据俄罗（luó）斯卫星通讯社报道，《医学快讯》援（yuán）引考纳（nà）斯（sī）一（yī）所大（dà）学（xué）的研究称（chēng），轻度认（rèn）知障碍可（kě）能表明病人正在患上阿尔茨海默病。

该（gāi）大（dà）学研究人员开发出一种方法，能够借助人工智（zhì）能（néng）检测阿（ā）尔茨海默病的（de）迹（jì）象。他（tā）们基于对（duì）138名受试者大脑磁共振（MRI）图像的分析成功地（dì）创建了一（yī）种算法。

据研（yán）究（jiū）人员称，他们的方法显示出极（jí）好（hǎo）的结果：可以超过99%的（de）准确度预测（cè）该疾病。材料（liào）中（zhōng）阐（chǎn）明（míng）了MRI图像的手动（dòng）分析非常耗时（shí），而人工智（zhì）能的使（shǐ）用（yòng）显著加快了这一过程（chéng）。

瑞迪（dí）斯·马斯（sī）科柳纳斯博士评述了获得的研究结果：“请（qǐng）把机器（qì）想（xiǎng）象（xiàng）成（chéng）一（yī）个机器人（rén），能够执行最繁琐的数据排序（xù）和寻找症状的任务（wù）。在计算机利用（yòng）算法挑选出潜在的危（wēi）险（xiǎn）病例后，技术人（rén）员可以更加仔细地（dì）研究他们，最终大家都会（huì）得到好处，因为对（duì）病人的诊断和（hé）治疗都（dōu）要较之前快得多。”

研究材料（liào）同（tóng）时指（zhǐ）出，在患者中检（jiǎn）测到的轻度（dù）认知障碍可能显示的（de）是与（yǔ）大脑相关的其他疾病的症（zhèng）状。

在全球（qiú）范围内，大约（yuē）有2400万人患有阿（ā）尔茨海默病（bìng），而且由于社会老龄化进程，这个数字预计每20年就会翻（fān）一番。