英特尔（ěr）公布了一款基于Xe架构的通用GPU，专门针对高性能计算和人工智（zhì）能加（jiā）速（sù）进行优化，研发（fā）代号为（wéi）“Ponte Vecchio”。

英特尔透（tòu）露了关于“极光”（Aurora）超级计算机架构的更多详（xiáng）情（qíng），在（zài）美国阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）推动百亿亿（yì）次级计算的融合。

在2019年超（chāo）级计算大会上，英特（tè）尔（ěr）全面（miàn）展示了引领高性能计算与人工智能融合的愿景（jǐng），并宣（xuān）布其以数据为中心的芯片产品（pǐn）组合（hé）增添新的品类。同时，针对异构架构在高性能计算中越（yuè）来越普（pǔ）遍的应（yīng）用，英特尔宣布了一（yī）类专为高性能计算和（hé）人工智能融合优化的全新独立通用GPU，以进（jìn）一步扩展现有（yǒu）的技术产品（pǐn）组合（hé），让（ràng）数据传输、存储和处理更加高（gāo）效。

英特尔以数据为（wéi）中心的战（zhàn）略（luè）为用户（hù）打造AI/HPC融合的坚实根基

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英特尔的（de）芯（xīn）片产品组合由部署在各类芯片平台上的（de）多种架构组（zǔ）成。英特尔?至强?可扩展处理器是英特（tè）尔以数据为（wéi）中心（xīn）战略的（de）基石，支持（chí）着目前（qián）全球（qiú）超算500强中（zhōng）超过（guò）90%的超级计（jì）算机。英特（tè）尔至强?可扩展处理器同时也是唯一一（yī）款内置人工智能加速（sù）的x86 处理器，并针对高性能（néng）计算（suàn）工（gōng）作负载中大量数据集的分析进（jìn）行了优化。

在此次大（dà）会上，英特尔展（zhǎn）示了一款基于英特尔Xe架（jià）构的全新类（lèi）别的（de）通用GPU。这款兼具高性能（néng）、高灵活性的（de）独立通用GPU，研发代号为“Ponte Vecchio”，专为高性能计算建（jiàn）模（mó）、模拟工作负载以及（jí）人工智能训练而设计。Ponte Vecchio将采用（yòng）英（yīng）特尔7纳米工（gōng）艺进行制造，并（bìng）将（jiāng）成（chéng）为英（yīng）特尔首款基于Xe架构的GPU，可为高性能计算和人工智能工作（zuò）负载（zǎi）进行优化。它采（cǎi）用英特尔（ěr）Foveros 3D和嵌入式多芯片互连桥（qiáo）接（EMIB）创新封装技术，以及多种（zhǒng）其它技术（shù），如高带宽（kuān）存储器、CXL互连（lián）技术（shù）以及其它专利技术（shù）。

为百（bǎi）亿亿次级计算奠定基石

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英特（tè）尔（ěr）以数据为中（zhōng）心的芯片产品（pǐn）组合和oneAPI计（jì）划，为阿贡（gòng）国家实验室“极光”（Aurora）系统中百亿（yì）亿次级计（jì）算的高性能计算（suàn）和人（rén）工（gōng）智能工（gōng）作负载（zǎi）奠定了基础（chǔ）。采用英特（tè）尔至强可扩展平台和（hé）基于Xe 架构的GPU，以及英特尔傲腾（téng）数据中心级持（chí）久（jiǔ）内存和（hé）其（qí）它连接技术（shù），“极光”（Aurora）将（jiāng）成为美国（guó）首个（gè）全面采用英特尔（ěr）以数据为中（zhōng）心技术产（chǎn）品组合的百亿亿次级（jí）计算系统。“极光”（Aurora）的计算节点架（jià）构将由两个10纳米英特尔至强可扩展处理（lǐ）器（代号“Sapphire Rapids”）和六个Ponte Vecchio GPU共同（tóng）组成。该系统同时还将（jiāng）支持超过10PB的内存和（hé）超过230PB的存储（chǔ）容量，并能通过Cray Slingshot技术连接（jiē）超过200个机架的节（jiē）点。

关于英特尔

英（yīng）特尔（NASDAQ: INTC）是（shì）全球（qiú）半导体行业的引领者，以计（jì）算和通信技术奠（diàn）定全球创（chuàng）新基石，塑（sù）造（zào）以数据（jù）为中心的未来。我们通过（guò）精尖制造的专长，帮（bāng）助保护、驱动和连接（jiē）数十亿（yì）设备（bèi）以及智能（néng）互联世界的基础设施（shī） —— 从云、网（wǎng）络到边（biān）缘（yuán）设（shè）备以及（jí）它们之（zhī）间的一切，并帮助解决世（shì）界（jiè）上最艰巨的问题（tí）和挑战（zhàn）。如需了解更多信息，请访问英特尔中国新闻中心（xīn） newsroom.intel.cn 以及官方网站（zhàn） intel.cn 。

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