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    科沃斯连发四款商(shāng)用(yòng)机器人,机器人4.0时代

    2020/04/26451

    智东西4月26日(rì)消息,近日(rì),科沃斯商(shāng)用(yòng)机器人发布了四款基于英特尔产品和技术的商(shāng)用智(zhì)能(néng)服务机(jī)器人,包括工具型金融服务机器人(rén)、零售营(yíng)销服务机(jī)器人、巡检(jiǎn)机器人以及通用运(yùn)动底盘。

    会后英特尔中国研究院院长宋继强、科沃斯商用机器人CEO高(gāo)倩、CTO邵长(zhǎng)东与智东西等少数业内媒体进行了交流(liú)。宋继强表(biǎo)示,“如何利用AI、5G、计(jì)算模(mó)式跨(kuà)领(lǐng)域的技术推动(dòng)力,加速对机器人的赋能,是机器人产业亟待解(jiě)决的问题(tí)。”

    2019年6月,英特尔曾联合科沃斯等科技企业联合发布了机器人4.0白(bái)皮书,对云-边-端融(róng)合的机器人系统和架构进行了定义(yì)及解读。高(gāo)倩说,今后科沃斯(sī)和英(yīng)特(tè)尔还将(jiāng)推出(chū)更多(duō)产(chǎn)品组合,加(jiā)速向机器人4.0时代发展的步伐。

    一、专注金融(róng)服务,提升机器人自主性

    此次科沃斯商用机器人发布了工具型金融服务机器人(rén)BENEBOT5旺(wàng)宝5、大屏营销服务(wù)机(jī)器人SHOWBOT秀宝、巡检机(jī)器人THINGBOT巡宝三款商用服务机器人和一(yī)款通用运(yùn)动底盘NIMBOT敏宝。

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    高倩说,科沃(wò)斯商用机器人是2016年成立的(de)公(gōng)司(sī),原先(xiān)他(tā)们非常聚焦金融服务领域(yù),并推出了(le)第一代产品——旺宝。经过三轮迭代,最终发(fā)布了今(jīn)天的旺宝5。旺宝5进一(yī)步强化了主动(dòng)迎宾功能,可承(chéng)担从迎宾接待、分流引导到业务(wù)咨(zī)询和(hé)办理的整条服(fú)务任务。

    科沃斯商(shāng)用机器人有限公司CTO邵长东在发布会上特别详(xiáng)细地描述了旺宝5的(de)应用情境:当用户进入厅堂时,旺(wàng)宝5能(néng)在3m左右(yòu)的(de)距离洞察用户动向,识别人脸;通过(guò)三维麦(mài)克风拾音,结合科沃斯自(zì)研的(de)交互平台,旺宝5可以判断(duàn)用(yòng)户可能的(de)所需业务,实现分流引导。

    另外,旺(wàng)宝5新增(zēng)了可伸缩的外(wài)设托盘,可以协助用户办理非现金业务。接待闲暇之余,旺宝5可在厅堂内进(jìn)行移动营销(xiāo),边走边(biān)播,提高用户(hù)触达率(lǜ)。

    高(gāo)倩(qiàn)说,他们几乎每年迭代一次旺(wàng)宝(bǎo)系列,在金(jīn)融服务这条(tiáo)细分赛道上,目前已经(jīng)做到了市(shì)占(zhàn)率第(dì)一。

    “我(wǒ)们所(suǒ)面(miàn)对的行业,本质(zhì)上正发生(shēng)着数字化的(de)革(gé)命浪潮,万物智能化、互联化、数字化是当下的(de)行业趋势。”高倩说,科沃(wò)斯目前(qián)采(cǎi)用平台化的(de)设计思维(wéi)和积木(mù)式的硬件思路,希望让他们的机器人能够更好地满足行业需求。

    值(zhí)得关注的是(shì),在(zài)此次疫情期间,科(kē)沃斯(sī)也在锻(duàn)炼自身产(chǎn)品在医疗场景中的应(yīng)用能力,其消毒机(jī)器人、测温(wēn)机器人以及像移动配(pèi)送式的(de)机器人均在疫情期间发挥了(le)较好的作用。

    二、酷睿i7加(jiā)持,视(shì)觉芯片性(xìng)能提升8倍(bèi)

    此次(cì)发布(bù)的(de)几款商用服务机(jī)器人,均(jun1)采用了(le)英特尔酷睿i7 处理器和支持机器人导航、避障、定位、建图算(suàn)法的运算平台。另外在视觉上升级了Myriad X芯片,让(ràng)机器人可以更(gèng)好(hǎo)地进行进行人脸检测、人(rén)体检测和物体(tǐ)检测。

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    宋(sòng)继强说,Myriad X相比上一代,在(zài)架构当中专门加入了针对深度学习加速的(de)硬件加(jiā)速(sù)部件,通过这个加速(sù)部件,芯片的计算(suàn)量大幅度提升,性能上可以(yǐ)提升8-10倍左(zuǒ)右。并且在此基础上还可以保持(chí)1瓦左(zuǒ)右的较低功耗(hào)。他特(tè)别提到,Myriad X的软件(jiàn)支持(chí)也比(bǐ)较丰富,因此可以比较(jiào)灵活地在终端和边缘侧使(shǐ)用。

    酷睿i7作为高性(xìng)能(néng)通用型处理器,一般(bān)在(zài)商用机(jī)器人(rén)中并不常见,宋继强说,现在之所以采用酷(kù)睿i7处理器(qì),一方面是因为通常机器人处理的(de)任务好几个(gè)任务(wù)都是同时(shí)发(fā)生的,需要用到通用计算能力,并且(qiě)未来任(rèn)务会越来越复杂。

    酷睿i7的采用(yòng)也是为了保证现(xiàn)在的机器人平(píng)台可以支撑未来几年的使用。不过他说,未来计算能力(lì)的要求会越来越强,更需(xū)要(yào)边(biān)缘智能计算(suàn)。

    在软件和算法(fǎ)层面,此次几(jǐ)款商用(yòng)机器人都(dōu)采用了英特尔的RealSense D435i用于图像相关算法的(de)数据输入(rù),以及获取深度数据用于(yú)机器人(rén)避障(zhàng),并且搭配英特尔OpenVINO工具包(bāo)以及RealSense SDK来加速深度学习以(yǐ)及(jí)深度图像的(de)获取。

    宋继强说,从计(jì)算机自(zì)动化技术(shù),到机器人自动化技术,它(tā)加上了感知(zhī)和(hé)移动(dòng)交互(hù)能力,感知这一块需(xū)要(yào)很多的传感器和传(chuán)感器背后(hòu)的数(shù)据处理能力,移动交互能力需要一(yī)些实时控制的能力。现在很多的机(jī)器人需(xū)要联网去借助(zhù)云端的一些能力(lì)。而(ér)英特尔目前提供的硬件芯片或者是硬件(jiàn)设(shè)备可(kě)以(yǐ)完(wán)整的覆盖了这些方面。

    而在(zài)软件方面,宋继强提到,像英特尔OpenVINO这样的工具包,可以只写一次程序就满足后期的硬件升(shēng)级需(xū)求,因此(cǐ)对于机器人企业来说,软件切换的代价也非常小。英(yīng)特尔软硬件一体的能力是他们的核心竞争(zhēng)力所(suǒ)在。

    对此,邵长东补充道,从(cóng)基本的CPU到传感器再到图(tú)形加速单元,科沃斯使用了一套英(yīng)特尔的产品生态系统,产品的接口(kǒu)衔接、软件的兼容性以(yǐ)及整体开发(fā)难度都(dōu)因此而降低了。

    ▲邵(shào)长东

    他说,英(yīng)特尔(ěr)的(de)AI计算能(néng)力,让商业(yè)机器人拥有(yǒu)了更强的图像算法能力(lì)、人机(jī)交互能(néng)力以及多机调度(dù)的能力,以及运动(dòng)导航(háng)的基础能力。旺(wàng)宝5、秀宝(bǎo)、巡宝均获益(yì)于此。

    三(sān)、机器人4.0时(shí)代开(kāi)启(qǐ),边缘计算或成(chéng)核心

    高倩说,在生态方面,科沃(wò)斯和(hé)英(yīng)特尔的合作(zuò)由来(lái)已(yǐ)久,比如对于云、边、端三个(gè)部分如何(hé)和机器人结合,一(yī)直都在(zài)与英特尔(ěr)进行合(hé)作(zuò)。技术和商用机器人的产品如何更(gèng)好(hǎo)的结合落地是非常关键的。她说(shuō),科沃斯也很期待在(zài)解决方案的部分,可(kě)以和英特(tè)尔有更深的(de)合作。

    邵长东(dōng)说,英特(tè)尔(ěr)在感知、计算、软件平(píng)台等多个部分都(dōu)有完善的解决方案。而他们在(zài)机(jī)器人运动、交互、硬件、边缘也有很多解决办法(fǎ)。这两部分其实是有望做更加密切的合作,推动行业解(jiě)决方案的(de)落地。

    宋继强提(tí)到,在即将(jiāng)到来的机器人4.0阶段(duàn),机器人除了具有感知(zhī)能力实现智(zhì)能协作,还具有理解和决策的(de)能力,达(dá)到自(zì)主的服务。要实现这一目标,需要利用(yòng)好人工智能、5G和智(zhì)能边缘等技术。

    他在这里(lǐ)特别(bié)提到,智能边(biān)缘计(jì)算(suàn)会加速发(fā)展。这几年来自机器(qì)的数据、来自AI算(suàn)法所使用并且产生(shēng)的一些数据增长(zhǎng)是(shì)非常快的。不久后,这些(xiē)数据量就没有办法(fǎ)全部传(chuán)到云(yún)端处理了。

    因为这些(xiē)数据首(shǒu)先是要做很(hěn)多智能化处理,很多数据都是来自于(yú)物理世界的(de)数据,而不是人为(wéi)处理后的(de)结构化数据,并不(bú)能直接拿来进(jìn)行(háng)分析和(hé)利用(yòng)。

    另外,数据来自于设备或者(zhě)是边(biān)缘(yuán)本身,就需要在那里做一些实(shí)时快速地处理,云端(duān)的网络带宽不足以支撑它,而(ér)且延(yán)时(shí)过长(zhǎng)。这(zhè)就要求把很多云(yún)端的能(néng)力下沉到边缘。根据延时的要求和数(shù)据处理量的要(yào)求(qiú),就(jiù)会在不同的(de)边缘位置(zhì)进行部署(shǔ)。

    不论边缘计算是云(yún)的边缘,还是网络的边缘,或(huò)是设(shè)备的边缘,最终的共同的(de)目的(de)都是为了把智能计算部署在最(zuì)符合它带宽需求和延时需求的位置,让性(xìng)价比达到最高。


    关于边(biān)缘,宋继强还提到,目前边缘(yuán)计(jì)算(suàn)最大的特(tè)点就(jiù)是各个不同领域有不同的需求,不同边(biān)缘(yuán)的位置还需要根(gēn)据不同应用(yòng)领域去(qù)选定。所以现在最(zuì)有实效的方(fāng)法就是(shì)分(fèn)而治之,根据不同领域做相适配的最优方案(àn)。

    对于机(jī)器(qì)人而言,它在移动能(néng)力(lì)、场景感知(zhī)能力和交(jiāo)互能力方面的需求大部分(fèn)是相似的(de),它的(de)差别在于不同领域场景(jǐng)复杂度是不一样的,有(yǒu)一些是很大的场景,比如数万平方米的商场,有一些是小的场景,比如说银行的营业厅只有百(bǎi)平米左右(yòu),未来可能还会有居家服务,老人(rén)看护等场(chǎng)景。

    这些场景不尽(jìn)相同,但它们的需求却集中在几大(dà)类共通(tōng)点算(suàn)法上(shàng),这几类算法,可以放(fàng)在机器(qì)人终(zhōng)端上做(zuò),也可(kě)以放在比(bǐ)它能力(lì)更强但是靠近(jìn)它的边缘上做。这就(jiù)会涉及到一些原来(lái)只是(shì)在(zài)机器人本体上做(zuò)的一些功能(néng)模块要迁移到边缘计(jì)算,如何迁移才可以做到比较(jiào)无缝且有效呢?这就需要(yào)打造(zào)的统一的(de)基础架(jià)构(gòu)。


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    更新时间:2025-07-15 03:08 来源:zhuzhou.jiaxing.zz.pingliang.ww38.viennacitytours.com