图①：四（sì）川（chuān）华（huá）蓥（yíng）华蓥（yíng）山经（jīng）开（kāi）区（qū），企业员工在智（zhì）能（néng）车（chē）间调试新安装的机器人。邱海鹰摄(人民视觉（jiào）) 图（tú）②：宁夏银川金凤区，智慧配（pèi）电站房内轨道式巡检机器人正在（zài）开展（zhǎn）自主巡（xún）检。袁宏彦摄(人民（mín）视（shì）觉（jiào）)

江苏宿迁，光电（diàn）科技项目智能化生产线正在（zài）生产高端铝制品（pǐn）。陈少帅摄(人民视觉)

从语音助手（shǒu）到（dào）自动（dòng）驾驶汽（qì）车，从智能家居（jū）到（dào）智能城（chéng）市（shì），从完善医疗诊断到开（kāi）展个性化教育（yù）……人工智能不仅（jǐn）改（gǎi）变着我们的生活方式、提高生活的便利（lì）性，在产业升级和社会发展中也日（rì）益扮演着重要（yào）角色。

党的二十届三中全会《决定（dìng）》提出，建（jiàn）立未来产业投入增长机制，完善推动新一代信息技术、人工智能（néng）、航空航天、新（xīn）能源、新材料、高端装备、生（shēng）物医药、量子科技等战略性产业发（fā）展政策和治理体系。当前（qián），我国人工智能蓬（péng）勃发展，正在赋能各行各业（yè），为企（qǐ）业与个人的发展带来新（xīn）机（jī）遇。如何加强人工智能领（lǐng）域自主可控技术创新（xīn）？如何探索人工智能多场景应用（yòng）？如何促进人工智能为产业发（fā）展注入（rù）新动力？相关（guān）领域的全国（guó）政协委员建言（yán）献策，为深化人工智（zhì）能多场（chǎng）景（jǐng）应（yīng）用、提升现代产业高质量发展水平建言献策。

多（duō）方面（miàn）发力，推动人（rén）工（gōng）智（zhì）能技术创新

技术是人工智能（néng）发展的基石。“要加快夯实自主（zhǔ）可（kě）控的核心技（jì）术底座，强（qiáng）化前瞻引（yǐn）领（lǐng）性研究，力争在人工智能前沿领域抢占制高（gāo）点（diǎn）。”全国政协常（cháng）委、教科（kē）卫体（tǐ）委员会副（fù）主任王志刚（gāng）表示。

他（tā）建议，加强（qiáng）人工智能与数学等（děng）相互促进，以系统思维（wéi）组织跨领域的交叉（chā）研究，探索（suǒ）推动人工智能与量子计算等交叉融合，布局博弈智（zhì）能、脑机智（zhì）能（néng）等前沿方向研发。

人工智能技术的发展经历了（le）多个阶段，当前，计算技术的突（tū）破让人工智能进（jìn）入了大模（mó）型（xíng）时代（dài）。数据与人才，是我国人工智（zhì）能发（fā）展（zhǎn）的（de）关键（jiàn）因素。

全国政协常委、上海市政（zhèng）协副主席钱锋建（jiàn）议，大力推动（dòng）高校院所、企（qǐ）业等共享科研和（hé）产业数据，依托区块链（liàn）等技（jì）术，构建安全可信的数据共享（xiǎng）平台；鼓励行业用户开放（fàng）核（hé）心（xīn）业务场景；加强算（suàn）力统筹规划，鼓励有（yǒu）条件的单位贡献剩余算力，加快构建国家（jiā）人工智（zhì）能公共算力平台。

“应有（yǒu）序推进行（háng）业数（shù）据（jù）和基础（chǔ）科学数据（jù）共享共（gòng）用（yòng），建设更（gèng）多（duō）高（gāo）质量训（xùn）练数据（jù）集，提升算力，加快普惠算力供给。”全（quán）国政协委（wěi）员李（lǐ）萌表示，想要让大模型在行业真正发挥价值，更高质量的数据是关键（jiàn）。

王（wáng）志刚还针（zhēn）对人才（cái）、资金等（děng）问题提出了意见建（jiàn）议。他表示，要充（chōng）分发挥高（gāo）校人才培养（yǎng）功能，鼓（gǔ）励校企、院企人才双向流动，大力引进高水平拔尖人才团队，建设高水平人工智能（néng）人才队伍，构建以人才为核心（xīn）的（de）创新生态系统；加大金融（róng）财政支持力度，撬动更（gèng）多社会资金投向人工智能前沿研究和技术（shù）攻关，引导（dǎo）投资机（jī）构提供长周期资金（jīn）支持（chí）；推动大（dà）中小企业融通创新（xīn），支（zhī）持人（rén）工智能领（lǐng）军（jun1）企（qǐ）业（yè）牵头（tóu）构建（jiàn）产业创新生态。

丰富应用场景，开展“人（rén）工智能+”行动

今年《政府工作报告》提出，开展（zhǎn）“人工智能+”行动（dòng）。人工智能的发展一端依赖于技术的进步，另（lìng）一端则体（tǐ）现在场景应用上的拓展。“+”的后面可（kě）以（yǐ）是各行各业、千百场景，涉及国民经济的（de）方方面面。

“‘人工智能+’要（yào）求算力体系、数据要素和工业场景三位一体地整体推进，要在支撑国家战（zhàn）略、驱动创新（xīn）变革、服（fú）务战略产（chǎn）业上，明确未来发展坐标，以人（rén）工智能创新场景为突破口，打造未来数字经济发展的引擎。”全国（guó）政协委员、阿里云（yún）创始人王坚建议，坚持（chí）以（yǐ）制造为根基的（de）技（jì）术（shù）创新（xīn），对（duì）新能源（yuán）、智能制（zhì）造、新材料（liào）、生命科学、医药健康等进行梳（shū）理（lǐ），定位（wèi）一批（pī）对（duì）数字经济发展具有显著（zhe）引领作（zuò）用的方向，以“人工智能+”行动打造（zào）未来数字经（jīng）济（jì）发展的引擎，让中国（guó）成为人工（gōng）智（zhì）能产（chǎn）业发展（zhǎn）的主阵地。

在王（wáng）坚看来，准（zhǔn）确、全面实施“人工智能+”行动（dòng），需要（yào）国有（yǒu）企业、民营企（qǐ）业和非（fēi）营（yíng）利（lì）性新（xīn）型研发机构（gòu）更紧密、高效的协（xié）同创新，以产（chǎn）业场景为突破，努力做到高质量发展现（xiàn）代产业体系。

全国（guó）政协委员、360集团创始人周鸿祎认为，开展“人工智能+”行动（dòng），加快培育和发展（zhǎn）以（yǐ）人工智能为重要（yào）引擎的新质生产力（lì），要注重发展通用大模型核心技术，以及特色化（huà）、差异（yì）化应用（yòng），确保国（guó）家牢牢掌握人（rén）工智（zhì）能安全。他表示，中国产业门类齐全（quán）、应用场景（jǐng）丰富，可以在企业里选择垂直场景，训练专业能（néng）力（lì）的大模型。

过（guò）去很长一段时间，人（rén）工智能的产业应（yīng）用停滞（zhì）在处理一些简单的重复（fù）性任务场景，无法理解人（rén）类意图，难以认知任（rèn）务场景（jǐng），自主任务规划、任（rèn）务泛化能（néng）力弱。全国政（zhèng）协委员、北京（jīng）大学人工智能研究（jiū）院院长朱松（sōng）纯表示，当前，人工智能（néng）技（jì）术正（zhèng）加速从感知、认知、理解世界向通用人（rén）工（gōng）智能跃迁。通用人工智能强调价（jià）值和数据（jù）的双轮驱（qū）动，能（néng）有效（xiào）克服这些产业落地中的问（wèn）题（tí）。

朱（zhū）松纯认为，人工智（zhì）能未来（lái）是开放（fàng）包容的创新生（shēng）态，其发展依赖于不同背景和领域的（de）研究者、开发者以及企业之间的合作。他建议，构筑人才、技术、产业（yè）、投资四大生态体系，推动通用人工智能（néng）可持（chí）续发（fā）展。

赋能（néng）生产一线，助（zhù）力企业高（gāo）质量发展（zhǎn）

快递物流服务千家万户，连接千城百（bǎi）业，链路长（zhǎng）、覆盖广、数据多，是人工智能应用的重要阵地。

全国政协常（cháng）委马（mǎ）军胜长期关注人工智能给物流业带来（lái）的变化。他介绍（shào），在快递物流（liú）业，可以聚焦“智能客服”，提供多（duō）场景、一站式、可溯源的智慧供应链方（fāng）案；聚焦“智能运行（háng）”，强化智数合（hé）一分（fèn）拣处理体系（xì）建（jiàn）设，对运（yùn）输资（zī）源进（jìn）行智能动态排（pái）布；聚焦“智能（néng）安全”，全程监控收转运派情况，智慧安检（jiǎn）自（zì）动研判问题包裹，及时处置应对。

人工智能在物流（liú）业的应用场景不断丰富，这些应用不仅提高了物流业的运营效率，还（hái）优化了服务体验。但（dàn）同时，人工智能在物流业的应用也面临着一些挑战。“数据安（ān）全、隐私保护等问题需要引起重视（shì）；系统（tǒng）链接难，企（qǐ）业间、产业间和上下（xià）游环节仍（réng）存在鸿沟；企业在创新研发、设（shè）备设施、高端人（rén）才等方面的投入增（zēng）多，一些企业的运营压力较（jiào）大。”马军胜说。

马军胜建议，加强顶层（céng）规（guī）划，建（jiàn）立健（jiàn）全硬件设施、运营管理、信息（xī）规范（fàn）等标准，加强对汇（huì）聚（jù）关（guān）联数据的风（fēng）险（xiǎn）防范，引导行业及其（qí）上（shàng）下游（yóu）建立共享合作（zuò）机制；加大政策扶（fú）持力度，以资金支持、税收优惠、试点（diǎn）示范等为（wéi）抓手（shǒu），加快无人车、无人（rén）仓、低空（kōng）经（jīng）济等新（xīn）模式新技术应（yīng）用（yòng），加强对人工智能链主企业的支持，大力加强复（fù）合型人才培养；重（chóng）点推进大模型建设，整合政企资源共建（jiàn）物流供应链专（zhuān）门大语言（yán）模型（xíng），加快形成全国（guó）性（xìng）物流信息数据（jù）底（dǐ）盘（pán）。

人工（gōng）智能在赋能新能源汽车产业方面也展（zhǎn）现出巨大潜力，为汽车制（zhì）造、驾驶以（yǐ）及（jí）整个交通系统都带（dài）来（lái）诸多创新（xīn）和发展。

人工智能（néng）如何赋（fù）能（néng）新能（néng）源汽车智能制造？全（quán）国政协（xié）委员（yuán）、广州（zhōu）瑞松智能科技（jì）股份有限公司董（dǒng）事长（zhǎng）孙志强说，一方（fāng）面，企业在生产（chǎn）制造（zào）中使用“深度学习+机（jī）器视觉技术”进行识别、定位、测量、检测，用机器代替人眼来作判断（duàn），提高生（shēng）产（chǎn）的智能（néng）化程度（dù）；另（lìng）一方面，智能数字（zì）化（huà）平台可投入产线（xiàn）监测系统、设备运（yùn）维管理系统等（děng），确保产品质量的稳定和一致性，大幅提高（gāo）生产效（xiào）率。

“近年（nián）来（lái），汽（qì）车产（chǎn）业变革路径向电动化、网联化（huà）和（hé）智能化纵（zòng）深推（tuī）进，成为人（rén）工智能及交互（hù）科（kē）技商用（yòng）的（de）重要阵（zhèn）地。人（rén）工智能技术与新能源汽车发展呈融合（hé）共生、相互促进态（tài）势（shì）。未来新一代人工智能创新发（fā）展将为中国新能源汽（qì）车产（chǎn）业升级和高（gāo）质量发展（zhǎn）提供（gòng）新动力。”孙（sūn）志强说（shuō）。

委员（yuán）们（men）普（pǔ）遍认（rèn）为，只要（yào）直（zhí）面问题（tí）、扬（yáng）长补短、系（xì）统推进（jìn），中国完全可以掌握人工智能（néng）发展主（zhǔ）动，抢占（zhàn）全球人工智（zhì）能发展的（de）战略制（zhì）高点（diǎn）。

版（bǎn）式设（shè）计：张芳曼

《 人（rén）民日报 》( 2024年08月08日（rì） 18 版)