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    千(qiān)亿级(jí)市场机(jī)遇,AGV加速物流行业变革

    2018/12/05机器人网410

    近(jìn)年来,机器人产(chǎn)业快速(sù)发展,并不断(duàn)扩展(zhǎn)到各个应用领域。而移动机器人(AGV)作为(wéi)机器(qì)人领域的热点版块,其市场(chǎng)前景(jǐng)普(pǔ)遍被投资者(zhě)看好,业内分析(xī)预计未来二十年后其市场价值将达到1500亿美元。

    如(rú)今,物流行业正在(zài)发生(shēng)一(yī)场(chǎng)巨大的变(biàn)革,机器人等创新技术将改(gǎi)变行(háng)业的命运。越来越多的企业采用机器人代(dài)替人力劳动,物流搬运机器人将进(jìn)入快速增长(zhǎng)期,移动机器人和无人机将(jiāng)也将是物流机器人的重点方向。

    随着物(wù)流行业自动(dòng)化趋势的(de)发展,越(yuè)来越多的智能产品出现,除(chú)了熟为人(rén)知道(dào)的自动(dòng)引导车,还有自(zì)动移动车量(liàng)、移动采(cǎi)摘机器人、自动驾驶货车、无人货(huò)船等等(děng),物流商家正在将最后一公里将交给地面机器人和无人机。

    物流机器(qì)人的发(fā)展

    物流行业的搬(bān)运设备已经从(cóng)最传统(tǒng)的叉车、推(tuī)车发(fā)展到今天自动引导车、移动机器(qì)人、自动(dòng)驾驶叉车等产品。其中,AGV已经是一(yī)种成熟的技术,它可以将(jiāng)几千克到几吨的货物安全运(yùn)输到目的地。

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    AGV机器人

    AGV产品突破发展得益于导航技(jì)术的进(jìn)步,导航技术(shù)从低成本的电线或磁带引导(dǎo)到日益流(liú)行的激(jī)光引导,设(shè)备商可以有多种选择。不过,这些(xiē)导航方式需要安装磁(cí)带或者反光板等基础设施,而目(mù)前行业已(yǐ)经开始采(cǎi)用(yòng)雷(léi)达等新器件,来帮助机器人摆脱束(shù)缚。

    下一(yī)代导航技术将(jiāng)是物流机器人行业竞争的核心,移动机器人(rén)通过雷(léi)达和视觉传感器等检测技术,生成实时(shí)地图进(jìn)行精(jīng)确的导(dǎo)航。新的导航方式在(zài)软件方面(miàn)有很(hěn)大的发(fā)挥空(kōng)间,包(bāo)括采用(yòng)人工智能算法,同(tóng)时也将创造许多新的机会。

    预(yù)计,AGV的销售额将会(huì)在(zài)未来二十年中快速增长,并在(zài)达到高峰后(hòu)开始下降。随着物流需求的放(fàng)大(dà),各种新机器人也会陆续出现,而自主(zhǔ)移动机器人(AMR)将成(chéng)为(wéi)AGV的(de)代替品,新的物流机(jī)器人产品(pǐn)将扩展(zhǎn)到仓库和工厂之外的(de)更多场景(jǐng)。

    无人叉车

    叉车(chē)是货物搬运的主力(lì),广泛应用于物流、制造、仓储等领域。随(suí)着无人驾(jià)驶技术的发展,自动化(huà)叉车成为了重要的方(fāng)向,特(tè)别(bié)在人力成本快速上(shàng)涨(zhǎng)的(de)趋(qū)势下,无人(rén)叉车可(kě)以提高物料传输的(de)效率,节省成(chéng)本并降低人员工伤的可(kě)能性,并表(biǎo)现(xiàn)出巨大的市(shì)场前(qián)景。

    物流行业希望将低价值的劳动转移(yí)给机器,而人类可以从事一些(xiē)高收入的工(gōng)作。物流(liú)搬(bān)运(yùn)的自(zì)动化程度会越来越高(gāo),而AGV存在局限性,只占据了部(bù)分(fèn)的(de)市场。需要新的产品(pǐn)来(lái)弥补(bǔ)不足,所以自动(dòng)移动机(jī)器(qì)人和无人叉车的出现,将很大程度(dù)上保持人力(lì)车辆的灵活(huó)性和(hé)多功能性。

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    无(wú)人叉(chā)车

    现阶段(duàn),无人叉车在全球物流搬运市场(chǎng)中可能(néng)占很(hěn)小份(fèn)额,但(dàn)在未(wèi)来某个时间段,将会进入快速(sù)增(zēng)长期,并导致行业(yè)转型,无人叉车的采用水平也将大幅提(tí)高(gāo)。


    自动驾驶(shǐ)卡车

    卡车运(yùn)输行(háng)业是一个(gè)非常大的行(háng)业,特别是电商快速(sù)发展的今天,全球(qiú)各地都在通(tōng)过卡车(chē)运输方式将货物转移到(dào)目的地。在(zài)美国(guó),卡车运输(shū)行业的的收(shōu)入已经超(chāo)过7千亿(yì)美元,远远大于苹果(guǒ)、亚(yà)马逊、谷歌(gē)、微软、IBM等企(qǐ)业的收入。根据(jù)美国劳工部门(mén)的统计,卡车(chē)运输领域(yù)工作人(rén)员接近200万,所以通过(guò)无人卡车可以大幅减少人力的投入。

    长途运输过(guò)程(chéng)中,司机容易疲劳和发生事(shì)故。那么,无人卡车将(jiāng)很(hěn)好解决工伤和意外的(de)问题,并能保证(zhèng)整个(gè)交通系统的智能化管理。无人卡(kǎ)车可以支持全天(tiān)24小时运输,不(bú)需要中途(tú)休息,不会产(chǎn)生疲劳和视力(lì)下降等问题,所(suǒ)以(yǐ),此项技术(shù)一旦成(chéng)熟,就能够大规(guī)模(mó)应用到物流货(huò)运行业(yè)。

    相比于普通(tōng)的载人(rén)汽车,卡车运输将(jiāng)是(shì)一个更容(róng)易(yì)实现(xiàn)的目标,因为卡车大部分(fèn)时间在城际道路上,不会像城(chéng)市道路那样,存(cún)在(zài)拥挤、蜿(wān)蜒等各种(zhǒng)复杂条件。采用无人卡车时,驾驶员可以留在车辆中(zhōng),卡车自动(dòng)驾驶模(mó)式(shì)释放了司机双手,进一步(bù)提高(gāo)驾驶(shǐ)员(yuán)的(de)生产率(lǜ)和资产利用(yòng)率。

    快递机器人

    网购已经(jīng)成为现代人的生(shēng)活习惯,通过智能手(shǒu)机一键下单,就能够(gòu)购买到所(suǒ)需的商品,并通过快递员送到家门口。送货到家是物流最后一里路,传统(tǒng)快递是由快递员进行定(dìng)点送货(huò),电子商务(wù)公司(sī)追求当日或者(zhě)次日将商(shāng)品(pǐn)送达,而这最后一里(lǐ)路的成本却是(shì)十分昂贵事务,占(zhàn)据了物流很大的市场份额。

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    物(wù)流移动机器人

    自动移动交付机器人也叫(jiào)快递机(jī)器人,它的出现正是为(wéi)了(le)解决物流快递的最后一里路(lù)的问题。目前的快递机器人是小型慢速(sù)移(yí)动机器,只能在(zài)人口稀少,结构合理的环境中运(yùn)作,且需要(yào)返(fǎn)回基地进(jìn)行充电,同(tóng)时(shí)要在密切(qiē)监督下进行,对于场(chǎng)所(suǒ)有一定(dìng)的局限,例如大学校园或(huò)特(tè)殊(shū)社区等(děng)等。很(hěn)多人认为(wéi)只是噱(xué)头,其实目前只是技术还没有成熟(shú)。

    未(wèi)来,移动机器人(rén)将通过传感器收集(jí)更多的数据,利用人工(gōng)智(zhì)能算法进行数据处理,分析出最佳和路径,即使在GPS信号失效时,也能保证能够到达目(mù)标的,并(bìng)能够(gòu)避免碰到障碍物。这种机(jī)器(qì)人(rén)可以大大降低人力的投入,通过数据分析更好的(de)协调工作(zuò),能够进一步(bù)提升整体的生产力。

    无人机

    在航拍领域,无人机有大量的应用案例。而物流领域的无人机(jī),仍然处于探索阶段。无人机快递面临严峻挑(tiāo)战(zhàn),首先是的(de)生产力有限,只能(néng)携带(dài)小而(ér)轻(qīng)的货物(wù),其次是(shì)受到电池(chí)技(jì)术(shù)的约束,无人机只能飞行30分钟左右。同时,由于重新充电和重新加载货物时,需(xū)要较长的停(tíng)机时间,进一步降(jiàng)低(dī)了(le)其生产率(lǜ)。

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    物(wù)流(liú)快递无(wú)人机

    对于(yú)无人机(jī)来说,安全是一(yī)个潜在的障碍,许多事故都可能(néng)发(fā)生。目(mù)前,无人机快递交付模式仍处于起步阶段(duàn),短期的(de)期(qī)望不能太大。然而,该技术具有(yǒu)长(zhǎng)期的商业价值,特别是在物流自(zì)动化趋势的(de)背景下(xià)。

    现阶段(duàn)无人机在物流行业的销(xiāo)售还(hái)是比较有限的,无人机需求将(jiāng)在偏远或人口(kǒu)稀少的地区起飞,物流公司可(kě)能(néng)需要在当地建立无人机的(de)编队。由于政策和安全等各种限制(zhì),无(wú)人机在物流(liú)领域的市场未(wèi)来(lái)可能也是占据(jù)很少的一部分。


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    更新时间:2025-07-16 21:09 来源:zhuzhou.jiaxing.zz.pingliang.ww38.viennacitytours.com