中国网北京（jīng）12月28日讯，一（yī）篇《外（wài）卖骑手，困在（zài）系统（tǒng）里》的文章引爆舆（yú）论（lùn）。文章指出，在空（kōng）间导（dǎo）航和算法的驱（qū）使下，外（wài）卖骑手被派送（sòng）时间不合理、规划路线含（hán）逆行、超时高额罚款等多（duō）重问（wèn）题的困扰。“有骑手写道，送外卖就是与死神（shén）赛跑（pǎo）。”

人脸识别（bié）侵犯个人隐私频（pín）引争议。为规避人脸识别系统，一男（nán）子戴头盔看房（fáng）；因质（zhì）疑杭州野（yě）生动物园强制（zhì）游（yóu）客刷（shuā）脸，浙江（jiāng）理工大学（xué）特聘副教授郭兵起诉，此案（àn）被媒体称为“人脸识别（bié）第一案（àn）”。

同样的订单，同一家平台、同一家商户、同一处送餐地址、同一（yī）个时间段，会员却比非会员支（zhī）出更多——多家大（dà）型互联（lián）网（wǎng）企业都曾被曝利用大数据“杀（shā）熟（shú）”，实行“价格歧视”。

人工智能发展到今天，已经不仅仅是一个纯粹的技术问题（tí），它在深刻改变人类生产生活方式的同时，引发了（le）一系列伦理和法（fǎ）律争议。近日，十三届全（quán）国政协第45次双周协商座谈（tán）会（huì）召开，围绕“人工智（zhì）能发展中的科技伦理与法律问题”协商（shāng）议（yì）政。这是2020年最后一场双（shuāng）周（zhōu）协（xié）商座谈会，巧合的是，2018年（nián）4月20日（rì），十三届（jiè）全国政协（xié）第一次（cì）双周协商座谈会的主题（tí）便是“人工智能的发（fā）展与对策”。建言当下（xià），也着眼未来，正是政协发挥协商民（mín）主优（yōu）势和作用（yòng）的生（shēng）动体现。

人工智能不仅是技术之争？

新冠肺炎疫情与（yǔ）信息技（jì）术深化叠（dié）加，影响国（guó）际力量对比及世界格局变（biàn）化。人工智能（néng）已成为（wéi）国际竞（jìng）争的焦（jiāo）点。今年2月，欧盟委（wěi）员会在布鲁塞尔（ěr）发（fā）布《人工智能白皮书》，旨在大力促进欧（ōu）洲人工智能研发，同时有效应对其可能带来（lái）的风险。分（fèn）析人士指出，欧盟此举不仅是（shì）要补足前沿科技短板，更是（shì）要（yào）抢（qiǎng）抓数字时代（dài）的全球规则主导权。今年5月，美国（guó）决定加入G7“人（rén）工智能全（quán）球（qiú）合作伙伴组（zǔ）织”，力图（tú）以霸权力量主导形成不利于中国的（de）全球人工（gōng）智能（néng）治（zhì）理规则。

最近一份有关人工智能的（de）报告（gào）——《2020－2021中国人工智能（néng）计算力发展评估报告》出炉。报告预测，到2024年中国（guó）在全球人（rén）工（gōng）智能市场的占比将达到15．6％，成为全（quán）球人工（gōng）智（zhì）能产业增长的重要驱动力和中坚力量。即（jí）便如此，当（dāng）前形势下，抢占（zhàn）人工智能全球话（huà）语权仍迫在（zài）眉睫。

今年（nián）G20峰会，习近（jìn）平指出，中方提（tí）出了《全球（qiú）数据安全倡议》，我们愿以此为基础，同各方探讨并制（zhì）定全球数（shù）字治理（lǐ）规则。《中共中央关于（yú）制定（dìng）国民经济和社会发（fā）展第十四个五年规划（huá）和二〇三五年远景目标的建议》中（zhōng），人（rén）工智（zhì）能成为高频词汇。

在此国际国内环境下，人工（gōng）智能已不仅是（shì）技术（shù）层（céng）面的竞（jìng）争，而是（shì）国际新（xīn）赛道上（shàng）的速度之争。

此次全国政协双周协商座谈会上，中共中央政治局常（cháng）委、全国（guó）政（zhèng）协主（zhǔ）席汪洋（yáng）强调（diào），要牢牢把（bǎ）握（wò）人工智能对建（jiàn）设科（kē）技强国和实施（shī）创新（xīn）驱动发展战略的重大机遇，历史、辩证、全面看待（dài）人工智能发（fā）展（zhǎn）中（zhōng）的科技伦（lún）理与法律问题，探索构建符合中国（guó）国情的（de）人工智（zhì）能治理框架，维（wéi）护人民利益（yì）和国家安全。

“让（ràng）子弹飞一会（huì）儿（ér）”？

作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能的发展迅猛且充（chōng）满未知。人工智能的监（jiān）管程度、速（sù）度如何把握？该（gāi）不该“让子弹飞一（yī）会儿”？全国政协副（fù）主席、民盟中央（yāng）常务（wù）副主席陈（chén）晓光指出，人工（gōng）智能（néng）的健康发展，必须（xū）回答人工（gōng）智能到底（dǐ）该由（yóu）谁（shuí）掌（zhǎng）控（kòng）、人工智（zhì）能发展的（de）基本准则是什么、人工智能发展的禁区在哪里等问题，必须通（tōng）过建立（lì）理性（xìng）的伦（lún）理（lǐ）规则和（hé）法律规（guī）范为人工智能发（fā）展（zhǎn）的风险防范（fàn）设置“控制阀（fá）”。

陈晓光表示，在发展人工（gōng）智能技术的同时，必须（xū）同步开展伦理（lǐ）和法律层面对（duì）人（rén）工（gōng）智能的引（yǐn）领和规（guī）范（fàn）工作（zuò），改变“先发展后治理”的模（mó）式和（hé）“重科技研发、轻治理研（yán）究（jiū）”的（de）思维。

全国政（zhèng）协委员、北京搜狗科（kē）技发展有限公司首席执行官（guān）王小川表（biǎo）示，我们要跳出（chū）今天的思维定式，以未来的眼光看待人工智能。这意味（wèi）着要更多关（guān）注（zhù）取舍两难（nán）的问题（tí）。取舍两（liǎng）难的问题，不（bú）是直观（guān）的恶与（yǔ）善，它们会伴随人工（gōng）智能与社会经济发展的深度（dù）融合（hé），以穿透科学与人文的复杂（zá）方式呈现出来。从社会治理（lǐ）的角度看，这（zhè）些更需要我们提前去思考和（hé）关注（zhù）。

数（shù）据属于（yú）谁？

全国（guó）政协委员、最（zuì）高人民法院副院长姜伟在调研中发（fā）现，因数据的（de）权属不（bú）明确，有三个问题（tí）困扰着企（qǐ）业：一是创新难（nán），数（shù）据企（qǐ）业（yè）之（zhī）间爬取数据（jù）、滥用数据的现象普遍存在。二是交（jiāo）易难（nán），因（yīn）数（shù）据价值缺乏统一评（píng）估标准，需（xū）要逐一谈判，数据交（jiāo）易成本高。三是维权难，数据平台遭到侵权的问题时有发生。

姜伟认为，我们无法将数据所有权（quán）绝对化，不能简单地（dì）套用传统的物权规范。需（xū）要根据数据的（de）属性特（tè）点建（jiàn）立数据产权（quán）制度，破解“个人数据与企（qǐ）业（yè）产权”的矛盾、平衡“数据安全与数据利用”的冲（chōng）突，对各（gè）种类（lèi）型数（shù）据合理（lǐ）确（què）权，解决数据（jù）属谁所有（yǒu）、数据如何使（shǐ）用、数（shù）据收益（yì）归谁等（děng）问题。

“作为（wéi）一（yī）名数据安（ān）全领域的（de）工作（zuò）者，我认为（wéi）必须严控大数据的使用场景。科技需要从（cóng）0到（dào）1的创造，而不是滥用场（chǎng）景式的（de）所（suǒ）谓’创新’”。全国政（zhèng）协委员、上海众人智能科技有限公司董事长谈（tán）剑锋认为，在海量大数据中，尤其需要关注（zhù）不可再生（shēng）性数据，比如人脸、指（zhǐ）纹、DNA等生物特（tè）征数据，以（yǐ）及个人医（yī）疗（liáo）档案数据等。谈剑锋建议国（guó）家设立“数据银行”，成立专门机构来统一管控、存储和应用（yòng）不可再生性大数据，从而限制（zhì）企业自行采集收集和垄断，并运用区（qū）块链技术分布式存储，运（yùn）用密码技术严格（gé）保护数据。

全国政协委员、九三学社重（chóng）庆市委会副主委、重庆（qìng）医科大学校长黄爱龙则建（jiàn）议，隐私信（xìn）息（xī）采（cǎi）集应区分“战时”和“平时”，并坚持“最小够用”原则。比如（rú），“健康码”采集的信息，若疫情过后再使用，要有相关规定；“行程码”显示的行程信息，建议由逐一列出手机使用（yòng）者去过的地区（qū），调整为只列出去过的中高风险地区。

如何立法？

清华（huá）大学法（fǎ）学（xué）院院（yuàn）长申卫星建议，构建综合性立法和具体（tǐ）场景立法相结合的“总－分”式立法体系（xì）。综（zōng）合性立法是进（jìn）行人工智能顶（dǐng）层设计的最佳（jiā）形式。具体场景分别立法的（de）领域包括（kuò）自动驾（jià）驶（shǐ）、自（zì）动化（huà）决（jué）策（cè）、精准医疗等。申卫星表示，“总（zǒng）－分”的立法（fǎ）体系设（shè）计将有利（lì）于增（zēng）强（qiáng）国内外对于中国（guó）人工智能（néng）技术的信任度，提升（shēng）人工（gōng）智能国际竞争中的软实力。

全（quán）国政协（xié）委员、香港（gǎng）中文大学工程（chéng）学（xué）院副院长、香港（gǎng）计算机教育学会（huì）荣誉会长（zhǎng）黄锦辉提出（chū），要加强对可解释权的立法。他举例说明，医疗及教学是（shì）常见的人工智能应用，但（dàn）不少现（xiàn）有的（de）系（xì）统（tǒng）都（dōu）未能为（wéi）决定做出合理解（jiě）释。比（bǐ）如一名学生（shēng）很努力地写（xiě）了论文（wén），老师评为不及格却没有（yǒu）说出理由。人工智能的自动学习（xí）算法以黑箱式作业（yè）进行，并不透明，可解释权是对算法输出进行解释（shì）的权（quán）利。

关于人工智（zhì）能立法等相关问题，司法部副部长赵大（dà）程回应表示（shì），可以按照“急用（yòng）现（xiàn）行、分（fèn）步推（tuī）进、综（zōng）合研究”的（de）思路，积极（jí）稳妥地做好（hǎo）相关领域的法律法规制订修（xiū）订工作和前瞻性立法（fǎ）研（yán）究。