2020年终于来了。

这是一个（gè）曾（céng）被众多（duō）科幻题材设定（dìng）为“未来”的遥远（yuǎn）年代——火星探索、仿（fǎng）生机（jī）器人（rén）、自动驾驶、基因编辑、混合现（xiàn）实、人脸识别、人造肉……人类曾经的（de）这些（xiē）“异想（xiǎng）天开”，已透（tòu）过科技的（de）百叶窗（chuāng）缝隙照进我们的日（rì）常。

在这些代表未来场景的（de）高新科技里（lǐ），人工智能无疑（yí）是扛鼎（dǐng）关键词。迄今为止，人工智能的（de）发展（zhǎn）历史（shǐ）经历了（le）三（sān）次高潮和两次低谷，而（ér）过去一（yī）年，则（zé）是（shì）人工智能行业发展再次如烈火烹油之势后的第一个“小（xiǎo）年”。这一年，人工智能热度有所回落，喧嚣褪去（qù），落地成为主旋律（lǜ）；同样也是这（zhè）一（yī）年，人工智能在沉淀中走向成熟，价（jià）值浮现，工业化才是人工（gōng）智能的（de）真实模样（yàng）。 

据IDC报告称，到2023年，全球人工智能系统（tǒng）的支出（chū）将达到979亿（yì）美（měi）元，比今年预计的375亿美元有惊人的增长（zhǎng），这意味着未来几年的（de）年增长率将达到28.4%。因此，2020年必将是（shì）为人工智能领域下一个十年的创新（xīn）奠定基调并延续（xù）现（xiàn）有势头（tóu）的关键一年（nián）。那么，在新的一年里，人工智能行业发展又将呈现哪些趋势（shì）变化，投资人及从业者该对哪些方面（miàn）多加关（guān）注呢？下面（miàn），我们（men）结（jié）合了多家研（yán）究机构报（bào）告，对2020年人工智能发（fā）展趋势进行分（fèn）析并解（jiě）读。

一、政策（cè）持续（xù）优化行业发展

解读：

我（wǒ）国政府（fǔ）高度重视人（rén）工智能的技术进步与产业发展（zhǎn），自2017年起（qǐ），人工智能已上（shàng）升（shēng）国家战略。《新（xīn）一代人工智能发（fā）展（zhǎn）规划（huá）》提出“到2030年（nián），使中（zhōng）国成为世界主要人工智能创（chuàng）新中心”。为此，我国也出台了（le）系列政策，大力（lì）推动人工智能产业发（fā）展。目前（qián），国内人（rén）工（gōng）智能产业政策体系（xì）已基本成型，主要分为以（yǐ）下三大（dà）类：

1、法律（lǜ）法规和伦理规范（fàn）

开展与人工智能应用相（xiàng）关的民事与刑事责任确认、隐私与产权保护、信息（xī）安全利用等法律问题研（yán）究，重点围绕（rào）自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定（dìng）相关安全管理法（fǎ）规，为新技术的加快应用奠定法律基础。 

2、具体产业落地政策 

包括出台针对人工智能中（zhōng）小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业（yè）税（shuì）收优惠（huì）和研发费（fèi）用（yòng）加计（jì）扣除等政策支持人工智能企业发展（zhǎn），引导市场力（lì）量，建立健全人（rén）工智能产业发（fā）展基金。 

3、推（tuī）进各类人（rén）工（gōng）智能创新发展 

以下为国内相关政策（cè）不完全（quán）汇总： 

国家层面 

我国主要人工智（zhì）能政策规（guī）划汇总地（dì）方层面

地方主要人工智（zhì）能政策规划汇总2019年（nián），人工智能（néng）在政府工作报（bào）告中，从“加快（kuài）”、“加强”到“深化（huà）”，说明它已经走过了萌芽阶段与（yǔ）初步发（fā）展（zhǎn）阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且（qiě）更（gèng）加注重应用落地。2020年（nián）政府将继续支（zhī）持加快人工智能产业发展（zhǎn），人（rén）工（gōng）智能“政策持续催化”将是行业（yè）发展趋势之一。

二、5G助推行业加速发展（zhǎn）

解读：

5G是人工智能（néng）发展的重要基（jī）础支撑，能够推进人工智（zhì）能技（jì）术（shù）与应用快速发展，可（kě）以说“有了更好的5G，才（cái）会（huì）带（dài）来更好的人工智能”。

一（yī）是5G推进人（rén）工智能技术进步。人工（gōng）智能技术进步的核心在于数据（jù）支持，各种类型的海量数据，可以为（wéi）深度学习等人工智能（néng）算法提供坚实的素材基础（chǔ）。5G将人与人的通信连接拓展到万物互联，其超高速率和超大（dà）连（lián）接能力能够创造出史无（wú）前例（lì）的海量数据，为人工智（zhì）能从海量数据中（zhōng）学习模式和规（guī）则、预测趋势、执行策（cè）略（luè）等打下很好的基（jī）础，有效促进人（rén）工智能技术（shù）大发展。 

二是5G推进人工智能（néng）应用普及（jí）。5G的一（yī）大功能（néng）是边（biān）缘（yuán）计算，可（kě）以把计算和存储的能力（lì）往前推到接入网。5G之前（qián），人工（gōng）智能对数据的处理主要在云端进（jìn）行，在应（yīng）用端（duān）受（shòu）到（dào）很大制约（yuē）。5G时代，通过边缘计（jì）算可实现人工（gōng）智能在终端侧（cè）的应用，实现云端和（hé）终端之间良好的衔接、配合、互补，能够解决很多之前解决不了的问题，在车联网（wǎng）、工业互联网、机器人、无人机（jī）、智（zhì）慧（huì）城市、医疗等领域带来更多智能化的应用（yòng），使人工（gōng）智（zhì）能应用更加丰富（fù），实（shí）现万物智联。 

随着人工智能技术的进一步（bù）成熟，未来企业商（shāng）业应（yīng）用能力将成（chéng）为资本（běn）重要考核因素（sù）。2019年（nián）是5G商用落（luò）地元年，5G商用时代的逐渐来临，人工智能技术连接效率（lǜ）也将进一步提（tí）升（shēng），深度（dù）学习、数据挖掘（jué）、自动程序设计（jì）等领（lǐng）域也将在更多（duō）的应用领域得到（dào）实现（xiàn），5G将进一步助推行业加（jiā）速发展。

三、量子计算将增强AI

解读：

如今，神经网络（luò）和其他（tā）机器学习系（xì）统已成为人（rén）工智能时（shí）代的（de）核心技术。具备机器学习能（néng）力的人工智能在某些方面的能力远超人类，不（bú）仅在国际象棋和（hé）数据挖掘等方面（miàn）表现出（chū）众，而且在人类（lèi）大脑所擅长的（de）面部识（shí）别、语（yǔ）言翻译等方（fāng）面进展（zhǎn）迅速。通过后台的强（qiáng）大算力（lì），这（zhè）些系（xì）统的价值不断凸显。但同（tóng）时，传统计（jì）算机数据处（chù）理能力接近极限（xiàn），而数据却在不（bú）断增长。随着产业数据规模的爆炸式增长，深度学习（xí）模型网络参数的不断扩增，现有（yǒu）的计算结构及框（kuàng）架，面对海量的数（shù）据规模及（jí）深层网络结构，处理分析所需的时间、硬件成本非常（cháng）高，因此亟（jí）须更（gèng）为高效（xiào）的解决（jué）方案。于是，很多研究（jiū）机构（gòu）及科技（jì）公（gōng）司（sī）都将目光集（jí）中到（dào）了（le）量子计算领域，例如谷歌、微软、英特尔、IBM、阿里巴巴和（hé）百度（dù）在内的企业纷纷在量子（zǐ）计算（suàn）方面加以探（tàn）索。

2019年，谷歌宣称（chēng）实现了“量子霸权”，即其量子计算（suàn）器件可（kě）执行（háng）一个任何经典计算机（jī）都无法完成的任务。尽管 IBM 反（fǎn）驳称（chēng）该任务仍在（zài）经典算力（lì）之（zhī）内，但不得不（bú）承认，谷（gǔ）歌在硬件（jiàn）上的进展大大增强了行（háng）业对（duì）超导路线以及（jí）对大规模量子（zǐ）计算实（shí）现步伐的乐观（guān）预期。随着“量子霸权”的成功展示，量子计算将在2020年迎来新一轮的爆发。量子硬件方面，可编程（chéng）的（de）中等规模有噪量子设备（bèi）的性能会得（dé）到进一步提升（shēng）并初步具（jù）备纠错（cuò）能力（lì），最终将可在上面运行具有（yǒu）一定实（shí）用价值的（de）量子算法，量（liàng）子人工智能应用也（yě）将得到（dào）很大的（de）发（fā）展。量子软件方面（miàn），高质量的（de）量子计算平台和软件将会（huì）涌现并与AI和云计算技术实（shí）现深度融（róng）合。此外，伴随着量子计算生态产（chǎn）业链的初步形成，量（liàng）子（zǐ）计算必将在更多应用（yòng）领域获得重视，越来越（yuè）多的行（háng）业巨（jù）头（tóu）陆续投入研（yán）发资源进行战略布局，有机（jī）会（huì）为（wéi）未来AI和云（yún）计（jì）算领域带来全新（xīn）面貌（mào）。

四、AI 芯片（piàn）领（lǐng）域（yù）竞争激烈

解读：

AI芯片行业随着人工智能的再次火热，也出现了井喷式发展。近（jìn）年来，各类势力均在发力AI芯片，参与（yǔ）者包括传统芯（xīn）片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等，产品（pǐn）覆盖了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。

目前从（cóng）应用（yòng）上来看，AI芯（xīn）片主要有两（liǎng）个方向，一个是在数据中（zhōng）心部署（shǔ）的云端，一个（gè）是在消（xiāo）费（fèi）者终端部署的终端，后者（zhě）呈现（xiàn）压（yā）倒性胜利；小方向（xiàng）上，它们又（yòu）可划分为两类（lèi），分别（bié）是（shì）视觉芯片（piàn）和语音芯片。 

在刚刚过去的一年（nián）里，AI芯（xīn）片行业展现出了架（jià）构创新、专（zhuān）用芯（xīn）片、有效算力、开源等特点。而在新（xīn）的一年里，有这样（yàng）4大（dà）趋（qū）势不容忽视：

1、AI语音（yīn）芯（xīn）片的竞（jìng）争加剧

AI应用的两大（dà）方向是视（shì）觉和语音，相比视觉，语音不（bú）仅（jǐn）技术挑战（zhàn）更小，而（ér）且已经有出货量非常大的智能音箱产品。在更加激烈的AI竞争（zhēng）中，为（wéi）了延续优势，强于算法的公（gōng）司纷纷（fēn）推出（chū）自研AI芯片，比如思必驰。

除了算（suàn）法公司（sī），拥有创新架构（gòu）AI芯（xīn）片的探（tàn）境科（kē）技、知（zhī）存科技（jì）、清（qīng）微智能都在2019年（nián）发布了语音芯（xīn）片（piàn），其中探境科（kē）技已经（jīng）拥有了30个（gè）合作（zuò）伙伴（bàn），AI语（yǔ）音方案出货达到了百万级，清（qīng）微智能的AI语音芯片（piàn）也已经量产，并且产生（shēng）了营（yíng）收，知存（cún）科（kē）技也（yě）有多位意向客户（hù）。

再加上为AI智能音箱提供芯片（piàn）的传统芯（xīn）片（piàn）公（gōng）司，AI语音芯片的竞（jìng）争将变得更加激烈。当然，这（zhè）种竞争伴随的是市（shì）场需求的增加，未来几年，智能家居市场对于AI语音（yīn）芯（xīn）片的需求也有（yǒu）望快速（sù）增加。

2、云（yún）端芯片市场迎来竞争

英伟达和英特尔最先享受到了（le）AI云端芯片市（shì）场的红利，其中英伟达（dá）在云端AI训练市场（chǎng）的地位（wèi）更是无人能敌（dí）。不过，随（suí）着英特尔推出（chū）Nervana NNP-T 和 Nervana NNP-I 以及20亿（yì）美元收购Habana Labs，还有即将在今年年中推（tuī）出的独（dú）立GPU Xe，英伟达和英特尔在（zài）云（yún）端AI芯片市场的竞争会更（gèng）加激（jī）烈。在国内，寒武纪、比特大陆、燧原科（kē）技等在2019年都推出（chū）了云端AI芯片，从细分市场进（jìn）入云端AI芯（xīn）片市场，目标是获（huò）得一定（dìng）的市场（chǎng）份（fèn）额。2020年，巨（jù）头和初创公（gōng）司产品的（de）落地，将让云端AI芯片（piàn）市场的竞争逐步激烈，并可能在（zài）一定（dìng）程度上削（xuē）弱英伟（wěi）达的话语权（quán）。

3、端（duān）云一体（tǐ）的（de）生态（tài）战正式开启（qǐ）

2019年，在云端AI芯片市场非常成功的英伟（wěi）达和谷歌都相（xiàng）继（jì）推出了（le）面向边缘端的（de）AI芯片，或增强边缘（yuán）端（duān）AI芯片的实力。英特尔（ěr）更是（shì）构建了全面的AI芯片类型，迎（yíng）战AI。其实，不论是科技巨头还是（shì）创业公司，都会有端云一体战略，他们希望（wàng）通过端云一体（tǐ）的战（zhàn）略构建强大的生态，产生很宽的护城河同时保持公司业（yè）绩的持续增长，差别在于实现的难度不同。由此看来，随着有实力（lì）的公司们端云一（yī）体AI芯片战略的（de）开启和（hé）落地，2020年的边缘AI芯（xīn）片初（chū）创公司（sī）们，将面临（lín）更大的生存压（yā）力（lì）。

4、易（yì）用性更为重要

2019年已经（jīng）有不少（shǎo）商用（yòng）的AI芯片，但（dàn）无论是大公司（sī）还是（shì）初创公司（sī），不少都（dōu）面临芯片却难以落地的难（nán）题（tí），原因也是（shì）各不相同（tóng），如芯片本身功能（néng）不（bú）足，芯片（piàn）不（bú）适配应用的需求，易（yì）用性不高，选（xuǎn）择的行业难以突破等（děng）等。因此，芯片的易用性在2020年将变得更（gèng）加重要，这将（jiāng）从技术上降低客（kè）户（hù）尝（cháng）试的（de）成本，加快产品推向市场的时间，也能够（gòu）弥补硬（yìng）件迭代速度慢不能很好满（mǎn）足应用需求的痛点。 

五、若干（gàn）技术方向（xiàng）实现重要（yào）突破 

解读（dú）： 

总的来说，AI 技（jì）术的发（fā）展比较平稳，有若干技术方向出现比较重要的突（tū）破（pò），也有一（yī）方向发展遇到瓶颈。

比如，根据 Google Trend 显示（shì），从（cóng） 2018 年截（jié）至目前，在全球范围内（nèi），关键词“Knowledge Graph”的热度总体上呈（chéng）上升趋势。知（zhī）识图谱也越来越多地被学术和业界提到并（bìng）应用于研究和实践中，该领域（yù）内的热点研究有：概念图（tú）、并行算法、知识表（biǎo）示、图形知识（shí）、知识库（kù）等（děng），其（qí）中概念图（tú）是当前的热（rè）门话（huà）题之一，20 世纪 90 年代以来（lái），其研究热（rè）度始终保持在 Top 1；知识表示也是该领（lǐng）域（yù）的热点（diǎn）话题。知（zhī）识图谱作（zuò）为人工（gōng）智（zhì）能技术中的知识容器和孵（fū）化（huà）器，会对未来 AI 领域的发展（zhǎn）起到关键性的作用，预计未来会向（xiàng）自动化的方向（xiàng）前进，并（bìng）找到更多落地（dì）应用场景。 

至（zhì）于深度（dù）学习（xí），这几（jǐ）年这（zhè）项技术的红利推动了人工智能的研究，激发了（le）大家对AI的热情。它是当前人工智能领域最重要（yào），也是被产业界证明最有效的技术（shù）。以深度（dù）学习框架为核心的开源深度学习平台大大降低了人工智能技术的开发门（mén）槛，有效提高（gāo）了（le）人工智能应（yīng）用的质（zhì）量和效（xiào）率。2020 年，各（gè）行（háng）各（gè）业将会大规模应用深度学习技（jì）术实施创新，加快转（zhuǎn）型（xíng）和升级。 

在 NLP 领域，继谷歌推出让人振（zhèn）奋的 BERT 之后，GPT 后来居上，随后又不断（duàn）出现（xiàn）新的模型，不断打破“前（qián）辈”创下的记录，百度的NLP 预训（xùn）练模型 ERNIE中文（wén）任务全面（miàn）超（chāo）越 BERT，CMU 和 Google Brain 联手推出了（le） Bert 的改进（jìn）版 XLNet，在 20 项任务（wù）上超越（yuè） BERT，微软亚洲研究院（yuàn）在 ICML 2019 上提（tí）出了一个（gè）全（quán）新的通用预训练（liàn）方法 MASS，在序列到序列的（de）自然语（yǔ）言（yán）生成任务中全面超越 BERT 和 GPT。 

在计算（suàn）机视觉领（lǐng）域，当（dāng）前的热点研究话题包括图（tú）像分割、图像分类、支持向量（liàng）机、特征提取、目标识（shí）别、生物医学研究、目标检（jiǎn）测、人（rén）脸识别（bié）、马尔（ěr）可夫（fū）过程等。其中，生成对抗网络（luò）（GAN）技术（shù）成为当下的研究热点，实际应（yīng）用（yòng）也（yě）越发炉火纯青，AI 生成图像和视频的效果如（rú）此逼真，以至（zhì）于（yú）一些打擦边球的应用产生了不小的负（fù）面影（yǐng）响（xiǎng），倒逼立（lì）法或规（guī）范产生，比如美国加州已签署了（le）两项新法（fǎ）令（lìng），其中一项是禁止任何人在选举 60 天（tiān）内发布有（yǒu）关候选人的 Deepfake 视频，另（lìng）一项法令则是允许该州居民起诉任何使用 Deepfake 技术将（jiāng）其图像放（fàng）入色（sè）情视频的人（rén）。 

六、安全、隐私和道德问题已箭在弦上

解读：

随着AI逐渐飞入寻（xún）常百姓家，人们开（kāi）始对AI技（jì）术所引发的隐（yǐn）私和安全（quán）问（wèn）题日益重视，AI与道德的（de）话题也再（zài）次闯入大众视野。

在过去的一年中，数（shù）据隐私和安全性（xìng）已（yǐ）成为一个令（lìng）人难以置信的热门话题（tí）。在国（guó）内，如（rú）AI换脸（liǎn）APP“ZAO”一夜蹿红又被约谈（tán）、国内人脸识别第一案等多起关于人脸识别被（bèi）滥用的（de）网络事件引发（fā）大众的质疑（yí）和恐（kǒng）慌；在国外，亚马（mǎ）逊、谷歌和苹果纷纷曝出监听、录制和分析用户（hù）隐私语音的新闻（wén），也（yě）让大众（zhòng）对科技公司收（shōu）集数（shù）据的方式产生质疑（yí）；在（zài）网络上流传大量虚假图片、虚假（jiǎ）视频让人不堪其（qí）扰（rǎo），甚（shèn）至被不法分子用来牟取暴利的情况下，也有越（yuè）来越多（duō）企业试（shì）图利（lì）用AI技术参与到甄别（bié）虚假图片、视频中来（lái）。 

对于企业（yè）而言，一方面在运（yùn）营中（zhōng）使用AI、区（qū）块链、云计算等技术实现了创收（shōu），而另（lìng）一方面（miàn），隐（yǐn）私和数（shù）据保护方面的要求也会随之（zhī）提高。在2020年，安全（quán）与隐（yǐn）私保护，将会成为AI最大（dà）的（de）瓶颈之一。 

AI应用（yòng）的（de）边界、隐私数据保护的度在哪里（lǐ），现在还是（shì）未知。社交活动（dòng）数据、零售数据、金（jīn）融行（háng）为数据、医（yī）疗健康数据等被广泛用于AI各种应用场景，的确也（yě）朝着为人类带来更多服务的方向发展，但是对（duì）于这样的（de）涉及隐（yǐn）私数据利用（yòng）的监管仍处于探索阶段。任何企业应（yīng）用与隐私之（zhī）间需（xū）要一个权衡。 

此外，对（duì）于龙头企（qǐ）业而言，他们无疑有责任在推（tuī）动社会进步的路上率先而（ér）行。不论（lùn）是（shì）制定（dìng）公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任等准则制度，或者是（shì）与许多（duō）政府机构（gòu）接触，为（wéi）如何制（zhì）定负责任的人（rén）工智能相关法律法规，献计献策等，科技巨头应该致力于保（bǎo）证技术始终为人所用。  

七、复（fù）合型人才需求愈发强烈

解读（dú）： 

一直（zhí）以（yǐ）来，5G的高（gāo）速度、低（dī）时延、大容量特点都被认为会带来AI、移动XR、自动驾驶等行业（yè）的颠覆性的改（gǎi）变（biàn）。随（suí）着2019年6月5G商用牌照正式发放，很（hěn）多（duō）互联网（wǎng）大厂开始为（wéi）此（cǐ）招兵买马，试（shì）图在5G时代抢先一步（bù）。尽管（guǎn）资本寒冬的到（dào）来（lái）让很多企业开（kāi）始精打细算，但科技公司对于AI和5G人才的需（xū）求市场依（yī）然非常火热，并展现出以下几个特点（diǎn）：

1、AI和5G人（rén）才需求爆发（fā）式（shì）增长 

对于5G人才而言，2019年以（yǐ）来，市场（chǎng）上（shàng）对相（xiàng）关人才需（xū）求出（chū）现了爆发式增长。根据boss直聘的报告显示（shì），去年1-5月，5G人（rén）才需（xū）求总（zǒng）量已经接（jiē）近2018年的60%，较2018年同比（bǐ）增长38.9%，需求增速较2018年提（tí）高了7个百分点。在薪资方面，5G相关人才平均招聘（pìn）月薪为（wéi）14110元，较2018年平（píng）均月薪水（shuǐ）平高出15.7%，其增（zēng）幅较2018年（nián）高出（chū）6个百分（fèn）点。 

对于AI人才而言，企业的需求更加旺盛，薪资水平也（yě）更高。今年4月（yuè），猎聘网发布的人（rén）才（cái）报告（gào）显示，2019年第（dì）一季度，AI相关职位需求同比增长（zhǎng）为44.30%，平均年薪达（dá）到26.38万元。 

2、人才需（xū）求出现结构性变化（huà） 

当前，互联网行业（yè）正（zhèng）在告别（bié）劳动密（mì）集型形式，向着技术驱（qū）动（dòng）、专业能力驱动的方向发展。受（shòu）此影响（xiǎng），整个互联网行业人（rén）才需求（qiú）也（yě）出现（xiàn）了结构（gòu）性变化（huà）。随着相关技术的进步，基（jī）础（chǔ）性的岗（gǎng）位逐渐被新技术替代（dài），AI、大数（shù）据、5G代表（biǎo）着新（xīn）技（jì）术方（fāng）向（xiàng）的岗位需求（qiú）量大增。 

正如京东集团校招（zhāo）负责人表示（shì），在面向2020年毕业（yè）的学生群体招聘过程（chéng）中，发现了（le）一些新现象，更多计算机相关（guān）专业的同学投递算（suàn）法与数据（jù）相关的职位，工程（chéng）类开发投递的占（zhàn）比在逐年下（xià）降。BOSS直聘研究院的数据也显示这一特（tè）点：2018年，有2%的技能在（zài）人才市场上需求呈现负增长，10%的技（jì）能需求增速（sù）大幅下（xià）降。变化最明（míng）显的是基础（chǔ）客服、仓储分拣（jiǎn）、基础翻译等岗位需（xū）求在快（kuài）速（sù）减少。其中（zhōng），2018年（nián），涉及客服（fú）、初级（jí）咨询技能的岗位数量较2017年（nián）减少（shǎo）30% 。这背（bèi）后是AI、大数据（jù）等技（jì）术的进步（bù），机（jī）器已经可以（yǐ）取（qǔ）代人工去完成（chéng）相应的工作，效率更（gèng）高且（qiě）成本（běn）更低。

这种现象表明，如今重复性（xìng）高但技术含（hán）量低（dī）的岗位逐渐被取代，企业越（yuè）来越需要的是拥有核（hé）心竞争力的人才。根据BOSS直聘研究院的数据显示，2018年，所有要求掌握AI、算法、智能识（shí）别等相关技能（néng）的岗位，年（nián）度薪资总和规模（mó）至（zhì）少达到（dào）15亿元，较2017年增长5.8倍。同时，互联网公司对（duì）这些人才提出了新（xīn）的要求。比如，对于数（shù）据分析师来说，企业更（gèng）希望他们将精力放在点亮有价值却未能（néng）充分利用的（de）“暗数据”和非结构化内容的挖掘上。专业（yè）数据分（fèn）析师除了SAS或R外，更多岗（gǎng）位要求应聘者必须掌握Python、Java，C++等编程语言中（zhōng）的一项。

总之，近几年的互（hù）联（lián）网发展表明（míng），企（qǐ）业越（yuè）来越需求复合型（xíng）技人才，AI、5G等新技术的出现，加剧了（le）这一变革，因此高技术（shù）、复合型人（rén）才非常抢手（shǒu）且薪资（zī）更（gèng）高。从2019年华（huá）为（wéi）百万年（nián）薪（xīn）抢AI应（yīng）届（jiè）博士生、各个（gè）科技巨头高薪（xīn）挖（wā）角人工智能（néng）人才可见（jiàn），Al人才依然紧缺，企业高薪（xīn）抢（qiǎng）人将成为常态。随着Al行业的持续（xù）发展，相关人（rén）才需求量在不断扩大，Al技术（shù）人才（cái）迎来黄金发展机遇，在高技术服（fú）务和制造业（yè）领（lǐng）域增长（zhǎng）将尤其明（míng）显。