微（wēi）软全球（qiú）执行副总（zǒng）裁沈（shěn）向洋近日（rì）在接受新华社记者专访时表示（shì），未来人工智能领域取得的新（xīn）突破将对（duì）医疗健康（kāng）和金融（róng）服务等领域产生深（shēn）度乃至颠覆性（xìng）影响，而人工智能更广泛的（de）应（yīng）用也需要（yào）解决法律和（hé）伦理等技术以外的问题。

沈（shěn）向洋在位于美国华盛顿州雷德蒙德市的微软总部接受（shòu）专访时说，人工智能技术近几年取得了突破性进展，预（yù）计未来仍（réng）将持续取（qǔ）得新突破（pò），并对人类生（shēng）活产生巨（jù）大影响。他以医（yī）疗为（wéi）例说，当（dāng）前（qián）人工智能在医疗上的应用还（hái）局（jú）限于用图像识别方法来处理（lǐ）心电图等医学（xué）影像，未（wèi）来将会出（chū）现人工智能和基因学（xué）的（de）联合突破，提供“精准医疗”。人工智能将通过（guò）各种传感器数据进行基因分析，加深对人体（tǐ）的（de）理解。

沈向洋预计，金融服务将是另一个深（shēn）受人工（gōng）智（zhì）能（néng）影响的领域（yù）。人工智能软件依托大（dà）数据，通过（guò）数据建模进行（háng）高（gāo）频交易（yì），其（qí）回报率远远高于常（cháng）规（guī）投资手段（duàn）。人工智能领（lǐng）域的突破若被广泛应用（yòng）于金融（róng）业，将很（hěn）大程度上改变市场（chǎng）行为，甚至颠（diān）覆整个（gè）市场。1996年（nián）加入微软的沈向洋是计算机视觉和图（tú）形学研究的（de）世界级专家，负责微软人工（gōng）智（zhì）能总体（tǐ）战略及前（qián）瞻性研（yán）究，他领导的人工智能（néng）团（tuán）队包括必应搜索和微软小（xiǎo）冰（bīng）等（děng）。

沈向洋（yáng）认为，人工智能的（de）发（fā）展主要有三个条件：一是运（yùn）算能力持续增强；二是可用（yòng）数据急剧增（zēng）多；三是高级算法的涌现。由于具备这（zhè）三点因素，人工智能近年发（fā）展迅速。如在游（yóu）戏领域，谷歌研发了“阿尔法狗（gǒu）”，卡内基-梅隆大学（xué）和脸书开发（fā）了得州（zhōu）扑克，微软推出（chū）了（le）麻将AI系统。这（zhè）些游戏通过人（rén）工智（zhì）能（néng）深度学习（xí）和强（qiáng）化（huà）学习，智能程度已（yǐ）达（dá）到很（hěn）高水准。

沈向洋说，人工智能的感知能力发展迅速，特（tè）别是（shì）在语（yǔ）音识（shí）别、语音合成、视觉设计等方面，预计5至（zhì）10年就可以“完胜”人类。但人（rén）工智（zhì）能在（zài）认知（zhī）方面的进展不（bú）大，其对世（shì）界和对人的理解，尤其（qí）是对自身的理（lǐ）解仍（réng）处在一个非（fēi）常早期（qī）的阶段。他说，多年来人（rén）类的技术发展基本都是对体力（lì）的延伸（shēn），而人工智能是人类脑力的延伸。脑科学不像物理、化（huà）学（xué）等成熟学科，目前仍处于发展早期。人工（gōng）智能的开发因（yīn）此（cǐ）也需要更多（duō）的探（tàn）索。

沈向洋认为，随着人工智能渗透（tòu）到各行各业，它不仅（jǐn）带来技术变革，也会对（duì）社会造成深远影响。同时（shí），人工智能（néng）在未来更（gèng）广（guǎng）泛的应用也对社会伦理、法律等提出（chū）新考验（yàn）。以目前最激动人心的人（rén）工智（zhì）能应用之一自动（dòng）驾驶为例，不少国家的政府、大公司都投入大量资（zī）金和（hé）人力，可（kě）能（néng）会在未来5到10年解（jiě）决所有技术问题（tí）。

但实（shí）现（xiàn）完（wán）全自动驾驶（shǐ）面临（lín）的最大阻（zǔ）力（lì）在技术（shù）之（zhī）外，包括规章制度、法律和伦（lún）理（lǐ）问题。他（tā）举例说（shuō），在拥堵严重（chóng）的（de）城市，很（hěn）多（duō）人工驾驶的（de）汽车违章行驶，自动驾驶车不违章就没法（fǎ）前行，但（dàn）却不（bú）能（néng）把（bǎ）系（xì）统设计（jì）成可以违章驾驶。此外，在面临危险情况时（shí），智（zhì）能系统应如何做决定？当只有撞人、撞狗或撞墙的选项时，该选哪一个？这些问题的解决尚（shàng）需时日。

沈向洋（yáng）认为（wéi），人工（gōng）智能发展的一（yī）个副作用（yòng）是可能加剧（jù）分配不均（jun1）和（hé）发（fā）展不平衡，这些都是未（wèi）来需要解决（jué）的（de）问题。人们需要（yào）在人工智能（néng）时（shí）代（dài）找出一个合理分配财富（fù）的方法，这不（bú）仅要靠（kào）技术手段（duàn），也需要社会（huì）手段和行政（zhèng）干预手段。