ADAS让智慧交通未来可期

道路千万条，安全（quán）第一条，行车不规（guī）范，亲人（rén）两（liǎng）行泪。在我国，每年均（jun1）有26万人于交通事故中（zhōng）丧生（shēng），这意味（wèi）着每天都有（yǒu）700人因车祸离世。而在全球，每年道路交（jiāo）通事故所引（yǐn）发（fā）的（de）损失则（zé）高达2306 亿美元。数据表明，其中94%的交通事故（gù）由人为错误产生（shēng）。基（jī）于这（zhè）些洞察，从（cóng）高级驾驶辅助系统（tǒng）（ADAS）入手，以安全为指导方针，坚持循序（xù）渐（jiàn）进和开放的发展方向，深挖（wā）交通数据红利，打造智（zhì）慧（huì）交通，终将能实现自动驾（jià）驶。

从ADAS入手，将安全贯穿于驾驶的全过程

我们相信，自动（dòng）驾驶不是一蹴而就的（de）。从预警、到驾（jià）驶员辅助、到（dào）自动（dòng）驾驶，技术的成熟（shú）应逐步通过落地应用来实现，这才（cái）是一个良性的发展过（guò）程。在实现（xiàn）自（zì）动驾（jià）驶之前，作（zuò）为汽车从传统（tǒng）功能车向智（zhì）能（néng）互联车过渡的一项重要技（jì）术，ADAS发挥（huī）了非常重（chóng）要（yào）的作用。目前（qián），ADAS能够有效降低交通事故率已是行业共（gòng）识（shí）。全球包括中国（guó）在内（nèi）的多个国家，纷（fēn）纷推出（chū）了（le）普及ADAS相关技术应用的法律法规。消费者对ADAS的功能认知（zhī）度也逐渐得（dé）到提升。

既（jì）然ADAS技术（shù）已日趋成熟，那就应当（dāng）先普及ADAS技术来让今（jīn）天的道路更安（ān）全，而不是一味地等待自动驾驶完（wán）全（quán）就绪。自动驾驶（shǐ）是高级驾驶（shǐ）辅助的最终目标，ADAS属于L2（部分自动驾驶）级别（bié）的自动驾驶。在通往L5级别自动（dòng）驾（jià）驶的道路上，ADAS系统的成熟与完善是基本保障。就目（mù）前的技术来看，ADAS系（xì）统（tǒng）需要突破的（de）是外界信息采集的精（jīng）度和数据处理能力，前者的解决（jué）方案是高（gāo）精度摄（shè）影（yǐng）与激光雷达的组合，而后者的（de）解决方案是（shì）专业的车（chē）用级处理芯片如MCU、GPU或GPU+FPGA。当然（rán），与之配合发展的还有高精度地（dì）图（tú）的发展。

从技术发展来看，随着自动驾（jià）驶产业（yè）的快速发（fā）展，不同等级的（de）自动驾驶对地图需求各不相（xiàng）同，高精度地图是L3/L3+以上级别自动驾驶不可或缺的重要支撑技术，且高精度地（dì）图作为（wéi）自动驾驶现（xiàn）有传（chuán）感器（qì）的补（bǔ）充，为车辆（liàng）提供（gòng）了更加可靠的感知能力。

为（wéi）了实现自动（dòng）化驾驶，必须具（jù）备以下三个条件：

● 车辆完全了解环境车辆；

● 根据环（huán）境做出想对应的处理；

● 确保（bǎo）汽车本身安全和信息安全（quán）。

这三者（zhě）缺（quē）一不（bú）可。

而三个条件（jiàn）又依赖于高级驾驶系统（ADAS）技术的不断发展（zhǎn）。ADAS的（de）主要作用就（jiù）是（shì）保证驾驶（shǐ）安全，目（mù）前的ADAS主要是为驾驶（shǐ）人提供车辆的工作情形。车外周边环境的变化等信息。

并且同（tóng）时将这些信息进行分析（xī），从而判定并预警（jǐng）可能发生的（de）危险情况，让驾驶员今早做相应的措施，避免发生（shēng）意外。

ADAS如今正在（zài）不断（duàn）发（fā）展，同样的，伴随（suí）着发展，它内（nèi）部的技术也（yě）在日益复杂，自动化的程度也在（zài）不（bú）断上升，直到（dào）最后演变为完全自动驾驶（shǐ）。ADAS是汽车智能化必须要掌握的技（jì）术，而且还（hái）需要投入大量的时间和（hé）精力。

深挖数（shù）据（jù）红利，全（quán）面实（shí）现智慧交通

除了发挥ADAS技术在安全（quán）驾驶方面（miàn）的积极作用，也要重视相（xiàng）关数据（jù）的应用，挖掘（jué）数据价值，为打造智慧（huì）交（jiāo）通奠定坚实基（jī）础。同济大学国家创（chuàng）新（xīn）发展研究院执行院（yuàn）长、中国（guó）交通研究院院长（zhǎng）李（lǐ）兴华（huá）从研究角（jiǎo）度出发，未来（lái）智慧交（jiāo）通下的数字（zì）交（jiāo）通系统（tǒng）将具备不同的特（tè）征和特质（zhì）。其中以下六大概念（niàn）最具（jù）代表性：

一个以（yǐ）用户需（xū）求、偏好、数据流和（hé）动态响应为中心的移动性范例；建立一个动（dòng）态的、多（duō）模式（shì）的（de）交通系统，传统的交通（tōng）信息和数据共享模式必（bì）须得到根本的改变；交通需求将在公共、私人和非营利机构日益多样化的生态系统（tǒng）中（zhōng）得到满（mǎn）足；整个交通系统中无处不在的连接，车辆（liàng）之（zhī）间（jiān）、车辆和（hé）周边（biān）基础设施之间、以及（jí）交通系统和其使用者；一（yī）个良好连接系（xì）统，使用户可以轻松从A点到B点（diǎn），不管其方式（shì），服（fú）务提供商；道路、停车场动态收（shōu）费，资产共享以平衡供需。

所以，预测（cè）未来的交通趋（qū）势可能用“4+X”来概括比较有依据。“4”是未来智慧交通的基（jī）础（chǔ），代表自动化、电动化、互联化和共享化。此外（wài），在交（jiāo）通运输的社会性和（hé）经济性方（fāng）面，精准（zhǔn）、绿色、公平等（děng）特征也必不可少。

在传统汽车行业向服务（wù）化（huà）转型（xíng）的（de）大潮（cháo）中（zhōng），大数据能（néng）提升整个主机厂企业内部的运营（yíng）效率。汽车行业的（de）联网数字化可分为三个阶段，触网时代、联网时（shí）代（dài）和智能数字化时代。智能网联数字化技术能够帮助我们探索（suǒ）车与车、车与交通、车与智能家居之（zhī）间的（de）关系，结合一些智能（néng）化的AI技术给用户提供更贴心的出行和生活服务辅助。比如与（yǔ）前（qián）车通讯（xùn）预判（pàn）危险、某一路线车流量过大时（shí）自动（dòng）变更路线（xiàn）预防拥堵、汽车回家入库智能家居自（zì）动运（yùn）行等。

基于大数据的（de）无人驾驶，也将（jiāng）彻底（dǐ）改变传统的驾（jià）驶模式，汽车出行将不再局限（xiàn）于驾驶员资质和年龄，可以（yǐ）无视长时间（jiān）驾驶带来的（de）疲（pí）劳效应（yīng），降低雨雪雾霾天气发生交通事故的风险等。据预测，到2040年自动驾驶市场规模（mó）将达3000亿左（zuǒ）右，ADAS作为智慧交通的（de）一环（huán），随着技术（shù）的进步，将（jiāng）逐步实现“聪明的车”驶入“智慧的路”。