中国信（xìn）通院等单位发起的人工智能（néng）产业发展联盟（méng）发布（bù）了《人工智（zhì）能助力新（xīn）冠疫情防控调（diào）研报告（gào）》(简称《报告》)。通过梳理基（jī）于（yú）“人工智能支撑（chēng）新冠（guàn）肺炎疫（yì）情防控信息（xī）平台（http://ky.aiiaorg.cn/）”收集的（de）500余（yú）个人工智能抗（kàng）疫案例，分析了人工（gōng）智能在助力疫情（qíng）防（fáng）控中的应用情况，报告指出智能（néng）服务机（jī）器人、大数据（jù）分析系统和智能识（shí）别(温测（cè）)产品数（shù）量居（jū）前三，计算机视觉、智能语音（yīn）、大数据等人工智能（néng）技术成熟度相对（duì）较高，面向使用场（chǎng）景丰富，因此（cǐ）其代表产（chǎn）品在抗击疫情中也发挥了极（jí）大（dà）作（zuò）用。

根据中国人工智能产（chǎn）业联盟智能（néng）外呼（hū）机器人的首轮评测统计的参评产品截至 2 月 7 日的呼叫情况，其（qí）中，54%的产品总呼叫量为百万级，15%的产品总（zǒng）呼叫量达（dá）千（qiān）万级，38%的（de）产品（pǐn）日呼叫量达到万级，31%的（de）产品日呼叫量达十万级。智能外呼（hū）机（jī）器人提高了（le）筛查效（xiào）率，减（jiǎn）轻了基层工作者（zhě）压力；另（lìng）外，目前医疗服务场景的实体智能服务机器（qì）人的（de）主要应用场（chǎng）景为清洁、消毒（dú）和（hé）配送，以替代人力完成重复（fù）性、机械性（xìng）、简单的工（gōng）作（zuò）为主。

大数据分析系统的应用场景主要有（yǒu）疫情地图、人群追踪、同（tóng）乘查询、趋（qū）势预测以及舆情分析。大数据（jù）分析系统面向的对象包括医院（yuàn）、疾控中心、政府（fǔ）机关、企（qǐ）业、社区以及群众（zhòng）。

智能识别（温测（cè））产品基本实现多人同（tóng）时非接触（chù）测温（wēn），并在（zài）体温异常时报（bào）警，能够在戴（dài）口罩情（qíng）况（kuàng）下人脸（liǎn）识（shí）别，并对（duì）数据（jù）进行实时上云、跟踪（zōng）管理。其中，智（zhì）能告警和数据管理是 AI 测（cè）温系统区别于传统测温系统的两大（dà）重（chóng）要功（gōng）能。据中国人工（gōng）智能产业联盟 AI 人体测（cè）温系统评（píng）测结（jié）果（guǒ），产品在测温误差（chà）、最大测温距离和人脸抓拍准确率这方面较为出色，充分利用自身优势助（zhù）力疫情防控（kòng）。在测温误差方面，参评产品的误（wù）差都不超过 0.25℃；在人脸抓拍能（néng）力（lì）方面，参评产品的准确率主要保证（zhèng）在 90%以上；在最大测（cè）温距离能力上（shàng），因为参评（píng）产品使用场景不同，各家最（zuì）大测温距离在（zài） 2~8 米之内波动，基本保障达到各自场景使用场（chǎng）景的需求。

《报（bào）告》分析了（le）疫情监测分析、人（rén）员物资管控、医疗救治、药品研发（fā）、后（hòu）勤保障（zhàng）、复（fù）工复产等（děng）六类主要应（yīng）用场景（jǐng）中的人工智（zhì）能产品在疫情防控中的应用情况（kuàng）及应用技术（shù）。

《报（bào）告》剖（pōu）析人（rén）工智能应用发展，指（zhǐ）出（chū）人工（gōng）智能产业迎来难得的发（fā）展（zhǎn）新机遇（yù），给各（gè）行业的“赋能”作（zuò）用日益显现，并且人工智能应用在提升国家治理能力方面的作用正在逐步凸现，人（rén）工智能已成为推动（dòng）社会发展（zhǎn）、经济发展质量变（biàn）革、效率变（biàn）革、动力变革的重要驱（qū）动力。除此（cǐ）之外，还指出数据积累（lèi）不足、产品质量参差不齐、智能化程度尚有空间、基础技术积（jī）累不足是目前影响（xiǎng）人工智能产业发（fā）展（zhǎn）的薄（báo）弱（ruò）环节。

通过上述分析，《报告》认为，要（yào）从加（jiā）大政策支持和引导力量（liàng）、加快（kuài）人工（gōng）智能新基础设施建设（shè）、加强（qiáng）人工（gōng）智能核心技术攻关、积极培（péi）育人（rén）工智（zhì）能新业态新模式、加紧构建人工智（zhì）能基础数据平台、加速推进（jìn）人（rén）工智能标准化体系建设六大方面（miàn）推动（dòng）人工智能产业持（chí）续跨越式发展。

总结

人工智能技术（shù）在疫（yì）情监（jiān）测分析、人员物资管（guǎn）控、医（yī）疗救治、药品研发、后（hòu）勤保障、复工复产（chǎn）等方面充分发挥（huī）作用。