互（hù）联网（wǎng）将（jiāng）全面渗透到产业价值链的各（gè）个环节，在形成极其丰富的全新场景同时也将（jiāng）带来巨大的（de）业务风险。

AI风控（kòng）需求见（jiàn）长

去年是互联网技术（shù）碰撞交流尤为激烈的一年，尤其是在（zài）人（rén）工智能领域。一方面（miàn），企（qǐ）业（yè）与企业之间的营销竞争日趋激烈，营销投入与获客成本（běn）都在（zài）快速增长，平台运营（yíng）压力与日（rì）俱增。

另一（yī）方面（miàn），企业也普遍面临着愈演愈烈的欺诈（zhà）威胁，黑产与企业（yè）间的攻防硝烟四（sì）起，业务高并发、网络攻击等（děng）问题（tí）层出不（bú）穷。

黑产以趋（qū）利为目的，为了保护自己的利益，黑（hēi）产（chǎn）从（cóng）业人员会想尽一切办法来（lái）隐（yǐn）藏自己（jǐ），与反欺诈企业之间的对抗也愈发（fā）激烈。

根据多年积累的对抗经验，数美（měi）科技（jì）黑产研究院团队认为黑产作恶主要（yào）有集（jí）中在以下（xià）场景：如渠道推广流量（liàng）作弊（bì）、虚假用户裂变、羊毛党、刷榜刷单（dān）、UGC垃圾内容、内容盗爬、金（jīn）融骗贷、撞库（kù）盗号等。

黑产团伙对抗技术日趋完善，目前安全攻防进入焦灼局势，传统企业的反欺诈方案正在（zài）逐渐处于劣势的一方，企业落地增长面临威（wēi）胁。

一（yī）方面，在巨大利（lì）益（yì）的驱使下（xià），企业化（huà）运（yùn）作的黑产团伙（huǒ）有更多（duō）的财力去（qù）开发新技（jì）术，并且有充沛（pèi）的人力（lì）。而企业大多缺乏全局的风险（xiǎn）数据支撑，专业的反欺诈人才团队不足；

另一方（fāng）面（miàn），下游的一些供应链（liàn）厂商也会（huì）在企业不知情的（de）情况下勾结（jié）黑产，虚报推（tuī）广业绩（jì），欺骗推广者。防不胜防（fáng）。

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最新融资发力AI风（fēng）控细节

据统计，国内黑产从业者规模超过百万；2018年（nián），黑产造成的损（sǔn）失（shī）已高达千亿（yì）级——这些数字还在迅（xùn）速增长。

典型欺诈风险包括（kuò）支（zhī）付盗刷、恶意退款（kuǎn）、渠道流量作弊、虚假（jiǎ）用户拉新、机器抢券、违法违规（guī）内容、欺诈广（guǎng）告导流、内容盗爬等。

随着（zhe）越来越（yuè）多传统（tǒng）行业（yè）走向“互联网＋”，数美与黑产（chǎn）的较量又进一步从社交、电商、游戏、视频、在线（xiàn）旅游、在（zài）线教育等延伸到（dào）了银行、保险（xiǎn）、证券、地产、航旅、新（xīn）零售等领域。

近日，数美科技正式宣（xuān）布完成7300万美元（yuán）C轮（lún）融资，本轮融（róng）资由腾讯、襄（xiāng）禾（hé）资本联合领投，顺（shùn）为资本、清流资本、BV百（bǎi）度风（fēng）投（tóu）跟投。本轮融资（zī）将（jiāng）主要用于AI技术研发（fā）、黑产研究、产品矩（jǔ）阵打（dǎ）造、海外业务拓展等方面。

数美科技致力（lì）于用AI技术解决（jué）在线（xiàn）业务中广泛存在的各类风险问（wèn）题。基于深度（dù）社群发现等技术打造的“天网”与“天净（jìng）”两（liǎng）大智能（néng）风（fēng）险识别引擎，构建覆盖中国、东南亚、北美（měi）、欧洲、中东的全（quán）球（qiú）SaaSAI风险服务网络。

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天眼查数据显示，数美科技的运营（yíng）主体为北（běi）京数美时代（dài）科技有限公司，成立于2015年6月（yuè），注册资本5000万人民币，法定（dìng）代表人为公司创始人唐会军，公司经（jīng）营范（fàn）围包括数（shù）据处理（数（shù）据处理（lǐ）中的银行卡中心（xīn）、PUE值在1．5以上的云计（jì）算数据中心除外）；软件开发；基础软件服务等（děng）。

公司在成立之（zhī）初（chū）便（biàn）拿下了360公司1500万人民币的战略（luè）投（tóu）资。2017年3月，获得1000万美（měi）元A轮融资（zī），顺为资本（běn）、清流资本、百度风投、360投资（zī）。

在公司的股东信息中，唐会军本人（rén）持（chí）股（gǔ）73．60％，为（wéi）公司最大股东；奇虎360的投资实体之一北（běi）京奇虎欣盛投（tóu）资有限公司（sī）持股5．00％，为公司第三大股（gǔ）东（dōng）。

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AI在风控（kòng）领域的（de）驱动（dòng）作用

受技术的进化影响，企（qǐ）业在风（fēng）控技术的应用上大致分（fèn）为（wéi）两个阶段。在1．0时（shí）代（dài），企业完成了从漠视风控（kòng）到重（chóng）视风控的（de）认知（zhī）转变，在风（fēng）控工具的选（xuǎn）择上，大部（bù）分基于“人工＋规则”。

进入2015年后（hòu），大数据（jù）的威力让风控进入（rù）了2．0时代。企业开始建立画像体（tǐ）系、开始基于机（jī）器学习（xí）制定的规则式＋人工智（zhì）能模（mó）型的风控（kòng）策（cè）略，开始通（tōng）过（guò）态势感（gǎn）知推动风控策略升级。

金（jīn）融领域恶意骗贷、恶（è）意交易（yì）的占（zhàn）比有20％；

数字营销方面，大（dà）多数热门营销（xiāo）活动约10％的资金和流量被羊毛党（dǎng）“占据”；

数字内容方面（miàn），隐（yǐn）藏在音频、视（shì）频、图片、文中的（de）风险达到（dào）0．1％；

身份欺（qī）诈方面，假人（rén）、假设（shè）备、假IP等恶（è）意身份认证占（zhàn）比（bǐ）达到0．5％。

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进击（jī）的数美（měi）

目前，数（shù）美正着手推进行业（yè）、产品线和服务线的拓展（zhǎn）。从（cóng）2018年开始，他明显感到直接面向（xiàng）C端的各类传（chuán）统行业有了越来越强的反（fǎn）欺（qī）诈需求。

随着“互联网＋”渗透进（jìn）更多行（háng）业，传统龙头都（dōu）在试图与（yǔ）消费（fèi）者建立直接线（xiàn）上（shàng）联系，而有（yǒu）线上运营的地方，就（jiù）有黑产的可乘之机和数美的（de）用武之地。

在行业上，数（shù）美的客户（hù）已（yǐ）从互联网公司扩展到（dào）银行、保（bǎo）险（xiǎn）、证（zhèng）券、地（dì）产、航（háng）旅、新零售等行业。

以电商业务场（chǎng）景举例，现（xiàn）在的（de）风险识别方案，如单（dān）一规则引（yǐn）擎、设备指纹验证码、黑名单等手（shǒu）段存在着无法（fǎ）实（shí）施拦（lán）截、进化迭（dié）代慢等问题，难以（yǐ）有效防御日益进化的羊毛党等（děng）黑产。

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数美科技的解（jiě）决方案（àn）融合无监督学习、专（zhuān）家系（xì）统、有监督学习等（děng）技术手段，能够实现秒级（jí）模（mó）型迭代，针对具体场（chǎng）景行为确（què）定（dìng）最终风险决策。

比如，风险识别引擎“天网”可（kě）帮助企业识别各类营销活动场景（jǐng）下的风险（xiǎn）行为（wéi），全面考虑了（le）黑产全（quán）流程，在APP启动、注册（cè）、登（dēng）录等环节部署设备风（fēng）险SDK、验（yàn）证码等基础（chǔ）防御机制。

还在关（guān）键的业务环节（jiē）设下层层（céng）关卡，对抢红包、提现、领券、邀（yāo）请好友等业务环节主动布控，进行纵深防御有效对抗羊毛党，确保营销（xiāo）费用安全（quán）。

在商业落地层面，数美科技的全球SaaSAI风险（xiǎn）防（fáng）御（yù）网（wǎng）络日（rì）识（shí）别并拦（lán）截（jié）业务风险行为超过1亿（yì）次，累计承载风险（xiǎn）识别（bié）服务6万亿次，保护全球用户超（chāo）过20亿。

过（guò）去几年中，数美科技服务全球超过1000家客（kè）户，覆（fù）盖银行、保险、航旅、电商、社交（jiāo）、视频（pín）、教育、游戏等领域，每年保（bǎo）持业绩300％以上的增长，老客户（hù）续约金（jīn）额率（lǜ）超过130％。

结尾：

互联（lián）网将（jiāng）全（quán）面渗透到产业价值链（liàn）的各个环节，在形成极其丰富的全新场景同时也将带来巨（jù）大的业务风（fēng）险。