2008年全球金融（róng）危机后，德、美、日、中等国（guó）家都不约而同地制订（dìng）了振兴制造（zào）业的国家战略。

虽（suī）然各（gè）国战略的侧重点（diǎn）不（bú）同，但（dàn）通过物联网、大数据等（děng）技术，实现（xiàn）赛博（bó）世界与（yǔ）物（wù）理（lǐ）世界深度融（róng）合，提升（shēng）制造企业的（de）竞争力，却是这些国家战略的共同目标。

作为世界著名的（de）未（wèi）来发展趋势学者（zhě），牛津大学教授（shòu）维克（kè）托·迈尔·舍恩（ēn）伯（bó）格在（zài）2012年出版的《大数据时代》中（zhōng）前瞻性地指出：“大数据带来的信息（xī）风暴正在变（biàn）革我们的生（shēng）活、工作和思维，大（dà）数据开启了一次重大的时代转（zhuǎn）型，将带来大数（shù）据时（shí）代的思维变革、商业变（biàn）革和管理变革，大数据是（shì）云计算 、物（wù）联（lián）网之后IT行业（yè）又（yòu）一大颠覆性的技（jì）术革命。”

舍恩伯格（gé）还（hái）说：“大数据时代将改变商业与管理模式，大数（shù）据的分析将会使决策（cè）具有信息基础，大数据能（néng）令（lìng）决策更准（zhǔn）确，比以前更加明（míng）智”。

对于中国广大制造型企业来讲，在（zài）竞争激（jī）烈、成本飙升（shēng）的经济转型困难期（qī），利用大数据等先（xiān）进技（jì）术，充分挖（wā）掘企业内部潜力，对各类数据进（jìn）行及时（shí）采集、科学分（fèn）析，将（jiāng）是企业从粗放管（guǎn）理成功转型（xíng）升级（jí）的一条有（yǒu）效途径。

数据真实是（shì）前提（tí）

马云说：“数（shù）据是（shì）生产（chǎn）资料”，但（dàn）笔者认为，数据准（zhǔn）确真实是前提（tí）。为此，笔者设计了下面的DADA模型。

基于准确真实的数据，通过各种算法进行数据处理与分（fèn）析，然（rán）后根据（jù）分析结果和所需目标，找出较好的解（jiě）决（jué）方案。即决策，最（zuì）后是按照科学的决策进行精准的行动（dòng），形成闭环的（de）迭代过程。

在这个模型中，如果数据不准确、不真实，得到的决策就不（bú）可能科学，就不能很好地应用于实际（jì）工作。

但在制（zhì）造企业（yè）实际的运营过程中（zhōng），由于习惯、技术手段等限制，很多（duō）场景下的（de）数据都（dōu）是靠人（rén）工汇（huì）报等形式进（jìn）行采集，这就必然存（cún）在数据不及（jí）时、不客观、不准确（què）、不全面等情况发生（shēng）。

这种情况下，得出的结论（lùn）往往是偏差的（de），甚至是错误（wù）的，在这种情况下，不仅（jǐn）不能解决（jué）问题（tí），反（fǎn）而增（zēng）加了问题的复杂（zá）度与不确定性，很难看清问（wèn）题（tí）所（suǒ）在，更谈不上科学（xué）管理了。

管理大师德鲁克（kè）说：“你无法度量它，你将无（wú）法管（guǎn）理它（tā）”。即便（biàn）是你（nǐ）拥有数据很（hěn）多，即便是（shì）花费了大（dà）量人（rén）力物力，数据不准确，管理仍然是不科（kē）学，企业竞争力就难以提（tí）升（shēng）。

引以自豪的（de）“假数据”

在传统（tǒng）管理模式（shì）下，往往因为数据的不（bú）准确、不真（zhēn）实（shí）而误导了管理（lǐ）者的判断和决（jué）策。

某（mǒu）坐落于我国工业重镇武汉的大型国有企业，近些年企业发展快速。看到（dào）繁忙的生产车（chē）间，企业（yè）的李总感到非常满意，并常常自豪地向来宾介绍他（tā）们（men）快速增长的业绩与各（gè）类先进的软硬件系统。

记得（dé）第一次与（yǔ）兰光创新技术团队（duì）进行交流时，李总提到他们的设备（bèi）有效利用（yòng）率（OEE）都在60%以上。

我们的售前经理听后感觉非常惊讶，因为在多（duō）品种、小（xiǎo）批（pī）量的离（lí）散制造（zào）企（qǐ）业，即（jí）便是（shì）管（guǎn）理非常精细的日本，也很难超过80%，欧美国家能达到70%就算是很优秀（xiù）了，国内（nèi）一般企（qǐ）业的OEE大多徘徊在30-40%之间，这是兰（lán）光创（chuàng）新实施四万多台数控（kòng）设备后的统计结果。

当（dāng）获知这（zhè）些数据都是统（tǒng）计员人工统计的时候，经验丰富（fù）的（de）售前经理就猜到了大概（gài）的原因。几个（gè）月后，兰光（guāng）创新为他们实施了设备物联（lián）网系统。

通过该套（tào）系统可以实时、自动、准确地采集到（dào）每台设备的状（zhuàng）态，包括开关机、故障信息、生产件（jiàn）数、机床（chuáng）进（jìn）给倍率等（děng）众多详实信息，每（měi）台设备都处于24小时全天候的监控（kòng）过程中，企业管理者可（kě）在办公室（shì）随（suí）时（shí）查看设备状态、任务生产进度。

同时，通过系统的大数据分析功（gōng）能，从（cóng）海量数据中分（fèn）析出（chū）各种图形与（yǔ）报表（biǎo），设备的（de）各种数据、运（yùn）行趋（qū）势、异常情况一目了（le）然，管理（lǐ）者可以很好地进行（háng）生（shēng）产过程实（shí）时、透（tòu）明化管理。

数（shù）据精准，提（tí）效明显（xiǎn）

项目实施完成后不久，当李（lǐ）总（zǒng）从系（xì）统（tǒng）查（chá）看设备利用（yòng）率（lǜ）时（shí），脸色突然（rán）变得异常难看（kàn），原（yuán）来，他查看到的设备平均利用（yòng）率只有36.5%，和他之前设想的60%有巨大的偏差！

结过耐心（xīn）解释，李总终于明白了原因（yīn）：这个数据才是准（zhǔn）确（què）的（de），系（xì）统（tǒng）已经将调（diào）试、空转、等待（dài）、维修等（děng）无效时间全部去除（chú），体现的是机床真正的切削时（shí）间，36.5%才是企（qǐ）业真实（shí）的（de）设备利用率！

而以前人（rén）工统计的（de）时间比（bǐ）较粗糙，只是记录了加工开始与结束（shù）时（shí）间，中间大量的等待（dài）、调试等时间也（yě）被计算（suàn）在内，而这些时间，恰恰是企业可以通（tōng）过管理或技术手（shǒu）段进行压缩的，是（shì）企业挖（wā）掘潜力之所在。

系统（tǒng）运行一年后，当工程师回访（fǎng）时，李总高兴地说：“现在，我的（de）设备利用（yòng）率已经平均到60%以上（shàng）了，比去（qù）年提升了（le）65%！

我们统计（jì）科由原（yuán）来（lái）的（de）4人减少到了1人，并且这个人也（yě）不（bú）用（yòng）现场统（tǒng）计，所有的（de）数据全用你（nǐ）们的系统自动（dòng）采集，他只负（fù）责每周将统计分（fèn）析的结果整理汇报，工作（zuò）也高效多了（le）。”

最后，李总感慨地说（shuō）：“这套软（ruǎn）件系统（tǒng），让（ràng）我对生产过程（chéng）‘看得（dé）见、说的（de）清（qīng）、做的对’，对我（wǒ）们的（de）生产管理（lǐ）帮（bāng）助（zhù）非常大！”

结语

从李（lǐ）总由衷的感慨（kǎi）中，我们（men）真（zhēn）切地感受到，工业（yè）4.0与智能制（zhì）造（zào）的浪（làng）潮（cháo）已经（jīng）来（lái）临，制造企（qǐ）业应该（gāi）充分发挥（huī）设备自动化、管理数字（zì）化的优（yōu）势，积（jī）极借鉴工（gōng）业互联网、大数据技（jì）术等先进理念，将（jiāng）决策建（jiàn）立（lì）在准确、真（zhēn）实的数据基础上，避免以前在“假数据”基础上进行管理的尴（gān）尬现象。

只有这样（yàng），管理（lǐ）与（yǔ）决策才是（shì）科（kē）学有效的（de），企业才会有更强（qiáng）的竞争力，企（qǐ）业才能转型成功。

大（dà）数（shù）据应用，应（yīng）从（cóng）“真数据”开（kāi）始！