随（suí）着北京国际大（dà）数据（jù）交易所（以（yǐ）下简称“北数所”）的发起成立，近年来不温不火的大数（shù）据交易所重回（huí）舆论场中（zhōng）心。根据官方消息，北数所将以培（péi）育数据交易市场、释（shì）放数据（jù）要素价值为（wéi）核心，打造立足（zú）京津冀（jì），辐射带动全国，面向全（quán）球提供服务的金融科技基础设（shè）施（shī）。

2015年起，受（shòu）互联网金（jīn）融和数字经济（jì）爆（bào）发驱（qū）动，多省市（shì）出（chū）现过几轮数据交易平台兴建热潮。但相（xiàng）比市场化（huà）大数据（jù）公司的野蛮生长，由政府背书甚至（zhì）主（zhǔ）导的大数据（jù）交易所模（mó）式却颇为消沉。截至今年4月，国内（nèi）已公（gōng）布的（de）（含筹建）的（de）大数（shù）据交易所（中心）已（yǐ）超过30个，但业务活跃的寥寥无几。

这其（qí）中，既有顶层设计、法（fǎ）律法规的（de）缺位，亦有关键（jiàn）技术未成熟（shú）和（hé）体制机制的束缚（fù）。

据（jù）悉，目前市（shì）场最（zuì）成熟（shú）的（de）大（dà）数据应用就在金融信贷记录，而大数（shù）据（jù）交易所里，70%以上是带有金融（róng）属性的数（shù）据。

在数（shù）据要素化改革的顶层设计（jì）驱动下（xià），大数据交易所（suǒ）再次（cì）升温（wēn）。北数所的出现代（dài）表（biǎo）了一种新的路径探索，其技术突破一定（dìng）程（chéng）度上解决了此前（qián）困扰数据流（liú）通的最大（dà）难题——数据所有权争议以及数据的滥（làn）用。但这一商业模式（shì）同（tóng）样面临重（chóng）重挑战，能否（fǒu）走通有待时间的检验。

规范（fàn）金融应用技术

从（cóng）2014年成立（lì）贵阳大数（shù）据交易所开始，各类大数据交易所（中心（xīn））在国内遍地开花（huā），但在2017年之后（hòu）开始降温。2018年到（dào）2019年，市场（chǎng）一度冻结（jié）。

“有（yǒu）立法（fǎ）健全和司（sī）法打（dǎ）击力（lì）度提升（shēng）的影响，大数据问题动（dòng）辄上刑事（shì），合规成本高企，各地倾向按兵不动。”一（yī）位上海国资大（dà）数据（jù）公司内（nèi）部人士向《中（zhōng）国经（jīng）营报》记者（zhě）表示，不过在他看来，“更（gèng）重要的是业务很（hěn）难推（tuī）进（jìn），根本上模式就不（bú）成立（lì）”。

根（gēn）据中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书（2020年）》，我国大数据的交易模（mó）式可大致划分为四种：政府牵头或背书的交易（yì）所（suǒ）（中心）；行业机构为主的行业数据交（jiāo）易（yì）模式（shì）；大型互联网公（gōng）司、大型IT厂商为（wéi）主导的数据（jù）交易平台；垂直数（shù）据服（fú）务商主导的市场化（huà）数据交易（yì）模式（shì）。这其中，后两者主要以盈（yíng）利为主要诉求，而大数据交易（yì）所（中心）因其权（quán）威性和合规性最强，对我国（guó）数（shù）据合规定价与流通的（de）意义最大（dà）。

但大数（shù）据交（jiāo）易所模式始终不温不火。2015年4月，号称（chēng）全球第一（yī）家的贵阳大数据交（jiāo）易所挂牌成立，一度引（yǐn）发关注。根据《贵州日报》公开信息（xī），截（jié）至2018年3月，贵（guì）阳大数据（jù）交易所（suǒ）会员数量突破2000家（jiā），接入225家优质数据源，交易（yì）额累计突（tū）破1.2亿元。但此后（hòu），该（gāi）交易所未再公布过相关交易数据。

一位大数据（jù）行业（yè）第三方技术公司高（gāo）管向记（jì）者透（tòu）露，不少大数据交易所的1.0模（mó）式就是把从（cóng）地（dì）方政府、地方（fāng）国（guó）企拿到的数据（jù）放到平台上，有机构需要交（jiāo）易，就开个API接口把数据连（lián）上。但（dàn）后（hòu）来发现，这种方式下的（de）数（shù）据（jù）用途和用（yòng）量根本不（bú）可控，接入数据交易（yì）的技术方、需求方、中介方等都可能违（wéi）规私下截留数据，甚至将（jiāng）数据再“卖”给（gěi）其他相关方（fāng）。

前述国（guó）资大数据（jù）公司内（nèi）部人士早（zǎo）年曾参访华东某市大数据交易中心，现场（chǎng）有人就私下向其表示，如果有数据（jù）需求直（zhí）接接定向（xiàng）采（cǎi）购就可以，为什么要经过交（jiāo）易（yì）中心，他们（men）能提供什么价值？ 从第三方过一道，数据就会有被截留的可能。

2020年11月，由中国人民银（yín）行发布的《多（duō）方安全计算金（jīn）融（róng）应用技术规范》规定了多方（fāng）安全计（jì）算技术金融应用的各种要（yào）求。由全国金融（róng）标准化技术委员会（huì）归口管理（lǐ）的《规范》，有助于实（shí）现在（zài）不泄露（lù）原始（shǐ）数据、保障信息安全前提下推（tuī）动多个主（zhǔ）体间的数据共享与（yǔ）融（róng）合（hé）应（yīng）用（yòng）。

事实上，随着技（jì）术（shù）发展，一些大（dà）数据交（jiāo）易所已经意识到1.0模式存在的问题，于（yú）是进（jìn）入（rù）2.0阶段——建云，但还是未（wèi）能解决数据（jù）泄露（lù）和数（shù）据滥用的问（wèn）题。“在云上算一算再（zài）把（bǎ）结果给需求方，很多需求方仍会担心：数据（jù）、算（suàn）法甚至参数放到云上，泄露了怎么办？”前述技术公司高管表示。

有别于银联、网（wǎng）联这样的“强（qiáng）牌（pái）照（zhào）机构+金融基（jī）础（chǔ）设施”，大数据交易所可（kě）谓既无强牌照，也无强（qiáng）服务，这导致最终（zhōng）很多交（jiāo）易根（gēn）本（běn）不发生在大数据交易所（suǒ）场（chǎng）内（nèi），交易（yì）所沦为了需求撮合的中介。

事实上，数据确权悬（xuán）而未决（jué）导致数据难定价，这也（yě）让大数据交易所的（de）商（shāng）业模式始终不清晰。一位华东（dōng）地区大数据交（jiāo）易所高管告诉（sù）记者：早期大数据交易所曾采取（qǔ）按比例“分佣”模式，但推高了数据交易成本（běn）又不能提供更有（yǒu）价值的服务（wù）。

“我们现在更多（duō）采取（qǔ）服务费（fèi）的模式，比如有客户需要对接一些（xiē）相关方数据，我们将双方模型部署后跑一个脱敏结果出（chū）来给到（dào）需（xū）求方。或（huò）者是（shì）需求方对与某（mǒu）一方直连（lián）数据有顾忌，一般会通过交（jiāo）易所，我们给出一（yī）个多方对接的解决方案。”他表示。

上述模式又很（hěn）像市场（chǎng）化的（de）数（shù）据服（fú）务商。他也承（chéng）认：在这些方面（miàn）交易所和市场化数（shù）据机构（gòu）相比不（bú）占优（yōu）势（shì），“我们一（yī）方（fāng）面做政府数据的开放共（gòng）享，一方面做（zuò）商（shāng）业数据的流通，但优势肯定（dìng）还是前者，这两者对能力的需求不（bú）一样”。

制（zhì）度短板

“明文数据（相对于密文数据的定义）的交易流通在理论上是一个伪命题。”华控清交（jiāo）董（dǒng）事长兼CEO张（zhāng）旭（xù）东向记者表示。因为（wéi）明文数据一旦被“看见”就会（huì）暴露信息，就可以（yǐ）被无限复制和（hé）传播（bō），就无法（fǎ）控制（zhì）用途和用量，就可（kě）能被滥用，就无法厘（lí）清“责、权、利”。在他看来，这是（shì）很多大数据交（jiāo）易所（suǒ）无法大规模推进（jìn）数据交易的根本原因。

数据确权问（wèn）题迄今无解。数据确权，指的是对数据所有权、使用权（quán）、经营权、知（zhī）情权、遗忘权、修（xiū）改（gǎi）权、删除权等一系列权利的确认。确权（quán）是任何资源市场化（huà）利（lì）用的（de）前提，但在核心的（de）数（shù）据所（suǒ）有权上，应该归属（shǔ）企业（yè）还是个人长期存在争议。在（zài）去（qù）年出台的《民（mín）法（fǎ）典》和（hé）《数据安全法（fǎ）（草案）》中，对此也（yě）没有进一步明确（què）。

早（zǎo）年间，贵阳大数据交（jiāo）易所也曾（céng）发布《数据确权暂行管理办法》及《数据交易结算制（zhì）度》，尝试登（dēng）记数据（jù）所有权，然后对（duì）数据的（de）使用权等（děng）进行公开竞价，以实现数据的登（dēng）记确权（quán）及（jí）变现。

但前述（shù）技术公司高管指出：这种“分离”和数据竞（jìng）价都是明（míng）文（wén）数据，而明文数据下面，所有权和（hé）使（shǐ）用权是没法（fǎ）真正分离的。隐（yǐn）私计算需要的算（suàn）力通（tōng）常是明文数据（jù）计算的十倍，很长一段（duàn）时间这项技术都没有投入实践之中。此外，这（zhè）种竞价所得的数据（jù）只是一（yī）次性的交易，后续数（shù）据的用途也（yě）并（bìng）不可控。

根据北数所（suǒ）成立时官方披露信息，其正是（shì）通过多方计算技术实（shí）现“数据（jù）可用不可见，用（yòng）途（tú）可控可计量（liàng）”，实（shí）质上完成（chéng）了数据（jù）使用权和所（suǒ）有权的分离。这也（yě）是市场定义其为“新型”大数据交易所的重（chóng）要原因。

这（zhè）项技术（shù）来源于国内多方计（jì）算（suàn）领域头（tóu）部（bù）机（jī）构华控清交，是北数所的四个（gè）发起股东之一。

“面对数据（jù）所有（yǒu）权难题，既可以等到法律规章明（míng）确后（hòu）再依法合规地操作，也可以先摸着石（shí）头过河，从数据（jù）的使用（yòng）权和受（shòu）益权入（rù）手进行（háng）探索（suǒ）。”张旭（xù）东向记者表示。在他看来，如果（guǒ）利用技术手段把数据“可见”的具体信（xìn）息和用（yòng）不着（zhe）“看见”就可以用于（yú）计算的使（shǐ）用价值分离，并能够对数据（jù）使用价值的具体用途（tú）和使用次数途进行控（kòng）制（zhì），实（shí）质上就可（kě）以把（bǎ）数据的使（shǐ）用权从所有权中分立（lì）出来，为厘清数据使用的“责、权、利”提供技术手段（duàn）。

张旭东认为：交（jiāo）易所流通的应该是数据的特定使用（yòng）权，而（ér）不是（shì）明文（wén）数据本（běn）身。“交易所应该是餐厅，而不是菜市场（chǎng）。它（tā）出售的不是数据原（yuán）材料，而是特定（dìng）的（de）计算结果（guǒ）。数据可用不可见和规定数据具体用途用量可以使数据（jù）的特定使用权成为有限（xiàn）的供应和有限制的需求，继而可以（yǐ）通过（guò）市（shì）场供需进行定价并大规模地交（jiāo）易流通。”

据透露，这（zhè）套（tào）底层（céng）交易系统已经跑通，华控（kòng）清交也正（zhèng）在建议和推动（dòng）数据使用权（quán）的地方立法。

技术突破为中国大数据交易所解决确权和定价问题提供了解决思（sī）路，但这（zhè）一市场的发展仍严重缺乏机制保障。除了（le）立法层面缺失（shī），地方在规划和执行（háng）层（céng）面（miàn）仍（réng）处（chù）于各（gè）自为政、一盘（pán）散（sàn）沙的局面（miàn）。

前述大数据交易所高管就表示：目（mù）前交易所基本是各省、各部门各自为政，跨区（qū）域跨系（xì）统（tǒng）很难打通关，很多不（bú）同单位之间（jiān）数（shù）据（jù）格式、字（zì）段（duàn）内容不统一，接（jiē）口不兼容，制（zhì）度制约不能（néng）让数据价值（zhí）有效流动。此（cǐ）外（wài）很多地方政（zhèng）府对于数（shù）据流通（tōng）的看（kàn）法还（hái）非常（cháng）初级，“他们认为数据是自己（jǐ）的、本省的（de），但数据其（qí）实是没有地域限制的，这些都还需要三到五年的改造过程”。

而创新技术在解决多（duō）方（fāng）问题（tí）上，也（yě）很（hěn）难采取标准化方式。例如北数所目前（qián）采取的是数据分级（jí）管理——针对无（wú）条（tiáo）件开放的公共数据，通过北京政务数据（jù）资源网向社会免（miǎn）费开放；针对金融领域数据，采用授权（quán）调用、共（gòng）同建模等方式，开展协（xié）同应用服务（wù）；针对高价值的多方数据，通过新型数据交易平台，采用多方安全计（jì）算、联（lián）邦学习等技术，支撑数据（jù）使用权交易。

一位业内人（rén）士就向记者指出：金（jīn）融（róng）数据为什么没办法通过（guò）新型数（shù）据交（jiāo）易（yì）平台交易（yì），也值得思索。