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    人工智(zhì)能的12个典(diǎn)型(xíng)案(àn)例

    2022/07/14搜狐361

    虽然人工智能在各(gè)个行业(yè)的应用有很多的例子,但仍(réng)然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上(shàng),人工智能对于(yú)许多企业的技术平台至关(guān)重(chóng)要,其中(zhōng)包括金(jīn)融、零售、医疗和媒(méi)体。则人工智能和深度学(xué)习的例(lì)子也数不胜(shèng)数(shù)。


    如今的人工智能例子如此之多,以至于在选择一些具有代表性的人工(gōng)智能(néng)案例时成为一个困难的选择(zé)。


    虽(suī)然人工智能(néng)在各个行业的应(yīng)用有很多(duō)的(de)例(lì)子,但(dàn)仍然被认为是(shì)一个仍(réng)在崛(jué)起的新生力量。事实(shí)上,人工智(zhì)能对于许多企(qǐ)业(yè)的技术(shù)平台至关重要,其(qí)中包括金融、零售(shòu)、医疗和媒体。则人(rén)工智能(néng)和深度学(xué)习(xí)的(de)例子也数不胜(shèng)数。


    虽然选择(zé)的一些人工智能(néng)例子彼此有很(hěn)大(dà)不同(tóng),但它们都有一个共同(tóng)的(de)特点:输入的数据(jù)越(yuè)多,学到的东西(xī)就越多。这(zhè)就是人工(gōng)智能的(de)本质:基于输入学习的软(ruǎn)件系统(tǒng)。这是大数据分析和(hé)人工智(zhì)能的关键(jiàn)区别:大数据可以(yǐ)扫描数据(jù)并揭示趋势,但人工(gōng)智能(néng)可(kě)以做到这一点(diǎn),也可以根据输入进行调(diào)整(zhěng)。



    人(rén)工智能的例子:跨部门的人(rén)工智能


    以下(xià)人工智能的例子正在引领(lǐng)市场——未来几(jǐ)年采(cǎi)用(yòng)人工智能的企业可(kě)以参考以下示(shì)例。


    1.Siri和(hé)Alexa


    语音助理在商业运营中扮演着越来(lái)越重要的角(jiǎo)色,它们面临的挑战是需要真正理解人(rén)类的(de)语言(yán),然而更难的是需(xū)要(yào)真(zhēn)正了解人类。


    这就是(shì)人工智能的用武之地。虽然人工智能系(xì)统工程师(shī)可(kě)以构建(jiàn)这些语音(yīn)助理,但他们无(wú)法在发(fā)布时将大(dà)量的(de)人(rén)类特质嵌入其中。因此,人(rén)工智能系统需(xū)要大量使用机器学习技术,使它(tā)们能够更好地完成人机界面这一异常复杂的任务。有了人工智能,语(yǔ)音助理将越来越有能力搜(sōu)索网(wǎng)络(luò),帮助人(rén)们购物(wù),提供(gòng)导航。人们(men)期待这(zhè)项语音技(jì)术在家(jiā)庭助理中发挥(huī)重要(yào)作用,帮助照顾老人(rén)。这(zhè)是人工智能语音识别的无数其他例(lì)子之一。


    2.亚马逊和在线商务


    响应客户输(shū)入的系统概念本身并不是人工智能的一个(gè)例子。例(lì)如,那些检测到用户了解衬(chèn)衫产品之后然后在网(wǎng)上推荐(jiàn)衬衫广告的应用程(chéng)序不一定是(shì)高级的人工智能应用程序。


    但以亚马逊(xùn)的推荐系统为例,它(tā)是一个(gè)交(jiāo)易性人工智能平台的强大引擎。人们可(kě)能已(yǐ)经观(guān)察到(dào)它的能力(lì),这个系统可以不断学习。本质(zhì)上,大批购物(wù)者正在(zài)“教(jiāo)导”亚马逊人工(gōng)智能系统(tǒng),以便更好地展示可能出(chū)售(shòu)的商品。也就是说,将一(yī)件(jiàn)商品与(yǔ)过去展示的另一件商品相匹配将促进销售,可以将半关联的概念联(lián)系起来(例(lì)如灯(dēng)架与摄影设备)。


    另一(yī)方面,这种高(gāo)端的人工智能系(xì)统需要庞大(dà)的计算平台来(lái)处(chù)理所有(yǒu)这些数据(jù)。对(duì)于使用小(xiǎo)型服务器(qì)的用户来(lái)说很难为(wéi)此类(lèi)系统(tǒng)提(tí)供支持。显然,亚马(mǎ)逊(xùn)网络(luò)服务公司拥有(yǒu)世界领先的(de)计算(suàn)平台。


    3. Pandora


    对于那些认为人(rén)工智能将(jiāng)会取代人(rén)类工作的(de)人们来说,Pandora人工智能(néng)系统就是一个与人(rén)类(lèi)合(hé)作(zuò)的例子。首先,Pandora通过音乐专业人员的帮(bāng)助(zhù)来分析和分类(lèi)歌曲。Pandora着眼于歌(gē)曲的450种属性进行分(fèn)类,从声乐风格到节(jiē)奏感。


    当其人工智能算法工作时,根(gēn)据(jù)大量用户对其歌(gē)曲库的响应(yīng),结合了来自用户的(de)大量推(tuī)荐。然后,人工智能系(xì)统(tǒng)可以批量分组和呈现(xiàn)对于用(yòng)户具有意义的(de)歌曲。


    4.Cogito


    这无疑是人工智能最活(huó)跃的领域之一:在(zài)销售和客服(fú)电话(huà)中使用人工智能,可以增(zēng)强(qiáng)与客户(hù)的(de)情(qíng)感联系。具体地说(shuō),使(shǐ)用人工智(zhì)能互动(dòng)比(bǐ)人类更具移情能力。当然,这是人工智能使用的一个前沿。


    Cogito(拉丁语的意思(sī)是“自我意识”)使用了人类(lèi)互(hù)动的(de)关(guān)键(jiàn)真理:它不(bú)仅仅是词语的表达(dá)意义,而且是词语的表达方(fāng)式、情(qíng)绪、节奏(zòu)和感觉。


    Cogito软件(jiàn)可以实时(shí)分析对话,提(tí)供有关(guān)正确和错误的线索和提示。也(yě)许对话者可能切(qiē)入太(tài)多主题,或者反应不够快。应用程序提供基于(yú)颜色的警告(gào)和更新(xīn)。该软件可以分析数(shù)百(bǎi)条线索(suǒ),以确定对话(huà)的情感质(zhì)量(liàng)。


    5.Nest


    推动(dòng)人工智(zhì)能增(zēng)长的关键因素(sù)之一是资金(jīn)雄厚的(de)厂(chǎng)商之间的竞争,希望在早(zǎo)期获(huò)得市场份(fèn)额。以谷歌公司旗下的家(jiā)用恒(héng)温器Nest为(wéi)例,其部分目标(biāo)是将谷歌公司的人工智能构建到(dào)设备(bèi)中,用来(lái)应对苹果(guǒ)Siri和亚马(mǎ)逊Alexa的不断增长。


    Nest使用人(rén)工智能来(lái)适(shì)应(yīng)人类的行(háng)为模式,获得恒定(dìng)的输入线索,并在家中工作时做出更准确的反应。在(zài)业主设置系统一段时间之后,Nest可以自己整合输入(rù)。


    无论(lùn)如(rú)何,智能家庭设(shè)备(物联(lián)网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整(zhěng)组智能(néng)家庭设(shè)备协同行动,它(tā)们可以响应家庭成(chéng)员的指令,并根据其行(háng)为(wéi)学习,这显然是(shì)人工智能在家庭应用中的未来。


    6.Boxever


    总部(bù)位于爱(ài)尔兰(lán)的(de)Boxever 公(gōng)司(sī)推出(chū)其(qí)Boxever“个性化平台”, 其主要(yào)目标(biāo)是旅游业。其基于云计算(suàn)的平台允许旅游公司创(chuàng)建一个单一的客(kè)户视(shì)图,从而为客户(hù)提供更有效的营(yíng)销。它的目标是(shì)通过单独针对客户来改进销(xiāo)售过程。如果人工智能可(kě)以在一对一(yī)的基(jī)础上定制交互过程,理论上它可以(yǐ)更有效(xiào)地服务(并销售给)客户。


    Boxever公司的方法(fǎ)承认(rèn)竞争的关键部门是(shì)客户体验。如果零售商(shāng)更加谨慎地满足客户的需求,将会在(zài)电子商务竞(jìng)争中(zhōng)获胜。而使(shǐ)用智能软件比人工销售(shòu)代表的成本(běn)要低得多。


    7.AI Robotics、Humanoid和其(qí)他


    人(rén)工智能为机器(qì)人(rén)的(de)应(yīng)用提供动力,其中包括加(jiā)州大学(xué)伯克利分(fèn)校(xiào)的BRETT和麻省理工学院(yuàn)的MIT dog。Sophia就是一个(gè)受到媒(méi)体热捧的(de)人工智能机(jī)器人的(de)例子,它和NBC电视台主持人Jimmy Fallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。


    除了流行文化的喧嚣之外,还有各(gè)种(zhǒng)规格(gé)和大小的人工智能机器人。例如iRobot公司的RoomBA 980吸尘器采用了人工智(zhì)能技术,可以在(zài)家中(zhōng)完成(chéng)各种清扫工作。该公(gōng)司声称,Roombas公司已售出1000多万台RoomBA 980吸尘器。


    8.垃圾邮件过滤器


    人(rén)工智能的(de)核心就是学习。而使用机(jī)器(qì)学习和其他人(rén)工智能技术(shù),软件(jiàn)系统将变得更(gèng)智能,无(wú)需人工(gōng)协助。


    当(dāng)然,采(cǎi)用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切(qiē)需要机器(qì)学习的领域。工(gōng)作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。例如(rú),Gmail会部署机器学习算(suàn)法来(lái)过滤(大部分(fèn))垃圾(jī)邮件。


    为此,垃(lā)圾邮件过滤器试图更快地(dì)跟上(shàng)垃圾邮件发送(sòng)者的工作,他们不(bú)断采用(yòng)创(chuàng)造性的(de)方法来(lái)欺骗收件人。垃(lā)圾(jī)邮件过滤器(qì)中的(de)人(rén)工智能会持续扫描元数据,例如发(fā)件人(rén)的位置或主题行中(zhōng)的关键字。如果(guǒ)无法学习,垃(lā)圾邮(yóu)件过滤器将在(zài)几天(tiān)之后无法运行。


    人(rén)工智能(néng)技(jì)术是使用来自人类的输(shū)入(rù):因(yīn)为对于一个用户具有价(jià)值(zhí)的优惠券对于另一(yī)个用户来说则是垃圾邮件(jiàn)。特定(dìng)用户如何(hé)对邮件流进行分类(lèi)必须是垃圾邮(yóu)件过滤(lǜ)器(qì)学习的一(yī)部分。


    9.网上银(yín)行(háng)业(yè)务


    银行为用(yòng)户(hù)提供方便的优惠:扫描其支票(piào)并将其金额存入移动设备中,无需去实(shí)际的分支机构存款。其(qí)问题是:这样做需要机器(qì)来阅读(dú)用户的签名,这(zhè)是一(yī)项既(jì)混乱又令(lìng)人困惑的工作——甚至对工作人员来说(shuō)也是如此。


    在其他供应商中(zhōng),Mitek Systems公(gōng)司采用专门从事基(jī)于软件(jiàn)的身份验(yàn)证。其人工智能技术利用计(jì)算机视觉和机器学习使(shǐ)移(yí)动到银行的交易(yì)安(ān)全。


    例如(rú),Mitek公司(sī)采用视觉算(suàn)法对(duì)银(yín)行交易中(zhōng)的无数ID格式进行分类。其核心是(shì)光(guāng)学字符(fú)识别(OCR)软件(jiàn),它扫(sǎo)描文档(dàng)并(bìng)将数据转换为可编(biān)辑的格(gé)式。可(kě)以使(shǐ)用人工智能(néng)调整OCR软(ruǎn)件以准确提取个人签名或指纹。


    10.贷款和信用(yòng)卡处理


    当消费者申请信用卡(kǎ)或贷款(kuǎn)时,消费(fèi)者信用评分(FICO)(通常在(zài)300到850分(fèn)之间)将起到至(zhì)关重要的作用。在过去,贷(dài)款(kuǎn)工作人(rén)员(yuán)审查了这些贷款和信用(yòng)卡申请。虽然仍有很(hěn)多工(gōng)作(zuò)人(rén)员,但许多关于信用卡(kǎ)的(de)决定或者是否接受(shòu)消费(fèi)者的申请,都(dōu)是由(yóu)机(jī)器(qì)学习系统做出的。


    同样,学习是这个过程的核心部分。银行(háng)管(guǎn)理人员可以设(shè)置他(tā)们(men)希望当前信贷标(biāo)准(zhǔn)是宽松还(hái)是紧(jǐn)缩的参数。但他们希望银(yín)行的机器学习系统能(néng)够随(suí)着时间的推移而学习,以便(biàn)更密切地确(què)定(dìng)哪些申请人是安全的借(jiè)贷者。


    11.Lyft和(hé)Uber


    没有(yǒu)人工智能(néng)和机器学习(xí)技术,共享(xiǎng)单车是不可能存在的。具体来(lái)说,票价、预计到达时间以及它将(jiāng)要走的路线:这些(xiē)都是人工(gōng)智(zhì)能(néng)计(jì)算出来的(de)。


    人(rén)工智能即时进行大(dà)量(liàng)计算。如果没有一(yī)个分(fèn)析情(qíng)况的机器学习(xí)系统(tǒng),然后将结果数据路由到用户和驱动程(chéng)序的应用(yòng)程序,这些计算的数(shù)量和复杂性将是不(bú)可能的(de)。当然,Lyft和Uber公司(sī)将(jiāng)其记录在自(zì)己的系统上,这两家公司拥(yōng)有关于用户(hù)模式的大(dà)量数据。


    在未来(lái),这些服务预计将出现无人驾驶(shǐ)汽车的时代(尽(jìn)管这种情(qíng)况发生时最多仍然模糊不清)。如果没有人类驱动程序的元(yuán)素,运行系统的(de)过程将成为更(gèng)纯粹(cuì)的(de)逻辑(jí)机(jī)器学习(xí)计(jì)算(suàn)。从(cóng)理论上(shàng)说,这将导致(zhì)共享乘(chéng)车服务的成本(běn)下降,甚至(zhì)可以节(jiē)省雇佣驾驶员的(de)成本。


    12.社交(jiāo)网络


    主要的社交媒体网络是人工智能发展(zhǎn)的核心驱动力(lì)。特别是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方(fāng)面功能。例如,其算法(fǎ)定义(yì)了用户的时间轴,决定是否在(zài)其时(shí)间(jiān)轴上显示或不显(xiǎn)示其朋友的某些帖子。Facebook公(gōng)司知道,如果某个用户的每位(wèi)朋友都被展示(shì)出(chū)来(lái),那么(me)时间表就(jiù)将(jiāng)变(biàn)得很混乱,以至于它会让人感到厌烦。因(yīn)此,时(shí)间轴(zhóu)算法可以了解用(yòng)户与谁进行交互(hù)以及其通常忽(hū)略的对象。


    对于Facebook而言,最(zuì)重要的(de)是,社交网络使用人(rén)工智能来帮助个性化为用户提(tí)供(gòng)广(guǎng)告的方(fāng)式,因此它具有一(yī)定(dìng)程度的广(guǎng)告显示相(xiàng)关性。需要注意(yì),Facebook允许用户评论广告(gào)与时间线的相关(guān)性;每个用户(hù)评论(lùn)都有助于系统学习并变得更(gèng)精(jīng)细。由于他们(men)使用人工智(zhì)能微调显示系统的方(fāng)式,Facebook和谷歌在整(zhěng)个网络(luò)广告市场的比例非常高(gāo)。


    此外,Facebook使用图(tú)像识别人工智能技术来识别照片中的人脸,因此它可以邀请用户为(wéi)其(qí)添加标签。毫不奇怪,考虑到照片(piàn)对Facebook的重要性,Facebook在面部识别技术上投入了大量资金。采用机器“读取”照片是当今人工智能时代最为显著的(de)进步(bù)之一。

    关键(jiàn)词: 人工(gōng)智能




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    更新时间:2025-07-14 03:46 来源:zhuzhou.jiaxing.zz.pingliang.ww38.viennacitytours.com