“数字文明时代（dài），智能化一定是（shì）未来医疗健康（kāng）事（shì）业发展（zhǎn）的（de）一（yī）个必然趋势。”在近日举办的首届浙江省数字健（jiàn）康大会上，之（zhī）江实验（yàn）室主任朱（zhū）世强教授（shòu）围（wéi）绕人工智能推动医疗健康事业（yè）智能化变革（gé）作了精彩报告。

（来源：之（zhī）江实验室）

朱世强指（zhǐ）出，在大数据和人（rén）工智能技术的加持下，医疗健康领域将发生六大方面的变（biàn）革，即医疗（liáo）检（jiǎn）测方式变革、医疗诊断方式（shì）变革、药物（wù）研发（fā）范式变革（gé）、医院管（guǎn）理方式变革、政府监管模式变革、社会医疗观念变革（gé）。

变革（gé）一：医（yī）疗检（jiǎn）测方式

“随着多模态（tài）医学成像智能技术以（yǐ）及健康数据智能（néng）化实时动态监测系统（tǒng）的发展，医疗检测仪器会从现在的输出数据（jù）向直接输出结果（guǒ）转变。”朱世强指出，基于多模态传（chuán）感信息融合与感知一体的辅助诊疗设备（bèi），能够达到精确病灶（zào）定位（wèi）、快速病理分析、精（jīng）准（zhǔn）诊断的（de）目标。而基于高灵敏、可穿戴/可植（zhí）入（rù）的生理指（zhǐ）标连续动（dòng）态感知设备，能够建（jiàn）立云端融合（hé）的（de）健康特（tè）征实时监测、诊断、预警系统，精准把握个人健康情况。

之江实验室（shì）正在研发的多模（mó）态医（yī）疗感知辅助诊断设备，将融（róng）合并（bìng）拓展光学、超声、X 光等（děng）传统（tǒng）医学成像手段（duàn），同时基于人（rén）工智（zhì）能技（jì）术研发一套智能感知诊疗（liáo）系统。通过电子内窥镜提供（gòng）腔内组（zǔ）织和细胞（bāo）三维形貌、光声成（chéng）像无创获取深（shēn）层组织结构和功（gōng）能、快速病理检测实现及时组织切片分（fèn）析等技术，能够（gòu）实现跨（kuà）尺度多（duō）模态（tài）信息的高效获（huò）取（qǔ）和精准处理融合（hé），为医生提供全面的诊断依据。其（qí）中多项技（jì）术已形成样机，在临（lín）床使用中得到验证。

变革二：医（yī）疗（liáo）诊断（duàn）方式

随着（zhe）人工智能技术的深（shēn）入（rù）发展，疾病的诊断方式将从以人为主向“人机协同”的方（fāng）式变革，知识（shí）图（tú）谱等技（jì）术和（hé）辅助决策工具将（jiāng）成为（wéi）临床诊断（duàn）的有力助手。

“我们用两年左（zuǒ）右（yòu）的时间，梳理了若干家大型医院的医疗（liáo）数（shù）据，形成了一套（tào）超大规模电（diàn）子病历知识图谱（pǔ）。利用这（zhè）个知识图谱，可以挖掘出隐藏（cáng）在海（hǎi）量医疗数据中的疾（jí）病信（xìn）息，进行综合（hé）交叉诊疗。”朱世强（qiáng）介（jiè）绍道。

基于（yú）该（gāi）知识图谱（pǔ），之江（jiāng）实（shí）验室科（kē）研团队在 2007-2019 某三甲医院非肾科就（jiù）诊数据（jù）中推演发现 71679 例隐（yǐn）含慢性肾病风险患者。通过 2019 年（nián） 6 月-12 月对 5439 名患者的随访（fǎng）发现，高风（fēng）险患（huàn）者中有 82.1% 确诊（zhěn）慢性肾病。这（zhè）意（yì）味着知识图谱可将慢性肾病的风险预警（jǐng）时间提前约 2 年。

变革三：药物研发（fā）范式（shì）

从药物研发范式来看，变革正（zhèng）在两个层面发生。首先是（shì）从（cóng）湿实验为主导到干湿结合的研究范（fàn）式（shì）变革。“通过 AI 算法，我们可（kě）以详（xiáng）细分析不同（tóng）分子之（zhī）间的相互作（zuò）用，分析疾病（bìng）在人体内（nèi）发生的（de）信号通路，从而寻（xún）找（zhǎo）能够（gòu）有（yǒu）效干预（yù）疾病（bìng）发生的蛋（dàn）白靶点（diǎn），基于这（zhè）个靶点，我们可以生（shēng）成大量的类药分子供药物学家（jiā）参（cān）考。”朱世强表示。

之江实验室依托智能计（jì）算数（shù）字反（fǎn）应堆（duī）重大科技基础设施，打造了（le）智能计（jì）算制药开（kāi）放平（píng）台，正通过智能计算赋能药物（wù）研发。自动靶向（xiàng）生成类药（yào）分子（zǐ），缓解传统筛选（xuǎn）试错带来的风险与（yǔ）成本，极（jí）大提高药物研发效（xiào）率（lǜ）。

其次是从共性药物到个性药物的变革。人工智能技术让个性药物开（kāi）发变为可能。例如（rú），基于 AI 和（hé） CRISPR 基因编（biān）辑的免疫细胞治疗，能够智（zhì）能分析癌症患者自身基因、性别、年龄、生理（lǐ）状况等个性化数（shù）据，基因编（biān）辑患者（zhě）自身（shēn）的免疫细胞来实现（xiàn）个（gè）性化治疗，帮助提升癌症患者的生存周（zhōu）期。

（来源（yuán）：之江（jiāng）实（shí）验（yàn）室）

变革四：医院管理方式

人工智（zhì）能技（jì）术应用带来的管理方式变革也发生在两方面。从医院内部来看，人（rén）工智（zhì）能技术的渗透，让（ràng）医院内部管理（lǐ）更加透明化、开放化、智能化（huà）；从医院管理病人的角（jiǎo）度来看，原本集中在诊治阶（jiē）段的（de）管理将转变为（wéi）全程健康管（guǎn）理。

“人工智能已经广泛应用于（yú）诊前、诊（zhěn）中、诊后各个环节，医院的空间围墙被（bèi）打破。”朱世（shì）强指（zhǐ）出。诊前，智慧线上就诊让患者足不（bú）出户便能求医问药，减（jiǎn）少就医时（shí）间（jiān）；诊（zhěn）中，以物联网技术为（wéi）基础的智（zhì）慧病（bìng）房系统，智（zhì）能化连接患者、医护人员（yuán）、诊疗（liáo）设备，让患者住院更（gèng）安心；诊后，数字化的“医疗大脑”和诊后管理工具（jù）持（chí）续采（cǎi）集患者的（de）病情变化数据，实现（xiàn）疾病全程管（guǎn）理，让诊疗（liáo）决策更（gèng）加精准科学。

变革五（wǔ）：政府监管模式

“通过公（gōng）共卫生可信监管技术，无需汇（huì）聚原始数据（jù），能够在保（bǎo）护（hù）人民隐私的同（tóng）时，使政府机构对辖内公（gōng）卫健康情况进行广域、精细、灵敏的全面态势感（gǎn）知。”朱世（shì）强指出。

在人（rén）工智能技术的持续赋能下，政府（fǔ）监管模式（shì）将从（cóng）局部周期性的滞后、抽样监管（guǎn），转变为（wéi）全局、及时性乃至超前的全面监管；从忙于（yú）搜寻冗杂公共卫生相（xiàng）关数（shù）据，转变为数据自动汇聚（jù）、态势（shì）自动（dòng）预警的智能化监管（guǎn）。在（zài）技术（shù）推动下，公（gōng）共（gòng）医疗（liáo）领（lǐng）域的政府智能监管新治理（lǐ）观念与新管理模式将逐步形成。

变革（gé）六：社会医疗观念

“看病难、看（kàn）病贵”，医疗资源配置不均，是长久以来困扰我国医疗系统的（de）难题。朱（zhū）世强指出（chū），在（zài） AI 技术辅助下，以医学（xué）知识库为支（zhī）撑（chēng），每个社会人都将拥有（yǒu）高水平的“数字（zì）医生”指导（dǎo），高质量的（de）诊疗（liáo）服务随时（shí）可（kě）得，这可以很大（dà）程度降（jiàng）低非必要就医的成本。

AI 技术也将为各级医疗（liáo）机构提供（gòng）高水平辅助诊疗能（néng）力，可（kě）以（yǐ）极大地（dì）提高社区和农村地区医院应对普通（tōng）疾病的水平，让（ràng）分级（jí）诊（zhěn）疗成（chéng）为常态，提升医疗服务的供给水平和效率。

多元化的就医模式、医疗资源配置能力的（de）升级，将促进社会医疗观念变革（gé），有（yǒu）力（lì）推动健康中国（guó）建设。

（来源：之江（jiāng）实验室）

“未（wèi）来，实体（tǐ）医院的界限将会被打破（pò），人机协同（tóng）诊疗、智（zhì）能医生工作伙伴、多智能体会诊、广域协同透（tòu）明医院……医院的能力将（jiāng）通（tōng）过各种（zhǒng）手段延伸到社区，赋能（néng）患者（zhě）个体，形成（chéng）一个庞大的系统（tǒng）。” 朱世强表（biǎo）示（shì），“之（zhī）江实验室（shì）也将继续以数（shù）据（jù）与知识双轮驱动的人工智能为方向，深入挖（wā）掘人（rén）工智能的潜力，全力支撑医疗健（jiàn）康事（shì）业变革和数字社会发展。”