近（jìn）日发表在《地球物（wù）理研究快报》的论文（wén）中，科（kē）学团队（duì）利用美国宇航局卫（wèi）星收集（jí）的（de）相关（guān）数据，通过建模试图发现飓风增强的迹（jì）象（xiàng）。在风暴酝酿（niàng）时预测它的强度（dù）是非常困（kùn）难的，其（qí）中（zhōng）牵扯（chě）到诸多因（yīn）素，不过美国宇航局的（de）喷气（qì）推进实验室（Jet Propulsion Laboratory）已经发现了几（jǐ）个关键参（cān）数，利（lì）用人工智能算法（fǎ）通过这些参数做出更精准的预测。

研究（jiū）人员已经确（què）定，风暴核（hé）心（xīn）附近的降雨（yǔ）量激增是一个很好的指标，表明风暴正在进一步增强。除此之外（wài），风暴的强度可以部分地通过飓风强烈云层中（zhōng）存（cún）在的水冰数量来判断。风力越强，水被带到（dào）高处（chù）变（biàn）成（chéng）冰的几率就越大。

而且这些（xiē）关键参数都可以被（bèi）宇航局的卫星发现，通过（guò）将这些卫星数据和人工智能算法（fǎ）整合起来（lái）就能更好的预（yù）测风暴（bào）。在测试（shì）他们预测风暴（bào）强度变化（huà）的新框架时，研究人员发现，它比预测快（kuài）速增强（qiáng）（简称RI）的标准方法（fǎ）准（zhǔn）确度（dù）高40%到200%，而假阳性率只高出4%到7%。这无（wú）疑是（shì）一个非常明显的改进（jìn），风（fēng）险的负面影响（xiǎng）非常小。