2020年初，王光玉（音）眼看着全球各（gè）地新冠病例增加。随着医院里（lǐ）的患（huàn）者与日（rì）俱增，医疗成像和其他医疗进（jìn）程（chéng）的（de）延迟越来越严重。这位从事人工智能（AI）研究的生物医（yī）学工程师及（jí）其团队（duì），开始与来自中国各（gè）地研究机构（gòu）和医院的人士进行合作（zuò），包括（kuò）生物医学工程师、放射（shè）科医师、呼吸系统专家（jiā）、临床医（yī）生（shēng）等。

这个专（zhuān）家团队在两个多月时间里长时间工作，利用（yòng）来自多家医（yī）院的（de）14.5万张X光胸片（piàn）对相关软件进行测试，开发出一种能识别包括新冠肺（fèi）炎在（zài）内的呼吸（xī）道疾病的算法，准确率超过90%。此（cǐ）后，该软件被多家医院用（yòng）来减轻放（fàng）射科的（de）工作（zuò）负担。有关数据和代码已（yǐ）被存入中（zhōng）国国家生物信（xìn）息中心，以协助全球新（xīn）冠（guàn）研（yán）究。

该项研（yán）究的合作（zuò）者之一李伟民（音）说，尽管他有（yǒu）临床背景（jǐng），但与AI和信息（xī）学研究人员的（de）合作让（ràng）他感到如鱼得水。如今，此（cǐ）类合（hé）作在中国变得越（yuè）来越普（pǔ）遍。近年（nián）来，国家卫健委等部（bù）门积极鼓励（lì）临床医生（shēng）与有关专家开展合作。

王和李的项目（mù），只是中国对（duì）AI技术、集中化医疗（liáo）数据进行长期规划（huá）和投资的结（jié）果之一，也是科研人员与（yǔ）临床医生合作文化的结晶（jīng）之一（yī）。过去十年来（lái），中（zhōng）央政府拨款和（hé）自上而（ér）下的政策，已（yǐ）助推中国的医疗研究转变为由（yóu）数据驱（qū）动的领域——计算（suàn）机和机器工（gōng）程能减（jiǎn）轻医务工作者的（de）工作压（yā）力。

伦敦大学学院（yuàn）生物医学工程师胡一鹏（音）说，相关合作已推动中国的研（yán）究团队迅速开展（zhǎn）工作，“如果说某些因素发挥了作用，那就是（有关技术在（zài）中国）通常比在其他国（guó）家（jiā）更快地得到医院测试和使（shǐ）用”。

在（中国）学术界和私人行业，也（yě）能（néng）看到此类激情。AI技（jì）术迅猛发展，智能诊断（duàn）领域迅速（sù）扩（kuò）大。中（zhōng）国已对本国的医疗（liáo）研究基础（chǔ）设施（shī）大举投资。例如，从国家自然（rán）科（kē）学基金委员（yuán）会的项（xiàng）目预算来（lái）看，研（yán）发（fā）投入已（yǐ）从2006年至2010年的46亿美元（yuán）猛增（zēng）至2011年至2015年的137亿（yì）美元，在2016年至2020年达到196亿（yì）美元。增（zēng）加拨款已缩小（xiǎo）中国与美国（guó）在研发（fā）拨款方面的（de）差距（jù）。

（中国）生物（wù）医学（xué）研究（jiū）人员对使（shǐ）用AI技术的（de）心态也（yě）发生了变化。专家说，就在5年前，中国许多科学家仍不相（xiàng）信AI的力（lì）量。但如今，越（yuè）来（lái）越多科学（xué）家开始相信AI将（jiāng）能用于生（shēng）物医学（xué）研（yán）究。