大棚(péng)取(qǔ)得良好收(shōu)益后,优先承包给(gěi)贫困(kùn)户种植(zhí),第二(èr)批共120多个蔬菜大(dà)棚陆续(xù)承包给村民种植。此外(wài),村民还可以在一(yī)些新开发的公共岗位(wèi)上(shàng)班,获得额外(wài)工资收入。


    智慧农业


      蔬(shū)菜种植基(jī)地采取的是和北京顺义区的蔬菜专业合作社联合模式,通过“蔬菜基地+乡(xiāng)扶农公司(sī)+贫困户+北京(jīng)合作社(shè)+北京企业”的“3+2”订单模式,蔬(shū)菜从育种育秧(yāng)就有了保障(zhàng),而(ér)销售直接就对接了市场。


    智慧农业

      而从报道(dào)细节(jiē)里,我们能看到这一蔬菜种植基地(dì)所使用数字化、智能化的手段,帮助(zhù)收购蔬(shū)菜的合作社对于蔬菜种植(zhí)、棚间管理以及产量预估等都有精准的数据统计,从源头上(shàng)就能保证蔬菜的品质和可追(zhuī)溯,从(cóng)而能(néng)够在北(běi)京销(xiāo)售(shòu)市(shì)场获得较高(gāo)的溢(yì)价。


      从田间到餐桌(zhuō)的农产品溯(sù)源,这(zhè)些创(chuàng)新正是我国(guó)农(nóng)业产业数字(zì)化(huà)、智能化变(biàn)革的缩影。不久前达摩院发(fā)布“2021十大科技(jì)趋势”,其中一(yī)项就是农业正迈(mài)入数据智能时代。


      5G 、AI、大数据、云计算、IoT等数字技(jì)术让农业作物监测、精(jīng)细化育种和(hé)环(huán)境资源(yuán)按需分配成(chéng)为现实,农业不再“靠天”吃饭(fàn),我们正在进入智慧(huì)农业时代。


      按(àn)照我国(guó)政策惯例,通(tōng)常每一(yī)年的中央(yāng)一号文件,都是有关三农问题(tí)。那么,我们也(yě)照此惯例,在新年之始,聊一聊(liáo)“智慧农(nóng)业”这一话题。


      从精准农(nóng)业到(dào)智(zhì)慧农业,农业的技能谱又“扩列”了


      比如,在美(měi)国伊(yī)利诺伊州的一(yī)个农场主罗(luó)德尼·席林和父亲(qīn),二人经营着约7900亩农(nóng)田。现在,由于父亲年迈退休,田地里的(de)活儿都靠罗德尼自己上阵,即便在(zài)农忙(máng)时节,他也可以完全依(yī)靠农场的大型农业设备去完成收(shōu)割任(rèn)务(wù)。


    智慧农业

      关键就在于这些农机设备的自动化和智(zhì)能化水平特别高,驾驶室的(de)全球卫星导航系(xì)统和自动驾(jià)驶系(xì)统,确保了(le)种植、喷药、施肥(féi)、收割等工作的高(gāo)效精准。这(zhè)样罗德尼(ní)坐在(zài)驾(jià)驶室里只需要偶尔盯着机器正常(cháng)运转即可,工作方式远远超出了我们对于传统农(nóng)民的想(xiǎng)象。


      这类(lèi)以规模化、机(jī)械化(huà)为特征的(de)精准农业方式,也已(yǐ)经在我国少数粮食主产区和大(dà)型国有农场(chǎng)实现,但(dàn)并不适合那(nà)些更加多样化、高附加(jiā)值(zhí)的瓜果蔬菜等(děng)精(jīng)细种植类型。因此,精准农业的(de)种类(lèi)也在逐步丰富,比(bǐ)如走集约化、高产(chǎn)值的(de)温(wēn)室(shì)种(zhǒng)植(zhí)路(lù)线,有(yǒu)走精细化(huà)人工管理的(de)生(shēng)态种植园等(děng);同(tóng)样(yàng),精准农业的内涵(hán)也在丰富,随(suí)着新型传(chuán)感器、物(wù)联网、人工智能、大(dà)数(shù)据等技术的应用,精准农业正在向智慧农业迈进。


      当然(rán),“智慧农业”概念的内涵(hán)更加丰富(fù),技术手段也(yě)更(gèng)加丰富,应用场景(jǐng)也更多(duō)样。智慧农业不(bú)仅局限于农业种植的(de)管理,而且着眼(yǎn)于整个农(nóng)业的生产体系、能源利(lì)用(yòng)、可持续生态发展等方(fāng)面,通(tōng)过先进信息通(tōng)信技术,将整个(gè)农业系统推进到一个更(gèng)高级的发(fā)展形态。


      智慧农业包含哪些特征和作用呢?


      智慧农业最(zuì)核心特征就(jiù)是拥有一个以智能数据为中心的服务(wù)平台。通过云计算(suàn)、传(chuán)感(gǎn)网等多种技术在农业生产中的综(zōng)合应用,可使信(xìn)息(xī)收(shōu)集更完备、信息感知更(gèng)透彻、数(shù)据资源更(gèng)集中(zhōng),从而(ér)使农业信息更广泛地互(hù)通和达到更智能化的控制,使农业生产更具有智(zhì)慧性。比如(rú),在前端可以为农产(chǎn)品种植、管理和采摘(zhāi)等提供数据采(cǎi)集、可视化管理和智能决策,在终端可(kě)以为农产(chǎn)品提供食品(pǐn)溯源、农业信息展示,也可以衍生出农业生态旅游服务等内容。


      智慧农业可以让农业(yè)生(shēng)产环境具有智能感(gǎn)知、智(zhì)能决策、在线专家指导等(děng)作用,可以提高农(nóng)业生产(chǎn)效益、解决农产品供需矛(máo)盾,消除农村地区贫困等重要价(jià)值。


      进入(rù)21世(shì)纪(jì),我(wǒ)国智慧(huì)农业进入高(gāo)速(sù)发展(zhǎn)期。随着农业劳(láo)动力向二(èr)三产(chǎn)业转移,人口老龄化加速,农业劳动力出现结(jié)构性(xìng)短缺。以自(zì)动化机械(xiè)、智(zhì)能机器(qì)人为代表的新技术在(zài)农业领域的应用,标志着智(zhì)慧(huì)农业进入大规模应用期(qī)。


      近些年,我国各项农业政策中先后多次(cì)提及重视智慧农业的建(jiàn)设和发(fā)展(zhǎn),未(wèi)来5年,计划(huá)将我国农业农村信(xìn)息化总体水平提升(shēng)至50%。与此同时,随着人工(gōng)  智能、云(yún)计算、物联网(wǎng)技(jì)术的(de)日趋成(chéng)熟,5G网络部署的逐渐完善,超大规模无线传感器监测的(de)不断发展(zhǎn),农业(yè)生(shēng)产与农产品供销(xiāo)正变得越来(lái)越信息(xī)化、智能化、数字化。


      而我们(men)多次提到的(de)这些新技术,又是如何在智慧农业系统中发挥作(zuò)用的呢?


      5G、IoT、云计算、AI,支撑(chēng)智慧农业(yè)的(de)技术(shù)底(dǐ)座(zuò)


      2019年6月,工(gōng)信部(bù)向国内(nèi)三家电信运营商和(hé)中国(guó)广电(diàn)发放了5G牌照(zhào),标志(zhì)着我国正(zhèng)式进入5G时代。5G技术(shù),对(duì)于农业的信息(xī)化来(lái)说是(shì)全局式的创新推(tuī)动(dòng)。


      5G技术(shù),首先(xiān)将直接推动农业传(chuán)感器的联接(jiē)种类(lèi)和数据的技术升级,种植、畜牧(mù)、果蔬、水产养殖等领域(yù)的物联网设备(bèi)将成熟(shú)落地。


      其次,实时网络(luò)联接保证农业机械、无人机等植保作业的精准控制(zhì)和(hé)数据实时传(chuán)输、分析。


      再次,5G网络(luò)保证智能化技术在种植(zhí)、养殖过程中的广泛应用。


      最后,5G和AI的共同作用可以使得农产品销售变得更加智能和便捷。


      云(yún)计算作为一种(zhǒng)提供海量云端计算资(zī)源、超大存储(chǔ)空间(jiān)和超强(qiáng)计算能(néng)力的新型计算模(mó)式,将为农(nóng)业物(wù)联网的海量数据计算中(zhōng)发挥(huī)巨大价值。同(tóng)时随(suí)着(zhe)物(wù)联网数据的爆炸(zhà),边缘计算作为云计算的(de)补充,也将在网络边缘侧、更靠近数据源的设备侧提供(gòng)实(shí)时、短周期的本地决策(cè)。比如,在种植地,智能传感器无(wú)需请求中央服务器来决定给(gěi)附近的植物浇水或添(tiān)加肥料(liào)的时间(jiān)和(hé)用量(liàng),它们可以(yǐ)自己执行相关任务(wù),必(bì)要时再与主要(yào)的(de)云平台同步。


      相较于云计算,边(biān)缘计算距离(lí)用(yòng)户更近(jìn)、在边缘(yuán)节点完成数据处理和分析的(de)效率更高。由于数据在边端分散分(fèn)布(bù),可以更有效保护网络,增强数(shù)据安全性。另外,由于边缘计算完成了部(bù)分(fèn)的数据处(chù)理(lǐ),可(kě)以减少设备响应(yīng)时间(jiān)和设备到云端的数据流量,与云(yún)计算形成协同服(fú)务。


      由(yóu)于农业(yè)大(dà)数据的基础建(jiàn)设,各(gè)国(guó)越来越重视人工智能技(jì)术(shù)在挖(wā)掘农业大数据上的规律和(hé)模型的(de)价值。


      比如(rú),针对农作物生长过(guò)程,智能(néng)化设备可以完成实时监测预警、水肥一体自动灌溉、病虫害防治和灾情评估等,从而为提升农(nóng)业生产力、抵御(yù)灾害风险,为发展高效的智慧农业提供了技术支(zhī)撑。


      再比(bǐ)如,在蔬菜(cài)大棚种植场景,人工智能可(kě)以(yǐ)实(shí)现对棚内温(wēn)湿度、光照和二氧化碳浓度(dù)等环境情况(kuàng)来控制(zhì)补光时间,并检查农作(zuò)物(wù)是否有病虫(chóng)害,提醒工(gōng)作人员进行补光、补(bǔ)水等操作。在智能灌溉场景,实现模型(xíng)驱动型、时间计(jì)划型(xíng)和环境驱动型等多种灌溉模式。


      在近两年非常火热的AI养猪案例中,养猪场可以通(tōng)过人工智能对生(shēng)猪的生(shēng)长(zhǎng)情况和(hé)疾病预(yù)防、种猪繁殖等进行不间断的监测和预(yù)防。比(bǐ)如引入猪脸识别,及时发现母猪的发情和(hé)生病情(qíng)况,实时监控,智能发(fā)现挤压猪仔等情况,从而有效提(tí)高生猪存活率,出(chū)栏率。人工(gōng)智(zhì)能的引入,实现了(le)整个养猪过程的(de)少人化和经营过程的智能化、科学化管理。


      以(yǐ)上(shàng)我们看到,5G网络技术保证了农业大数据的(de)实时、高效传输(shū),物(wù)联(lián)网保证了农业大数据的完整收集,云计算、边缘计算提供了大数据分析(xī)处理的海量算力,而人工智能则提供了数(shù)据模型的智能分析、管理(lǐ)和决策,这些技(jì)术共同构成智慧(huì)农业的技术底座(zuò)。


      现在,我们能(néng)在哪些具体的领域(yù)或者案例(lì)中,看(kàn)到智慧农(nóng)业的真实(shí)面貌呢?


      精准种植、智能(néng)养殖、自动(dòng)农机,亲眼(yǎn)可见的智慧农业场景(jǐng)


      对于数(shù)字智能化技术的介绍(shào),只(zhī)是让我们看(kàn)到智慧农业的轮廓(kuò),只有深入(rù)到智慧农业的应(yīng)用场景当中,才(cái)能真正感受到智慧农业的丰富细节。


      我(wǒ)们首先(xiān)介绍智慧农业应用最大的两个场(chǎng)景:大田精准种植(zhí)和(hé)大(dà)棚精准种植。


      在大田(tián)精准种植当中,主(zhǔ)要(yào)存在作业面积大、土地分布(bù)广、设备布线和供电困难(nán)等问题,结合5G网(wǎng)络(luò)和物(wù)联网(wǎng),就(jiù)可以根据不同地域(yù)的土壤类型、灌溉方(fāng)式、农作(zuò)物种类等进(jìn)行不同设备配(pèi)合,通过各种传感器和智能气象站,实现在线获取土壤墒情、养分(fèn)、气象(xiàng)等(děng)信息,并实现墒情自动预报、灌溉智能决策及远程控(kòng)制灌溉设备,最终达到精耕细作的目的。


      比如,土壤墒情(qíng)监测(cè)预(yù)警(jǐng)系统获取土壤墒(shāng)情数据,通过将获取的现场实(shí)时(shí)墒(shāng)情信息和标(biāo)准墒(shāng)情信息数据库中对应农(nóng)作物的标准数据进(jìn)行(háng)对比,从而(ér)达到监测预(yù)警墒情的目的。


    智慧农业

    (《5G赋能行业应(yīng)用于创新》,图6-5:墒情(旱(hàn)情)监测预警系统)


      而大田的水肥智能(néng)决策系统,则解(jiě)决了(le)传(chuán)统种植过程中灌(guàn)水施肥量盲目性严重,造成水(shuǐ)肥(féi)灌溉(gài)量不精(jīng)准、资源大量浪费、作业强度大(dà)和(hé)过(guò)量施肥带来土壤严重污(wū)染的痛点,这(zhè)一决策模型从而可以提供输(shū)入大田农作(zuò)物的最优水(shuǐ)肥比例,配合精准的水肥一体化技(jì)术(shù)进行水肥(féi)灌溉(gài),从而(ér)更(gèng)有效地利用(yòng)水和肥料,节约成本(běn)的同时(shí)获(huò)得更好的施(shī)肥效果。


      而(ér)对(duì)于大棚精准种(zhǒng)植,更重要的是对于种植(zhí)物生长环(huán)境(jìng)、生长环节(jiē)的(de)精准把控和管(guǎn)理。


    智慧农业

      精准(zhǔn)大棚(péng)种(zhǒng)植(zhí)主要体现在精准数据采集、云端智能水肥控制、智能农(nóng)事(shì)管理、智能控制、数字农场平(píng)台(tái)等几个方向,可以(yǐ)作用在大棚种植(zhí)的育苗、栽(zāi)种(zhǒng)、生长管理、收(shōu)割、休耕等全流程环节当中,通过精准采集系(xì)统、云端智能水肥(féi)控制系统、智能农事管理系统(tǒng)、智能控制系统和终端等(děng),可对大棚种植各环节的相关数(shù)据进行采集(jí),为其科学化决策提供(gòng)依据(jù)。


      智慧农(nóng)业的另外一大(dà)应(yīng)用场景就是畜牧(mù)水(shuǐ)产(chǎn)养殖。最典型的(de)智慧(huì)畜牧养殖系(xì)统就是奶(nǎi)牛、生猪和鸡场养殖。


      这里我(wǒ)们仍然以生猪为例。一(yī)套生猪精(jīng)准饲喂系(xì)统,需要(yào)实现对(duì)生猪的数量盘点、体重估测、运动轨迹(jì)跟踪、转圈出(chū)栏监控及异常(cháng)情(qíng)况预警等,因此(cǐ)需要应用到(dào)以下智能(néng)监测技术,包括视频监(jiān)控的智能身份识别,监测每头(tóu)猪的身(shēn)份、运动轨(guǐ)迹、发(fā)情期和健康状况,整体环境(jìng)检测还(hái)要(yào)包括猪舍异常监测、存(cún)栏(lán)出栏数量盘(pán)点、饲养人(rén)员行为监(jiān)控等。而(ér)生猪精准饲喂系统通过(guò)上述功能,可对生(shēng)猪进行科学化的饲养(yǎng)和全面严格(gé)的管理,确保生猪的品(pǐn)质。



    智慧农业

      国内领先的农牧产(chǎn)品企业新希望六合(hé),与(yǔ)中国移动共(gòng)同开发(fā)的5G智慧养(yǎng)猪平台(tái),就通过在养殖场的边(biān)端部署,建立了智(zhì)能影像识别(bié)的系统,通过专门优化的AI算法,可以快速高效准确地实(shí)现对生猪(zhū)各项生理特(tè)征(zhēng)的识(shí)别。另外,以机器视觉分析技术(shù)为基础,结(jié)合5G高带宽能力将(jiāng)图像(xiàng)数据上传至MEC(移(yí)动边(biān)缘计算)侧,并通过部(bù)署在MEC的AI平台实现生猪盘点、测(cè)重(chóng)、测膘、体温等功能。


      第三(sān)大类,也是(shì)我国在智慧农业上重点发力的应用(yòng)场景就是智能农(nóng)机(jī)。借助5G、北(běi)斗卫星定位、物联网、自(zì)动驾(jià)驶等技术,智能农机可以(yǐ)实现厘米级地理位置定位与测速(sù)、基于(yú)5G的无线传(chuán)输,以及高清视频(pín)采集、存储与实时传输,还有高精度地图API(应(yīng)用程(chéng)序编程接口)、气象服务API、作业(yè)规划与管理云平台API等。


      2019年5月,我国中科院研发的超级拖拉机1号,已经在(zài)万亩(mǔ)基地(dì)实现了无人驾驶的测试,利用(yòng)卫星导航的智能(néng)网联技术,只(zhī)需要三四个人(rén)员,就(jiù)可以指挥20台智能拖拉机,完(wán)成所(suǒ)有(yǒu)耕地、播种、浇(jiāo)水、打药等作(zuò)业。相当于,我国在智能(néng)农业机(jī)械的制造和应用(yòng)上正迈入(rù)全球先进行列。


      总(zǒng)体(tǐ)来说,智慧农业正在帮助(zhù)各类农业生产场景朝着集(jí)约化、智慧化的方向发展。集约化将极大降低生产成本,提高农业生产收(shōu)益,智慧化将推动整个生(shēng)产(chǎn)流程是数据感知、智能管理和全产业链智能(néng)决策,实现农业全(quán)场景的联接互通(tōng)。


      现在,我(wǒ)国正处(chù)于从传统农业向智慧农(nóng)业(yè)快(kuài)速转型(xíng)的过程当中,但是(shì)需要看到(dào)智慧农业的发展仍然面临诸多挑战。


      先从现状(zhuàng)来(lái)看,许多地(dì)区存(cún)在基础设施薄弱、地区发展(zhǎn)不均(jun1)衡、农村(cūn)技术、管理人(rén)才短缺等现实问题;在新技术应用上,还存在着(zhe)投入(rù)建设(shè)成本高、专用设备特别是专用芯片匮乏(fá)、配套设施不(bú)完善等(děng)问题,而在农(nóng)业(yè)大(dà)数据的准确性收集(jí)、信息共享(xiǎng)和信(xìn)息利(lì)用上面(miàn)存在效率(lǜ)不高、应用质量差(chà)等问(wèn)题。


      这些问题有赖于(yú)国家、地方政府、科技企业以及(jí)农业相关产(chǎn)业的高度重视和投入(rù),比(bǐ)如政府应加强智慧农(nóng)业的基础设(shè)施建设,在网络、交通、电(diàn)力等(děng)方面实现配套(tào)。农业研(yán)发机(jī)构加(jiā)强智能农(nóng)业技术(shù)研发和相(xiàng)关(guān)成果(guǒ)的落地转化。相关(guān)技(jì)术企业加强适(shì)应智慧(huì)农业(yè)的技术人才的培养,提高一线农(nóng)业生产者运用智能设备的能力。


      智慧农业(yè)或者我国整个农业的(de)现代化发展,对于已经(jīng)远离(lí)乡(xiāng)土(tǔ)、身居城市的(de)我(wǒ)们,是一种很少感(gǎn)知和关注的(de)领域。于我而言,也更多是对智慧农业的轮廓和(hé)运(yùn)行机制做一些皮毛介绍。


      未(wèi)来,我更希望的是能(néng)够(gòu)在越来越多的地区(qū)、越来越(yuè)多的媒体,看到我们的家乡都能有各种各样的智慧农业的景象出现。而这(zhè)些案例,更值得被我们记录。

    关键词: 智慧农业




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    更新时间:2025-07-14 19:07 来源:zhuzhou.jiaxing.zz.pingliang.ww38.viennacitytours.com