新型冠状病毒（dú）肺（fèi）炎疫情（qíng）牵动人心，如何在春节假期结（jié）束后确保疫情得到有效防控，也（yě）成（chéng）为各地政府面临的头（tóu）等大事。新型冠状病毒肺炎有典型的人传（chuán）人特征，加之（zhī）潜伏期长和隐匿性强，为防疫工作带（dài）来很大（dà）困（kùn）难。除（chú）了要加强农村和（hé）社区的基层管控力度，还（hái）需要更好地利用大数据（jù）、人工智（zhì）能等新兴信（xìn）息（xī）技术，让数据多跑腿（tuǐ），并服务于（yú）精准防疫和决策支（zhī）持。

在搜寻和定位感染者和密切接触者方（fāng）面，大数据技术已经发挥（huī）了巨大作用，对此中国（guó）工程（chéng）院院（yuàn）士、国（guó）家卫健委高级（jí）别专家组成员李兰娟多次提到。

1月28日，她接受（shòu）央视（shì）《新（xīn）闻1+1》专（zhuān）访，指出要利用大数据技术来应对无症状感（gǎn）染者（zhě）和无（wú）意识（shí）的（de）密（mì）集接触者。她指（zhǐ）出，“这个事情给我们预防（fáng）带来很大难度，但现在我们有一（yī）种非常好的解决方法，就是利用（yòng）大（dà）数据的信（xìn）息化（huà）手段，就是你本人（rén）不知道你周围的（de）人是（shì）感染者，但是大数据它（tā）会（huì）告诉（sù）你（nǐ），你作为接触的人可能是疫情感染者。……现在大数据互联网（wǎng）时代把每一个人的流（liú）动（dòng）情况可以摸（mō）得很清（qīng）楚，所以我们现在同SARS时不一（yī）样了，有（yǒu）这样好的现代化技术（shù）和（hé）手段，应该得（dé）到（dào）充分的（de）利用，发挥它的作用来更好的发现传（chuán）染（rǎn）源，控制传染（rǎn）源。”

1月（yuè）29日，李兰娟在（zài）受（shòu）访时再次指出，“现在社区力量的发挥力度（dù）很大，我们现在（zài）提（tí）倡借助大数据（jù）信息化（huà）的手段，进行（háng）信息收集，帮助找到传染源。”1月31日，她对海南连线受（shòu）访时强调，“要利用信息化和大数据（jù）监控手段，把有疫区接触史的人，包括他（tā）周围有过接触史的（de）人，通过大数据（jù）的调查进行明确。”

无论是（shì）政府部门（mén）还是普（pǔ）通民众，都希望获得有关新型冠状病毒肺炎（yán）疫情的全面信息。当（dāng）公共卫（wèi）生专家指出新（xīn）型冠（guàn）状病毒肺炎（yán）可能来（lái）自武汉（hàn）市华南（nán）海鲜市场时（shí），人们都在关注2019年12月曾经（jīng）逗留该市（shì）场（chǎng）的人员有多少，他们去了哪里（lǐ）。当武汉市长周兴旺透露春节（jiē）期间有（yǒu）500万人离开武汉时，人们想知道这些人去（qù）了（le）哪里，其中有多少（shǎo）感染者和密切接（jiē）触者（zhě）。当湖北省以外的（de）省份出现疑似和（hé）确诊患（huàn）者时，人们希望了解这些患者去了哪些小区（qū）和（hé）场所，哪（nǎ）些人可能同他们无（wú）意识（shí）地（dì）密切（qiē）接触了。

来自铁路、航（háng）空、电信、搜索引擎、社（shè）交媒体等方面汇聚的（de）大数据，为搜索和定位来自武汉特别是华南海（hǎi）鲜市场的感染者（zhě）和密（mì）切接（jiē）触者提供了决策支持，并在（zài）很大程度上（shàng）打消了民众的顾虑心理和恐（kǒng）慌情绪。在1月（yuè）30日国家卫健委新（xīn）闻发布会上，中（zhōng）国铁路集（jí）团客运部主任黄欣表（biǎo）示，“铁路部门一（yī）直高度重视提供旅客的信息，我（wǒ）们为了（le）提供这些信（xìn）息（xī），专门（mén）成立（lì）了数据分析的团队，向各级政府的防控部门依（yī）法（fǎ）规（guī）范提供信息（xī）。”显然，这些方面的数据（jù）为各地区摸排流动人口并缩小搜索范（fàn）围提（tí）供了（le）精准指南，也（yě）为有效提高（gāo）疫情防控效率提（tí）供了技（jì）术支（zhī）撑。与此同时，阿（ā）里巴（bā）巴等电（diàn）子商务企业（yè）利用平（píng）台数据和计算能（néng）力，为医疗（liáo）物资调配（pèi）等（děng）提供（gòng）技术支持（chí），大大（dà）助（zhù）力疫（yì）区（qū）医疗物资（zī）短（duǎn）缺问（wèn）题（tí）的破（pò）解。

大数（shù）据助力“互联网+防疫”模式

同（tóng）17年前（qián）的非典相比，我（wǒ）们（men）这次在面对新型冠状病毒肺炎（yán）疫情时，虽然仍（réng）然有面对未知问题（tí）的同样紧张（zhāng），但是大（dà）数据、人工智能等信息技术（shù）的迅猛发展和（hé）广（guǎng）泛普（pǔ）及（jí），则为我们开启了“互联网+防（fáng）疫”模式（shì），使我们在防控疫（yì）情时的效率（lǜ）和效果（guǒ）都得到（dào）了空前（qián）增（zēng）强。

我（wǒ）们（men）看到浙江（jiāng）省（shěng）政府（fǔ）利用手机App“浙里办”，很（hěn）快就（jiù）建立（lì）了新型病毒公共（gòng）服务管理平（píng）台，凸显了当（dāng）地（dì）“互联网+政务服（fú）务（wù）”的（de）能（néng）力。该平台（tái）包（bāo）括主动申报与疫情线（xiàn）索提供、互联网医院新型肺炎通道（dào）、居家医学观察服务与管理、集中医学观察服务与管理、信息发布与（yǔ）健康教育、网（wǎng）上智能问诊与人工服务等功能模块，使人（rén）们可以“一个平台”搞定防疫。

我们看到江苏省无锡市民卡（kǎ）服务微信公众号开（kāi）通了无锡“疫情防控（kòng）一（yī）点通”服务（wù）平台，实（shí）现了（le）“疫（yì）情（qíng）防控一点通”，使当地居民做（zuò）到“疫情有（yǒu）数，防控有术”。从该平台可以看到自（zì）我申报和疫情线（xiàn）索（suǒ）等功能模块（kuài），居民还可以查询无锡本地的实时疫（yì）情地（dì）图。

我们看到（dào）微信公众号“丁香医生”开（kāi）发了中国疫情动态地图（tú），而（ér）“蔚蓝地图”将其精细（xì）化（huà）到地级（jí）市层面，使每一个关心疫（yì）情的人（rén）可以准确定位和（hé）及时查（chá）看疫情动态。1月（yuè）29日，中国疾病预防控制中（zhōng）心联（lián）合易智（zhì）瑞公司推出（chū）新型冠（guàn）状病毒感染（rǎn）的肺炎疫情分（fèn）布系统，为人们（men）查询信息提供了权（quán）威（wēi）来（lái）源（yuán）。

当人们在担忧自己（jǐ）所（suǒ）乘坐的航班（bān）和列车是否存在病毒感染风险时，可以登录无（wú）糖信息开发（fā）的新（xīn）型冠状病毒肺炎确诊（zhěn）患者相同（tóng）行程查询工（gōng）具。只（zhī）需要输入（rù）自己乘坐的（de）交通工具和时（shí）间，就可（kě）以精准查（chá）询自己所乘坐的交通工具（jù）是否有确诊患者，并可以据此及时自我隔离医学观察。这些查询信息（xī）都来自权威的官方媒（méi）体（tǐ）报道，想了（le）解（jiě）详情的可以点击链接确认新闻报道（dào）。

我们看到腾讯较真辟谣专设（shè）疫情防控专题，对涉及疫情防控的相（xiàng）关谣言进行权威辟（pì）谣。

如何更好地利用大数据（jù）技术（shù）的防疫（yì）价（jià）值

虽然（rán）大数据技术在此（cǐ）次疫情防控方面已经发挥了（le）很（hěn）大作（zuò）用，但是还有很大的空间值得（dé）挖（wā）掘。为了进一步提升（shēng）大数据技术的应（yīng）用和普及（jí），使之更好地助力疫情（qíng）防控，需要在如下方面加强大数（shù）据的（de）采集、共享、挖掘、利用和增值。

首先（xiān），大数据（jù）要实（shí）现跨部（bù）门的共享共用，才能（néng）最大化其潜在价值。但是，我们看（kàn）到（dào）一些（xiē）政府部门（mén）和基层（céng）组织（zhī）并没有充分利用大数据技（jì）术，在采集疫（yì）情相（xiàng）关（guān）数据方面仍然采取（qǔ）的（de）是手工作坊式的人海战术（shù）。比如，通（tōng）过打（dǎ）电话（huà）、微信群（qún）等方（fāng）式（shì）填报数据并逐级（jí）上（shàng）报。这（zhè）使不同部门之间的数（shù）据“打架”，跨地（dì）区（qū）、跨层级和（hé）跨部门的数据共享也难以实现。很多（duō）部门为了获得数据经常需（xū）要重复（fù）采集和多（duō）次返工，大大（dà）降（jiàng）低了防疫效率。

《新华每（měi）日电讯（xùn）》记者调查发现，疫（yì）情防控（kòng）一线（xiàn）的基层干部（bù）饱受形式主义的困扰，各个部门要求重复报送各类表格。有（yǒu）受（shòu）访者（zhě）坦言，“明明是同（tóng）一件事（shì），却有六七个部门要（yào）求报六（liù）七个不同的（de）表（biǎo）格”。这反映出（chū）不（bú）同部门之间没有共享数（shù）据，既增加了基层负担和干部空耗，也使数（shù）据（jù）不对称和不一（yī）致的风险加大。如果能（néng）够像浙江（jiāng）省等（děng）地那样采用一张表单（dān）进行数据采集，并为各级各部门提供数据采集和使（shǐ）用权限，那（nà）么就可以解决跨部门的“数据烟囱”问（wèn）题。

其次（cì），大数（shù）据的（de）核心在于互联互通，即通过个人识别（bié）码将不同（tóng）部门和领域的数据加以互联（lián），从而更加精准（zhǔn）地对人群进行“画像”。比如（rú），一个人乘坐网约车、使（shǐ）用搜索引（yǐn）擎和社交媒体（tǐ），并乘坐了火车或飞机，那么就（jiù）需（xū）要将这些不同（tóng）来源的数据（jù）联结起来，才能（néng）对（duì）其进行精准画像和定位。但是，不同（tóng）企业（yè）和（hé）政府（fǔ）部门（mén）提供的数据（jù）是割裂和分（fèn）散的，并没有加以有（yǒu）效整合并用于疫情防（fáng）控。比如，很多铁路旅客（kè）提供的实名信息并不（bú）包括住（zhù）址和（hé）联系方式等信（xìn）息（xī），这使（shǐ）其提供数据的可用（yòng）性（xìng）大（dà）打折扣，即便知道谁感（gǎn）染了病毒或（huò）密切接触了患者也无济（jì）于事。直（zhí）到2月1日，铁（tiě）路部（bù）门才要求购（gòu）票人（rén）在购票时提（tí）供每（měi）名旅（lǚ）客的手机号码，以便于及时取得联系（xì）。

过（guò）去我们经常说（shuō）政（zhèng）府掌（zhǎng）握了（le）八成的数据，但（dàn）是（shì）这个说法（fǎ）需要进行修正了。与企业存储的数据相比（bǐ），政府掌握（wò）的数据“小巫见大巫（wū）”。目前大数据主要掌握在电网公司、铁（tiě）路集团、电信公司以（yǐ）及各类互联（lián）网公司，而政府部门掌（zhǎng）握的数据（jù）无论在量级、更新频（pín）次和复杂性方面都无法（fǎ）比拟（nǐ）。对（duì）于（yú）这些（xiē）企业采集的个人数（shù）据，在所（suǒ）有（yǒu）权和使用权方面仍（réng）然还有争议。但（dàn）是，如（rú）何推动（dòng）互联网公司和公（gōng）用事业企（qǐ）业为政府部门、科（kē）研机构和公（gōng）益组织提供支持（chí），使（shǐ）其能够（gòu）开展数据采集、数据存（cún）储和（hé）数（shù）据分析，是大数（shù）据（jù）助力防疫（yì）特别需（xū）要关注的问题。

再次，政（zhèng）府部门掌（zhǎng）握的（de）数据要向社会公开，使企业（yè）可以据此开发更多的应（yīng）用功能（néng），并将其同其（qí）他数据联（lián）结（jié）后创（chuàng）造更大的商业价值和社会（huì）福祉。与此同时，民众也能够（gòu）通过政（zhèng）府部门（mén）开放（fàng）的数据，更加及时了解（jiě）讯息并避免恐（kǒng）慌情绪。

在公开（kāi）的目的、形式和用途（tú）等方面，数据（jù）开放与（yǔ）信息公开不同。信息（xī）公开主要（yào）是为了（le）增强政府透明和问责，而数据（jù）开放则（zé）意（yì）在通（tōng）过政府数据创造商业和公（gōng）共价值。数据开放意（yì）味着政府开（kāi）放的（de）数据是细（xì）颗粒度和可（kě）机读的，并能够同其他数（shù）据集互联（lián）互通，从而（ér）进一步开（kāi）发（fā）利用数据价值（zhí）。但是（shì），目前政府（fǔ）数据开放方（fāng）面（miàn）还（hái）有很大提升空间，同防疫需求有很大差距。

复（fù）旦大学数字与移动治（zhì）理实验室的研究显（xiǎn）示，目前各地卫（wèi）健委在发布疫情相关数据（jù）方面还有提升空间。同（tóng）政府（fǔ）部门格式化的信（xìn）息发布相比，企业和民众（zhòng）更希望获（huò）得定制化的、及时的、细颗（kē）粒度（dù）的和（hé）可编辑的（de）数（shù）据（jù）。这一方面可以降低企业采集和利（lì）用政府数据的（de）成（chéng）本和难度（dù），另一方面也有助于民众获得同自己最相关（guān）的信（xìn）息。为此，同疫情防控相（xiàng）关的（de）政（zhèng）府部门（mén）应结合政府数据开放要（yào）求，尽快改进信息公开方（fāng）式和形式，使之更好地服（fú）务于防疫工作。

此外，大（dà）数据是（shì）一把“双（shuāng）刃剑（jiàn）”，一面是数据利用的价值（zhí），另一（yī）方面则是（shì）数据泄露的风（fēng）险。此前已有报道，部分（fèn）地区采集了新型冠状病毒肺炎患者的信（xìn）息，但是却没有有效保护，致使这（zhè）些敏感的个人隐私信息外流。特别是（shì）来自武汉市和湖北省的（de）人员，因为信息泄露而受到人身攻击和“污（wū）名化”。因此，政府部门和企业在为（wéi）了防疫而利用大数据时（shí），要将保护患者和密切接触者的个（gè）人（rén）隐（yǐn）私放在首位，避（bì）免因（yīn）为隐私（sī）信（xìn）息泄露而导致的各种问题。

最后，大数据（jù）不（bú）是万（wàn）能的，我们还需要同时采取其（qí）他常（cháng）规（guī）措施，双管齐（qí）下地将大数（shù）据的（de）潜能进一步释（shì）放。大（dà）数据看似精准，实则仍（réng）然是概率（lǜ）估计，至于密切接触者是否感染病毒（dú），仍然需要线下人员（yuán）的排查和追（zhuī）踪。比如，浙江省和杭州市（shì）充分运用“大数据+网格化（huà）”等手段，精准（zhǔn）滚动排摸相（xiàng）关人（rén）员，严防疫情跨界输入，就是这（zhè）方面的（de）典型应用案例。

除了大数据，我们（men）还（hái）需要（yào）挖掘（jué）和利用“深数据（jù）”。大数（shù）据覆盖人（rén）群广，数据量大，但是采集的数据可能是（shì）表面的（de）肤浅（qiǎn）信息。深（shēn）数据是通过观察、访谈等定（dìng）性方式（shì）获取（qǔ）的非结构化数据（jù），涉及的人（rén）少，但是（shì）掌握的信息却更丰（fēng）富。城（chéng）市社区是（shì）典型的陌生人社会，一些家庭甚至门到门都（dōu）彼此（cǐ）不认（rèn）识，需要大数据定位和社区摸排。农村地（dì）区则是典（diǎn）型（xíng）的熟人社会，左邻右舍相互熟悉，小数据（jù）就可以一清（qīng）二楚（chǔ）。将（jiāng）大数据与深数（shù）据结合起（qǐ）来使用，对于提高防疫决策的（de）精准（zhǔn）度和（hé）有效（xiào）性大有裨益。