当今世界，科技革命和产业（yè）变革日新月（yuè）异，科（kē）技（jì）创新成为衡（héng）量国家发展实力的一个关键变量，也因此（cǐ）成为国际战略博弈的主（zhǔ）要战（zhàn）场。而作为新一（yī）代信息技（jì）术的代表（biǎo），人工（gōng）智能已经（jīng）悄然融入经济（jì）社（shè）会（huì）发（fā）展的各个环节，为治理、制造、生活等领域赋能，成为数字化（huà）转型浪潮中的（de）新动能（néng）。

英国全方（fāng）位战略支持

从2017年开始，英国政府将人工智能作（zuò）为其产业战略未来竞争（zhēng）力建设的重点，对发展人工智能做出（chū）长期规划（huá），从政策、资金、行业指引、智库高校合作、企（qǐ）业合作（zuò）、人（rén）才培养等方面（miàn）对人（rén）工智能产业（yè）进行全面扶持，力求（qiú）在人工智能领域（yù）领导全球发展。

在英国商业、能源（yuán）和工业战略部2017年发布的“产业（yè）战略——建设适应未（wèi）来的（de）英国”白皮书中，人工智能和（hé）数据（jù）被视为未来（lái）英国可以领导全球的（de）优势（shì）领（lǐng）域（yù），将成为未（wèi）来英国生产力提升和创造（zào）国民收入的（de）重要动力（lì）源。为此，政府制定了具有（yǒu）雄心和（hé）社会包容性的人工智能战略。英国商业、能源和工业战略部随后出台“人（rén）工智能（néng）行业（yè）计划”，进（jìn）一（yī）步（bù）确定将加大对人（rén）工智能领域的资源（yuán）投入。根据计（jì）划（huá），英国（guó）政（zhèng）府重点从（cóng）加大研发投入、促进技（jì）术应（yīng）用、吸引（yǐn）人才方面促进人工智能发（fā）展。该计划预计总投入近10亿英镑，包括（kuò）政府公共基金3亿英（yīng）镑和带动商业（yè）银行融（róng）资、风投等私人领域的7亿英镑。

英国政府积极扶持（chí）人工智能（néng）技术（shù）创新以提高生产力，投入（rù）2000万（wàn）英镑（bàng）设立“下一代服（fú）务行（háng）业战略基金”，瞄准人工智能在服务行业的应用；投入9300万英镑设（shè）立“工业（yè）战略挑战基金”，用于研发海洋（yáng）勘探、核能（néng）、太（tài）空等领域的机器人技术。此外到2027年，英国（guó）将公共和私营部门研发总支出提高到2.4%，为人工智能（néng）技术突破打下基础。

在提升人工（gōng）智能技术的（de）应用方面，英国政府投（tóu）入2000万英（yīng）镑设立（lì）“政（zhèng）府（fǔ）科技（jì）基金”，支（zhī）持人工智能企业为政府部门提供创新解决方案，提高公共服务效率，并通过应用人工智能技术应对气候变化，推动净零排（pái）放，开发更清洁、高效的系统、产品和服务。该基（jī）金还支持（chí）使用人工（gōng）智能评估国防和（hé）安全（quán）威胁，在（zài）健康领域推动人工智能早期诊断、医（yī）疗保健等。

英国政府（fǔ）与（yǔ）高校合作（zuò），大（dà）力培养人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）领域的高（gāo）素质人才。英国政府制定并实施“全球图灵奖学金”计划，通过签证便利（lì）、技术移（yí）民、全额奖学金（jīn）等方式吸引来自世界（jiè）各地的人工智能研发人才前（qián）往（wǎng）英国。此外，2020年（nián）至2021年，英国（guó）各大高校每年增加招录200名人工智能专业博士生（shēng），并在未来10年内逐（zhú）步（bù）增加培养博士生的（de）数量。

在提升数据基础设施方面，英国（guó）政府（fǔ）推动建立公平（píng）、公（gōng）正和安全的数据（jù）共享框（kuàng）架，建设（shè）适用（yòng）于（yú）机器（qì）学习的公共数据库，强化数据保护（hù）法案，为数据共享和使（shǐ）用提（tí）供法律（lǜ）保护（hù）。同时，英国还将投资超过10亿英（yīng）镑（bàng）开发5G移动网络并（bìng）加速全光（guāng）纤宽带覆盖，以（yǐ）构建下（xià）一代数（shù）字基（jī）础设施。

英国政府还专门成立人工智（zhì）能委员会，就人工智能发展战略向政府提供独立建议。同时，英国政府设立人工智（zhì）能办公室，与人工智能委员会合（hé）作制定和实（shí）施人（rén）工（gōng）智能（néng）战略，提（tí）升对英国本（běn）土人工智能企业全球化发展的（de）支持（chí）力度，并推动谷歌、亚马逊、TikTok等全球数（shù）字巨头在英国设立新总部和研发中心。

在（zài）政府全方位的人工智能（néng）战略支持下，英国在短时间内涌现出（chū）一批人工（gōng）智能（néng）领（lǐng）域相关企业，人工智能（néng）行业的市场竞争日（rì）趋激烈，部分（fèn）初（chū）创（chuàng）企业经过市场（chǎng）考验后崭露头角。Kwiziq、Cleo和Mindtrace是英国人工智能（néng）初创公司在教育、个人理财和自动驾（jià）驶等领域取得领先的例子（zǐ）；英国的QuantumBlack科技公司，从初创期的3人（rén）到现（xiàn）在成为拥有超（chāo）过350名（míng）技（jì）术专家（jiā）的（de）科技企业，通（tōng）过机器学习和人工智能帮助政府提高公（gōng）共服务（wù）效（xiào）率（lǜ），为企业（yè）和第三方客户提升（shēng）企业管理效率，成为在（zài）短时间（jiān）内扩大企业规模的典型；英国的DigitalGenius科技公司则侧重技术和产品出口，通过对（duì）电子（zǐ）邮件、聊天通信社（shè）交媒体等信息渠道的人工智（zhì）能服务提升企业服务客户的质量（liàng）和（hé）效率。

放眼未来，英（yīng）国将继（jì）续以发（fā）展人工智能作为支（zhī）持科技发展的首要任务。2021年1月份，人工智能委（wěi）员会向政府提供人工智能路线（xiàn）图（tú），认为（wéi）人工（gōng）智能可（kě）以（yǐ）在2030年使（shǐ）英国GDP增长（zhǎng）10%，为政府发展人工（gōng）智能（néng）提出包括把（bǎ）握智能研（yán）究（jiū）、开发（fā）和创新方面的（de）战（zhàn）略领导（dǎo）地位，促进数（shù）据和基础（chǔ）设（shè）施建设（shè），推动（dòng）人（rén）工（gōng）智能跨部（bù）门应用等16项（xiàng）建议。2021年3月份（fèn），数字大臣奥利弗（fú）道登（dēng）宣布更新英国的人工智（zhì）能战略，新战略将侧（cè）重于广泛应用人工（gōng）智能（néng）促进经济增长，促进人工智能（néng）以负责任、安全和可信赖的方式良性发展（zhǎn）。（经济日（rì）报（bào）-中国经（jīng）济网记者 马翩宇（yǔ））

做强（qiáng）“德国制造”品牌（pái）

德国政府早在2018年就推出了《德（dé）国人（rén）工（gōng）智能战略》，并将其作为（wéi）德（dé）国人工（gōng）智能领域发展的重要（yào）政策框架。2020年，德国政府根据形势（shì）发展变化的需要，对该战略进行修订，通（tōng）过加大投资、培养（yǎng）人才、强化研发等手（shǒu）段打造德（dé）国（guó）在全球（qiú）人工智（zhì）能（néng）领域的领先地位（wèi）。

总体（tǐ）上看，德国（guó）在人（rén）工智能领域有以（yǐ）下几个主要目标：一是打造人（rén）工智能“德国（guó）制造”品牌（pái）。二是发挥德国（guó）“工业4.0”的领先优（yōu）势，加速人工智能在工业领域的应（yīng）用转化。三是将德（dé）国建成全球人工（gōng）智能领域人才聚集地。四（sì）是在人工智能领域贯彻“以人为本”的发（fā）展（zhǎn）思路（lù）。围绕核心目标，德国政府在研发（fā）、财政、人才培养等方面出台了一（yī）系列措施。

首先是加强研发（fā）创新。根据人（rén）工智能战（zhàn）略，德国（guó）政（zhèng）府（fǔ）将重点扩建已（yǐ）有的6个人工（gōng）智能研发中心，充分利（lì）用高校等研发资源，形成以德国为中（zhōng）心、连接全球（qiú）的人工智能创新研（yán）发网络（luò）。此外，德国还（hái）积极支持推动欧（ōu）盟范围内的（de）人（rén）工智（zhì）能领域创新研发，并将推动打造“人工智能，欧洲制（zhì）造（zào）”的品（pǐn）牌，帮助欧盟（méng）确立在人工智能领域的全（quán）球领先（xiān）地位。

德国（guó）人工智（zhì）能研发中心创立（lì）于1988年，可以称作德国人工（gōng）智能研（yán）究领域的（de）顶级核（hé）心机构，该中心（xīn）同时还是世界上最大的非营利人工智（zhì）能研究机构。中心（xīn）负责人沃夫冈·瓦尔（ěr）斯特不仅是人工智（zhì）能方（fāng）面的专家，还（hái）是“工业（yè）4.0”构想的发起人（rén）之一。该中心汇（huì）集了（le）大量全球顶尖的（de）人工（gōng）智能（néng）领域专家（jiā）学（xué）者，还吸（xī）引了谷歌、英特尔、微软（ruǎn）、宝马（mǎ）、SAP等全球科技（jì）企业成为该研究（jiū）中心股东。

其次是注重科研成果（guǒ）转化。为了将人工智能领域（yù）的科研（yán）成果（guǒ）有效转化为生（shēng）产（chǎn）力（lì），德国政府专门针对初创企业制定了名为EXIST的（de）创业扶持计（jì）划，希望通过（guò）该计（jì）划推动人工智能企业的发展。与此（cǐ）同（tóng）时，德（dé）国政府（fǔ）还通过“德（dé）国（guó）加速（sù）器”创业计划助（zhù）力德国企（qǐ）业与全球领先的人工智（zhì）能创（chuàng）业中心建立联（lián）系，建立（lì）国际化的产业（yè）孵化模式。

医疗人工智（zhì）能机器人“阿达”是德国人工智（zhì）能领域应用的典型代（dài）表（biǎo）。负责开发“阿（ā）达”的（de）公司将人工智能技术应用于医疗卫生领域，通过整合70多名（míng）医（yī）生（shēng）、数学（xué）家、数据专家和计算机专家（jiā）的知识（shí）数据，机器（qì）人（rén）“阿达”可以在几分钟内根据输（shū）入的（de）症状对患者（zhě）病情进行分析（xī），并通过已学习（xí）到（dào）的医学（xué）知（zhī）识，利用人工智能算法分析评估病人的症状（zhuàng）。目前全（quán）球已经有（yǒu）超（chāo）过1000万人正在使（shǐ）用“阿达”提（tí）供的医（yī）疗服务。

在资金方面，德国政府计划投（tóu）入50亿（yì）欧（ōu）元用于加快人（rén）工智能领域的研发创新和成（chéng）果转化。德国联邦经济部长（zhǎng）阿（ā）特迈（mài）尔表示（shì），将利用这（zhè）笔（bǐ）资金推（tuī）动德国在人工智能领域的创新和竞争（zhēng）能（néng）力。德国劳动与（yǔ）社会保障部长海（hǎi）尔也表示，德国政府（fǔ）将为广（guǎng）大中小企业在相关（guān）领域提供免费咨询和（hé）认证服（fú）务。

新（xīn）冠（guàn）肺（fèi）炎疫情给医学、经济（jì）和社会等领域（yù）带（dài）来的全方位冲（chōng）击以及全球减少温室气体排（pái）放的（de）紧迫（pò）压力使人（rén）们对于人工智能技术（shù）有了更多的（de）期待与憧憬（jǐng）。而德国作为这些领域的先行者具有很多（duō）传统优（yōu）势，将相关领域（yù）亟待解决（jué）的问题与人（rén）工智能技术的发展结合（hé）起来，会（huì）极大提升德（dé）国在人工智能领域的（de）竞争（zhēng）力。（经（jīng）济日报-中国经济网驻柏林记者 谢 飞（fēi））

数据是新的石油（yóu）资源

“数据就（jiù）是新的石油（yóu）资源（yuán）”，阿联酋（qiú）人工（gōng）智（zhì）能部部（bù）长奥马尔·本（běn）·苏（sū）尔坦在（zài）接受媒体采访时多次强调人工智能对未来社会经（jīng）济发展将发挥不可替代的作（zuò）用（yòng）。早在2017年，阿联酋政府便任命年仅（jǐn）27岁的奥马尔·本·苏尔坦为阿联（lián）酋人工智能部部长，这（zhè）充分显示了阿联酋在发展人工智能领域坚定的决心及强大的行动（dòng）力。

阿联酋高度重视发展人工智能（néng）产业。2017年阿联酋政府明确将（jiāng）发展人工智能列（liè）为国家重点（diǎn）战（zhàn）略，并（bìng）制定（dìng）了（le）详尽的阿（ā）联酋（qiú）2031人工（gōng）智能战略，细致勾画了（le）人（rén）工智能（néng）在阿联酋（qiú）的发展前景，其中（zhōng）包括（kuò）培训政府、企事业单位（wèi）人员使用（yòng）人工智能技（jì）术；在医疗、安全、教（jiāo）育、市政等（děng）领域（yù）大力（lì）推广应用（yòng）人工智能技术；将阿联酋打造（zào）成全球人工（gōng）智（zhì）能产业孵化（huà）器；培养顶尖人工（gōng）智能技术（shù）人（rén）才等。这（zhè）是世界（jiè）上（shàng）第一（yī）个在国家（jiā）层（céng）面发布的人工智（zhì）能战（zhàn）略（luè），阿（ā）联酋希（xī）望以（yǐ）此（cǐ）为（wéi）基础逐步发展成为中东地区乃至全球人（rén）工智能领域发展的（de）领军者。

2019年10月份，世界（jiè）首所人工智能专业院（yuàn）校穆罕默（mò）德·本（běn）·扎耶德人工智能大（dà）学（MBZUAI）在阿联（lián）酋首都阿布（bù）扎（zhā）比正式宣布（bù）成立（lì）。大学以阿布扎比王储名字命名，致力于（yú）通过培养专（zhuān）业研究（jiū）型人才使人工智能在政（zhèng）府、企业中更广（guǎng）泛地（dì）运用发展。穆罕默（mò）德·本·扎耶德人工智能大学的成立为人工智能领域提供了（le）新的学术和研究模（mó）式，所开设（shè）的（de）课程对标全球最前（qián）沿的人工智能技术，在机（jī）器学习、计算机视觉和（hé）自然语言处理等（děng）人工（gōng）智（zhì）能核心（xīn）领域设立理（lǐ）学（xué）硕士和（hé）博（bó）士学位课程。2021年1月份，穆罕默德（dé）·本·扎耶德人工智能大（dà）学迎来了（le）建（jiàn）校之（zhī）后的第一批学生。

阿联酋政府还因地制宜（yí），通过政策支持引导丰富人工智能技术的应用场景，加速新技术在能源、教育、安全、商业等领（lǐng）域的落地与推广（guǎng）。为（wéi）支持以人工智能为代（dài）表的科技（jì）产（chǎn）业发展，阿联（lián）酋主权基金穆巴达拉主导成立了科（kē）技生态中心Hub71，阿布扎比（bǐ）政府斥资5.35亿（yì）迪拉姆（约合1.47亿美元）用于支持人工（gōng）智能等科（kē）技初创企业落地阿（ā）联酋（qiú）。

近期（qī），阿布扎（zhā）比国家（jiā）石油公司（ADNOC）与（yǔ）阿联酋AI及云计算公司G42联合成立名为AIQ的人（rén）工智能（néng）公司，专门从事油气行业人工智能产品和应用的开发及商业化推广。目（mù）前，AIQ已经（jīng）开始在钻井性能、油藏建模、腐蚀检（jiǎn）测和（hé）产品质量（liàng）方（fāng）面（miàn）广泛使用（yòng）数据（jù）分析及（jí）人工智能（néng）技术。在教育领（lǐng）域，阿（ā）联酋政府（fǔ）早在2012年便启（qǐ）动了“穆罕默（mò）德·本·拉（lā）希德智（zhì）慧（huì）学习”项目。当前，阿联酋政府计划建设（shè）一个世（shì）界级的教育媒体中心，专门（mén）用（yòng）于（yú）提供高质（zhì）量的数（shù）字教学内容。此外，通过使用AI技术，阿（ā）联酋在（zài）各个（gè）学校设置智能安全系统（tǒng），推出“电（diàn）子安全学（xué）校”概念，向（xiàng）在校学（xué）生（shēng）提（tí）供适于使用的（de）安全互联网。在（zài）交通领域（yù），迪拜政府推出（chū）“迪拜自（zì）主交通战（zhàn）略”，计划到2030年迪拜25%的交通（tōng）系统将采用自动（dòng）驾驶模式，将迪（dí）拜打（dǎ）造成为全球领先的智慧交通中（zhōng）心（xīn）。

人工智能技术的推广及应用（yòng）被阿（ā）联酋视为实现经（jīng）济多元化、降低对油（yóu）气行业依赖（lài）的重要（yào）驱动力。据专家（jiā）预计（jì），到2030年，人工智能对阿联（lián）酋GDP的贡献将上升至14％，超过（guò）960亿（yì）美元。

新技术需（xū）深度融合商业领域

近年来，人工智能的“虚火”逐渐褪（tuì）去（qù），空炒概念、赶时髦的现象（xiàng）减少，不少人工（gōng）智能（néng）技术正积极与各行业进行深度（dù）融合，拓展人工智能商业发展新空（kōng）间。

凭（píng）借（jiè）突出的应用驱动特征（zhēng），新一代（dài）人工智能技术在全球范围（wéi）内掀（xiān）起一轮科技革命和产业变革的热潮，在（zài）零售（shòu）、金融（róng）、医疗、交通运（yùn）输（shū）、制造业以及农业等多个领域实现应（yīng）用落地，助推多个传统行（háng）业突破（pò）智（zhì）能化技术瓶颈（jǐng），拓宽（kuān）产业发展路子。

“科技梦”的落地也开辟出（chū）一片“新蓝（lán）海”，人工智能（néng）在（zài）当前更加细（xì）分垂直（zhí）的（de）商业场（chǎng）景中迎来新（xīn）机（jī）遇。市（shì）场研究公司MarketsandMarkets日前（qián）发布的报（bào）告预测，全球人工智能市场规（guī）模呈（chéng）高速增长之势，将从2021年的58.3亿美元增（zēng）长（zhǎng）到2026年的309.6亿美元，年复合增长率高达（dá）39.7%。

在产业变革和广阔市场的双重推动之下，世界各国（guó）纷（fēn）纷（fēn）加入人工（gōng）智能产（chǎn）业高地“争夺战”。截至（zhì）2020年（nián）12月（yuè）份，全（quán）球已有30多个国家和地区发布人工智能（néng）相关战略或规划（huá），从（cóng）政策法（fǎ）规（guī）、研究（jiū）资（zī）金、人才（cái）培养、基础设施（shī）建设等方面规范及促进本国人工智（zhì）能的发展。

不过（guò），人（rén）工智（zhì）能的（de）“热”发展也需要一（yī）些“冷”思（sī）考。

首先，人工智（zhì）能不是（shì）万能的，并不能解决所有（yǒu）问（wèn）题，但在当（dāng）前（qián）应用场景复杂度（dù）逐渐提高（gāo）的情况下，无论（lùn）是人工智（zhì）能技（jì）术还是企业自身都较难辨析（xī）哪些业务场景值（zhí）得深度合作（zuò）。其次，人工（gōng）智能做出智能决策需要（yào）海量数据，但考虑到（dào）隐私等（děng）问题，当前数（shù）据收集（jí）受到较大（dà）程度限（xiàn）制，并且（qiě）细分业务场景也对数据标注提出挑战。再（zài）次，科技（jì）突破往往带来道德与安全的挑战，人工（gōng）智能（néng）也不例外（wài），这（zhè）就要求各（gè）国在竞（jìng）争的同时（shí）也（yě）应协（xié）同配合，共同构建人工智能（néng）商业应用（yòng）的全球（qiú）规范（fàn）。

总（zǒng）体来看，虽然人（rén）类对于人（rén）工智能的未知（zhī）仍大于已知，但（dàn）相信在各国携手努（nǔ）力下，人工（gōng）智（zhì）能“可（kě）知、可控、可用、可靠（kào）”的未（wèi）来已不（bú）遥（yáo）远。