伴随着人工智（zhì）能的发展和（hé）普（pǔ）及，人机交（jiāo）互在（zài）我们的生（shēng）活中也扮演着越来越（yuè）重要的（de）作（zuò）用。人们总是觉得机器冷冰冰的，不（bú）食人间烟火，而情绪情感（gǎn）识别则真（zhēn）正为人（rén）们搭建起了与他人沟通的桥梁。如（rú）果机器能（néng）识别面对对象（xiàng）当下的情绪，就能更好地做出反应。情绪识别也是（shì）人工智（zhì）能领域（yù）里的热门研究课题。

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想必大家对假笑（xiào）男孩的（de）表情包都不陌（mò）生，那怎么样（yàng）才能识别出图片（piàn）中的小男孩（hái）的真实表（biǎo）情呢（ne）？相较于较为（wéi）常见的图片分类模型，我（wǒ）们今天来聊一聊一种基于（yú）AU（人脸运动单元（yuán））的情绪（xù）识别（bié）方法。

我们（men）一般将常见的表情分为（wéi）7种，即平（píng）静、惊讶、愤怒、悲伤、开心、恐（kǒng）惧、厌恶（恶心（xīn））。在美国心理学家Paul Ekman提出的面（miàn）部行（háng）为编码（mǎ）系统中，又将人们的各种情绪与许多的人（rén）脸运动单元（AU）进行关联。

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这（zhè）里介绍的方法（fǎ）选（xuǎn）择了其（qí）中（zhōng）几组关联度较高的AU（0~5），作为情绪（xù）评判的标（biāo）注。其中，AU0表示抬起（qǐ）上（shàng）嘴唇和人中区域的（de）肌肉，AU1表（biǎo）示颔部下降，AU2表示嘴角拉伸，AU3表示（shì）眉毛压低并（bìng）聚拢，AU4表示（shì）嘴角（jiǎo）拉动（dòng）向（xiàng）下倾（qīng）斜，AU5表（biǎo）示抬起眉毛外角。

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上图（tú）可以看到，这个（gè）男生不同（tóng）的情绪，对应各个AU的（de）数值（zhí）也各不相同（tóng）。而本（běn）方法也是利（lì）用（yòng）这6种（zhǒng）AU的数值（zhí）作为输入，对最终情（qíng）绪（xù）做一个准确的判断。具（jù）体模型如下图所见：

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如图中所示，输入的6种AU的（de）数值经过（guò）一层（céng）隐含（hán）层，再经（jīng）过一层（céng）全（quán）链接（jiē），最后利（lì）用softmax作为输出（chū），选择（zé）一种情（qíng）绪标签作为最（zuì）终的（de）结果。当然，各（gè）个AU数值（zhí）的计算其实也（yě）是一个较为前沿（yán）的研究课（kè）题，当前也有许多的深度学习模型，比如（rú）DRML、EAC-Net，可以再后（hòu）续与（yǔ）大家分（fèn）享。

最后（hòu），我想，男（nán）孩的假笑应该会被（bèi）归于disgust吧（ba），你们觉得呢？