牛津大（dà）学（xué）计算机科学系主任 、国际人工智能联（lián）合会议（yì）主（zhǔ）席。欧洲第一人工智能（néng）权威，熟识人工（gōng）智能的（de）产、学、研整个链条。迈克尔早在1997年创（chuàng）办了欧洲计算领域的卓越网络Agentlink，当时堪称欧洲学术界的宠儿。2015年（nián），他当选为（wéi）国际（jì）人工智能（néng）联合会议（IJCAI）主席。他还是《人工智能研究杂志》副主（zhǔ）编、《人工智能（néng）杂（zá）志》副（fù）主编，美国人工智能协会（AAAI）、欧（ōu）洲人工智（zhì）能学会（EURAI）、人工智能与（yǔ）行为模拟协会（AISB）、英国计算机协会（BCS）以及欧洲科学院成员（yuán）。

迈克尔·伍（wǔ）尔德里奇

人（rén）工智能是一把（bǎ）双刃（rèn）剑

人工智（zhì）能（néng）的概念已经存在了（le）半个多世纪（jì），我们经历了最初的兴（xìng）奋时期，然（rán）后是长期的失望，我们称（chēng）之为“人工（gōng）智能冬天”，因为（wéi）当时的科（kē）技没有达到之前所宣传的（de）效果。但最近人（rén）工智能算法和技术的进（jìn）步，加上（shàng）计算能力（lì）的大幅提高和可用数据量的（de）激增，推动了（le）重大和切实的（de）进（jìn）步，有望为个人、企业和整个社会创造价值。

人工智（zhì）能（AI）无处不在，它能（néng）以各种各样的方式促（cù）进（jìn）繁荣和（hé）改变我们的生（shēng）活。作（zuò）为一种通用技术，人工智能（néng）的应用可能（néng）是（shì）无穷无尽的。它可以用于自动化以前由人们执行（háng）的任务，但它也可（kě）以使人类劳动更有生产力，从而（ér）增加（jiā）劳动力需（xū）求。

以19世纪开（kāi）始的（de）农业机（jī）械化为例。起初，机器取代（dài）原始劳动力（lì）确实降低了劳动（dòng）力在经济增值中所占的比（bǐ）例，解放了劳动力中的（de）很大一部分（fèn）。但与此（cǐ）同时，新兴的（de）行业需要人来完成新的任务并从事新的职业。这种更精细的分工促进了（le）生产率、就业和工资增长。在第二（èr）次世界大战后的（de）几（jǐ）十（shí）年（nián）里，类似的技术变革模式也（yě）同样推动了高技能和低技能（néng）工人的就（jiù）业和工资增长。但（dàn）在过去的30年中，为（wéi）抵消自动化的劳动（dòng）力转移效应（yīng）及其（qí）相（xiàng）应变化并没有明（míng）显显现出来（lái），我们看到的是工资和（hé）就业增长停滞不（bú）前，生产力增长乏力。

人工智（zhì）能似乎（hū）会加（jiā）剧（jù）这（zhè）种（zhǒng）模式，但人工智能（néng）并不（bú）需要（yào）这样（yàng）的结果。相反，人工智能应用程（chéng）序（xù）可以用（yòng）于重组（zǔ）任务和创造新的活（huó）动，从而使劳动（dòng）力得以恢复，最终产生深远的（de）经济和社会效益。可以肯定的是，自（zì）工业革（gé）命开始以（yǐ）来，自动化一直是生产力增长的引擎。不幸（xìng）的是，这项（xiàng）技术也可能具有破坏性。因此，决策者和企业（yè）们（men）必须设法抓住（zhù）人工智能所能提供（gòng）的全（quán）部价值，同时尽（jìn）量（liàng）避开其中的风险（xiǎn）。

人工（gōng）智能来袭后的困难

人工（gōng）智能最令人兴（xìng）奋的方面之一是（shì）它能（néng）帮助应对广泛的社会挑（tiāo）战的潜力。虽然（rán）这（zhè）项技术不是百试百灵（líng）的神药，但它有可（kě）能帮助世界实（shí）现（xiàn）联合国（guó）可持续发展的目标（biāo）。目前正在实地测试的人工（gōng）智能（néng）应用（yòng）程序（xù）包括协助（zhù）救灾工作（zuò）、追（zhuī）踪包（bāo）括人贩子在内（nèi）的走私者，以及帮助盲人在周围环境中航行更好地生活（huó）。我知道的有一个能（néng）够识别皮肤癌的人工（gōng）智能疾病检测系统，甚至（zhì）比专业皮肤科医生更好（hǎo）。

当然我们也要看到，潜（qián）力巨大，挑战同（tóng）样也很大。这些技术本（běn）身仍处于发（fā）展的早期阶段，需要（yào）有更多的（de）突破才能使它们得（dé）到（dào）广泛应用。还有相当（dāng）大的（de）问题数据的可用性，这反过来又会影响人（rén）工智能模型的质量。

很多人（rén）都（dōu）关心，人工（gōng）智能和自（zì）动化对工作（zuò）的影响。总的来说，我们期（qī）望每个人都能有（yǒu）足（zú）够的工作机会，而且会（huì）有更多的（de）工作获（huò）得而不是失去。决策（cè）者需要管理（lǐ）在国家（jiā）、区域和地方（fāng）各个层级采用（yòng）人工智能所产生的重大过渡期和挑战期。

在未来的自（zì）动化（huà）应用场景中，全世界多达3.75亿工人将需要在（zài）2030年之（zhī）前改变职业类别，几乎所有工作（zuò）的性（xìng）质都（dōu）会（huì）改变，因为人们与工作（zuò）场所的（de）智能机器会更加紧密地互（hù）动。这将需要新（xīn）的技能，向（xiàng）公司和决策者提供大规模的培训和再培训是主要的挑战。随着对高技能工作（zuò）需（xū）求的增长，低技（jì）能工人可能会被（bèi）抛在后面，导（dǎo）致工资和收入（rù）不平等的加剧。

人工智能（néng）的传播也将提出（chū）很难解决的道德问题。其中一些（xiē）将涉（shè）及（jí）该技术在从监视（shì）和（hé）军事应用到社交媒（méi）体和（hé）政治等领（lǐng）域的（de）使（shǐ）用和潜在（zài）滥用。除此之外，用（yòng）于训练人工智能（néng）的算法和数据也可能（néng）会引入新的偏（piān）见，或使现有（yǒu）类型永久化和制度（dù）化。其他关（guān）键（jiàn）问题还包括（kuò）数据（jù）隐私和个人信息的使用、网络安全以及可能（néng）被（bèi）用来操纵选举（jǔ）结果或实（shí）施大规模欺诈的造假行为（wéi）。尽管存在这些挑（tiāo）战，但如果政策制定者（zhě）和企业迅速而明（míng）智地采（cǎi）取行动，抓住（zhù）其全部利益，并减轻不可避免的（de）风险，人工智能（néng）就能（néng）为（wéi）我们所有（yǒu）人带来巨大的（de）价值。

人工智能（néng）时代里的个人隐私

算法的发展使得一些公司能（néng）够从我们（men）过去、现在和未来的行（háng）为（wéi）中获利。Facebook和（hé）其他科技（jì）公司对（duì）数（shù）据的（de）使（shǐ）用和（hé）滥用终于引（yǐn）起了官方（fāng）的关注。随着个（gè）人（rén）数据成为世（shì）界上最有（yǒu）价值（zhí）的商品，我们面（miàn）临的最（zuì）紧（jǐn）迫（pò）的一大问（wèn）题就是数据问题。可以说，数（shù）字平台已（yǐ）经比（bǐ）我们更好地了解我（wǒ）们的偏好（hǎo），并能促使我们以产（chǎn）生更多价值的方式行事。

我在此至少看到有（yǒu）两（liǎng）个问题：首先是隐私问题。计算（suàn）机比人更擅长识别面（miàn）孔——这是10年前（qián）的情况，而且人（rén）工智能让其变成（chéng）可能。这类技术有几万种应（yīng）用机（jī）会，然而被滥用的机会（huì）甚（shèn）至（zhì）会更多（duō）。现在，有些软件可以从社交媒体评论（lùn）甚（shèn）至我们听的音乐类（lèi）型中预测政治观点，这让我感到非常不舒服。我们需要决定哪些方面可（kě）以（yǐ）接受（shòu），哪些不能，并采取相应的行动。

第二是数据问题。数（shù）据困境很有趣（qù），为了（le）能够（gòu）利用人工智能提（tí）供的（de）机会，我们需要用（yòng）信息“喂”它，也就是用我们的数据为它提供信息。但（dàn）与（yǔ）此同时，我们就失去了对数据的控制（zhì）。人工智（zhì）能只能在我们（men）提供数据的情况下工（gōng）作。我们（men）还不（bú）知道如何面对这个问题。我们（men）需要弄清（qīng）楚我们（men）的社会可以（yǐ）接受什么，不（bú）可以（yǐ）接（jiē）受（shòu）什（shí）么，并让（ràng）人工智能（néng）找到一（yī）种可以（yǐ）被接（jiē）受的方式（shì）生存。我（wǒ）们可（kě）能需要妥协，我们必须得放弃（qì）成长过程中的隐私观（guān），但这当（dāng）然不意味着我们应该（gāi）放弃更多的东西。

考虑到对数（shù）据隐私和滥用的高度关注（zhù），很多（duō）人对数据共享（xiǎng）的举措（cuò）持谨慎态度。这些担忧是合理的，但我认（rèn）为，建立严（yán）格的（de）框架和更（gèng）系统的数据协作方（fāng）法是解决这些问题的最佳方法（fǎ）。

两个平（píng）台，两个世（shì）界

各（gè）个国（guó）家的（de）科技发展水平是不一样（yàng）的，而（ér）且有些（xiē）国家还在对其（qí）他国家设置一些障碍。所以，在某（mǒu）种程度上，我认为我们已经出现了“两（liǎng）个平台，两个世界”的（de）局面。许多在中国家喻户（hù）晓的互联网和科技公司在西方并不（bú）为人所知（zhī）。阿里巴巴（Alibaba）和百度（Baidu）几乎无人知晓；华为（wéi）（Huawei）因手机而闻名；西方没有人用微信。而西方（fāng）科技巨头（谷歌、Facebook）在中国的影（yǐng）响力非常小。所以（yǐ）我觉得（dé）我们已经（jīng）有两个系统（tǒng）了。这不一定是（shì）坏事，即使偶尔会（huì）让生活有点不（bú）方便。

在某些方面，中国在技术应用方面远远领先于西（xī）方。微信（xìn）和朋友圈（quān）就是一个很好的例子。第一次看（kàn）到微信的功（gōng）能时（shí）我非常（cháng）吃惊，它是一（yī）个（gè）强大得让人（rén）惊人的平台。西（xī）方并没（méi）有这样的东西。我（wǒ）认为（wéi），很公平地说，直到最近，美国才（cái）被视（shì）为人工（gōng）智能领域的主要参与者，仅仅是因为其资（zī）金规模和（hé）水平（píng）。中国人工智能（néng）在（zài）过去30年的崛起确实对美国是个挑战。 世界在变化，下一个十年会是更有趣（qù）的。

日渐消失的社会交往

对（duì）于（yú）“零（líng）工经济”中的工作，有许（xǔ）多合理的抱怨。但是，随（suí）着时间（jiān）的推移（yí），许（xǔ）多工（gōng）作将是自动化的，从而（ér）消除（chú）了移民和受教（jiāo）育程度较低的人的（de）一个重要工（gōng）作（zuò）来源（yuán）。随着这些工作的消失（shī），社（shè）会经济（jì）阶层之间（jiān）以及（jí）移民和（hé）当（dāng）地人之（zhī）间的社会交（jiāo）往也随之消失。

以优步为例，它为许多移民提供（gòng）工作。优步（bù）热衷于（yú）通过“全球文化和社区（qū）活（huó）动来加强（qiáng）跨文化学（xué）习和理解（jiě）”来培（péi）养“幸（xìng）福和包容”。但是（shì），尽（jìn）管（guǎn）以人为中（zhōng）心的信息听起（qǐ）来确实不错（cuò），但优（yōu）步现在以及未来的（de）盈利能力有寄希望予自动车辆（AVS）。

驾驶优步不（bú）是人们梦寐以求的工（gōng）作，该公司的司机们发（fā）现自己陷入了一场（chǎng）旷日持久的（de）争取更好薪（xīn）酬和（hé）工作条件（jiàn）的斗争。然（rán）而，我们应（yīng）该记住（zhù），当所有的交通工具变成无人（rén）驾驶时，社会交往就会（huì）消失（shī）一部分。同样的担（dān）忧也适用（yòng）于零（líng）售工作，零售业是没有（yǒu）人梦想的工作，尤其是因为（wéi）它的（de）工（gōng）资不高，但现在的无人超市也越来越多（duō）。

在这样一个教师（shī）、咖啡师、出租车司机和（hé）零售职（zhí）员都已成为高效机器的经济环境中，我们（men）如何建立社（shè）会关系（xì）和发展同理心呢（ne）？我们应（yīng）该（gāi）认识（shí）到，当我们使用技（jì）术来消除（chú）中间（jiān）的经济互动时（shí），什么（me）才是关键。也（yě）许有一天，我们需要补贴昂贵、“低效率”的工作，就像我们现（xiàn）在对可再生能源所做的那样（yàng）。事实（shí）是，我们生活中需要其他人来（lái）避免绝（jué）望，我们需要与那（nà）些不像我们自（zì）己的（de）人接触，以维持我们多样化（huà）的生活。

未来的（de）发展风口（kǒu）

根据（jù）目前（qián）的发展情况（kuàng），普华（huá）永道会计师事务所估计到（dào）2030年，人工智能对（duì）全球产出的贡献将达到15.7万亿美元，超过中（zhōng）国和印度目前GDP的总和。人工智能应用程序最终将被广泛地嵌入到我们日常生活的各个方面（miàn），以（yǐ）至于它们（men）对（duì）全球产（chǎn）出的贡（gòng）献很可能是互（hù）联网的三到四倍。

未来20年（nián）最具（jù）潜力和最重要的行业有很多（duō），但最重要的是（shì）医疗保（bǎo）健行业。我们都（dōu）知道人工智能和生物（wù）技术的（de）增长（zhǎng）潜力巨大，但很少有人考（kǎo）虑（lǜ）过（guò）当（dāng）它们加在一起时会产生什么影（yǐng）响。考虑一下这两个领域最近的发展（zhǎn）速（sù）度（dù），他们的发（fā）展速度是十（shí）分惊人的。而且，从成本效益的角度来看（kàn），生物技（jì）术破（pò）解人类基因（yīn）组的成本从2001年（nián）的30亿美元降（jiàng）低到今天（tiān）的1000美元。这一过程在十年前需要花费几（jǐ）个月的（de）时间，但现在可以在不到一（yī）个小时的时间内完成。

人工智能技术在很多领域（yù）都有应用（yòng）。可（kě）穿戴医疗技术将帮助（zhù）我们以一种史（shǐ）无（wú）前例（lì）的方式管理我们的健康和预（yù）测疾病。X射线和超声波扫描（miáo）技术的人工智能系统发现人类身体（tǐ）的异常，它们能将这项技术应用到世界（jiè）上目前还没有类似技（jì）术（shù）的某（mǒu）些地区。我觉得所有这些都（dōu）是（shì）非常激动人心的——这将是一场变革。我们应该让技术（shù）组合起来（lái）并发挥作用，然后决（jué）定适当的（de）控制措施。