“十（shí）四五”规划纲要对“十（shí）四五”及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突（tū）破、智能化转型与应用（yòng），以（yǐ）及保障措施等（děng）多个（gè）方面都作出了部署。围绕国（guó）家核心技（jì）术突破、经济社会发展（zhǎn）、素质教（jiāo）育人才培养三个方（fāng）面，人工智能均是重（chóng）点领域。在当前我国经济从高速增长向高质（zhì）量（liàng）发展的重要阶段中（zhōng），以（yǐ）人工智能为代表（biǎo）的（de）新一代信息（xī）技术，将成为我国（guó）“十四五”期间推（tuī）动经济高质量（liàng）发（fā）展、建设创新型国家，实现新型（xíng）工业化、信息化、城（chéng）镇化和农业现代化的（de）重要技术（shù）保（bǎo）障和核心驱动力之（zhī）一（yī）。

嘉宾：陆 峰 工（gōng）信（xìn）部赛迪研究（jiū）院电子（zǐ）信息研究所（suǒ）副（fù）所长

王明辉 国务院发展（zhǎn）研（yán）究中（zhōng）心副研究（jiū）员

袁豪磊 腾讯研究（jiū）院特约研究员

主持人 赵姗

人工智能已成为新一轮（lún）国际（jì）竞争的（de）焦点和经济发展新引擎

中（zhōng）国经济时报：“十四五”规划纲（gāng）要强调应（yīng）加强原创性、引（yǐn）领性科技攻关，特别指出要（yào）“瞄准人工智能（néng）、量子信息、集（jí）成（chéng）电（diàn）路、生命健（jiàn）康、脑科学、生物育种（zhǒng）、空天科（kē）技、深地深海等前沿领域”，其中“新一代人工智能”排在前列。应如何理解其（qí）重要性？

陆峰（fēng）：新一代人工智（zhì）能（néng）技术将（jiāng）是继互联网技术（shù）之后（hòu），又一项可能引发经（jīng）济（jì）社会（huì）重大变革的技术创新，不仅关系到产业升级和经（jīng）济社会（huì）智（zhì）能化转型（xíng）进（jìn）程，更会引发国际竞（jìng）争格（gé）局的调（diào）整（zhěng）。世界主（zhǔ）要国家都把发展新一（yī）代人工智能技术作为抢占未来发展的战略制高点和打赢（yíng）新一轮国（guó）际竞（jìng）争的（de）先（xiān）手棋（qí），纷（fēn）纷加码新一代（dài）人工智能，除了将人工智能上升为国家战略之外，纷纷加大人工智能（néng）技术创新投（tóu）入、深化人（rén）工（gōng）智能行业创新（xīn）应用、加强（qiáng）人工智能人才培（péi）养。

王明（míng）辉：新一代人工智（zhì）能（néng）是（shì）引领未来发展的战略性技术，是事关国家安全和（hé）发展全局的（de）基础核（hé）心（xīn）领（lǐng）域之一（yī）。近年来，世（shì）界主要发达（dá）国家（jiā）纷纷（fēn）在人工智能研发、投资、应用等领（lǐng）域发力（lì），仅（jǐn）2019年（nián）就有16个国家新发布了人工（gōng）智能发展国家战略，5个（gè）国家（jiā）更新了人工智能战略。全球主要（yào）经济体，美国、日（rì）本以及欧洲几个发达国家（jiā），纷纷将人工智能发展置（zhì）于国家战略重点。人（rén）工智能已（yǐ）经成为新一轮国际竞（jìng）争的焦点和经济发（fā）展（zhǎn）的新引擎，也将为现代化建设带来新机（jī）遇。

当前，我国人工智能发展总体上同西（xī）方（fāng）发达国家特别是（shì）美（měi）国差（chà）距（jù）较大。主要体（tǐ）现在（zài）：一是原始创（chuàng）新（xīn）能力（lì）不足。人工智能领域出现的深度学习模型等（děng）重大成果和奠（diàn）基性的理论仍以美国等（děng）西方国家为（wéi）主。二（èr）是高端芯片、关（guān）键部件、高精度（dù）传感器等方面严（yán）重缺失。三是高层次人才（cái）的数量和（hé）层次落后。四是（shì）对人工（gōng）智能可（kě）能产生的经济、社会、伦理（lǐ）影响的研究和政策应对等相对滞（zhì）后。面对以（yǐ）上问题，必须在“十（shí）四五”时期加强原创性、引领性科技攻（gōng）关，加（jiā）强基础理论研究，增加对基础性研究的投入（rù），以实现在理论（lùn）、方法上的（de）颠覆性（xìng）突破；发挥我国数（shù）据资源多（duō）、应用需（xū）求和市场潜（qián）力（lì）大的优（yōu）势，强化科技（jì）应用开发；充（chōng）分发挥人工智能领域龙头企业作用，主导建设创新生（shēng）态。

袁豪（háo）磊：人（rén）工智能在所（suǒ）列技术中被首要（yào）提及，一定程度上说明了其在重要性上的优先（xiān）级。作（zuò）为一项处于（yú）快速（sù）发展（zhǎn）中的（de）前沿技术，人工智能技术适合与（yǔ）其他技术领域（yù）结合、深入并改变日常生（shēng）活的诸多方面（miàn），从而使得人工智能得以支持“十四五”规划中的（de）多项工作目标。事实上，人工（gōng）智能这一技术词汇在“十四五”规划中的多个工作环（huán）节被多次提及，在科技、产（chǎn）业、教育、消费等各（gè）项工作目标中都可以看到人工（gōng）智（zhì）能（néng）可被引入并（bìng）有望（wàng）发挥较大价值（zhí）的地方。

第一，横向来看，人工（gōng）智能可（kě）以与“十四五”规划中（zhōng）所列出的其他重要科（kē）技（jì）维度相结（jié）合形（xíng）成诸多“AI+ X”的（de）跨学科发展（zhǎn）模式，助力多项科技领域的更好发展。过去（qù）几（jǐ）年中，人工智能已经（jīng）与信息（xī）科学（xué）领域（yù）形成了密切的结（jié）合（hé）、产出了诸多改（gǎi）变（biàn）生活的应用，例如人（rén）脸识（shí）别、语音（yīn）识别、光学文字识别、文本翻（fān）译等细分领域技术已经形成成熟的（de）技（jì）术应用。与此同（tóng）时（shí），人（rén）工智能方法（fǎ）正在与更（gèng）多的科技领域发生结合，其中包（bāo）括了（le）“十（shí）四五”规（guī）划所提到的生物医（yī）药、现代能源（yuán）系统、生命健康、脑（nǎo）科学、生物育种、空天科技、深地深海等多个科技领域。

例如在生命科学领（lǐng）域（yù），国（guó）外已经有机构提出使用（yòng）深度神经网络（luò）来预测蛋白（bái）质形态的（de）方法，在（zài）基于使用大量基（jī）因组数据来预测蛋白质结构的研（yán）究基（jī）础之上，新方法所产（chǎn）生（shēng）的蛋白（bái）质3D模型比以（yǐ）往任何一种都精（jīng）确得多，在这（zhè）一生（shēng）物学的核心挑战方面（miàn）取得了重大进展。再（zài）比如（rú）在空天科（kē）技领域，为搜索宇宙中的密（mì）近双脉冲星、快速射电暴等新（xīn）天体，以射（shè）电（diàn）望远镜为主的天文观测设备（bèi）每天都在产生海量的观测数据。传（chuán）统方法一般是（shì）采用天文学领域的经典方法来处理（lǐ）这（zhè）些数据，通过经典算法从（cóng）海量观（guān）测数据中筛（shāi）选出候选天体然后再交由人（rén）类（lèi）专家（jiā）分（fèn）析判断。而由于在可观（guān）测宇（yǔ）宙中特殊（shū）天（tiān）体的稀缺性、数据收集过程中存在复杂噪声干扰等原因（yīn），如何提取（qǔ）淹没在大量噪（zào）声中的微（wēi）弱有用（yòng）信（xìn）号依（yī）然是对现有技术（shù）的（de）一（yī）大挑战，目前已有学者在（zài）尝试采用深度学习（xí）方法（fǎ）来处（chù）理这类海（hǎi）量天文数据，以期得到更（gèng）好（hǎo）的天文搜（sōu）索（suǒ）结果。

鉴于上述原因，人工智（zhì）能与其他（tā）科技领域的（de）学科交叉（chā）、协同发展所形成的（de）“AI+X”组合模式有助于实现“十四五”规（guī）划（huá）中（zhōng）所提出的“强化国家战略（luè）科技力量”“在事关国家（jiā）安（ān）全和发展全局的基础核心领域，制定（dìng）实施战略性科学（xué）计划和科学工程”的目标（biāo）。

第二（èr），纵（zòng）向来看，人工智（zhì）能可以与“十四五”规（guī）划中所提及的多项产业（yè）相结合从而促（cù）进相关产业链（liàn）上下游的发（fā）展，进（jìn）而拉动消费端对高科技产品的消费（fèi）需求。

一是在产业链端，引入人工智能所带来的（de）对算法（fǎ）、算力、数（shù）据的持续需（xū）求可以带（dài）动（dòng）很多相关产业链（liàn）的发展。例如，人工智（zhì）能的应（yīng）用部署需要充足（zú）的（de）算力，当前的人工智能（néng）应（yīng）用按部（bù）署方（fāng）式可以（yǐ）分为云端部署和终（zhōng）端部署两大类场景，前者将大量的运算服务器集中（zhōng）在一起管理，用（yòng）户通过网络（luò）向（xiàng）云（yún）端发送请求，云端再通过网络向用户返回计算结（jié）果（guǒ）。这种云上服务的模式需要（yào）大量适合（hé）深度学习运算结构的处理器（qì）作（zuò）为算（suàn）力的物理（lǐ）支撑，随着云（yún）上人工智能服务的（de）发展必然会在（zài）电子设（shè）备（服务器设备）、集成电路（处理器）、通信（xìn）运（yùn）营（5G）领域带（dài）动产业链发展。另一方面，对于（yú）自（zì）动驾（jià）驶等需要（yào）在终端部署的（de）人工智能应用，往往需要针对不同的应用（yòng）设计专用的处理器和电路系统，以调和算力需求与功（gōng）耗（hào）、响（xiǎng）应速度、设备体积之间的矛（máo）盾（dùn），这（zhè）同样会带动集（jí）成电路、电子系（xì）统、精密制造等领域的产业发（fā）展。

二是（shì）在消费端，人（rén）工（gōng）智能技术可以带动传统应（yīng）用场景的数（shù）字化转型和智慧化改造，通过科技（jì）赋能带动消（xiāo）费需求增长。人工智能技术本身（shēn）具（jù）有宽泛的定义范围和作用领域，它没有具体（tǐ）限定的应（yīng）用领域，人（rén）工智能与（yǔ）各种（zhǒng）应用场景相结合，有望（wàng）通过科技体验升级拉动新需求（qiú）。“十（shí）四五（wǔ）”规划（huá）中所提到的智慧（huì）公共服务、智慧（huì）社（shè）区、智慧零售等诸（zhū）多“智慧+”的生（shēng）活（huó）图景，其背后都伴有基础的人工智（zhì）能应（yīng）用。例如“人脸核身”技（jì）术利用人脸识别方法自动验证使用者是否与注册身份一致，在（zài）智慧公共服务场（chǎng）景中这一技术可以用于远程业（yè）务办理（lǐ）、在智（zhì）慧零售场景（jǐng）中这一技术又可以用于“刷脸支付”、在医疗健（jiàn）康场景（jǐng）中这（zhè）一技术（shù）可（kě）以用于核对社保卡使用者和持卡人（rén）身（shēn）份一致。通过提高效率（lǜ）、提升（shēng）体验的服务模式改（gǎi）造（zào），人工智能技术可以带动传统（tǒng）应用场景向数字（zì）化转型（xíng）和智慧化改造（zào），带（dài）动（dòng）消费需求的增长（zhǎng）。

人工智能行业即将开启诸多新的应用场（chǎng）景

中国经济（jì）时报：如今（jīn），在持续的（de）政策支持和引导下，资本对人（rén）工智能的商业化前（qián）景（jǐng）更（gèng）具信（xìn）心，两股力量互补之下，人工（gōng）智能行业（yè）又将会打开哪些新的应用场（chǎng）景？

陆（lù）峰（fēng）：从技（jì）术创新角度看，在政策扶（fú）持和资（zī）本驱动（dòng）下，网络科（kē）技企业（yè）将会把人工智能技术创新作为（wéi）打赢下一轮（lún）科技竞争的必争之（zhī）地（dì），持续加码（mǎ）人工智（zhì）能（néng）技术研发投入（rù）和技术创新，深化（huà）人工（gōng）智能行业应用技术研究，人（rén）工智能算法模型研究将从语音/语义、计算机视（shì）觉等（děng）通用人工智能技术向行业人工智能技术应用（yòng）领（lǐng）域拓展（zhǎn）。

从产业供给角度看，各类（lèi）网络科技巨头企（qǐ）业将会结（jié）合自己业务领域（yù），率（lǜ）先推（tuī）进（jìn）人工智能技（jì）术和业务（wù）融合发展，基于行业人工智能研（yán）究优势，推出一（yī）些行业性的人工（gōng）智能技术产业（yè）创新支撑平台，带动行业（yè）人工智能应用发展。同时（shí），因各（gè）行业人工（gōng）智能（néng）应（yīng）用需求驱动，也会涌现出一批专注行业（yè）领域人（rén）工（gōng）智能技术应（yīng）用的（de）信（xìn）息（xī）服（fú）务企（qǐ）业。

从（cóng）社会应用角（jiǎo）度看，制（zhì）造、交通、物流、零售、医疗（liáo）、教育等领域，将会（huì）结合技（jì）术智能化发（fā）展（zhǎn）成熟程度，逐步推进人工智能在（zài）一些合适的（de）场景开（kāi）展应用。

王明辉：一（yī）是新基建。人工智能的发（fā）展，需要相应（yīng）的（de）信息（xī）基础设施（shī）支撑（chēng）。2020年，人（rén）工智能被确立为（wéi）新基建的七大（dà）领域之一。新基建区别于传统基建（jiàn）的核心在于数字化（huà）、智能化的（de）属性（xìng）。以人（rén）工智能底层算法为例，我国人工智能产业普遍依赖以Tensor? Fl ow、Caf f e等为（wéi）主的外国算法（fǎ）框架，要（yào）实现（xiàn）科技自立自强，解决关键核心技术“卡（kǎ）脖子（zǐ）”问题（tí），必（bì）须加快推动人工（gōng）智能新（xīn）基建的发展，推动（dòng）中国企业或研究机（jī）构构建安全（quán）自（zì）主可控的算法支撑体系。

二是人工智能养老服务。随着我国老龄化的加剧，养（yǎng）老早已成为全社会普遍关注的话题（tí）。据有（yǒu）关预测（cè），到2050年，中国（guó）老年人数量将突（tū）破5亿。提高（gāo）老年人生活品质（zhì）是现代化国家的必然要（yào）求。人（rén）工智能产品（pǐn），如智能看护系（xì）统（tǒng），包含（hán）身体机能检测（cè）、家（jiā）庭安全（quán）报（bào）警、紧急求助（zhù）等模块（kuài），非常适合独居老人（rén）的（de）使用。另外，智能音箱等可（kě）以让老年（nián）人的生活变得更加便捷。

三是人工智（zhì）能教育。技术上，通过语音交互和自然语（yǔ）言处理技术，实现智（zhì）能机器人阅卷改（gǎi）卷、在（zài）线（xiàn）口语评（píng）测（cè）等（děng）功能。未来,在教育改革大趋势下,为满足（zú）教育的信息化需求,将人工智能赋能教育,可以提（tí）高教育的高效性和便捷性。

人（rén）工智能与实体经济深度融（róng）合是促进制造业高质量发（fā）展（zhǎn）的核心驱动力

中国经济时报：各位对我（wǒ）国加速人工智（zhì）能与实体经济深度融合方面有哪些政策建议？

陆（lù）峰：一（yī）是除了要继续强化人工智能通用算法模型研究之外，更需要（yào）深化人工智能行业（yè）应用研究，结合行业融合应（yīng）用（yòng）需求，加强与行（háng）业相（xiàng）关的（de）专业算法模型等研究（jiū），推进人（rén）工（gōng）智能和行业发（fā）展的深（shēn）度融合。

二是结合场景（jǐng）对智（zhì）能化的需求程度，面（miàn）向（xiàng）制造、交（jiāo）通、医疗、教育等重点（diǎn）领（lǐng）域，逐步推进（jìn）与智（zhì）能（néng）应用需求相互匹配的人工（gōng）智能（néng）应用（yòng）。

三是加强（qiáng）人工智（zhì）能产（chǎn）业（yè）创新开放（fàng）平台打造，打造一批与行（háng）业产品智能化（huà）升级相关的行业（yè）人工（gōng）智能开放平台，为中小企业产品和服（fú）务创（chuàng）新提供公（gōng）共基础平台支撑。

四是推进云计算、大数（shù）据、物联网等产业和人（rén）工智（zhì）能协同（tóng）融合发展，为人工智（zhì）能（néng）发展和创新应用（yòng）提供算力、算（suàn）数以（yǐ）及信（xìn）息感知和反馈执行（háng）等支（zhī）撑。

五是（shì）加强人工智能应用规则研究（jiū），做好相关监（jiān）管政（zhèng）策储备，防止人工智（zhì）能技术滥用和误（wù）用。

王明（míng）辉（huī）：人工智能与实体经济（jì）深度融合是促（cù）进我国制造业高质量发展的核心驱动（dòng）力。当前人工智能与实（shí）体经济融合仍处于初级（jí）阶段，未来加速（sù）二者深度融合须从（cóng）以下几个方面发力。

一是充分发挥（huī）政府引导和市场主体作用。一（yī）方面，积极推进人工（gōng）智能（néng）在市政（zhèng）管理、公共安全、医疗健康（kāng）、文化（huà）教育、交通运输等（děng）领域的应（yīng）用。强化实体经济（jì）与互联网、大数据、物联（lián）网、云计算等领（lǐng）域的（de）协同（tóng）。另一方面，充分（fèn）激发市场创新活（huó）力（lì）。推动以领军企业为主导（dǎo），联合高校、科研机构、人工智能企业共同建立创新联合体，聚焦人工智（zhì）能（néng）共性技术（shù）的研发（fā）与转化。

二是打破信息（xī）壁（bì）垒（lěi），实现数据共（gòng）享（xiǎng）。以政（zhèng）府部门（mén）为重（chóng）点，大力（lì）推动数据开放（fàng）、共享机（jī）制建（jiàn）设（shè）和实施，支撑人（rén）工智能（néng）与政府服务的融合，提高人工智能（néng）赋（fù）能实体经济的匹配度和有（yǒu）效性，推动不同平台形成发展合力。同时，还要保护数据的隐私性，更要抵御（yù）攻击和干扰（rǎo），守（shǒu）住安全和科（kē）技伦理底线（xiàn）。

重视人（rén）工智能治理加强人（rén）工智能安全技术

中国经济时报：对（duì）于（yú）人工智（zhì）能（néng）治理问（wèn）题特别是数据（jù）隐私问题，或随（suí）着人（rén）工智能逐步深入到更多行业所面（miàn）临的新技（jì）术（shù）对传（chuán）统劳动模式的替（tì）代问题，您有何看法？

王明辉：人工智能（néng）的发展，带（dài）来了（le）一系列的伦理（lǐ）法律问题。比如数据的安全、算（suàn）法的公平（píng）透明等问题。当前，人脸识别引（yǐn）发的个人隐私担忧、“大数据杀熟”引（yǐn）发的算法不公现（xiàn）象屡有发生（shēng），都呼唤我们（men）必须尽快出台相关的治理规则。

事实（shí）上，针对人工智能的治理规则已经（jīng）成为人工智能国（guó）际（jì）竞争的焦点。中国（guó）企业走向（xiàng）市场（chǎng）必须主动回应相（xiàng）关产品服（fú）务背后的伦理价（jià）值（zhí）。最近（jìn）几年，众多的国（guó）际组织（zhī）以及（jí）国家、地区政府纷（fēn）纷（fēn）发布准则。OECD、二十国集团等国际组（zǔ）织已（yǐ）经发布（bù）了（le）人（rén）工智能治（zhì）理原（yuán）则（zé），尤其以（yǐ）欧盟最（zuì）为积极（jí），2019年欧（ōu）盟委员会（huì）人工（gōng）智能高级（jí）专家（jiā）组（zǔ）发布了两份文件：《人工智能伦理指南（nán）》和（hé）《人工智能政（zhèng）策与投资（zī）建议》，为欧洲的人工智能治（zhì）理勾勒了一个全（quán）面的蓝（lán）图。2020年新冠肺炎疫情的大背景（jǐng）下（xià），欧盟继（jì）续推进人工智能伦理指南的落地工作，并且发（fā）布了相关的（de）白皮书。欧盟此举，就是为了让（ràng）欧洲在（zài）人工智（zhì）能的发展（zhǎn）中处于道德制高点，从（cóng）而在与美（měi）国（guó）、中国的竞争中处（chù）于一个有利的位置。我们需要紧密（mì）关注国（guó）际（jì）人工智能伦理治（zhì）理相关规（guī）则进（jìn）展（zhǎn），从（cóng）而避（bì）免缺席（xí）新（xīn）规则制定（dìng）过程而（ér）导致被（bèi）动（dòng）。

需（xū）要特别（bié）注意的是，人（rén）工智能的发展与价值（zhí）观（guān）密切相关，对于西方的一些规（guī）则需要批判吸（xī）收（shōu）。如，西方的实践（jiàn）过程已（yǐ）经（jīng）说明（míng），没有边界（jiè）的（de）使用“隐私权（quán）”的概（gài）念，会影响（xiǎng）人工智（zhì）能的技术开（kāi）发和应用（yòng）。欧（ōu）洲一些国（guó）家由于过度强调所谓“隐私（sī）权（quán）”，造（zào）成人工（gōng）智能的（de）技术研发和产业发（fā）展普遍（biàn）滞后。在我（wǒ）国人工智能发展的过程中（zhōng），一定不能盲目地引进西方所谓的“隐私权”概念，而是应（yīng）当基于自身国情（qíng），妥善处理发（fā）展和（hé）治（zhì）理之间的（de）关系，走出自己的发（fā）展道路。

袁豪磊：随着人（rén）工智（zhì）能（néng）逐步（bù）深（shēn）入到更多行业（yè），必然将面临新技术（shù）对传（chuán）统劳动模（mó）式的替（tì）代，人工智能技（jì）术在推动职业（yè）教育、创造新型（xíng）职业就业（yè）需求上同样可以起到相应的作用。“十四五”规划中（zhōng）提到（dào）“有（yǒu）效提升（shēng）劳动者技能，提高就业质量和（hé）收入水（shuǐ）平，形成人力资本提升和产业（yè）转型升级良性循环（huán）”。伴随（suí）着技术的升（shēng）级一定（dìng）会有一部分传统劳（láo）动形式被机器逐渐取代，这（zhè）是不可回避的问题（tí）。一方面，我国在数字化、信息化领域打下的基础为人（rén）工智能提（tí）供了良（liáng）好（hǎo）的发展基础，当（dāng）下我国在人工智（zhì）能方面的学（xué）术成果（guǒ）、从（cóng）业人员、应用规模都走在世界的前（qián）列。另一方面，还（hái）有相当规模的劳动者在工厂产线上从事重复性（xìng）、未来会被机器取代（dài）的劳动。

当下的现象（xiàng）是由两（liǎng）个因（yīn）素造成的：一方面（miàn），国内人工智能（néng）相关的劳动主（zhǔ）要集中在研发、设计这些上游层面，在数据（jù）生产（当前（qián）的（de）人工智能技术需要消耗（hào）大量（liàng）的训练数据（jù））、设备操（cāo）作维护（hù）等中下游（yóu）的层面，人工智能职业教育（yù）还远未形成普及，人工智能相关的职（zhí）业教育是未来（lái）可（kě）以推进的一个方向。另一方面，人工智能配套行（háng）业的（de）发展也（yě）需（xū）要跟上，例如国内已有专门的数据（jù）公司提供专业的数据采集、标（biāo）注（zhù）等数据生产服（fú）务（wù），为形形色色的人工智能应用研发提供所需要（yào）的（de）训练数据。随着（zhe）人工智能研发的投入加大（dà），这类数据公司的（de）产能和服务类型的扩增必然需要跟（gēn）上（shàng）产业（yè）扩张的速度，由（yóu）此会诞生很（hěn）多新的劳动需求和细分（fèn）职业（yè）类型（如（rú）针对专门领域（yù）的数据标（biāo）注工作、测试工作等），进（jìn）而拉动就业需求并与职业教育形成一个正向循环。

技（jì）术是（shì）把双刃剑，大力发展人工（gōng）智（zhì）能的同时要加（jiā）强人工智能安全技（jì）术，特别要留意数据（jù）隐私（sī）问题和（hé）AI伦理问题。

个人数据（jù）隐私、人工智能伦理问题向来都是国际社会所关注的话题，大力发展人工智能的过程中要避免数据的滥用、加强数据治理。“十四五”规划中明确提（tí）到（dào）了要“加强（qiáng）网络安全关键技术研发，加快人工（gōng）智能安全技术创新，提升网（wǎng）络安全（quán）产业综合（hé）竞争力”。据此（cǐ）判（pàn）断，人工（gōng）智能（néng）粗放式（shì）发（fā）展的时代已经（jīng）过去，那些涉及个（gè）人数（shù）据隐（yǐn）私的人工智能（néng）应用（yòng）的研发将会形成（chéng）更高的准入门槛，而那些（xiē）已经在局（jú）内（nèi）的技术公司也将需要更加重（chóng）视（shì）规范化的数据使用。AI伦理方面，包括（kuò）自（zì）动驾驶、个（gè）人征信、司法取证等应用在内，采用了（le）人工智能推理的结果（guǒ）之（zhī）后（hòu）所带来的责任如（rú）何界定、对人（rén）工智（zhì）能推理结（jié）果的解释问题目前还是处在摸（mō）索阶段。在技术层面上（shàng），业界已开始关注模型可解释性问（wèn）题，尝试（shì）用（yòng）各（gè）种方法（fǎ）对深度学习的（de）黑盒问（wèn）题作出分析和（hé）解释，这（zhè）方面的技（jì）术目前还处在发展阶段，距离实用还有待观（guān）察。