工(gōng)业(yè)和信息化部近日发布的《“十四五”大(dà)数(shù)据(jù)产业发展(zhǎn)规划》(以(yǐ)下(xià)简称《规划》)提出,到2025年,我(wǒ)国大数据产业测(cè)算规(guī)模突破(pò)3万亿元,创新力强、附加值高、自主可控的(de)现代化大(dà)数据产(chǎn)业体(tǐ)系(xì)基本形(xíng)成。
中(zhōng)国信(xìn)息通信研究院、中国电子信息产(chǎn)业(yè)发展研究院对《规划》进行解(jiě)读时指出,以数字产业化支(zhī)撑产业(yè)数字化(huà),以产业数字(zì)化牵引数字产业化,《规划》对新阶段推动大数据产业高质量(liàng)发展进行(háng)了(le)系(xì)统布局。要(yào)抢抓机(jī)遇,推动大数据产业发(fā)展迈上新(xīn)台阶。
9月8日,科研人(rén)员在“可持续(xù)发展大(dà)数据平台系统”监(jiān)测平(píng)台运(yùn)行情况(kuàng)。该平台(tái)是国内首个面向(xiàng)可持续发展(zhǎn)目标的大数据云服务基础(chǔ)平台,可(kě)为公(gōng)众、科研(yán)人(rén)员(yuán)及决策者等不同用户(hù)提供“一站式”数据计算、分析、展示、共(gòng)享服务等(děng)可持续发(fā)展目(mù)标服务和数(shù)据公(gōng)共产品。新华(huá)社记者 金立旺 摄
大数据产(chǎn)业迎来更(gèng)广阔发(fā)展空间
工信部(bù)信息(xī)技术发展司司长谢少锋表示,“十四五”时期是(shì)我国加快(kuài)建(jiàn)设制造强国、网络强国、数(shù)字中国的(de)关键时期,对大数据产业发展提出了新的更高要(yào)求(qiú),大数据产业将步(bù)入集(jí)成创新(xīn)、快速发展(zhǎn)、深度应用、结(jié)构(gòu)优化的新(xīn)阶段。他说,数据已经成为继(jì)土地(dì)、劳动力、资本、技术(shù)之外的第(dì)五大生产要素。数(shù)据要素的价(jià)值体现(xiàn)在两个方面(miàn),一是数据是数字经济时代的“石油”,二是数据是数字经济时(shí)代的(de)“钻石矿(kuàng)”。
根据《规划》,“十(shí)四五”时期,大数(shù)据产业发展要以推动高质量发(fā)展为主(zhǔ)题(tí),以(yǐ)供给侧结构性改革为主(zhǔ)线,以释放数据要素价值为导向,围(wéi)绕夯(bèn)实产业(yè)发展基(jī)础,着力推动数据资源高质量、技术创新高水平、基(jī)础设施高(gāo)效能(néng),围绕构建稳定高效产业链,着力(lì)提升产(chǎn)业(yè)供(gòng)给能力和行业赋能效应,统筹发展(zhǎn)和安(ān)全,培育(yù)自主可控和开放合作的产业生态,打造数字(zì)经济发展新优势。
《规划》提出(chū),到2025年,大(dà)数据产业保(bǎo)持高速增长(zhǎng),价值体系初步形成,产业基础持续夯实(shí),产业链稳定高效,产业生态良(liáng)性发展,创新力强、附加(jiā)值高(gāo)、自主可控的现代化大数据产业体系(xì)基本形成。其中(zhōng),大数据产业(yè)测算规模突(tū)破3万亿元,年均(jun1)复合增长率保持在25%左右。
围绕数据(jù)要素(sù)价(jià)值释(shì)放、夯实产业发展基础、构建稳定高效(xiào)产(chǎn)业(yè)链(liàn)、打造繁(fán)荣有序产(chǎn)业生态(tài),《规(guī)划》提出了“十四五”时期(qī)大数据产业(yè)高(gāo)质量发展的(de)主要任务(wù),部署了重点行动。
推(tuī)动(dòng)大数(shù)据产(chǎn)业高质量发展
中(zhōng)国(guó)电子信息产业发展研究院院长(zhǎng)张立表示,《规划》立足我国大数据产业发展现实基础,顺应工(gōng)业经(jīng)济向数字经济大踏(tà)步迈进的时(shí)代规律,面向数据要素市场培育的新方向和新要求,以数字产业(yè)化支撑产(chǎn)业数字化,以产业数字(zì)化牵引数字产(chǎn)业化,对(duì)新阶段推动产(chǎn)业(yè)高质量(liàng)发展进行了系统(tǒng)布局(jú),是我国大数据(jù)产业(yè)发展的重要指(zhǐ)引。
张立表示,我国大数据产业迎来新一轮发展机遇,应大力推动大数(shù)据产业高质量发展。
其一(yī),增强基(jī)础优势,变发展优势为发展驱动力(lì)。总体来看,数据资(zī)源规模优势、部分领(lǐng)域先发优势和(hé)广阔市场(chǎng)空间优(yōu)势是(shì)我(wǒ)国大数据产业做优做强做大的重要(yào)依托。应该立足基础优势,变优势(shì)为动力,充(chōng)分激发数据要素潜能,加快推动大(dà)数据产业链迈向高端化、现代化,持续(xù)深化大数据与实体经济融合(hé),推动大数据(jù)产业(yè)发(fā)展迈上新台阶。
其二(èr),把握发展(zhǎn)核心,促进数据要素价值释放。“十四五(wǔ)”时期(qī),推动大数据产业发(fā)展要坚持数据要素观,把数据要(yào)素汇聚、流(liú)通、应用、治理贯(guàn)穿始终(zhōng),加快(kuài)完善数据价值体系和市场规则(zé),强化数据要素(sù)在驱动经济社(shè)会转型(xíng)发展(zhǎn)中的战略性、基础性(xìng)作用(yòng),实(shí)现(xiàn)数据要素价值释放和价值再创造。
其三,明(míng)确主攻(gōng)方(fāng)向(xiàng),统筹(chóu)推动产业基础高级化和产业链现代化。“十四五”时期,为(wéi)推动我国大数(shù)据产(chǎn)业实(shí)现集成(chéng)创新、深度应用、结构优化、泛在赋(fù)能(néng)的高质(zhì)量发展,一是要着(zhe)力(lì)夯实产业发展基础,适(shì)度超前部署通信、算力(lì)、融合等新型(xíng)基础设施,提升技术攻关和市场(chǎng)培育能力(lì),发挥标准引领作用(yòng),筑(zhù)牢产业发展根基(jī);二是(shì)要着力提升产业供给能力(lì),优化产品供给质量(liàng),完善产业链条,满足经济社会数字化发展需求(qiú),强化大(dà)数据对推动经济高质(zhì)量发展、服务构建新发展格局的支(zhī)撑作(zuò)用。
其四,聚焦生态构建,协同推(tuī)进产业生态体系建设。“十四五(wǔ)”时期,要坚持协同发展、分类指导,充分发(fā)挥大数(shù)据企(qǐ)业核(hé)心主(zhǔ)体作(zuò)用,加快构建(jiàn)资源协同、主体协同、区域协同(tóng)的产业生态,充分激发产业发展的(de)动力和潜力。
着力在重要环(huán)节取得(dé)突破
中国信息(xī)通信研究院院长(zhǎng)余晓晖表(biǎo)示,《规划(huá)》围绕“十(shí)四五”时期(qī)大数(shù)据产业发(fā)展的总(zǒng)体(tǐ)要(yào)求、主要任务和保障措施做出(chū)全面部署。其中,技术创新、产品服(fú)务、基(jī)础设施、数据(jù)安全等是大数据产(chǎn)业(yè)发展的重要环节。为此,应主(zhǔ)动谋划、加快发展,推动我(wǒ)国大数(shù)据产业发展(zhǎn)迈上新台阶(jiē)。
一是加强技术创新,抢抓产业发展自主权(quán)。提升我国大数据(jù)技术(shù)水平,应着重从几个方面突(tū)破:全面梳理技术发展现状,厘清我国技(jì)术优势与劣势,做到“固(gù)根(gēn)基、扬(yáng)优势、补短(duǎn)板、强(qiáng)弱(ruò)项”;改革技术研发项目立项(xiàng)和组(zǔ)织实施方(fāng)式(shì),强化(huà)需求(qiú)导(dǎo)向(xiàng),培育发展大数(shù)据(jù)领域(yù)技术转移机构和技术经理人(rén),提高技(jì)术转移专(zhuān)业服务能力;加快人才(cái)培养(yǎng)和(hé)引进,鼓(gǔ)励(lì)高校优化大数据(jù)学(xué)科专(zhuān)业设置,培养高(gāo)素质技术技能人才,吸引大(dà)数据(jù)人才回国(guó)就业创(chuàng)业。
二是优化产品(pǐn)服务,提高(gāo)关键领域竞争(zhēng)力。提(tí)升我国大数据产品和服务水平,应着重从几个方面突(tū)破:推动资源配置市(shì)场(chǎng)化,进一步(bù)激(jī)发市场活力;加强资金支(zhī)持,加大对(duì)大(dà)数据(jù)基础软硬(yìng)件的研发投入;创新(xīn)大数据服务模式和业态,发展智能服务、运营一体化等新型服务模(mó)式,围绕(rào)诊断咨询、架构设计、系统集(jí)成、运(yùn)行(háng)维护等综(zōng)合服务需求,培育优质大数据服务(wù)供应商。
三是完善基础(chǔ)设施(shī),坚固行(háng)业赋能奠基石。提升我国大数据基(jī)础设施能(néng)级,应着(zhe)重(chóng)从几个方(fāng)面突破:聚焦数据(jù)采(cǎi)集传输(shū),高水(shuǐ)平(píng)建设5G和千兆光网,推进工业互联网(wǎng)、智能(néng)管网、车(chē)联网等物联网规划布局,夯实提(tí)升通(tōng)信网(wǎng)络基础设施(shī);顺应一体化态势,加强统筹协调,优化数据中心(xīn)布局;梳理区域(yù)层面算(suàn)力需求,统筹高(gāo)性能(néng)算(suàn)力和人工智能算(suàn)力的协同建设(shè)与调度(dù),统筹算力基础设施建设;把(bǎ)握(wò)数据流通与数据行(háng)业应(yīng)用(yòng),打(dǎ)造共性能力平台,科学布局(jú)数(shù)据流通及应用基础(chǔ)设施。
四是保障数据安全,筑牢数字经济(jì)防火墙(qiáng)。提(tí)升我国数据安全防护能力(lì),应着重从几个(gè)方(fāng)面突破:强化(huà)大数(shù)据安全顶层设计,构建完善的法规政策及标准体系,为数据安全(quán)建设提供保障;加强(qiáng)数(shù)据安全(quán)技术及产(chǎn)品(pǐn)研发应用,提升(shēng)数据安全产品供给能(néng)力,推动数据安全产(chǎn)业发展(zhǎn);推(tuī)进数(shù)据跨(kuà)境安全管理、数据安(ān)全监(jiān)测平台等(děng)重点领域建(jiàn)设,提升风险监控及溯源(yuán)分析能力,强化数据(jù)安(ān)全管控体系构(gòu)建。