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    智(zhì)能+时(shí)代(dài),人工智能发展算(suàn)法、算(suàn)力、大数据亟需升级

    2019/04/17612

    算(suàn)法、算力、大(dà)数据是人工智能发展离不开的三(sān)大要素


    人工(gōng)智(zhì)能发展到(dào)现如今还是一(yī)个被(bèi)大数据喂养起来的一个小怪(guài)兽,而(ér)且在深度学习算法没有明显突破的情况下,人工(gōng)智能实现自我学习能(néng)力看起来还(hái)是遥遥无期,因此对于A.I.对(duì)人类的替代性以及威(wēi)胁(xié),还远没有达(dá)到让人(rén)类担忧的地步,


    算法、算力、大(dà)数据三者相辅(fǔ)相成的逻辑关系相信大家都有所了解:06年辛顿教授提出了深度学习(xí)算法(fǎ),开创了A.I.理论界的(de)创新(xīn)突破(pò),后续在移动(dòng)互联网的到来,促进了A.I.发展(zhǎn)的最基础条(tiáo)件“大数(shù)据”的产生。大数(shù)据和(hé)深度学习算法的双剑合(hé)璧,再配合(hé)摩(mó)尔定律下的算(suàn)力快(kuài)速提升,从而输出(chū)不(bú)同(tóng)场景(jǐng)以(yǐ)及行业下的A.I.解决方案,如现(xiàn)在大家经常看到的人脸识别、物体(tǐ)识别、语音识别(bié)、语音合成等多(duō)方面(miàn)的应用和成果。


    当前大家探讨最多的(de)就是人工智能(néng)在各个领域的应用。当人工智能这个性感(gǎn)的时髦词语和工业这(zhè)一厚(hòu)重沉闷的词语碰撞在一起(qǐ)的时(shí)候。问题来了:人工智能三大要(yào)素在这一发(fā)展趋势(shì)之下,是否还会(huì)适用(yòng)?

    如果我们(men)多留心产业(yè)A.I.的动向,就会发现从去年下半年开始(shǐ),相(xiàng)关项目的PPT里(lǐ)越来越多提到行(háng)业专家、Know-How这样的字眼。从算法问题,算力(lì)与数据问题(tí),再到Know-How问题(tí),本质上来说(shuō)A.I.正在(zài)一步步向神秘的产业世界进发(fā)。


    Know-How中(zhōng)文译(yì)名为:技(jì)术诀(jué)窍(qiào),最早指中世纪(jì)手工作坊师(shī)傅向徒弟传授的技艺的(de)总称。现在多指从事(shì)某行业或者(zhě)做某项工作(zuò),所需要的技术诀窍和(hé)专业知(zhī)识。


    理想情(qíng)况下:人(rén)工智能(néng)如果(guǒ)要进入(rù)一个工业领域,需要一个专业的行(háng)业专(zhuān)家做指导,这个专家可以(yǐ)是一个人,也(yě)可以是一家公司,Know-How更多的类似这种中介机(jī)制(zhì)的存在,确保(bǎo)A.I.在各个领域的应用和(hé)需求充分对(duì)接和满足。它(tā)的好处有以下几点(diǎn):

    1、控制行业差(chà)异化,从而保(bǎo)证工业应(yīng)用效果(guǒ)。

    2.关键训练数据的获(huò)取和应用。


    A.I.离不开数(shù)据,现在人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)应用(yòng)集(jí)中(zhōng)在通用(yòng)数据,随着物联网和信息网的(de)物(wù)信融合趋势,导致现在数据价(jià)值密度大大增加,甚至引(yǐn)发了边缘(yuán)计算(suàn)的(de)趋势现(xiàn)象,大数据的获(huò)取(qǔ)纬度(dù)和密度(dù)都出现前(qián)所未(wèi)有的加大,挑(tiāo)战和机遇并存(cún)。首先工业领域里那(nà)些从(cóng)未被公开的工业价值数据(jù)如(rú)何应用、如何防止泄露,其次工业(yè)应(yīng)用在物信融(róng)合的趋势(shì),还(hái)可能发现(xiàn)一些新(xīn)的数据纬度和价值(zhí),如何挖掘、如(rú)何应用。上述两(liǎng)点都可以(yǐ)理解为,A.I.在工业应用的另外一个(gè)Know-How价值(zhí)点。


    1.尝试在供(gòng)应链中理解和(hé)梳理成本与价值的关系。

    2.在(zài)产业链赋能中加入复杂的商业博弈逻辑和关系。


    其实总(zǒng)结下(xià)来,Know-How能力真的是有点像是A.I.与工业之间的(de)中介。想(xiǎng)明(míng)白这一点,智能+的(de)应用(yòng)和(hé)推进落地(dì)就需要更多理性(xìng)在里面:

    智能+,不能快刀斩乱(luàn)麻,只(zhī)能循序渐进

    智能+,切(qiē)入点要优先考虑某些重点工业领域,比如新千亿市场轨道交通领域

    拥有Know-How能力,才(cái)是智能+落(luò)地的关键!


    在技术与场景融合的过程中(zhōng),核(hé)心技术和行(háng)业(yè) Know-How将成为企业构筑竞争壁垒的关键;


    让懂A.I.的人与懂行业的人在此(cǐ)时尽快相识相爱(ài),形(xíng)成亲密的合作关系,才是人工智能(néng)发展到(dào)现如今,在智(zhì)能+新(xīn)时代下,大(dà)家需要重点考虑的问题。


    关键词: 人工智能




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    更新时间:2025-07-14 21:56 来源:zhuzhou.jiaxing.zz.pingliang.ww38.viennacitytours.com