时间（jiān）拉回1956年，美（měi）国汉诺威小镇的达特茅（máo）斯学院（yuàn），十个天赋异禀的年轻（qīng）人齐聚一堂（táng）（后来有四人拿到（dào）计（jì）算机科学最高奖“ACM/图灵奖”得主、一位（wèi）获得诺贝尔经济（jì）学奖），他们（men）试图在短短两个（gè）月的时间内让计算机（jī）具备人的一些能力，并将此定义为“人工智能”。

回头来看，这注定是一场激进浪漫主义（yì）式的尝试，天才们的野心在现实面（miàn）前（qián）功亏一篑。历经六十多年，几代（dài）人，努力（lì）过，放弃过，成功过，失败过，起起伏伏，但始终未见终点（diǎn）。

我们是幸运的一代人（rén），底层技术的长久（jiǔ）储备，顶层设计的（de）高度（dù）扶持（chí），这些都为（wéi）人工智（zhì）能在今天的快速进化提供（gòng）了充分的客观条件。复盘历史，AI技术（shù）的每一次跳跃都（dōu）会向社会释（shì）放巨大的价值与（yǔ）能量，而（ér）今又是一个（gè）新起点。

【从0到1】

黑（hēi）格尔说：“真理是个（gè）过程（chéng）。”

其实科学与技术（shù）的展开更是如此。

就拿（ná）人工智能来说，按其所具备的（de）能力水平，可分（fèn）为计算智能（néng）、感知智能、认（rèn）知智能（néng）三个（gè）发展阶段。一部人工智能发展史，就是从“弱智能”到“强智能”不断进阶的历（lì）史。

计（jì）算（suàn）智能，指的（de）是（shì）可以进行存储与计算并完成（chéng）信息传输（shū）的能力，即（jí）能存会算。以此为标准（zhǔn），整个二十世纪，人类（lèi）始终未能跳（tiào）出计算智能的（de）框架。

从早期的计算与文（wén）字（zì），到今天的电商（shāng）、短（duǎn）视频等（děng），技术视角下均（jun1）是计算智（zhì）能转换的成（chéng）果（guǒ）。

需要说明（míng）的一点是，虽然计算智能（néng）也（yě）被（bèi）看成人工智能（néng）发展进（jìn）程的一部（bù）分，但严格来说，单纯的存储与计算并未达到人类对人工智能的预（yù）想和（hé）期许。按照“人工智能之父”艾伦·图灵的（de）说法：如果一台机器能够与（yǔ）人类展开对话而不（bú）能被辨别出其机器身份（fèn），那么称这台机器具有智能。

真正的里程碑是2016年。

这一（yī）年（nián），Alpha Go击败（bài）李世石在全球引起剧烈反响，人工智能迈出了实质性的一（yī）步，此时（shí）距离（lí）“达特茅（máo）斯（sī）会议”已过（guò）去整整一个甲（jiǎ）子（zǐ）。

之所以说是（shì）里程（chéng）碑，不（bú）只因为机器人赢得了这场世纪之战（zhàn），而是严格意义（yì）上（shàng）的AI从（cóng）此开始跨越从0到1的商业化（huà）藩篱（lí），具体表现是全球（qiú）科技巨头（tóu）纷纷发布了“能听会说”的（de）AI设备。

这一时期（qī），人（rén）工智能主要以解决（jué）单一问题为主。

在国外，谷（gǔ）歌推出新（xīn）的机器学习API，开发者可（kě）以开发能（néng）在视频内部（bù）侦测目标的应用程序，让视频变（biàn）成可以搜索和发（fā）现的视频；微软上（shàng）线人工智能产品Torque；亚马逊推出仓储机器人KIVA；苹果发（fā）布（bù）了Siri功（gōng）能。

在国内，科大讯飞面向C端用户推出（chū）的讯飞输入法、灵犀语音助手、翻（fān）译机等应用产品实现质的飞跃；腾讯发布了自动化新闻写作机器人Dreamwriter；百度上线了“度秘（mì）”和“Deep Speech”语音识别（bié）系统。

所（suǒ）有这一切都来自感（gǎn）知智能的突（tū）破。

到2016年（nián），科大讯飞（fēi）已将语音识（shí）别率提升（shēng）到了97%并在全球首发多语（yǔ）种翻译技（jì）术；ImageNet竞赛（sài）上（shàng）图像分（fèn）类错误率的平均水平已（yǐ）降到5%以下，超越人类。而在此之（zhī）前，汤（tāng）晓鸥（ōu）团队已将人脸识别算法准确率提升到98.52%，突破了工业化应用的红线（xiàn）。

感知智能的技术（shù）红利在（zài）C端率先（xiān）开花结果，但（dàn）最终是在B端被发扬（yáng）光（guāng）大。

【从1到10】

应用层的诉（sù）求和AI落地的决心，推动着技（jì）术（shù）的快速迭代，从单点技术的（de）定向爆破到多点技（jì）术（shù）的（de）组团突围，人工智能的应（yīng）用形态也从单一产品向赋能场景演变，AI+行业（yè）解决方案开始被（bèi）不断提（tí）出。

至此，人（rén）工智能（néng）逐步（bù）渗透进各行（háng）各业，特别是（shì）一些对长尾场景包容度高的行业（yè），例（lì）如安（ān）防、教（jiāo）育、医疗、新（xīn）零售等。由（yóu）此形成了一个（gè）新技术推动新（xīn）产品，新产品革新传统行业的良性商（shāng）业闭（bì）环，并（bìng）直接带（dài）来了人工智能（néng）产业空（kōng）间的扩张。

这一时期，人工智（zhì）能的价（jià）值体现为产业效率的提（tí）升。

在（zài）公共（gòng）安全领域，借助AI技术（shù）可以进行模型训练，安防实现从被动监控（kòng）向主动预警的转变，有效了提升警务（wù）效率。

在教育（yù）领域，智能教育平台可以完整追踪并记录学生的线上学习（xí）过程，然后利（lì）用AI进行学习画像，预测学（xué）生（shēng）的（de）学习偏好、优势与（yǔ）薄弱（ruò）环（huán）节，最终（zhōng）摆（bǎi）脱预设型学习资源的桎梏，让每个学生（shēng）都能接受（shòu）最适（shì）合（hé）自己（jǐ）的（de）个性化（huà）教育模式。这样不仅可（kě）以达到因材施教的目的，还能（néng）极大的提高教学效率。

科大讯（xùn）飞（fēi）课题组曾对蚌埠市875所学校（xiào）因材施教（jiāo）系统的应（yīng）用情况进行跟踪，并（bìng）深度（dù）调研了1432名教师。反馈结果显示，方案（àn）可以帮助学（xué）生减少58%的无效低效（xiào）重复练习，使得学（xué）生（shēng）焦虑情绪下降（jiàng）20%，学习兴趣提升30%，同时还（hái）能帮助（zhù）教师提（tí）升35.95%的作业讲评针对（duì）性（xìng）、33%的备课（kè）效率和（hé）36.92%的作（zuò）业布置针对（duì）性。

从单一爆品（pǐn）到单一场景再到生（shēng）态场景，人工智能实际上（shàng）在不断（duàn）进行“微进化（huà）”。

“进（jìn）化”，体现在这一时期（qī）的AI已经在（zài）认知智能层面有所突破，并（bìng）开始（shǐ）像（xiàng）水、电、煤一样赋能（néng）各个产业，成（chéng）为新一轮（lún）产业变革的一股核心力量，对生产、分配（pèi）、交换、消费等经济活动（dòng）的各环节进行重塑，产生了巨大（dà）的经济辐射效益。根据（jù）埃（āi）森哲的预测，到2035年，人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）将推动中（zhōng）国劳（láo）动生产率提高27%，经（jīng）济总增（zēng）加值提（tí）升（shēng）7.1万亿美元。

“微”，指的是这种形态还是以任务（wù）驱动为主的“弱（ruò）人工智能”阶段，在应用层体现为场（chǎng）景的局（jú）部性、垂直性、有边界，泛用性与完备性还有待提（tí）升。

从长（zhǎng）远的角度出发（fā），未来的（de）社会需要人工智（zhì）能的（de）再次一跃（yuè）。

【从10到∞】

一项技术的最终成功必定是（shì）把握住了时（shí）代的脉搏。

“七普”数据公布（bù）后，人口老龄化成为国人的普（pǔ）世（shì）焦虑（lǜ）。不出意外，人口结（jié）构的变化将是未来几十年（nián）中国社（shè）会（huì）环境最重大的一个转变（biàn），家庭、工作、生活等方方面面都会因此而被改变（biàn）。

父母的养老，孩子的教育和陪伴（bàn），在一个少子化的社（shè）会中（zhōng），要兼顾家庭与工作（zuò），个人已经是（shì）心有（yǒu）余而力不足。

人工智能因此而（ér）有了新的时代（dài）底色（sè）。

在2014年左右（yòu），科大讯飞就在业（yè）内率（lǜ）先提出（chū）了“超脑”概念，希望将人工智能（néng）向认知智能（néng）的深层推进，并试图（tú）借技术（shù）层的再突破引领AI进入千家（jiā）万户。

前不久公司正式启（qǐ）动了“讯飞超脑2030计划”，算是对之前战（zhàn）略构（gòu）想（xiǎng）的延续。规划共分（fèn）三个阶段（duàn），在（zài）软硬一体机器人和数字虚拟（nǐ）人两条线上同步推（tuī）进（jìn），实现现（xiàn）实世界与虚拟世（shì）界的并行，最终（zhōng）让人工智能懂知（zhī）识、善学习、能进化（huà），全面、无缝（féng）地融入人（rén）类世界。

试想一下，如果完全（quán）要靠雇用（yòng）人力来实现家庭生活的完满，那么家政、保姆、家教等需要一（yī）应俱全，在（zài）一个劳动（dòng）力短缺的（de）社会，成本可想而知。相比之（zhī）下，AI机器人是技术的产物，成（chéng）本会随技术的进步而不断下滑，和（hé）人力相比有足够的竞争力，这就是交易剩余产生的基础。

更重（chóng）要的一点（diǎn）在于，一个可（kě）养成的、能够（gòu）进行情感交（jiāo）流的机器（qì）人会（huì）与（yǔ）人类持续（xù）交互并陪伴，相较于单纯（chún）提供劳力服务，多了一层精神世界的价值。真（zhēn）走到这一步，也就接近了人工（gōng）智（zhì）能的终极命题，即（jí）机器具备像（xiàng）人类一样感知、处理与分析（xī）问题的能（néng）力。

对人（rén）工（gōng）智能有（yǒu）所关注的（de）人可能会注意到（dào），2014年科大讯飞首提“超脑计划”时似乎（hū）有一种曲高和寡般的（de）孤独（dú），但当公司2022年再提这一规划（huá），情况（kuàng）已完全不同。

难道是（shì）之（zhī）前市场根本没有这方面的需求吗（ma）？

当然不是。根源还在技术。

根据Gartner最新（xīn）给出（chū）的数据（jù），知识图谱、自然语（yǔ）言（yán）处理（lǐ）等关键（jiàn）底层技术都（dōu）将在（zài）5到10年内到达成熟期，届时（shí）人工（gōng）智能有望在认知（zhī）智能（néng）层面实现大踏步的跨越（yuè），这（zhè）便（biàn）是行业的底气（qì）所在（zài）。

产业视角下，这（zhè）必然带来市（shì）场破（pò）圈（quān）与（yǔ）基本盘扩容（róng）。

中（zhōng）国有14亿人、几亿个家庭，潜在的巨大用户群决定了这注定（dìng）是一个极具纵深空间的产业（yè）。四十年（nián）前，拥有一辆自行车就足（zú）以成为对（duì）外炫耀的（de）资本，而现在，汽车已经成了每个（gè）家庭的标（biāo）配。将（jiāng）此逻辑线性外推，我们完全可以（yǐ）预想，将来的某一（yī）天，AI机器（qì）人（rén）会像今天的（de）家电、汽车一样，成为居（jū）家生活的刚（gāng）需（xū）消费品，形成（chéng）一个万亿级蓝海市场。

AI产业具备典型的“投（tóu）资（zī）前置、收益后（hòu）置”属性，且商业（yè）价值曲线往往呈指数形式的（de），即长期（qī）的积累往（wǎng）往会凝聚（jù）在（zài）一（yī）个点上爆发。

过去（qù）十（shí）年（nián），算力、算法、数据（jù）的沉（chén）淀、储备与进步带来了（le）人工智能（néng）的第一次商业化大繁荣。未来（lái）十年，在时代呼唤、技术突破之下，AI与机器人势必迸发更强大的能量，走进每（měi）一个家（jiā）庭。