AIoT可以带给公（gōng）共交（jiāo）通运输更（gèng）多（duō）安全（quán）保（bǎo）障（zhàng）

对于经常乘（chéng）坐各种公共交通工具的（de）人来说,安全与优质的体验至关重要。随（suí）着人工智能、物（wù）联网等（děng）新兴数字技（jì）术的（de）创新和发展正在改变公共交通运输行业,例如AI安全监（jiān）控摄像机（jī）的应用,能够（gòu）及时发现或预测（cè）各种可疑安全事件的发生。

同时,借助AI摄像机采（cǎi）集的公共交通相关（guān）大数（shù）据,管理人（rén）员（yuán）可对交通运行状态及服务进（jìn）行优（yōu）化（huà）调整（zhěng）,从（cóng）而改善乘客（kè）出（chū）行体验（yàn）。未来,物联网和人工智能将继扩大（dà）在（zài）公共交通的应用范围,让运输系统（tǒng）更安全、更高效。

基于人工智能解决方案的移动智（zhì）能（néng）设备,以及各种革（gé）命性（xìng）技术（shù）应用的（de）不断增长,重构了我们的物联网世界,例（lì）如从各式各样（yàng）的智能传感器能够（gòu）记录和分析我们的购物（wù）习惯到空气质量监（jiān）测等等。物联（lián）网对我们的日常（cháng）生活产（chǎn）生了重大影（yǐng）响,也改（gǎi）变了我们彼此之间的（de）互（hù）动方式、业务开展方式（shì）以及安全防护（hù）方式（shì）。

这些趋势将会影（yǐng）响各（gè）行各（gè）业（yè）市场,而（ér）交通运输（shū）行业（yè）位居榜首。根据（jù）Research and Markets的调查（chá）,到（dào）2024年,大众运（yùn）输安（ān）全市场的复（fù）合年增长率将超过（guò）8．7%。同时研究还表（biǎo）示（shì）,对于恐怖袭击和（hé）犯罪活动的担忧日益增加,对于大众运输安全（quán）和技术的（de）基础设施开发的需求也越来越（yuè）高,需要视频监控和分析（xī）等技术来支（zhī）持广泛（fàn）的（de）交通安全。

当我们想象未来（lái）的交（jiāo）通运输时,我们往往会对超级（jí）高铁、无人驾驶车辆和几乎瞬时的（de）物（wù）质转移（yí）等充满了无限遐想,而（ér）且这些想法距离我们并不遥远!但是就目前而（ér）言,数字技术的出现（xiàn）对于日常的服务及高效运（yùn）行至关重（chóng）要（yào）。运输（shū）系统的根本基础（chǔ）应该（gāi）是安全。提高（gāo）对安全的重视可（kě）以减少犯罪事件（jiàn）并为旅行者提供更安全的出行条件,同时有（yǒu）助于改善对潜在（zài）安全事件的响应,而这些关（guān）键的安全功能依赖于数据（jù）。

安全运输环（huán）境建立在一（yī）系列（liè）信息的收（shōu）集基础之上（shàng）,从大量（liàng）的感（gǎn）器到视频数据与智能分（fèn）析。人（rén）脸识别、行为分析、车牌识别等智能解决方案变（biàn）得越（yuè）来越普遍,这意味着实（shí）时（shí）有效地（dì）收集、分析、存（cún）储和处理所有（yǒu）这些信息对于实现安（ān）全（quán）和运营目标至关重要,没（méi）有适当（dāng）的基础设施就无（wú）法实（shí）现这些应用（yòng）。

尽管（guǎn）大多数运输管理部门依靠视频、安全物联网（wǎng）平台来更好（hǎo）地保（bǎo）护和优化交通运营和乘客体验,但这些解（jiě）决方案通常是（shì）分散,不连贯（guàn）的,容（róng）易（yì）出现故障（zhàng）且（qiě）维护成本高（gāo）。另外（wài）,随着数据捕（bǔ）获工作的增加,对实（shí）时分（fèn）析以提高态势（shì）感知（zhī）的（de）需求也在增长（zhǎng）。随着数据量和收集范围（wéi）的增加,传（chuán）统（tǒng）的IT基（jī）础架构无（wú）法满（mǎn）足这些（xiē）环（huán）境的应用需（xū）求。

除了（le）有效地（dì）监（jiān）控、存储、保护、处（chù）理（lǐ）和传输来（lái）自成千上万（wàn）个（gè）摄像机和传感器的（de）数据外,运（yùn）输（shū）机构（gòu）的IT基础架构解决方案还（hái）必须与现（xiàn）有和未来的IoT技术无缝集成。同时,还必须支持基于视频（pín）元数据的大数（shù）据和（hé）分析等多种需求,包括人（rén）群管理、交通监控、停车管（guǎn）理等。

灵活的软件定（dìng）义基础架构（gòu）解决方案（àn）具有平衡性、扩展性及富有弹（dàn）性,可以确保运输系统的安全（quán）和保障交通环境中的各种（zhǒng）要素协同工作,保护乘客免受犯罪和恐怖主（zhǔ）义袭（xí）击,降低风险的同时改善（shàn）出行体（tǐ）验。

超融合基础架构（gòu）(Hyperconverged infrastructure,HCI)允（yǔn）许将视频管理、IoT数（shù）据收集、视频（pín）、数据（jù）分析以及存储、访（fǎng）问控制（zhì）和其（qí）他相关应用整合到一个易于部署（shǔ）且易于（yú）管理的行业标准设备。HCI平台消除了单独的物理服务（wù）器和存储的复杂性,并（bìng）提供了一种（zhǒng）更加无缝的方式来扩展基础架构,以适（shì）应摄像机（jī）或传（chuán）感器数（shù）量以（yǐ）及分析需求的（de）增加。

目前,全世界的运输（shū）安全（quán）管理（lǐ）和IT团队必须应（yīng）对持续的安全和运（yùn）营挑战（zhàn）。 他们通（tōng）常承担建立、部署（shǔ）和管理大型分布式安（ān）全系统的任（rèn）务,这些系（xì）统必（bì）须考虑（lǜ）关键的安全服务、安全（quán）协议、法规和政策合规性、运营效（xiào）率以及不断变化的业务需（xū）求,同时改善乘（chéng）客的体验并控（kòng）制成本（běn）。随着人工智能和物联网技术的不（bú）断发展与应（yīng）用（yòng）,我们期待（dài）未来的公共（gòng）交通运输系统将会变（biàn）得（dé）越来越智能,原（yuán）来越安全。