人工智(zhì)能(néng)应用七大领域
人工(gōng)智(zhì)能学科研究的主(zhǔ)要内容包(bāo)括:知识表示、自动推(tuī)理和搜索方法、机器学习(xí)和(hé)知识获(huò)取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉(jiào)、智能机器人、自动程序设(shè)计等方面。人工智能具有(yǒu)广(guǎng)阔的前(qián)景,日(rì)前“AI+”已经成为(wéi)公司(sī),发展至今,下面是2019人工智能应用最为(wéi)广泛的几大场(chǎng)景(jǐng)。
家(jiā)居(jū)
智能家居(jū)主要是基(jī)于(yú)物联网技术,通过(guò)智能硬件、软件系(xì)统、云计算平台构成(chéng)一套完整(zhěng)的家居生态圈。用户可以(yǐ)进行远程控制设备,设备间(jiān)可以互联(lián)互通(tōng),并进行(háng)自(zì)我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性(xìng)、便捷性(xìng)等。值得一提的是,近(jìn)两年随着智(zhì)能语音技(jì)术的发展,智能(néng)音箱成(chéng)为一(yī)个爆发点。小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智(zhì)能音箱,不(bú)仅成功打开(kāi)家居(jū)市场,也为未来(lái)更(gèng)多的智(zhì)能家(jiā)居(jū)用品培养(yǎng)了用户习惯。但目前家(jiā)居(jū)市(shì)场智能产品种类繁杂,如何打(dǎ)通这些产品之间的沟通壁垒,以及建立安全可靠的智能家(jiā)居(jū)服务环境,是该行业下一步(bù)的发力点。
零售
人工(gōng)智能在零售领域的应用(yòng)已经十分(fèn)广泛,无人(rén)便利店、智慧(huì)供应链(liàn)、客流统计、无(wú)人仓/无人(rén)车等等都是的(de)热(rè)门方向。京东(dōng)自主(zhǔ)研(yán)发的(de)无人仓采用大量智能物流(liú)机器(qì)人(rén)进行协(xié)同(tóng)与配合,通过人工智能、深度(dù)学习(xí)、图像智能识别、大(dà)数据应(yīng)用(yòng)等技术,让工业机器人可(kě)以进行自主的判断和(hé)行为,完成各种复杂的任务,在(zài)商品分(fèn)拣、运输(shū)、出库等环节实现自动化(huà)。图普科技则将人(rén)工智(zhì)能(néng)技术(shù)应用(yòng)于客(kè)流(liú)统计,通过人(rén)脸识别(bié)客流(liú)统计(jì)功能,门店可(kě)以从性别、年龄、表情、新老(lǎo)顾客、滞留时长等维度建立到店客(kè)流(liú)用(yòng)户(hù)画像,为调整运营策略提供(gòng)数据基础,帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
交通
智(zhì)能交(jiāo)通(tōng)系统是(shì)通信(xìn)、信息和(hé)控制技术在交通(tōng)系统(tǒng)中集成应用的产(chǎn)物。ITS 应用最广泛的地区是日本,其次是美国、欧洲等地区。目(mù)前,我国在ITS方面(miàn)的应用(yòng)主要是通过对交通(tōng)中(zhōng)的车(chē)辆流量、行车(chē)速度进行采集(jí)和(hé)分析,可以对交通进行实施监控和调度,有效提(tí)高通行(háng)能力(lì)、简化交(jiāo)通管理、降低环境污染等(děng)。
医疗
目前,在垂直(zhí)领域的图像算法和自然语言处理技术已(yǐ)可(kě)基本满足医(yī)疗行业的需求(qiú),市场上出现了众(zhòng)多技术服务商,例如提供智(zhì)能医(yī)学(xué)影像技术(shù)的德尚韵兴,研发人工智能细胞识别(bié)医学诊断系统(tǒng)的智微信科,提供智能辅助(zhù)诊断服务平台的若水(shuǐ)医疗,统计及处理医疗(liáo)数据的(de)易通天下等(děng)。尽管智(zhì)能医疗在(zài)辅助诊疗、疾病(bìng)预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等(děng)方面(miàn)发挥重要作(zuò)用,但由(yóu)于各医院之间医学影像数据、电(diàn)子病历等不流(liú)通,导(dǎo)致(zhì)企业与医院之(zhī)间合作不透明等问题(tí),使得(dé)技术(shù)发展与数据供给之间存在(zài)矛盾。
教(jiāo)育(yù)
科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工(gōng)智能在教(jiāo)育领域的应用。通过(guò)图像识别(bié),可以(yǐ)进行机器(qì)批改试卷、识题答题等;通过语音识别可以(yǐ)纠正(zhèng)、改进发(fā)音;而人机交(jiāo)互可以(yǐ)进(jìn)行在线答(dá)疑解惑等。AI 和教育的结合一定程度上可(kě)以改善教(jiāo)育行业(yè)师资分布不(bú)均衡(héng)、费用高昂等问题,从工(gōng)具层(céng)面(miàn)给师生提供更(gèng)有效率的学习方式,但还不能(néng)对(duì)教育内容产生较多实质性的影(yǐng)响。
物流
物流(liú)行业通过利用智能搜索(suǒ)、 推理规划(huá)、计算机视觉以及智能(néng)机器人(rén)等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造,能够基(jī)本实现(xiàn)无人操作。比如(rú)利用大数据对商(shāng)品进行智能配送(sòng)规划,优化配置物流供给、需求匹配、物(wù)流资源等。目前(qián)物流行(háng)业大部分(fèn)人力分布在“最后一公里”的配(pèi)送(sòng)环节,京东、苏宁、菜鸟争先研发无人(rén)车(chē)、无人机,力求抢(qiǎng)占(zhàn)市场机(jī)会。
安防
近(jìn)些年来,中国安防监控行(háng)业发展迅速,视频(pín)监(jiān)控数量(liàng)不断增长,在公共和个人场景监控(kòng)摄像头安装(zhuāng)总数已经超过(guò)了(le)1.75亿。而且,在部分一线城市,视频监控(kòng)已经实现了全覆盖。不过,相对于国外而言,我(wǒ)国安防监控领域仍然有很大成长空间(jiān)。
截至当前,安防监(jiān)控行业的发展经历了(le)四个发展阶段(duàn),分别为模(mó)拟(nǐ)监控、数字(zì)监控、网络(luò)高清、和(hé)智能监(jiān)控时代。每一次(cì)行(háng)业变革(gé),都得益于算法、芯片和零组件的技术创新,以及由此带动(dòng)的成(chéng)本下降。因而,产(chǎn)业链上游的技术创新与成本控(kòng)制成为安防监控系统功能升级、产业(yè)规模增(zēng)长的关键,也成为产(chǎn)业可持续发展的重要基础(chǔ)。
作者:CDA数据分析师培训
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来源:简书
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