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286大型（xíng）组织如何使用数（shù）据（jù）和分析来（lái）指导战略和运营决策?下面（miàn）来（lái）看看（kàn）高管（guǎn）们所洞悉的（de）各种挑战和机遇。
组织拥有的数据比以（yǐ）往任何时候都要多，这一点鲜有（yǒu）人怀疑。但（dàn）是（shì），从这些数据中获（huò）得重要（yào）洞察并（bìng）将（jiāng）知识转化为行动，这说起来（lái）容易做（zuò）起来难。我们与（yǔ）来自主要组（zǔ）织的（de）六位高管进行了交谈并向他（tā）们询问了采用高级分（fèn）析所涉及的各种挑战和机遇：美国国际（jì）集团（tuán）(AIG)的（de）首席（xí）科学（xué）官MurliBuluswar，通用（yòng）电气软件（jiàn）(GE Software)的（de）首席（xí）信息官Vince Campisi，美国运通（tōng）的（de）首（shǒu）席风（fēng）险（xiǎn）官（guān）Ash Gupta，易趣(eBay)的全（quán）球客户优化（huà）和数据副总裁ZoherKaru，美国电（diàn）话电报（bào）公司(AT&T)的大（dà）数据高级副总裁Victor Nilson以及凯撒娱（yú）乐(Caesars Entertainment)的（de）首席分析（xī）官Ruben Sigala。以下是对他们（men）的评论（lùn）所做的转录，略有删减。
组织（zhī）在（zài）采用分（fèn）析（xī）法时面临（lín）的各种难（nán）题
美（měi）国国际集团(AIG)的首（shǒu）席（xí）科学官MurliBuluswar：从知识型文化向学习（xí）型文化发展所面临的最大难题(从大体上依（yī）赖于决策（cè）启发法的文化转（zhuǎn）变（biàn）为更（gèng）加客观的，数据驱（qū）动（dòng）且包（bāo）含了数据和技术的力量)实际上（shàng）不是成本（běn）。最初，这主要取决于想象力和惯性。
过去的几年里，我了解到，自（zì）我发（fā）展到这（zhè）样的程度（dù）——能进行不同的思维和行动并前所（suǒ）未有地对自己的职责提出质疑，恐惧的力量（liàng）在这个过程（chéng）中所起的作用是不（bú）容（róng）忽视的。正是（shì）这种思维方式（shì）的改变——从（cóng）基（jī）于专（zhuān）家（jiā）的思（sī）维方式（shì）到更具动态（tài）性（xìng），更加面向学（xué）习的（de）方（fāng）式，而（ér）不是固定（dìng）的思维方式——我认（rèn）为这对于任何公司健康（kāng）持久地运营都是至（zhì）关重要的，不管这（zhè）些公司是大是小。
凯撒娱（yú）乐的（de）首席分析官（guān）Ruben Sigala：我们发现的棘手问（wèn）题（tí）以及（jí）在我与许（xǔ）多同行的讨论中所发（fā）现的问题（tí）依然很难解决（jué），那就是（shì）找（zhǎo）到一系（xì）列使组织能（néng）够在（zài）整个过程中高效地（dì）创造（zào）价值的（de）工具（jù）。我听说有的（de）人成功（gōng）地实（shí）施了一些应用场景，但我们都在努力（lì）实施与实际应（yīng）用高度集成的，更（gèng）具凝聚力的生（shēng）态系统，这在一定程（chéng）度上尚处于初级阶段。尽管在过去几年中我们（men）似乎一直在谈论它，但是技术仍（réng）在不断（duàn）发生变化。资（zī）源还在不（bú）断发展。
易趣(eBay)的全球客户优化和数（shù）据副总裁ZoherKaru：我们（men）面临的最（zuì）大的难题之（zhī）一涉及到数据隐私以及到底共享还是（shì）不共享。我认为，如（rú）果（guǒ）有（yǒu）价（jià）值回报，消（xiāo）费者就愿（yuàn）意分享。单（dān）向共（gòng）享将不（bú）再可行（háng）。那么，我们如（rú）何（hé）保护（hù）和利用这些信息，如何与消（xiāo）费者成为（wéi）合作（zuò）伙伴，而不仅仅是为他们提（tí）供服务（wù）?
在分（fèn）析中获取（qǔ）影响力（lì）
Ruben Sigala：你必须（xū）从组织章程开始。你必（bì）须（xū）非常明确组织内部职能（néng）的目标及其与广大（dà）业务互动的意图。有些组织从高（gāo）度集中的视角（jiǎo）开始，重点为各种（zhǒng）传（chuán）统功能(如市场营销，定价和（hé）其他特定（dìng）领域)提供支持。还有另一些组织则对业务有更广泛（fàn）的了解。我认为（wéi）你必须先定义这样（yàng）的要素。
这有（yǒu）助（zhù）于最大限（xiàn）度地影响合适的组织结构和各（gè）种论（lùn）坛，这最终（zhōng）会设（shè）定更细化的运营，例如培训，招聘等。但（dàn）是，根据你推动业务发展的方（fāng）式以及与更广泛的组织（zhī）进（jìn）行互动的方（fāng）式进行调整绝对是很（hěn）重要的。从那里开始，其他（tā）所（suǒ）有事情都必（bì）须井然有序。这就是我们开始旅途的（de）方式。
通用（yòng）电气软件（jiàn）的（de）首席信息官Vince Campisi：我们了解到这样一（yī）件事，当我们开始（shǐ）行动并专注于（yú）结果时，这就是一（yī）种（zhǒng）快速（sù）实现价值（zhí）并使人们对机会感兴趣的好方法。这（zhè）将我们达到未曾取得的（de）进度。因此，我（wǒ）们可能（néng）会追求特定的结果并尝试组织一（yī）个（gè）数（shù）据集以实（shí）现这样的结果。一旦（dàn）你这么（me）做，人们就会开始带来其他（tā）数据源和他们（men）想要建立联系的其他事物（wù）。这确实使（shǐ）你（nǐ）达到了这样的地步，即你将追求（qiú）你未曾追求过（guò）的结果。你必须使自己思考事物（wù）的方式变得（dé）敏捷，哪怕只是（shì）一点（diǎn）点（diǎn）。但是，如果你从一个结果开（kāi）始并付诸实施（shī），你将很惊讶它接下来会使（shǐ）你取得（dé）什么样（yàng）的进展（zhǎn）。
美国（guó）运通的首席风险官Ash Gupta：我们所做的第一个变革就是使数据质量更高。我们获得了很多数（shù）据，有（yǒu）时我们（men）并不使用这些数据，而我们（men）并没（méi）有像现在这样（yàng）对它（tā）的（de）质量（liàng）给予足够的重视。也（yě）就是说，要确保数据具的正统（tǒng）性（xìng），要确保数据有（yǒu）正当的理由为客户（hù）服务。在我看来，这是一段（duàn）旅程。我们取得了不错的进展，我们（men）希望在整个系统中继续取得（dé）进展（zhǎn）。
第（dì）二个领域是与员工合作（zuò）并确定我们正集中开（kāi）展业（yè）务的某些方面。我们正在将各种能力集中化（huà），正在将（jiāng）这些能力的（de）使用民主化（huà）。我认为另一方面（miàn）是，作为（wéi）一个团（tuán）队和一家公司，我意识到自己在技能上还十分欠缺，我们需（xū）要与公司以（yǐ）外的各（gè）种实体（tǐ）展开合（hé）作。这种合作来自技术创新者（zhě）、数（shù）据提供者和分析（xī）公司。我们（men）需要（yào）为业（yè）务（wù）同（tóng）事和合作伙伴提供完整的解（jiě）决方案（àn），因此这让人确信我们正在（zài）共同开发，共同学习，而且（qiě）我们正（zhèng）在互相提升。
影响里的各（gè）种例子
美（měi）国电（diàn）话电报公司的大数据高级副总裁Victor Nilson：我（wǒ）们始终从客户体验入手。这才是最重要的。现（xiàn）在，在我们的客户服务中（zhōng）心，我们有大量非常复杂的产品。即使是简单的产品，有（yǒu）时也会有非（fēi）常复杂的潜（qián）在问（wèn）题或解（jiě）决方案，因此工作流（liú）程（chéng）也（yě）非常（cháng）复（fù）杂。那么，每次（cì）有互动（dòng）产（chǎn）生（shēng）时，我们如何同时为客户服（fú）务和简化流程（chéng）?
我（wǒ）们已经使用大数据（jù）技术来分析所有不同的（de）排列组合以增强体验，从（cóng）而更快地解决或改善（shàn）特定情况。我们消除（chú）了复杂性并将（jiāng）其变成简单且可操作的东西。同时，我（wǒ）们可以分析这些数据，然（rán）后反过来说：“在这种特（tè）殊（shū）情况下，我们是否（fǒu）要（yào）主动优化网络”?因此，我们不仅针对客户服务（wù）而且针对网（wǎng）络进（jìn）行（háng）了优化，然后将这个因素也结（jié）合进来。
Vince Campisi：我将向你提供一个内部视角和一（yī）个外（wài）部（bù）视角。内部视角的例子就（jiù）是我们在所（suǒ）谓的启用（yòng）数字化方面（miàn）正在做大量（liàng）工作——你（nǐ）如何将工程，制造（zào）与维修产品联系（xì）起（qǐ）来。在（zài）这个方法里，我（wǒ）们将重点关（guān）注出色的工（gōng）厂。以驱动（dòng）供应链优化为例，我们已经能够控（kòng）制60余（yú）种（zhǒng）与（yǔ）直接材料（liào）采购相关的大量信（xìn）息（xī），利用（yòng）分析来（lái）研（yán）究各种新关系并使用机器（qì）学习来发现效（xiào）率，即我们采购用于产品生产的直（zhí）接材料的方法的效率。
外部视角的例子是我们如何利（lì）用分析（xī）来切实（shí）使各种资产发挥更（gèng）大的效用。我们称之为资产绩效管理。我们已经开始（shǐ）为数字产业提供支（zhī）持，例（lì）如数字化风力发（fā）电场（chǎng），在这里，你可以（yǐ）利用分（fèn）析来帮机（jī）器进行自我优（yōu）化。因此（cǐ），你（nǐ）可（kě）以帮助（zhù）使用同一股风能的发电供（gòng）应商，而且（qiě）你还可以通（tōng）过使涡轮（lún）机（jī）倾斜适当（dāng）的角度（dù）并了（le）解（jiě）它（tā）们如何优化风（fēng）能（néng）水（shuǐ）平，我们证明，我们可以用（yòng）等量风能（néng）提升多（duō）达10%的功（gōng）率。这是（shì）利用分析（xī）帮客户（hù）从现有（yǒu）资本投资中（zhōng）获得更高（gāo）收益和更高生产率的一个例子。
赢（yíng）得人才之战（zhàn）
Ruben Sigala：分（fèn）析人才的竞争非常激烈。留住组织内部的人才库非常困难，如（rú）果你将这视（shì）为核心能力的话，这尤为困（kùn）难（nán）。我们最为（wéi）关注（zhù）的重点是开（kāi）发一个平台，这（zhè）个（gè）平台能够为（wéi）我们（men）的价值主（zhǔ）张发声（shēng），因为这主张对于希望在该领域内开（kāi）始（shǐ）职业或维持职业的人而言非常重要。
当我们谈（tán）论价（jià）值（zhí）主张时，我们会说这样（yàng）的话（huà）——有机会真正影响（xiǎng）业务成果，进行广泛的分析练习，这些练（liàn）习常常使人犯难。但是，总的来说，要成为组织的一部分（fèn），这（zhè）一部分将价值（zhí）主张视为自身在市场（chǎng）中参与竞争（zhēng）的（de）关键（jiàn）部（bù）分，然后定期执行。在某种程度上，要做到这（zhè）一点，你必须制定优秀（xiù）的培训计（jì）划（huá），而且必须与高级团队（duì）进行非常特殊的互动（dòng）。而且，你还必须成为实际驱动公（gōng）司战略的组（zǔ）织成员。
MurliBuluswar：我发现，着重研究各（gè）个基本面，比如科学为什么会诞生，我们的抱负是什么以及成为该团队（duì）的一（yī）部分（fèn）将（jiāng）如何影响（xiǎng）团队成员的职业（yè）发展，这一切对吸引（yǐn）我（wǒ）们所关注（zhù）的高素（sù）质（zhì）人才具有深远的意义。当然（rán），随之而（ér）来的是更艰辛的（de）部分，即（jí）日复（fù）一日地履行这（zhè）样（yàng）的承诺。
金钱固然很（hěn）重（chóng）要。我的（de）金钱观（guān）就是，我希望（wàng）成（chéng）为前25%的人;但我并不想成为塔尖1%的（de）人。因（yīn）为无论你处在什么位置（zhì），大（dà）多数（shù）人(尤其是从事数据科（kē）学（xué）工作的人)只要选择采取实际行动，他们都（dōu）可（kě）以将薪酬提高（gāo）20%至30%。我的目的不（bú）是要缩小这种差距，而（ér）是创造一种环境和一种文（wén）化，在这种环境和文化氛围中，他们发现自己正在学习;他们发（fā）现自己正在研究对公司，行业乃至整个（gè）社会都产（chǎn）生（shēng）广（guǎng）泛影响的问题;他们是一支充满（mǎn）活力的团队的一部分，这（zhè）个团队（duì）的灵感来自于（yú）自（zì）身存在的原因（yīn）以及它如何（hé）定义成功。对我而言（yán），专注于这一点绝对是（shì）吸（xī）引我（wǒ）所需要的人才（cái）的（de）关键要素（sù），就此而言，其（qí）他任何人也需（xū）要这样（yàng）的关键因素。
培养合适的专业知（zhī）识
Victor Nilson：人才很重要，对（duì）吧?你（nǐ）必须具备数（shù）据，显（xiǎn）然，美国电话电报公司拥有海量（liàng）数据。但是没有人才，数（shù）据就毫无意义。人才是一个竞争优势（shì）。合适的人才能发现合适的技（jì）术;合适的人才能解决各种问题。
我们在（zài）一定程度上为开源社（shè）区中很（hěn）多新兴技术的开发做出了贡献。我们（men）可以使用实验室（shì）里（lǐ）遗留的各种先进技术（shù），我们还有新兴的硅谷。但是，我（wǒ）们（men）在全（quán）国各（gè）地也拥有主（zhǔ）流人才（cái），我们拥有（yǒu）高级工（gōng）程师，我（wǒ）们拥有大大小（xiǎo）小的管理人员（yuán），我们同时也希望进一步培（péi）养他们的才能。
因（yīn）此，仅今年一年，我们就提供了50000多个与大数据相关的培训（xùn）课程。我们（men）正在继续发（fā）展。这是一个完整的连续（xù）体。这可能只是一（yī）个（gè）为期一周的训练（liàn）营，或（huò）者可能（néng）是高（gāo）级的，博士级（jí）别的数据科学。但是，我们（men）希（xī）望（wàng）继续为在这方面有（yǒu）天赋和兴趣（qù）的人培（péi）养这（zhè）种才能。我们希（xī）望确保他们能够发展各种技能，然后（hòu）将这些技能与工具结合起来，从而将生产力（lì）最大化。
ZoherKaru：在（zài）任（rèn）何数据和分（fèn）析过（guò）程中，人才都是至关重要（yào）的（de）。我认（rèn）为，仅凭分析方（fāng）面的人才还不（bú）足（zú）以解决问题。我们不能用技能单一的人。我扩建（jiàn）组织的方式是找（zhǎo）博学（xué）多才的（de）人。比如某人主修分析（xī），但可以辅修营销（xiāo）战（zhàn）略。因为（wéi）如（rú）果你没有学过辅（fǔ）修课（kè）程，你怎么与组（zǔ）织的其（qí）他部（bù）门进行沟（gōu）通呢?另外，举（jǔ）个例子，纯数（shù）据科学家将无法（fǎ）与数据库管理员对话，而数据库管理（lǐ）员（yuán）又无法与市场（chǎng）研究人员对话，市场研究人员又无法与电子邮（yóu）件渠道的负责（zé）人（rén）对话。你必须根据可扩（kuò）展的分析做出合（hé）理的业务决（jué）策（cè）。
