美（měi）媒称（chēng），很多国家（jiā）正努力消灭新型冠状病毒。人们采取（qǔ）了隔离、封闭城市、旅行限制和（hé）加快疫苗研发等手段。然而（ér），诸如人工智能（AI）这类（lèi）技术能（néng）帮助我们摆脱困境吗？有趣的是（shì），它已经在这么做了。

据美国《福布（bù）斯》双周刊网站2月2日报道，加拿大（dà）蓝点公司是一（yī）家由风险投资（zī）支持的初（chū）创企业。该企业（yè）已经建立了一个复杂的AI平（píng）台，它会处理海量数据——如来自世（shì）界航空旅行网络的数据——以识别疫情的（de）暴发。

报（bào）道（dào）称（chēng），在冠状病毒（dú）暴发事件中（zhōng），蓝点（diǎn）公司在2019年12月31日发出了它的（de）第一（yī）次警报，这要早于美国疾（jí）病控制和预防（fáng）中心（CDC），CDC在（zài）今年1月6日（rì）才（cái）做出了（le）它自（zì）己（jǐ）的判断。

蓝点公司是卡（kǎ）姆兰·卡恩创立的。卡恩（ēn）是传染病专家和多伦（lún）多（duō）大学（xué）医（yī）学与公共（gòng）卫生专业的教授，他曾（céng）在（zài）“非（fēi）典”时期担任一线医护（hù）人员（yuán）。

卡（kǎ）恩说：“目前我（wǒ）们正使（shǐ）用自然语言处理和机器学习来处理用65种语（yǔ）言表达的大量无条（tiáo）理的文（wén）本（běn）数据，从而追踪100多种不（bú）同（tóng）疾病的暴（bào）发，我们夜（yè）以继日地处理（lǐ）信息，每隔15分（fèn）钟就处理一次。如果（guǒ）我们以手（shǒu）动方式工作，我们或许（xǔ）需要100多（duō）个人才（cái）能把工作做好。这些数据分析使得卫（wèi）生专（zhuān）家能将时间和精（jīng）力集中在（zài）如何应对传（chuán）染病的（de）风险上，而不（bú）是将他们的时间和精力花在收集与组（zǔ）织信息上。”

当（dāng）然，蓝点公司可能不是唯一成功利用AI来帮（bāng）助遏制冠状（zhuàng）病毒的机构，下（xià）面来看看AI在这一领域的前景（jǐng）。

美国数据机器人公（gōng）司医护部门的总经理科琳·格林说：“AI可（kě）以预测一个地区潜在新病例的数量，以及哪些人群面临的风险最高（gāo）。这类技（jì）术可（kě）以用来警告旅行者，让（ràng）易感人群在（zài）旅行（háng）中佩戴适当的医用口罩。”

美（měi）国（guó）纽黑文大学计（jì）算（suàn）机（jī）科学助理教授瓦希德·贝扎丹说：“AI可以（yǐ）帮助加（jiā）强最优化策（cè）略。例如，玛尔齐耶·苏丹努勒库（kù）塔（tǎ）比博士的研究（jiū）是利用（yòng）机器学习来对隔离（lí）社区、城市、国家的策略进行评（píng）估和（hé）最优化，从而控制疫情（qíng）的传播。”

美国IPsoft公（gōng）司的（de）医疗和生命科学全球实践主管（guǎn）文森特·格（gé）拉索博士说：“当疫情发生时，从病（bìng）人和其他人那里获得临床相关信（xìn）息（xī）——诸如发（fā）病前后的生理状态信息、有关感（gǎn）染地点的（de）物流信息及其他重要信息——是至关重要（yào）的。将人员派（pài）往这些地方（fāng）代价昂贵又很困难，尤其是如果多（duō）处暴发（fā）疫情，或者疫情出现在（zài）缺乏（fá）充足资源（yuán）的国家。作为人类（lèi）试图获得相关（guān）信息的一种延伸手段，对话（huà）式（shì）计算（suàn）将是一种受欢（huān）迎的（de）新增力量。”

曾在美（měi）国国（guó）土（tǔ）安全部任职（zhí）的史蒂夫·贝（bèi）内特说：“AI可以以多种方式帮助应对（duì）冠（guàn）状病（bìng）毒（dú）。AI可以预测这种病（bìng）毒可能（néng）从动物传播到人（rén）的（de）地区。在没（méi）有（yǒu）成熟的卫（wèi）生法规的野味市场往（wǎng）往会发生病毒从动物到（dào）人（rén）的（de）传播。一旦（dàn）发现疫情，卫（wèi）生官员可以利用AI预测病毒将如何基于（yú）环境条件（jiàn）进行传播以及人们对医疗资源（yuán）应如何使用（yòng）。”