今（jīn）年政府工作报告提出，推动优质（zhì）医疗资源向市县（xiàn）延伸，提升（shēng）基层防病治病能力；提高心脑血（xuè）管疾（jí）病防治能力，坚持预防（fáng）为主，深（shēn）入推进健康（kāng）中国行（háng）动；培（péi）育壮大人工（gōng）智能等数字产（chǎn）业。

对此，全国人大代表、中国科学院上海营养与健康研究所所长李林建议，以人工智能赋能健康管理（lǐ），开启“互联网+医（yī）疗（liáo）护理”新模（mó）式，从“治已（yǐ）病”过渡到“治未病”。全国（guó）人大代表、科大讯飞董事长刘庆（qìng）峰也建（jiàn）议，加快推广人工智能技术在慢病管理领（lǐng）域的（de）应（yīng）用，能够为居（jū）民提（tí）供精细（xì）化、个性化服务，缓解县域（yù）医疗机构医保基金的运（yùn）行压力（lì）。

借（jiè）政（zhèng）策“东风”人工智能医疗（liáo）市场快速发展

随着人口日益老龄化，以及慢性病发病（bìng）率（lǜ）快（kuài）速上（shàng）升，“慢（màn）病（bìng）防控”已成为实现“健（jiàn）康（kāng）中国”战略目标的重中之重（chóng）。然（rán）而（ér），由于医疗（liáo）资源短缺、检测体系（xì）不完善，如果逐一对一些潜在的人群进行甄别和检（jiǎn）查，无疑是一个巨大的工（gōng）程，而人工智能技（jì）术（shù）如果（guǒ）能广泛（fàn）应用在疾病早筛和防治上，将成为“慢病防控”的一大助（zhù）力。

报道显示，2018年以来，鹰瞳科技的（de）视网膜人工智（zhì）能评估技（jì）术（shù）已经为爱（ài）康（kāng）旗下体检中心200多（duō）万人次（cì）提供（gòng）了检查服务（wù），发（fā）现重大阳性4970余例。其中，2020年，通过（guò）眼底拍照服务（wù）发（fā）现了两（liǎng）位视乳头水肿（zhǒng），最（zuì）终（zhōng）确诊为脑瘤的患者（zhě）。

“用人（rén）工（gōng）智能的先（xiān）进（jìn）技（jì）术帮助（zhù）医生（shēng）更好地服务（wù）患者，是一个非常有社会（huì）价值的事情。”北京（jīng）智（zhì）源人工智能研究院理事长张宏江（jiāng）认为（wéi），视（shì）网膜影像分析是医（yī）学影像分析（xī）中最有挑（tiāo）战的（de）类型之（zhī）一，因（yīn）为它的病变（biàn）并发、病灶多样（yàng）、特征混淆、数（shù）据（jù）噪声等问题都比较复杂。

业内人（rén）士表示（shì），与传（chuán）统医学影像相比，人工智能医学影像能够提供无创、准确、快速、有效且可扩展的解决方案，以检测、诊断（duàn）疾病和（hé）评估风险（xiǎn），满足全人群用户不同的医疗健康（kāng）需求（qiú）。

与（yǔ）此同时，随着（zhe）人工智（zhì）能与医（yī）疗健康（kāng）产业的融（róng）合发展，加之政策的支持，医疗人工智能产业在近几年的投资（zī）热（rè）潮（cháo）中也已站上风口。弗若斯（sī）特沙利（lì）文数据显示，我国人工智能（néng）医学（xué）影像（xiàng）行业（yè）预计（jì）将由2020年的3亿元增至2030年的923亿元（yuán）。

一眼看“穿”疾病 “治未（wèi）病”有（yǒu）了科技助力

“额头贴紧，别眨眼……”只听（tīng）咔（kā）嚓（chā）一（yī）声，孙女士感觉像（xiàng）是开着闪光灯照了（le）一（yī）张照（zhào）片。1分（fèn）钟后，一张（zhāng）详细（xì）的“体（tǐ）检”表（biǎo）就发到她的手机（jī）上。“血压偏高、血脂偏高（gāo），建议（yì）就（jiù）医治疗……”。

鹰瞳科技首席（xí）技术官（guān）和（hé）超博士告诉记者，视网膜（mó）是人体唯一可以（yǐ）直接观（guān）察血（xuè）管和神经的地方，是观测（cè）全身健康的窗（chuāng）口（kǒu）。通过视（shì）网膜可以看到很多慢性病，比如（rú）糖尿病、高血压（yā）、脑卒中、冠心病、帕（pà）金森、老年（nián）痴呆。但是，从视网膜（mó）来诊断慢性病是一个（gè）很有挑战的工作，我国眼科医生大（dà）概（gài）有 4 万多（duō）名，其中有这样资质（zhì）的（de）眼科医生大概只有 1000 多名。人工智能技术可以学（xué）到医生对视网膜图片进行判读的（de）规律、方（fāng）法（fǎ）和经验。基于这（zhè）样（yàng）技术的人工智能疾病辅（fǔ）助诊断产品（pǐn）可以自动对视网膜图片（piàn）进行判读（dú），进而帮助（zhù）医生服务更多用户。

怎么观察视网膜呢？和超说：“我们可（kě）以通过眼底相机拍摄（shè）出视网膜的照片，全身发（fā）生慢性病之后（hòu），会在（zài）视网（wǎng）膜照片上（shàng）显示（shì）各种变化以及并发症，医生通过（guò）观察这些并发症，来判（pàn）断慢性病（bìng）的（de）风险。比如（rú），为孙女士拍摄视网膜（mó）的就是鹰瞳科技利用人工智能技术研发的智能全自助便携眼底相机。这款相机（jī）和传统（tǒng）的（de）眼底相机相比，就像手机跟 PC 的区别，不需要医（yī）生也能操作，而且（qiě）成本大幅降低。”

中国工程院院士、上海交通大学医学院（yuàn）附（fù）属瑞金（jīn）医院院长（zhǎng）宁光（guāng）表示，糖网是糖尿病重（chóng）要的并发症以及国（guó）人视力减退的最主要原因之一（yī），因此如何能够预防糖网的发生已（yǐ）经成为一个重（chóng）要的（de）社会（huì）及临床问题。早期（qī）发现是（shì）关（guān）键的预防糖网的手段，而（ér）各种人工智能技术的（de）使用已经使这种可能成为现实。

人工智能医（yī）疗加速实现分级诊疗

今年政府（fǔ）工作（zuò）报告（gào）提（tí）出（chū），推动（dòng）分（fèn）级诊疗、提升基层防治能力，推（tuī）动优质医疗资源向市县（xiàn）延伸，使群众就近得到更（gèng）好医疗服务等（děng）。

近年来，在推进分诊医疗落（luò）地和实施的（de）过程中，很（hěn）多地方虽然加（jiā）强了对基层（céng）医疗机构（gòu）的硬件投入，但基（jī）层医疗机构（gòu）对患者的吸引力仍然不足，原因在于基（jī）层医疗机构缺乏，医（yī）疗（liáo）资源（yuán）特别是（shì）优秀医生分配（pèi）不均，基层医（yī）疗机构诊疗能力较弱。可喜的是，在基层医疗和公共（gòng）卫生（shēng）服务领域，人（rén）工智能技术正发挥日益显著的（de）赋能作用，成为加快推（tuī）动分级诊（zhěn）疗的突（tū）破口（kǒu）。

鹰（yīng）瞳科（kē）技首席医学官陈（chén）羽（yǔ）中博士表（biǎo）示，将（jiāng）来（lái）基于（yú）视网膜（mó）影（yǐng）像的人（rén）工（gōng）智能（néng）筛查（chá）及健康风险评估系统或能像（xiàng）查血验尿一（yī）样，成为一项覆（fù）盖全（quán）生命周（zhōu）期的基础（chǔ）检查。未来，每（měi）个（gè）基层医疗机构都可以配备一台搭载人工智（zhì）能视网膜筛查软件的眼底相机。为广大基层医疗机构提供实时辅助分（fèn）析（xī），推动（dòng）优质医疗服（fú）务能力持续下沉（chén），帮（bāng）助百（bǎi）姓实（shí）现“大病不出县”，惠及更多医生和患者。

不过，值（zhí）得一（yī）提（tí）的是目前人（rén）工智（zhì）能医疗诊断技（jì）术（shù）检测尚未（wèi）进入医保收（shōu）费目录，这也意味若患（huàn）者使用相关人工智能检测则面临着费用不能报销（xiāo）的问题，亟待找（zhǎo）到解决办法，让（ràng）高质量、便捷的医疗健康（kāng）服务触手（shǒu）可（kě）及（jí）。（中国经济网（wǎng）记者 杨秀峰）