昨日，一位能给工（gōng）程师代码打分的“AI评委”引（yǐn）发了热（rè）议。起因是（shì）在2019阿里（lǐ）巴巴“83行代码（mǎ）挑战赛”决赛现场（chǎng），一位运行在云端的AI评委和现场的（de）专家评委、大众（zhòng）评委配合，一起对选手提交（jiāo）的的代码做综合（hé）评（píng）价。

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图为工程师根据（jù）AI评委提供的（de）修复建议修复（fù）了缺陷（xiàn）

“AI是否会（huì）取代（dài）工程师”的话题再次在（zài）网络上引发（fā）讨（tǎo）论。

事实上，AI评（píng）委的（de）背（bèi）后是阿里巴巴正致力推（tuī）进的代码智（zhì）能化：让AI帮助工程师完成更规范（fàn）、更有美（měi）感的代码语言，提升开发者的产品交付质量。

在代码（mǎ）智能化上，目前全球领先（xiān）的科技公司都（dōu）在积极投入，包括谷（gǔ）歌、Facebook、微软等也曾推（tuī）出相（xiàng）关的（de）工（gōng）具。不久前，谷歌（gē）大脑发表（biǎo）的论（lùn）文还提出让神经网络来完成源代（dài）码编辑（jí）。

对于（yú）AI评委（wěi），阿里巴巴技术（shù）合伙人多隆表态：“希望（wàng）AI能与代码开发产生（shēng）更多化学反应，让AI结对开发工（gōng）程师，帮助（zhù）工程师减负。”

事实上，代码（mǎ）是一种“动（dòng）态”过程，需要（yào）很（hěn）强（qiáng）的泛化能力才能完成。优秀的工程（chéng）师往（wǎng）往会根据新（xīn）需求、新的（de）网络环境、bug的（de）修（xiū）复、公司战略意图等各（gè）种不断变化的因素来构建代码。AI能完成的是（shì）相（xiàng）对简单的（de）任务，要让（ràng）机器来（lái）动态判（pàn）断和预测（cè）即（jí）将发生的（de）编辑内容，甚（shèn）至开发（fā）出比较复杂和创新性的产（chǎn）品，还有很长的路（lù）要（yào）走。

阿里巴巴的工程师也表示并（bìng）未感受到“被AI支配（pèi）”的恐（kǒng）惧，更多是对新技术的期待：“AI消融的是那些非创造性的工（gōng）作壁垒。我们相信未来大（dà）部分机（jī）械工作（zuò）会在机器的帮（bāng）助下，更（gèng）高效率地完成。这样，我们工程师就可以（yǐ）更专注在一（yī）些创新、创造的开发工作上。”