大数据与人工智能（néng）不仅在互联网公司的（de）战（zhàn）略规划中频繁出现（xiàn），同（tóng）时在我国国务院（yuàn）和其他国家的政府报告（gào）中多次（cì）被提及（jí）。大数据、物联网、人工智能（néng）、网络安（ān）全（quán）等新领域人才虽（suī）是刚性（xìng）需求，但供给仍严重不足。据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据（jù）分析人才缺口将达到1400万，而（ér）在BAT企（qǐ）业（yè）招（zhāo）聘的（de）职位里，60%以上（shàng）都在招大数据人才。

一、数据存储和管理。

大数（shù）据都（dōu）是（shì）从数据存储开始。这意味（wèi）着从大数据框（kuàng）架Hadoop开始。它（tā）是由Apache Foundation开发的开源软件框（kuàng）架，用在计算（suàn）机集群上分布（bù）式存储非常大的数据集。

二、数据（jù）挖掘。

一旦数（shù）据被清理并准备好进行（háng）检查，就（jiù）可以（yǐ）经（jīng）由数据挖掘（jué）开始搜索过程（chéng）。这就是（shì）企业（yè）进行实际发现、决策和预测的过程。

三、数据可视化。

数据可视化是企业的数（shù）据以可读的格式显示的方式。这（zhè）是企业查（chá）看图表和图形（xíng）以及将数（shù）据放入透（tòu）视图（tú）中的方法。

四（sì）、数（shù）据清理。

在企业真正（zhèng）处理大量（liàng）数据以获取（qǔ）洞察信（xìn）息之前，先需（xū）要对其进行清（qīng）理、转换并将其转变为可（kě）远程检索的内容。大数据往（wǎng）往是非结（jié）构化和（hé）无（wú）组织的，因此需要进行某种清理或转换（huàn）。

大数据（jù）就业前景了解

由于（yú）大数据所（suǒ）创造的价值非常大，也将（jiāng）让企业更（gèng）加愿（yuàn）意为相关的人才付出更高的薪（xīn）资。目前，具备一年工作经验的从业（yè）者（zhě）月薪已经达到15k左右。具（jù）备（bèi）3-5年经验的从业者年（nián）薪（xīn）已经（jīng）达到30-50万左右。大数据的就业前（qián）景非常值得期待，入行（háng）大（dà）数据也需要（yào）趁早（zǎo）。大数据（jù）主（zhǔ）要的三大就业方向（xiàng）：大数（shù）据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类（lèi）人（rén）才。在此（cǐ）三大（dà）方（fāng）向中（zhōng），各自的基础岗位一（yī）般为大数（shù）据（jù）系（xì）统研发工程师、大（dà）数据应用开发工程师和数据（jù）分析师（shī）。