中国某化学实（shí）验室的（de）一名新研（yán）究（jiū）员（yuán）已经在以（yǐ）惊人（rén）的速度进（jìn）行前沿研（yán）究，而且“他”从来都（dōu）不休息。

小来是（shì）世界上（shàng）第一个数据驱动的全方位人工智能化学家机器（qì）人（rén）。发明者说（shuō），它基本上可以做（zuò）任何（hé）需要在实验室里做的（de）事情（qíng）：从测试（shì）合成（chéng）到化学物质或材料的识（shí）别和分离，也就是所谓的特性化。

但小来并不只是接受（shòu）命令。研究人员（yuán）表示，该机器人还能够（gòu）进行自己的实验并（bìng）且（qiě）发明材料。

该（gāi）机器人是由中（zhōng）国科（kē）学技术大（dà）学的研（yán）究人（rén）员开发的——化学与材料科学学院的（de）罗毅和江俊教授，以及（jí）信息（xī）科学与技术（shù）学院的尚伟（wěi）伟教授。

该（gāi）机（jī）器人被设计成（chéng）可以在（zài）实验（yàn）室中自由移动，其手臂可（kě）以握（wò）住试管或（huò）处理（lǐ）各种类型工作站上的仪（yí）器。研究人员（yuán）表示，“小来”可以阅读科学论文、设（shè）计新（xīn）实验、观察显（xiǎn）微镜，甚至能够分析结果来创造（zào）有用（yòng）的新化学（xué）物质。

不过更让研（yán）究人员（yuán）感到兴（xìng）奋的是，小（xiǎo）来可能能（néng）对对高（gāo）熵材料的研究（jiū）做出贡献，这是能源工业中一个至关重（chóng）要的领域。

科（kē）学家们最（zuì）近专注于为这种材料寻（xún）找（zhǎo）催（cuī）化剂，这可以提高氢电池（chí）的稳定性，以及其（qí）他应用。根据该研（yán）究（jiū）小组（zǔ）的（de）网站，“小来”正被用来寻（xún）找此类催化剂（jì）的最（zuì）佳配方，从而提高（gāo）电化学（xué）储能的（de）效率。

据（jù）尚教授介（jiè）绍，模块化的设计使得（dé）机（jī）器人（rén）非（fēi）常多才多艺，可以根（gēn）据需要来增加更多的（de）实验工作站或计算机（jī）构。

论文中称：“小（xiǎo）来”实际上由两个（gè）移动机器人（rén）和15个（gè）工作站组成。有（yǒu）了一（yī）个（gè）服务平台和一个独立的计算大脑，它就相当于（yú）一群组织良好的人类化学家（jiā）。”

机器人的人工（gōng）智能由（yóu）三（sān）个模块（kuài）组成（chéng）:可（kě）以自动（dòng）阅读大量文献的（de）机器阅读模块、进行各种化（huà）学实验的移（yí）动机器人模块和基（jī）于理论计算（suàn）生（shēng）成（chéng）预测（cè）模（mó）型（xíng）的（de）计算大脑模块。

其中一个研究小组的演（yǎn）示视频展示了机器人在为高熵材料制造催化剂时必须面对的复杂性。

首先，小来浏览（lǎn）了所有（yǒu）现有的相关文献，其中包（bāo）括1.6万篇论文。然后用五种（zhǒng）金属组（zǔ）成催（cuī）化剂。在这种（zhǒng）情况（kuàng）下，小来从11.8万种可（kě）能的元素组合中选（xuǎn）择了锰、铜、钴、镍和锌（xīn）作（zuò）为候选元素。

选好部件后，下一个任务是确（què）定每个（gè）元素的（de）比例。为了实（shí）现这一目标，小来首先在分子（zǐ）动力学（xué）中进行了计算，得到了所有可能的构型。然（rán）后（hòu），小来对每种构型的理论（lùn）催化性能进行了评价（jià）。在（zài）列出所有可行的模拟之后，它对每种（zhǒng）配（pèi）置进（jìn）行合（hé）成（chéng）、表征和性能实验室测试。

在进行了（le）207次（cì）试验后，数据被上传到一个云（yún）服务器（qì）上，机器人的计（jì）算大脑在那（nà）里总结和分析结（jié）果（guǒ）。

研究人员（yuán）说，如果使（shǐ）用（yòng）传统（tǒng）的研究（jiū）方（fāng）法，这项（xiàng）研究将需要数百年的时间来（lái）确定最（zuì）佳（jiā）的催化剂配（pèi）方，但（dàn）是小来用了五个星期就（jiù）完成了。

机器（qì）学习（xí）概念渲染图

除了开发高熵催化（huà）剂外，小来还能（néng）解决其他（tā）问（wèn）题，准确（què）地制造出有用（yòng）的化学品。比如改变材料的氢掺杂（zá）浓度以提高光催化性能，优化发光材料，寻找光学薄膜（mó）材（cái）料。

中科院化（huà）学研究所的一（yī）位（wèi）研究人员说：“人工智能（néng）化学家在开发天然产物的合成路径方面具有（yǒu）优势（shì），因为在这种情况下，反应路径总（zǒng）是漫（màn）长而复杂的（de），而在计算机在这类复（fù）杂计算（suàn）中的表（biǎo）现要（yào）优于人（rén）脑（nǎo）。”

研（yán）究人员还为小来开发了相应的虚拟服务（wù）平台。计算（suàn）机（jī）程序（xù）可以与机器人通信或定制实验协（xié）议。结果可以（yǐ）在平（píng）台上可（kě）视化。

然而，中科（kē）大的（de）一名研究人员指出了机器人（rén）的局限（xiàn）性。“人工智能化学家只能从现（xiàn）有的（de）知识中（zhōng）获取信（xìn）息，并（bìng）在已（yǐ）知的技术中进行实验，未来的发现在（zài）很大程（chéng）度上仍（réng）依赖于人类科学家开发新理论和发明新技术（shù）。”