人（rén）工智能可以让医院更有效率

在2019年，英（yīng）格兰的急（jí）诊科等待时间是有记录以（yǐ）来最糟糕的，12月有2，000名（míng）患者等待超过12小时的（de）病床。同时，最新研（yán）究表明，在过（guò）去三年中，有（yǒu）近5500名（míng）患（huàn）者在（zài）等待医院病床（chuáng）的急诊（zhěn）室死亡。

问题的一部分在于，被紧急送（sòng）入（rù）医院（yuàn）的患者可能（néng）真的很病又不稳定。因此，要决定何时（shí）他们（men）会变（biàn）得更（gèng）好并且可以（yǐ）安全（quán）回家（床（chuáng）是免费的），这既复杂（zá）又冒险。

实际上，每5名（míng）从医院送回家的患者，将在（zài）一个月内（nèi）作为医疗急救（jiù）被送回。但是我（wǒ）们的研究可能已经找（zhǎo）到了一种方法，可以帮助（zhù）您疏通病（bìng）床（chuáng），并帮助医生和护（hù）士快速了（le）解哪些患者可以（yǐ）安全回家。

在我们的最新研究中，我们使用（yòng）了（le）机器学习（或人（rén）工智能（néng）（AI））来帮助医生（shēng）和护士确定哪些患者已准备（bèi）好（hǎo）出院，哪些患者应该住院。我们使（shǐ）用了血（xuè）压和（hé）心（xīn）率等生命体征的变化来突出那些可能已经好到可以出院的患者（zhě）。

在班戈的单位中（zhōng），我（wǒ）们对（duì）790名重病患者进行了该（gāi）系统测试，我们发现以（yǐ）这种方式使用AI意味着这些患者的住院（yuàn）天数减（jiǎn）少了2500天（tiān）。

诸如血（xuè）压，心率（lǜ），呼吸速度，温度，氧气（qì）水（shuǐ）平，是（shì）否需（xū）要补（bǔ）充（chōng）氧气和意（yì）识水（shuǐ）平等生命体征已被医（yī）生和护士（shì）普遍用来确（què）定某人的病情。病人（rén）住院（yuàn）期间，每天服用（yòng）两次至六次。每次测量的异常程度（dù）越高，患者可能需要重（chóng）症（zhèng）监护或死亡的可（kě）能性就越大。

我们的新的研究建立在研究（jiū）我们（men）在雷克瑟姆Maelor医院单位，于2001年出版，其中测试的总结所有的生（shēng）命体征是一个数（shù）字的（de）系统。英国大多数（shù）救护车和医院现在都使用（yòng）了非常类似的系统，这使得医生和护士可以更轻松地快速评估患者并传达患者的严重（chóng）程（chéng）度。

该系统（tǒng）基（jī）本上给每个生命体征得分在零到（dào）三点（diǎn）之间-正常测量为零（líng）分，非常异（yì）常测量为三（sān）分（fèn）。所有分数加起来：如果总分（fèn）为零，则（zé）患者可能会好起来。如果总分提高（gāo），则患者的风险更高–最高分为20。

对于这项新研究，我们与Bevan委员会以及健康电子公司Philips Healthcare的研究人（rén）员合作。在我们的研究（jiū）中，计算机查（chá）看了因哮喘，心力衰（shuāi）竭和胃溃疡等医疗状况而（ér）紧急住院（yuàn）的病人的生命体征（zhēng）。计（jì）算机观（guān）察并学习了两天的分数，然（rán）后开始查看趋势-分析分数上升（shēng）和下降的频率以及分数（shù）上升或下降的频率。

在研究过程中，我（wǒ）们发现（xiàn）总（zǒng）分在3或（huò）以下且持续96小（xiǎo）时（shí）以上的患者通常是“稳定的”。他（tā）们不太可能（néng）在其余的（de）住院（yuàn）期间再次感到不适，并（bìng）且很可能会安全地离开医院。我们计算出，仅执行（háng）此简单规则即（jí）可为790名患者（zhě）节省2143天（tiān）的住院时间（jiān）。

但是（shì），当计（jì）算机（jī）使用AI时，有可能（néng）告诉谁“稳（wěn）定”的（de）患者要早得多-仅12个小时。在（zài）这一点上算出哪些（xiē）患者可（kě）以回家可以（yǐ）减少我们（men）研究中患者的住院时间（jiān）2，652天。