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对于"有什么好笑（xiào）的？"这个问（wèn）题的答案，似乎没有人能够达成（chéng）一致。因（yīn）此（cǐ），想象（xiàng）一下试（shì）图训练一个（gè）机器人（rén）笑（xiào）的场景。但通过（guò）创建（jiàn）一个从共享笑声系统中获取信（xìn）号的人工（gōng）智能，日本京都大学的（de）一（yī）个研究小组（zǔ）正试（shì）图做到这（zhè）一点。研究人员在《机器人学和人工智能前沿》杂志上描述（shù）了他们为日本机（jī）器人"Erica"创造笑这一表（biǎo）情的新技术。
这并不是说机器人不（bú）能（néng）理解，甚至不（bú）能对一个糟糕（gāo）的笑话发出笑声。相反，困难在于（yú）为人工智能系统开发人（rén）类幽（yōu）默的微妙之处，以增强机器人（rén）和人类之间的普（pǔ）通（tōng）对话。
研究人员与（yǔ）Erica之间（jiān）的对（duì）话实例。资料来源：Inoue等人
"我（wǒ）们认为（wéi）对话式人工智能（néng）的重要功能之一是转移情感，"主要作者井上浩二博士解释说，他是京都大学信息学研究生院智能科（kē）学和技（jì）术系的助理教授。"当然，对话是多模态的，不仅（jǐn）仅是正确的（de）回（huí）应。因此，我们决定（dìng），机器人能够与用户产生共鸣的一种（zhǒng）方式是分享他们（men）的笑声（shēng），而这是基于文本的聊天（tiān）机器（qì）人无法做到的。"
在分享笑（xiào）声的模式中（zhōng），人类最初会笑，而人工智能系统则以（yǐ）笑声（shēng）作为移情反（fǎn）应。这种方法（fǎ）需要（yào）设计（jì）三个子（zǐ）系统--一个用于检测笑声，第二个用（yòng）于（yú）决定（dìng）是否笑，第三（sān）个用于选择适当（dāng）的笑声类型。
科学家们通过（guò）注（zhù）释80多段来自速配的对话来收集训练数据，速配是一种社会场景，大群人（rén）在短（duǎn）暂的时间内一对一地互动（dòng）。在这种情况下，涉及京都大学（xué）学生的"相亲马拉松"活动让（ràng）Erica加入其中，由几个（gè）业余女演员远程操作。
"我（wǒ）们在这项工作中最（zuì）大的挑战是确定共享笑声的实（shí）际案例，这并（bìng）不容易，因（yīn）为如你所知，大多数笑声实际上根本没有共享，"Inoue说。"我们（men）必须仔细分类，到底（dǐ）哪些笑声可以用于我们的分析（xī），而（ér）不是（shì）仅仅假设任何笑声都可以被回（huí）应。"
笑声的类型也（yě）很重要（yào），因（yīn）为在某些情况下，礼貌的笑声可能（néng）比（bǐ）响（xiǎng）亮的嗤笑声更合适。实验（yàn）仅限于社交性的笑声与欢快的笑声。
研究小组最终通过在一个人和Erica之间用她的新分享（xiǎng）式笑（xiào）声系统创造四段两到三分钟的（de）简短对话来测试Erica新（xīn）学会的幽默（mò）感（gǎn）。在（zài）第（dì）一个场景（jǐng）中，她只发出了社交性的笑声（shēng），随后（hòu）在第二（èr）和第（dì）三个（gè）交（jiāo）流中只发出了欢笑声（shēng），在最（zuì）后（hòu）一个对话中两种笑声结合起来。该小组还创建了另外两组类（lèi）似（sì）的对（duì）话作为基线模型。在第一组中，Erica从未笑过（guò）。在（zài）第二个中，Erica每（měi）次检测到人类的笑声时（shí）都（dōu）会（huì）发出社交性的笑声（shēng），而不使用其他两个子系统来过滤背景和反应。
研究人员共召（zhào）集了130多人听（tīng）取了三种（zhǒng）不同条（tiáo）件下的每个场景--共享笑声系统、无笑（xiào）声、所有笑声--并根据移情、自然、人类相（xiàng）似性和理解来评（píng）估互动。共享笑（xiào）声系统（tǒng）的（de）表现优于（yú）任（rèn）何一种（zhǒng）基线。
"这篇（piān）论文最重要（yào）的结果是，我们已经展示了（le）我（wǒ）们如（rú）何（hé）将所有这三（sān）项（xiàng）任务结合到一个机器人（rén）中。我们（men）相信，这种类（lèi）型的组（zǔ）合系统对于正（zhèng）确的笑（xiào）的行为是（shì）必要的，而（ér）不仅仅是（shì）检测到（dào）笑（xiào）并对其做出（chū）反（fǎn）应，"Inoue说。
在Erica准备好参加脱（tuō）口（kǒu）秀表演之前（qián），还有很多其他（tā）的笑声方式需要（yào）建模和（hé）训练。"还有（yǒu）许多其他的笑（xiào）的功能（néng）和类型需要考虑，这不是一项容易的任务。我们甚至还没有（yǒu）尝试对不共（gòng）享的笑声进（jìn）行（háng）建模，尽管它们是最（zuì）常（cháng）见（jiàn）的，"Inoue指出。
当然，笑声只是与机器人进行类似人类（lèi）自（zì）然对话的一个方面。
"机器人实际上应该有一（yī）个独特的性格，我们（men）认为（wéi）他们（men）可以通过他（tā）们的对话行为来显示这（zhè）一点（diǎn），例如笑、眼（yǎn）睛注（zhù）视、手势（shì）和说话风格，"Inoue补充说。"我们认为这（zhè）根本（běn）不是一个简单的问题，很可能需（xū）要10到20年以上（shàng）的时间，我们（men）才能最终与机器人像与（yǔ）朋友一样进行休闲聊天。"
