突如其（qí）来的疫情，拖（tuō）垮了一部分企业，同时也推动了（le）AI人工智能企业的发展（zhǎn），让AI领域从还（hái）有被人（rén）贬低的状态到被更多的人认可（kě），疫情成了人工智能的助推（tuī）剂。但AI要落地（dì），还是存在很多困难和挑战。

前几年（nián）评价的（de）AI企业“落地即（jí）一地鸡毛”，今年是（shì）否（fǒu）还会重（chóng）蹈覆辙？人（rén）工（gōng）智能（néng）行业要在疫情过后怎样（yàng）突围呢？

近年（nián）来（lái），由于（yú）技术与（yǔ）业务需求之间的鸿沟（gōu），人（rén）工智能在走（zǒu）向（xiàng）产（chǎn）业落地的过程（chéng）中面临（lín）了（le）一系列的挑战。企业在应用（yòng）AI技（jì）术推进产品业务转型升级的过程中，必（bì）须要了解（jiě）这些问题并加以升级（jí）。爱（ài）分（fèn）析在近日（rì）发布了《人工智能2020:落地挑战与应对》。报告回顾了人工智（zhì）能的（de）行业概（gài）况，并结合实践案例分（fèn）析了人工智能技术，给产（chǎn）业带来的具体价（jià）值（zhí）创造盒各（gè）行业落（luò）地进展（zhǎn）盒未来应用趋势。以此帮（bāng）助企业推动人（rén）工智能（néng）的（de）价值（zhí）落（luò）地。

新（xīn）商业与新（xīn）经济模（mó）式的诞生（shēng）

历史上任何（hé）一次新技术的爆（bào）发，都带来了超乎想象的新商业与（yǔ）新经济模式（shì）。从最近的一次看，90年代（dài）互联网发展初期，我们没有预料到商业社会（huì）将如此大规（guī）模的（de）被影响和改（gǎi）变（biàn）。互（hù）联网的影响开始于媒体，纽约时（shí）报、华尔街日报等媒（méi）体通过网（wǎng）站更新新闻，最终全媒体行（háng）业都开（kāi）始（shǐ）面临转（zhuǎn）型（xíng）压力（lì）。后来消费者逐渐通过网络阅（yuè）读、看电影（yǐng）等。互联网对商（shāng）业社会的影响有一个过程（chéng），人工智能时代也是一样。

当（dāng）前，国内（nèi）诞（dàn）生了（le）诸（zhū）如（rú）商（shāng）汤（tāng）科技、旷视科（kē）技（jì）、极（jí）链科技、依图科技等人工智能初创企业，这些企业针对金融、医疗、内容（róng）审（shěn）核（hé）、广告（gào）、零售（shòu）、自动（dòng）驾驶等行业都（dōu）了产（chǎn）生很大的（de）影响。目（mù）前，一些与计（jì）算机视觉相关（guān）的应用，比如在视（shì）频内容（róng）审（shěn）核方面，已经产生了比（bǐ）较大的变化。比如国（guó）内目前内容审核技术比（bǐ）较突出的极链科技，推出了全栈（zhàn）式智能内容安（ān）全审核引擎神眼系统，为（wéi）人类（lèi）审核（hé）员（yuán）进行减（jiǎn）负。

在人工智能算法依赖大数据训练的阶（jiē）段（duàn），产值大（dà）的行业会发（fā）展的更好。如果一个（gè）行业应用人工（gōng）智（zhì）能（néng）产生的价值够（gòu）大，会有人（rén）愿意出钱标（biāo）注数据。以（yǐ）金（jīn）融领域的人工智能应用为例，在基（jī）金管理和辅（fǔ）助股票分（fèn）析方面，技术公司（sī）与金融公（gōng）司各有所（suǒ）长。一些（xiē）基金公司也有数据科学家的团队（duì），有些（xiē）做的（de）是（shì）比（bǐ）较（jiào）传统的数据（jù）挖掘，还不是很了解深度学习（xí）等人工智能技术。

有着数十年（nián）经验（yàn）的基金公司更擅（shàn）长判断（duàn）一只（zhī）股票是否值得投资，哪（nǎ）些市场信（xìn）息具有参考价值。而人工智能（néng）技术公（gōng）司（sī）没有这（zhè）方面的知识（shí）积累，但拥有先进的（de）人工智能技术储备。通过业务公司与（yǔ）技术公司的合作，基金（jīn）经理可以在人工智（zhì）能的帮助（zhù）下更好的分析（xī）市场。例如，一家上市公司称由（yóu）于春节较晚而影响了这一季度的销售额，分析师需要就春（chūn）节（jiē）对销售额的影响做一个分析（xī）和历史对比，分析这是公司的借口还是真（zhēn）实情况。每（měi）个上市公（gōng）司都会有季报，内容几页（yè）到几十页（yè）的不等，要做很（hěn）细的分析，除了（le）看现在（zài）的，还要（yào）把去年、前年、甚（shèn）至大前年的数（shù）据做对比，这么细的分析单靠（kào）人是不可能（néng）的，一个分析师要（yào）分析几十家公司（sī），不可能每一份季报都看（kàn）的非常（cháng）细，这方面可以（yǐ）由人工（gōng）智能来辅助分（fèn）析。

当前（qián）人工智（zhì）能的商业模式（shì）挑战

人工智能走向产业（yè）应用（yòng）的过程中，从向企业和个人用户提（tí）供人工智（zhì）能产品（pǐn）服务的角度，企业要进入（rù）某一个（gè）垂直（zhí）领域缺乏的是相关领域的数据和知识。如果（guǒ）与医院合作，技术企（qǐ）业（yè）如（rú）果没有经验丰富的医生，无（wú）法判断医学（xué）影像的数据是否正确。而人工智能缺乏相关专（zhuān）业知识和经验，在出（chū）错的时候（hòu）也无（wú）法判（pàn）断是由于标注错误还（hái）是（shì）由于图像不够清晰造成（chéng）。技术企业（yè）与垂（chuí）直行业互动的时（shí）候（hòu），需要让行业理解，人工智能不是超人类智（zhì）慧，无法做到提供（gòng）给机器一（yī）个数据库就（jiù）可以得到（dào）想要的结果，这是目前双方合作前（qián）面对的（de）挑（tiāo）战之一。

正如软银创始（shǐ）人孙正义说的，“跟上人工（gōng）智能（néng）带来的时代颠覆需要真正的专注。”人（rén）工智能（néng）已经经过了学（xué）术研究阶段，正（zhèng）处于现实应（yīng）用阶段。未来将被广泛应用到企业（yè）的商业模式、医疗（liáo）保健以及交通运（yùn）输中。

从目（mù）前人工智能技（jì）术的发展趋势来看，未来人工智能对于商业模式的（de）影响在以下几个方面有所（suǒ）体现：

第一：个性（xìng）化服务将得（dé）到快（kuài）速发展。随着人工智能产（chǎn）品的大面积（jī）采用，一个重要的结果就是生产力（lì）水（shuǐ）平的大幅度提升（shēng），这（zhè）会使得人们在进行（háng）消费（fèi）时有了更多的选择，产品将逐（zhú）渐从批量（liàng）生产转向个性化生产。

第二：产业链将（jiāng）得到整（zhěng）合（hé）和压缩。人工智能产品的应用将全面实现（xiàn）产业链的（de）整合，不仅（jǐn）会进一（yī）步（bù）压缩商品流通（tōng）过程中的（de）中间环节，同时也会高效率（lǜ）整合生产环节的（de）产（chǎn）业链，从而全面提升生（shēng）产效率。未来在（zài）人工智能（néng）技术的推动下，产品的生（shēng）产和（hé）流程（chéng）环节中的传统人力岗位将逐渐减少，这也会（huì）在很大程（chéng）度上降低产品的生（shēng）产和（hé）流通成本。

第三：研发（fā）费用占比将逐渐提（tí）升。在人工智（zhì）能技术的推（tuī）动下，企业更多的资源将向研发领域倾斜，产品创新能力将是未来企业谋求更大发展的核心能（néng）力，所以研发费（fèi）用（yòng）的占比未来（lái）将持续攀升。

虽（suī）然人工（gōng）智能技（jì）术未来（lái）的发展前景（jǐng）非常（cháng）广（guǎng）阔，但（dàn）是目前人工智能技（jì）术依然处在（zài）发展的初期，而且由于人工智能技术对于应（yīng）用（yòng）场景有较（jiào）多的挑战，所（suǒ）以人（rén）工智能产（chǎn）品的全面（miàn）应用还需要（yào）很（hěn）长一段时（shí）间。

中美人工智能不（bú）同（tóng）的发展机遇

中美人工智能应用（yòng）的不同发展路径人工智能在不同国家的发展，与当地的产（chǎn）业发展特点相关，取决于技术与当地产业的结合。以金融业（yè）为例，中美（měi）有（yǒu）两个主（zhǔ）要差（chà）异，第一，在技术应用方面（miàn），美国（guó）金（jīn）融市（shì）场竞争比较激烈，很多银行早就习惯通过技术手段竞争。一个金融公司里10%的员工是IT和技术员工，在中（zhōng）国，这个（gè）比（bǐ）例大概是3%-4%。在（zài）美国，人（rén）工（gōng）智能在（zài）金融方面的（de）应用相对（duì）走的更往（wǎng）前，很多（duō）对冲基金是通过机器学习、数据（jù）挖掘，量化基金通过程（chéng）序来管理基金。

与美国比（bǐ），中国的技（jì）术相对早期。另一方面，两国在金（jīn）融领域的监管法规有一（yī）定（dìng）差（chà）异（yì）。在美国，没有太（tài）多监管限制通过开发程序管理基金，只要敢冒险，自负盈亏（kuī），相比之下中国则整体相对谨慎（shèn）。在（zài）其他应用（yòng）领域，中美也（yě）呈现出各自的特（tè）点。对于中美两国，人口红利都在消失，但两国人工智能应（yīng）用很有可能（néng）先在（zài）各自比（bǐ）较发达的产业中得到发展（zhǎn）。未来中国（guó）先把这些技术做（zuò）成熟（shú）以后，也可（kě）能将技（jì）术（shù）应用（yòng）到其他（tā）国家去。

传统行业尤其是企业的最高领导需要对人工智能（néng）有更客观的认识（shí），尽可（kě）能去（qù）接触和理（lǐ）解人工智能可以做什么。毕竟有些技术还没到成（chéng）熟（shú）的阶段。目前有很多人工智能（néng）在线课程和书（shū），也（yě）有很多免费的（de）网上（shàng）平台鼓（gǔ）励大家去尝试，这个门槛（kǎn）正越来（lái）越低。

当前，人工（gōng）智（zhì）能浪潮类似互（hù）联网初期，无论企业规模大小，任（rèn）何时候（hòu）进入AI领域都不嫌早。企（qǐ）业最终将在（zài）人工智（zhì）能的应用（yòng）下而大幅提（tí）升生产效率。大型（xíng）企（qǐ）业内部本（běn）身有IT部门，资源也多一些，有（yǒu）条件去研究（jiū）AI，可以选择（zé）是自己做还是（shì）去寻（xún）求外部帮助，小企业（yè）则（zé）可能（néng）需要找人（rén）做（zuò）。大小企业的思考（kǎo）模式和（hé）基本逻辑相同，只是具（jù）体的操作（zuò）方式不同。关（guān）于传统企业是否需要自己的技术（shù）团队，应（yīng）该结合企业的自身情况，目（mù）前想做的项目难度有多大，是否需要专家的帮（bāng）助。

企业具备了这（zhè）个前提，理解了自己的问题，理（lǐ）解了技术如（rú）何去应（yīng）用，进一步分析（xī）判断事情的难度和（hé）风险有多大。比如，微软有小（xiǎo）冰这样的聊天机器人，不少（shǎo）企业兴趣很高，也（yě）希望用聊（liáo）天机器人来增强与（yǔ）客（kè）户（hù）的互动，那就需（xū）要（yào）考（kǎo）虑聊天的内容是什么，如果（guǒ）出错的话成本是什么？如果是医院需要用（yòng）来（lái）和病人（rén）互动，并且指导病人如何吃药，这样错（cuò）误成（chéng）本太高，就（jiù）不建议通（tōng）过（guò）内部团队（duì）开（kāi）发。

近几（jǐ）年（nián），VR 虚拟现（xiàn）实、自动驾驶（shǐ）、自然语言处理、机器学习等（děng）曾经热度高涨的技术也逐渐回归理性（xìng）。当 AI 企业（yè）一窝蜂（fēng）涌（yǒng）入这些领域想（xiǎng）要分（fèn）得（dé）一块蛋糕时，才发现（xiàn）蛋糕的确是有，但手上（shàng）却没有能装下蛋糕的托盘，PPT 或许可以做得“天花乱坠”，而（ér）真正落地时却成（chéng）了（le）“天方夜谭”。深度学习、图神经网络、知识图谱等（děng）技术（shù）仍处于瓶（píng）颈期（qī），尚未找到落地（dì）应用的突破点，而此次（cì）疫情，恰好（hǎo）是一个转折点。

其实在（zài）此（cǐ）之（zhī）前，企业（yè）界和学术界（jiè）普（pǔ）遍达成共识（shí），认为互联网（wǎng）时代过后人（rén）工智能将会掀起新的浪（làng）潮，但至于多（duō）久会这（zhè）场变革会正式启（qǐ）幕（mù）我们还（hái）并（bìng）不清楚，但随着疫情的（de）爆发，政府和（hé）企业都在这次疫情中看到了（le） AI 市场更大的机（jī）会，有的把 AI 的（de）功能和需求纳入到（dào）了智慧医（yī）疗系统中，这让传（chuán）统医疗和 AI 技（jì）术融（róng）合得更加紧密。未来，国内老龄化（huà）会（huì）越来越严（yán）重（chóng），AI 养老（lǎo）产品也会逐渐进入人们（men）的视野，

疫情过后（hòu），AI人工智能（néng）企业的落地问题（tí）是（shì）否可以顺（shùn）利（lì）突围，现在还不能确定，敬请期待后（hòu）续（xù）结果（guǒ）。