本篇内容集中在（zài）院（yuàn）外场景，AI赋能健康（kāng）管理领域。当患者走出（chū）医院，AI技术如何连接医生（shēng）与患者，如何帮助患者了解（jiě）病情现（xiàn）状与预测（cè）病情（qíng）走向。为更好的阅读，小（xiǎo）豹整理了以下几点内容：

一（yī）、健康管（guǎn）理行业简析

二、慢性疾病院外是重点

三、Never Offline／随时在（zài）线（xiàn）的AI健康管理

四、小豹展望（wàng）

一、健康管理行（háng）业简（jiǎn）析

中国大健（jiàn）康产业市（shì）场（chǎng）规模巨大，2017年就已达6．2万亿（yì）元，近年（nián）环比增速均（jun1）在10％以上。大健康产（chǎn）业包括医（yī）药、健康养老、医疗、保健品和健康（kāng）管理（lǐ）服务。健康管理仅（jǐn）占大（dà）健康的（de）2．6％，但（dàn）年度产（chǎn）业规模依（yī）然可以（yǐ）达到（dào）接（jiē）近1800亿元（yuán）的水平。同时健康管理与医疗、医药、养老（lǎo）产业交叉紧密（mì）。

当前医疗资源不足，导致患者走出诊（zhěn）室（shì）后（hòu），医（yī）生难以获得患者情况，患者也不能及（jí）时了解病情进展，医（yī）生和患者对健康管理的需求（qiú）同样迫切（qiē），在（zài）慢性病领域尤其明显。随着技术进步，可携带的医疗级别传感器获（huò）取（qǔ）人体数据（jù）方（fāng）便且比（bǐ）较（jiào）精准。智（zhì）能便（biàn）携传感（gǎn）器的边缘计算框架延迟低，近乎实时（shí）反馈，患者和医生有条件**时间获知情况变化。

基于患者的真实世界（jiè）研究和医疗（liáo）大（dà）数（shù）据，更（gèng）多（duō）的疾病动力学模（mó）型和人群生（shēng）理（lǐ）病理模型被开发出来，推动了个（gè）性化（huà）医疗（liáo）解决（jué）方案的（de）执行，千人千面的精（jīng）准（zhǔn）医学成为可能。

在慢性病人群规模上，除了人（rén）口老龄（líng）化带来的影响，当（dāng）前（qián）部分慢性病也有年轻（qīng）化的趋势。健康报与丁香园在2019年初发布的报（bào）告显示，年轻人在肠胃、睡眠等方面均有不同程度（dù）的问题（tí）或困（kùn）扰。80后已经开始普遍关注健康、健身（shēn）等知识内容。普通人关（guān）注（zhù）的健康（kāng）知识top3的是饮（yǐn）食营养、锻炼健身、家庭用药，都是与院外健康管理息息相关的。

慢性病种类（lèi）众多，且康复治疗阶段、治疗（liáo）药（yào）物复（fù）购等（děng）行为多发送在院外，院外的日（rì）常生活习惯（guàn）和环境对（duì）病情（qíng）发展影（yǐng）响大（dà），借助家用医（yī）疗器（qì）械监测病情是慢性病人群的常见（jiàn）措施。

以典型的（de）慢性病糖尿病为例，2017年（nián）糖尿病患（huàn）者已达1．14亿人，受生（shēng）活环境和生活（huó）习惯影响，预计到2045年将达到1．54亿人。2017年糖尿（niào）病（bìng）患者直接医疗开支占全国医（yī）疗（liáo）开支的（de）13％，达（dá）1734亿（yì）。

二、慢（màn）性疾病院外是（shì）重（chóng）点（diǎn）

从宏（hóng）观角度，WHO结合发展中国家卫生系（xì）统和人群健康状况提出了慢性病创新（xīn）照护框架（Innovative care for chronic conditions framework，ICCC）。患者不仅需（xū）要得（dé）到贯穿时间、环境和卫生服务提供者有计划的综合照护外，还需要（yào）自我照（zhào）护技能（néng）。

考虑到国内（nèi）医（yī）生资源缺（quē）口严重，在社区和家庭环（huán）境中难（nán）以（yǐ）直接获得医生的（de）指导建（jiàn）议。从微（wēi）观角度（dù），医生需要及时知晓患者在院外（wài）的身体（tǐ）情（qíng）况和心理情况（kuàng），结合患者历史用（yòng）药和个体差（chà）异，提供（gòng）有（yǒu）差异化（huà）的用药指导与生活（huó）习惯（guàn）建议。

这时（shí），基（jī）于（yú）AI技术和（hé）专业医（yī）学知识的慢病管理就可（kě）以发挥（huī）重（chóng）要作用。借助各类可穿戴设备的传（chuán）感器监控患（huàn）者体征（zhēng）指标、医疗大数据沉淀的（de）患者（zhě）历史、AI对大量真实（shí）世界病历研究形成（chéng）的慢性（xìng）疾（jí）病（bìng）生（shēng）理指标或（huò）代谢模（mó）型，一旦有异（yì）常数据超过阈值（zhí），医生将（jiāng）可以远程对病情进行分级管理，及时对患者（zhě）进行干预治疗、提出（chū）或（huò）优（yōu）化治疗方案（àn），实现慢性病（bìng）全（quán）程（chéng）动态管理监督。患者也可以（yǐ）根据健（jiàn）康管理AI的反馈，加强自我管（guǎn）理与监督。从（cóng）医（yī）生（shēng）端和（hé）患者端同时建立有（yǒu）效的系统化、个（gè）性（xìng）化的（de）慢病信息（xī）管（guǎn）理，提高医疗资源的（de）高效利用，并（bìng）*终改善或提高患（huàn）者（zhě）的健康程度。

AI在健康管理领域的应用价值（zhí）正在（zài）越来（lái）越多的（de）体现。来（lái）自（zì）*新naute madicine的研究论文［1］表明，基于现实世界数据的（de）糖尿（niào）病（bìng）相关慢性（xìng）肾（shèn）病模型的预测能（néng）力（lì）优（yōu）于来自临床（chuáng）研（yán）究数据的（de）模型。也就是越（yuè）多来自院外的真实患者（zhě）的数据的整合汇（huì）总，越可能开发出预（yù）测更精准的AI模型，提（tí）早判断类似糖（táng）尿病（bìng）等（děng）慢性疾病的发（fā）生（shēng）和发展。

2018年，吴恩达团队使用逻（luó）辑回归的方（fāng）法得到（dào）的 ARR 预测值通常（cháng）与（yǔ）心血管风（fēng）险成（chéng）正比［2］，而新（xīn）开发的X－learner算（suàn）法则能（néng）够正（zhèng）确地（dì）观察到，个体治疗效果经常是（shì）与基线风险不（bú）成比例的。这样（yàng）的结论也说明了，在为患者进行高血（xuè）压（yā）治疗的（de）时候（hòu），根据患（huàn）者个人具体（tǐ）情况设（shè）计（jì）疗法（fǎ），效果很可能优于给所有人相同的疗法（fǎ），为现有（yǒu）的高血压治疗提供新的视角和（hé）思路。这（zhè）也（yě）是吴恩达团队希（xī）望能够实现的效果。

三、Never Offline／随（suí）时在线（xiàn）的AI健康管理

健康管理（lǐ）的（de）重点在（zài）院外，院外的难（nán）点在数（shù）据监（jiān）测（cè）。2014年（nián）9月美（měi）国（guó）时代杂志的封面文章（zhāng）Never Offline还在畅想未来（lái）可穿戴（dài）技术对人（rén）类生活的改变（biàn）。短（duǎn）短几年（nián）时间，可（kě）穿戴设（shè）备（bèi）在医疗场景应用已经使得患者和医生在院外监测病理特征的手段（duàn）愈（yù）发多样和监（jiān）测（cè）精（jīng）度不断提高。

说到（dào）医疗级的可穿戴设备，*知名的可能是苹果公司的（de）apple watch 4了。2018年（nián）上市时就通过了美国FDA的认证，以（yǐ）单导（dǎo）联（lián）结合专用算法可以（yǐ）实现高精度（dù）的心率监测，当发现心房颤动节律时及时提醒用户，提升中（zhōng）风早筛的几率。

遗憾的是apple watch 4暂时还未通过中国国家药品监督（dū）管理局NMPA（前CFDA）的认证，无法（fǎ）在国内使用心电（diàn）监控功能。除了apple watch 4，苹果公司还有一项通过嵌入（rù）式活动传感器（qì）可以获取温度、出汗、心率（lǜ）数据（jù）和其他指（zhǐ）标的专利（lì）可能与（yǔ）剁手利器airpods有关。但很遗（yí）憾，9月10日苹（píng）果新产品发布会中，并没有（yǒu）发布（bù）新的airpods。apple watch 5则更新了（le）心率检测算法，新增了噪声、女性（xìng）经期等与健康相关功能。苹果、三星、谷歌这些国外公（gōng）司正在不（bú）断（duàn）加（jiā）码（mǎ）医疗级可穿戴设备切入健康管理的大市场，中国企业同（tóng）样不（bú）甘落后（hòu）。在全球可穿戴设备（bèi）出货量排名靠前的华米科（kē）技在2019年6月了发布Amazfit健康手表，是国（guó）内（nèi）首款支（zhī）持（chí）ECG心电图（tú）监测功能的可穿戴产（chǎn）品（pǐn）。

同时华米（mǐ）公（gōng）司还有一款已经通过NMPA认证的可穿戴心电记录（lù）仪手环（huán）。华米（mǐ）利用（yòng）可穿戴设备获取的人体数据，结合（hé）专业（yè）医（yī）疗知识和AI算法，在心脏（zāng）疾病的相关诊断、睡眠障碍监控、运动（dòng）健（jiàn）身和（hé）生（shēng）物id识别（bié）等（děng）领（lǐng）域都在进行探索。

2019年3月，华为终端有限公司新增（zēng）了销售（shòu）医疗器械（xiè）（第二类医疗器（qì）械）的（de）经营（yíng）范围，引发人们遐想。华为与301医院专（zhuān）家联合开发了一款心脏健康研究的app，使用（yòng）华为（wéi）智能穿戴设备的心率传感（gǎn）器，结合AI智能（néng）心率算法，实时追踪心率相关数据（jù），为用户提供（gòng）心律（lǜ）失常（cháng）筛查、个性化指导、预约就诊和（hé）整合管理服务（wù）。

9月20日*新发（fā）布会（huì）中，新一代华为（wéi）手表GT增加了对血氧信（xìn）号的（de）检测（cè）能（néng）力（lì）。但（dàn）华为（wéi）可（kě）穿戴（dài）设备目前都没有取（qǔ）得（dé）NMPA认证，检测到的数据只能作为（wéi）参考，不能成为诊（zhěn）疗依据。这（zhè）也是（shì）目前大多数（shù）可（kě）穿戴（dài）设备厂商面（miàn）临的尴尬，NMPA认证难以获得。

除了以手表手环形式监测心率的智能可穿戴硬件，血压（yā）仪、血糖仪、血氧仪（yí）等都已经有数字化、可便携、有AI辅（fǔ）助诊（zhěn）断（duàn）且（部（bù）分）通过NMPA认证的（de）产（chǎn）品上市。

这几年基于生（shēng）物（wù）传感器，能够监测呼（hū）吸、心率、发（fā）声等人（rén）体信号（hào）的纹身（shēn）式（shì）电子皮（pí）肤，已经（jīng）在清华大学（xué）、MIT媒体实验室、斯坦福（fú）大学（xué）等（děng）等的实验室中取得了不少突（tū）破（pò），比如（rú）斯坦福大（dà）学鲍哲南教授［3］*新研（yán）制（zhì）成（chéng）功的可穿戴（dài）无线皮肤传感器BodyNet，不需要电（diàn）池，工作（zuò）原理类似（sì）于（yú）ID卡：利用无线射频（pín）识别技术RFID，从服装接（jiē）收器吸收能量，为传感器供电，然后从皮肤读取数据并发送回（huí）接收器。BodyNet将被用（yòng）在医疗（liáo）方面，如监测（cè）患有睡（shuì）眠障碍的（de）患者（zhě）夜（yè）间睡觉质量，呼吸心跳肌肉等表现；或长期观测心脏病患者日常生活中的心脏表现。

四、小豹（bào）观点

美好的未来似乎就在眼前，利用*新的传感器（qì）技（jì）术（shù）、互联网技术（shù）、AI技（jì）术，形成从院外（wài）数据监测（cè）、辅助诊断（duàn）、患者提醒到快速挂（guà）号导诊、远程医（yī）疗、医药电商等线上线下全环节的健康管理体系。互联网公司、传（chuán）统医（yī）疗（liáo）机构都有机会参与（yǔ）其中。

对C端（duān）用户主要以售卖可检测（cè）体征的硬件及对应增值服务为切入点，让普通人能（néng）看到可（kě）准确量化的体征变动，以此增强普通人的健康（kāng）管理意识。同时这些全（quán）面的量（liàng）化数据既（jì）是做辅助诊断的重要依据，也是健康（kāng）管理（lǐ）的起始点（diǎn）。对B端客户以数据分析平台（tái）、云管理平台和（hé）AI模型（xíng）平台为吸引点，通过（guò）技术能力不断赋能（néng）医疗机（jī）构的运营管理，进而通（tōng）过医疗机构提升患者的健康管理（lǐ）效率，从而形成院内院（yuàn）外－患者－医生－平台的多（duō）元闭环。

在保证隐私（sī）和数据安全（quán）的（de）前提（tí）下，越（yuè）细致和全面的（de）数据记录，越（yuè）可（kě）能形成清晰（xī）准确（què）的健康管理方案，千人千（qiān）面（miàn）的精准医疗才可能实现。目前涉足健康管理的企业，野心都不止于（yú）此。从健康管理切入，获取多场景下海量的患者或用（yòng）户数据，为医疗机构搭建数字化平台，携C端的用户（患（huàn）者（zhě））规模（mó）和B端数据（jù）运营（yíng）分析能力（lì），进而涉足辅（fǔ）助（zhù）诊断这个市场规模（mó）更大利润更（gèng）高的市场。