当（dāng）前，新冠肺（fèi）炎疫情防控（kòng）和稳定经济运行成为重点工作，我国（guó）加快推进（jìn）国家规划已明确（què）的重大工（gōng）程和基础设（shè）施（shī）建设，“新基建”成为国内外关（guān）注的焦点。人工智能对5G基站（zhàn）建设、特高压、城际高速（sù）铁路和城市（shì）轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据（jù）中心（xīn）、工（gōng）业互联网各新基建（jiàn）科技端（duān）领域具有重大促进作用;人工智能（néng）与5G、大数据等技术（shù）结合，将带动诸多行业快速发展，为很多（duō）领（lǐng）域数字（zì）化智能化转型奠定基础。本期（qī）刊发中（zhōng）国人工智能学会（huì）副理（lǐ）事长、中南大学信息科学与（yǔ）工程学院（yuàn）蔡自兴教授的观点。

作为新基（jī）建主要支撑的人工智能技（jì）术，对国民（mín）经济发展和（hé）新基建都起到巨大作用。人工智能在（zài）助（zhù）力当（dāng）前疫情防（fáng）控、复工复（fù）产方面作（zuò）用突出，在稳投资、促消（xiāo）费、助升级、培植经（jīng）济发展新动（dòng）能、创建智能经济新形（xíng）态等方面潜力巨（jù）大。要抓住“新基建”机遇（yù），全面夯（bèn）实人工（gōng）智能基（jī）础建设，更好地服务经济和（hé）社会。

1.人工智能核心技术及其（qí）关系（xì）

人工智能的（de）核心技术涉及知识、数据（jù）、算法和算（suàn）力。

知识是人们通过（guò）体（tǐ）验、学习或（huò）联想而认识的世界客观规律性。知识是人工智能的重要基础，知识获取是（shì）其瓶颈问题（tí）。知（zhī）识研究知识表示、知识推理和知识应用问题，如状态空间（jiān）表示和语义网络表示、确定性和不确定性推（tuī）理以及知识库、知识图谱、知（zhī）识挖掘、知（zhī）识发现（xiàn）等。

数据（jù）是事实或观察（chá）的结果（guǒ），指所有能够输入（rù）计（jì）算机并被程序处理的数字、字母、符号、影（yǐng）像信号和模拟量（liàng）等各种介（jiè）质的总（zǒng）称。数据（jù）从经（jīng）典数据到大数据（jù），从（cóng）大数据（jù）到活数据，从（cóng）互联网到物（wù）联网和两网（wǎng）发展带来的海（hǎi）量数（shù）据。5G网络使数据传输（shū）速度更快、时延（yán）更小，应用更广泛与有效。

算法是（shì）解题方案准确而完整的描述，指（zhǐ）一系（xì）列求解问题的清（qīng）晰指令，代表着（zhe）用系统方法描述问题求解的策略机制。当前深度学习算法与（yǔ）知识（shí）图（tú）谱、逻辑推理、符（fú）号学（xué）习结（jié）合，从非结构化或（huò）未标（biāo）记数据进行无监督学（xué）习（xí）。由认（rèn）知计算（suàn）、类（lèi）脑计算、普适计算（suàn）、进化（huà）计算发展（zhǎn）而催生的各种新型算法应运而生（shēng）。现有算（suàn）法如深度学习已解决了很多（duō）实际（jì）应（yīng）用问题，但（dàn）是认知层（céng）算法尚未突破。

算力是机（jī）器在数（shù）学上（shàng）的归纳和转（zhuǎn）化能力，即把抽象复杂（zá）的数（shù）学（xué）表达式（shì）或数字通过数学方法转换为可以理解的数学式子的能力。向处理器配备（bèi）高（gāo）端部（bù）件以及芯片组、内存和硬盘，提（tí）高（gāo）计算能力。出现了新（xīn）的（de）计算架构包括GPU、FPGA、NN芯片等（děng）新芯片和云计算、量子计算等新计算。随着计算能力的不断增强，计算速（sù）度（dù）获得不断（duàn）提高。

知识是人工智能之源，从人工智能的长期发展（zhǎn）历史看，人工智能的发展源于知识，并依（yī）赖知识。专家系统、模（mó）糊（hú）计算、知识图谱（pǔ）、知识库等都是以知识为基（jī）础（chǔ）发展起来（lái）的。

数（shù）据是人工智能之基，将数据引入人工（gōng）智能，丰富了人工智能内容，提高了人工智能理论水平，促进人工（gōng）智能的（de）发展升（shēng）级。计算智（zhì）能（néng）取决（jué）于数据而（ér）不是知（zhī）识（shí）;神经计算，进化计算等都是以数据为基（jī）础而发展起来（lái）的。

算法是人（rén）工智（zhì）能（néng）之魂，也是人工（gōng）智能（néng）软实力的核（hé）心。算法研（yán）究的不断进步，使人工智能的问题求解策略日臻完（wán）善。一个好的（de）算（suàn）法可以使（shǐ）问题求解事（shì）半功倍，甚至使求解效率提高（gāo）十（shí）倍、百倍、千倍（bèi）。深度（dù）学习（xí）算法（fǎ）和深度强化（huà）学习算（suàn）法等是算法的优秀代表。

算力(计算能力)是人工智（zhì）能之力，也是人工智能硬实力的关键保证。新型人工（gōng）智能（néng）芯片和新（xīn）型计（jì）算方法（fǎ），使计算能力不断增（zēng）强（qiáng），计算速度（dù）的不（bú）断提高，可以极（jí）大地促进（jìn）人（rén）工智能产业的发展（zhǎn）。

2.人工智（zhì）能产业化的发展现状

现状之一：国际上已初步形成（chéng）人工智能产业化基础，近年来（lái）人工智能企业数量大幅增长。国际人工智能企业数量：美国遥遥领先，中、欧不分伯（bó）仲。截至（zhì）2017年（nián），全球人工智能企业分布集中在（zài）美（měi）国(2905家，占48.11%)、中（zhōng）国(670家，占11.10%)、欧洲(657家，占10.88%)。到2019年3月，美国占40.3%、中国占22.1%，中美（měi）人工智能企业数（shù）量差距2年内（nèi）从37.0%减（jiǎn）小至18.2%。

现状之二：人工智能（néng）投融资环境空前看好（hǎo）。融（róng）资规模美国一家独大，欧中紧跟其后。人工智能已经成为2017年最（zuì）热门（mén）的投资领域之一（yī）。美国最多（duō）(42%，45.4亿（yì）美元)，欧洲(18.7%，20.2亿美（měi）元)，中国（guó）(16.9%，18.3亿（yì）美元（yuán）)紧跟其后。到2019年3月，美国占比（bǐ）降至36.5%，中国占比升为23.5%，中美在人（rén）工智（zhì）能（néng）投（tóu）融资（zī）方面的差距2年内从25.1%缩小至13.0%。

现（xiàn）状之三：产业化技术起点更高，感知智能领域相对成熟。人工智能产业正从感（gǎn）知智能向认（rèn）知智能发展。感（gǎn）知智能涉及（jí）的智能语（yǔ）音、计算机（jī）视觉及自然（rán）语（yǔ）言处（chù）理等技术，应用基础已比较成熟;如深度学（xué）习让（ràng）图像、语音等感（gǎn）知类问题取得突破，计算机视（shì）觉催生出人脸识别、智能视频监控等应用。但认知智能要求的“机器思维”和“人工情感”等，仍（réng）处（chù）于开发与探（tàn）索中，与实际（jì）应用仍有一（yī）定距（jù）离。

现状之四：人工智能国际（jì）论文发（fā）表和（hé）高被引数（shù）量逐年增多（duō）。近（jìn）10年（nián）中国论（lùn）文（wén）发表总量第（dì）一，高（gāo）被引数量居（jū）第二。2009-2018年中国、美（měi）国的（de）人工智能（néng）论（lùn）文占比分别为22.7%和20.4%，而高被（bèi）引数量占比分（fèn）别为35.6%和38.6%。美（měi）国的（de）人工智（zhì）能（néng）论文引（yǐn）文影响力、专利数量、企业数量和融资规模等都（dōu）居（jū）全球（qiú）第（dì）一，整体实力领跑（pǎo）全球。中国论文发文量居（jū）全球最高，企业（yè）数量、融资规模居（jū）全球第二。

现（xiàn）状之五：人工智（zhì）能国际专利（lì）申请数量不断刷（shuā）新（xīn）。2017年中国的国际专利申请数（shù）量（liàng）超过美国，排名世界第一占37.1%;美国（guó）排名第二占24.8%;日本排第三（sān）占13.1%。2017年以来，中国一直保（bǎo）持人工智能（néng）国际专利（lì）第一的位（wèi）置（zhì）。

现（xiàn）状（zhuàng）之六：人工智能人才（cái）紧缺，高端人（rén）才争夺（duó）激烈。2018年全球（qiú）人（rén）工智能（néng）专家205295人，其中美国28536人(13.9%)，中国（guó）18232人(8.9%)，印（yìn）度17382人(7.8%)。2018年全球培养高级（jí）人工（gōng）智能人才22400人，美国占（zhàn）44%，中国11%，英国6%，德（dé）国5%。各国人工智能人才严重供不应求，我国人工智能人才也非常缺乏，人（rén）工智能高端人（rén）才争夺（duó）十分激烈（liè）。

现（xiàn）状之七（qī）：人工智能的社会和伦理问题（tí）引（yǐn）人关注。人工（gōng）智能的（de）快速发（fā）展，使人（rén）们（men）担心人（rén）工智能（néng）超过人（rén）类智能，会使（shǐ）人类社会主人的（de）地位和安（ān）全受到威胁。人工（gōng）智能，特别是能推理、会思维（wéi）、懂（dǒng）情感的高级人工智能，将引起许多（duō）社会法律和伦理（lǐ）道德问题。

总的（de）来说（shuō），我国要（yào）逐步实现包（bāo）括人工智能基础产业、技术（shù）产（chǎn）业和应用产业的全（quán）产（chǎn）业链布局。

3.人工智能与实体经济深度融合发展（zhǎn）

人工智能核心技术加速（sù）突破推动产业强劲发展和产业升级。知识资源、数据基础、核心算法、运（yùn）算能（néng）力深度融合发（fā）展，共同促进人（rén）工智能涌（yǒng）现新活力。新（xīn）时期产业发展亟须推进（jìn）新一（yī）轮（lún）基础设施建设和技术变革以驱（qū）动产（chǎn）业（yè）模式的全面（miàn）升级。作为新基建的人工智（zhì）能将能够渗透至各行各业，有效（xiào）激发市场活力，助力传（chuán）统行业实现跨越式升级，推动经（jīng）济形（xíng）态和（hé）社会生产力快速发（fā）展，也（yě）成为经济转型（xíng）的重（chóng）要突破口（kǒu）。

智（zhì）能化应用向多元发展，智能服务线下线上对接。目（mù）前（qián）人工智能的应用多处于专用阶段，如（rú）人脸识（shí）别、语（yǔ）音识别、视频监控等具体任务。随着智能制造、智慧物流（liú）、智慧医疗（liáo）等产业的（de）兴起，人工（gōng）智能应用（yòng）将面向复杂（zá）场（chǎng）景、处理复杂问题的复（fù）合新（xīn）阶段（duàn），应（yīng）用（yòng）向多（duō）元化（huà）发展。分布式（shì）计（jì）算（suàn）平台的广泛应（yīng）用，扩大了线上（shàng）服务的应（yīng）用范围。同时，智慧（huì）医疗、智（zhì）能（néng）机器人、自动驾驶（shǐ）汽车等人工智能产业化的发展，为智能服（fú）务带来新的途径或（huò）新的传播模式，加（jiā）快（kuài）线上服务与线下服务的融合进程，促进多（duō）产（chǎn）业升级。

人（rén）工智能和实体经济（jì）深度融合进程（chéng）进一步加快。一方面（miàn），建设制造（zào）强国将促进人工智能的发展，推动人工智（zhì）能产业实（shí）现整体性突破;另一方面（miàn），传统行业依靠人工（gōng）智能基础设施技术及其行业数据资源实现人（rén）工智能与实体经济的（de）融合创新。2018年中国人工（gōng）智能（néng）为（wéi）实体经济带（dài）来1000多亿元的增（zēng）长。新（xīn）一代人工（gōng）智能技术与实体经济（jì）深度融（róng）合，将使零售（shòu）、医疗、交通、制（zhì）造、金融等产业提效降费、转型升级。人（rén）工智能新产（chǎn）品、新服务层（céng）出不穷，加速培育产业新动能，开（kāi）拓实体经济新（xīn）增（zēng）长点，有力推动我国经济结（jié）构（gòu）优化升级。例如，已（yǐ）就智能驾驶与智能网联汽车发布《智能汽车创新发展战略》，推动（dòng）智能汽车（chē）快速（sù）发展（zhǎn），支持智能汽车基础共（gòng）性关键技术（shù）研发和产业化、智能交通及智慧（huì）城（chéng）市（shì）基础设施重大工程建设等（děng）;在（zài）智能机器人（rén）及服务机器人领域，新（xīn）基建催生新机遇，服务机器（qì）人产业加速成长;对（duì）于智能制造，要求“大力发（fā）展先进制（zhì）造业，出（chū）台信息网络（luò）等新型基础设施投资（zī）支持（chí）政策，推（tuī）进智（zhì）能、绿色制造”;对（duì）于智慧医疗领域，已在辅助诊疗、疾（jí）病预测、医疗影像处（chù）理、药（yào）物开发等方面发挥重要作（zuò）用（yòng），将为加大公共卫生服务作出新的（de）贡献（xiàn）;而对于智能（néng）家居，为住户提供（gòng）个性化的安（ān）全、节能、便（biàn）捷生活服务，并能够加快释放新兴（xìng）消费（fèi）潜力。

加快高素（sù）质（zhì）人工（gōng）智能（néng）人才（cái）培养。各层次高素质人工智能人才是人工（gōng）智能科技基础和产业发展的第一资（zī）源。要多（duō）模式多渠道全面布局培养高素质人工智能（néng）人才（cái），高层少而精、中层实而强（qiáng）、底层多而壮，一个不能（néng）少。要（yào）建立人工智能专业和人工智能一级学科。教育是改变世界最强大的武器（qì）。教育借助人工（gōng）智能正（zhèng）在发生深刻（kè）变（biàn）化，带来巨大（dà）利益。人（rén）工智能技术的（de）快（kuài）速发（fā）展给各级教（jiāo）育（yù）带来创新教育手段（duàn）与机遇。智能虚拟助手（shǒu）和聊天机器人能够向学生（shēng）提（tí）供（gòng）更个性（xìng）化的教学和咨（zī）询过程。个性化智（zhì）能学（xué）习平台、个性化AI教学（xué）助手、个性化游戏能够帮助（zhù）学生按自身节（jiē）奏和快乐学习。

人（rén）工（gōng）智能作（zuò）为我国新（xīn）时期的（de）战（zhàn）略性技（jì）术和产业，已（yǐ）经取得重要进展和可喜成就，必（bì）将对国家的社会进步、经（jīng）济发展和（hé）人民生（shēng）活发挥重大的和不可替代的作用。在（zài）统筹（chóu）疫情防控和（hé）经济社会发展的关键时期，将（jiāng）人工智（zhì）能列为（wéi）国家（jiā）新基建领域和新基建的（de）提速（sù）为推动人工智能持（chí）续强劲发展带（dài）来重大机遇。我们（men）既要看到我（wǒ）国（guó）人工智（zhì）能发展的重要成（chéng）就，又要认清存在的短板和（hé）差距（jù），既要满怀信心（xīn），又要不（bú）骄不躁，不失时机地抓住机遇（yù），加（jiā）快发（fā）展（zhǎn）人（rén）工智（zhì）能（néng）新型基础设（shè）施（shī），夯实基础，全面（miàn）建设，增强实力，赶超国际领先水平，为我国建设现代化经济（jì）体系，实现经济（jì）转型和升级奠定坚实基（jī）础。