1. 智能安防近期(qī)发展(zhǎn)
智能安防是人工智能与信息技术(shù)结合的关键领(lǐng)域,对(duì)于城市与民生发(fā)展(zhǎn)有着重(chóng)要(yào)意义。通过生物识(shí)别、行为监(jiān)测等技术手段(duàn),广(guǎng)泛应用于城市道路监控、车辆人流监测(cè)、公共安全防范等领域。
随着中国经济(jì)的快速增(zēng)长、人们生活(huó)水平的不断(duàn)提高,对各方面安全防护提出了更高要求。同时经济(jì)的飞速发展以及城(chéng)市人口的急剧增加,给城市(shì)的社会治安产(chǎn)生了新的难(nán)题,为保障人民安全,智能安防已成为安防(fáng)领域当前的发(fā)展趋(qū)势。
2. AI数据在智能安防领域中的重要性
随着人工智能落地场景不断丰富,智能(néng)化应用正悄然改变着我们的(de)生活。AI行业中一直流(liú)传着这样一句话:“有多少智能,就有(yǒu)多少人工。”数据是人工智能的血液,对于计算机学习来说,算法的进步需要大量(liàng)的结构化标注数据对模型进行训练,数据(jù)决定了AI的(de)落(luò)地程度,精准(zhǔn)的数据集(jí)产(chǎn)品(pǐn)和(hé)高(gāo)度定(dìng)制化数据服务更是成为了行(háng)业发展的主(zhǔ)流。
3. 景(jǐng)联(lián)文科技智能(néng)安防数据解决方(fāng)案覆盖了智能(néng)安防落地全流程的训练数据需(xū)求
景联文科技(jì)智能(néng)安防解决方案涵盖(gài)了(le)智能安防落地全流程的(de)训练数据需求,通过智能安防场景现有数据库、定(dìng)制化采集标注、数据标注(zhù)平(píng)台等服务,对视频、图像、语音等(děng)数据进行结构化(huà)处理,一站(zhàn)式解(jiě)决智能安防(fáng)从研发初期(qī)到落地的训练数据需求,在(zài)为(wéi)智能安防相关企业和高校科研机构提供大规(guī)模精准(zhǔn)数据的能力(lì)同时,可大幅度提升数据(jù)标注效率,降低(dī)AI模型(xíng)训练成本,加(jiā)速智能安防(fáng)相(xiàng)关应用的(de)落地迭(dié)代周期,节(jiē)省大(dà)量研发时间和(hé)成本。
数据集产品
景(jǐng)联文科技自建数据库涵盖的智(zhì)能安防数据集产(chǎn)品(pǐn)有:《道路监控视频(pín)数据集(jí)714小时》、《车辆图像数据集60万张》、《人脸关(guān)键(jiàn)点标注图像(xiàng)训练集31000张》、《X光机图像数据(jù)集500万张》、《行(háng)人图(tú)像(xiàng)数据(jù)集(jí)18000张》、《人(rén)脸表情图像数据(jù)集15000张(zhāng)》、《动(dòng)作图像数据集12000张(zhāng)》、《骨(gǔ)骼点标注图像训练集35000张》、《视(shì)频切分视频训练集31000段》、《ASR语音转写语音训练集23000段》等,可直接(jiē)用于(yú)智能安(ān)防(fáng)算法研究。
数(shù)据采集服务
景联文科技(jì)构建了全国(guó)27个省市直辖市全(quán)球(qiú)52个国家的数据采集(jí)资源网络(luò),拥(yōng)有丰富的智能(néng)安防数据采集场景(jǐng)搭(dā)建经验。
在智能安防领域中的计算机视(shì)觉应用场景下,支持(chí)情(qíng)绪采(cǎi)集、道路视频采(cǎi)集、车辆采集、动(dòng)作采集、人脸采(cǎi)集、行(háng)人(rén)采(cǎi)集(jí)、物(wù)品采集、x光机图像(xiàng)采集等;在语音工程应用场(chǎng)景下,支持声纹采集。
数(shù)据标注服务(wù)
在训练数(shù)据完成(chéng)采集之(zhī)后,景(jǐng)联文(wén)科技为此提(tí)供数(shù)据标注服务。景联文科技培(péi)养了930人(rén)的全职标注团队,建立(lì)完善(shàn)的人员培训、管(guǎn)理体系,推出整套AI产业人才(cái)培养解决方案,分别(bié)开(kāi)通理论课程(chéng)、实训课程、结业(yè)考(kǎo)试等培养项目,通过理论与实(shí)践(jiàn)相结合(hé)为行业输送高素质(zhì)数(shù)据标(biāo)注员。全职标注团队中(zhōng)90%以(yǐ)上标(biāo)注员可以胜任智(zhì)能安防(fáng)领域相关标注项目,满足人工智能(néng)多样(yàng)性、丰富性的数据(jù)标注需求。
在智能(néng)安防(fáng)领域中的计算机视觉应用场景下,支持人脸标注、情感标注、行人标(biāo)注、车辆标注、行为标注、物品标(biāo)注、骨骼(gé)关键点标注、人体(tǐ)拉框(kuàng)、视频切分(fèn)、语义分割等;在(zài)语音工程应用场景下,支(zhī)持声纹识别。