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    人(rén)工智能引领地震监测迈(mài)入新时代(dài)

    2021/03/18中国科学报(bào)542


    减(jiǎn)轻破坏程度是地震研究者(zhě)的一个重要目标。当破坏性地震(zhèn)发生时,实时报告地震参数(shù)对于立即进行破坏(huài)评估和紧急疏(shū)散(sàn)至关重要。研究人员发现(xiàn),利用深(shēn)度学习(xí)算法,人工智能系统(tǒng)可在(zài)收到(dào)地震记录后不到1秒时间内,准确估算出(chū)震(zhèn)源(yuán)机(jī)制解参数。

    快速自动化揭示(shì)地震震源信(xìn)息对地震预警(jǐng)有(yǒu)直接(jiē)作用,也可为震后趋势判定、烈度速报、地震应急救援等提供科学(xué)依(yī)据。但是,从地震记录(lù)推算地震(zhèn)震源机制是(shì)个耗时的计算过程(chéng)。因此,目前世界各地地(dì)震(zhèn)监测台(tái)网在速报信息里只有发(fā)震(zhèn)时刻、震级、地点和震源深度等内容,不(bú)包括描述地震破裂特(tè)征的震源(yuán)机制解参数(shù)。

    日前,美国国(guó)家工程(chéng)院院士、中国科学技术大学地空学(xué)院大师讲席教授(shòu)张捷课(kè)题组发表在《自然—通讯(xùn)》的一篇论(lùn)文显示,利用(yòng)深度学习算法,人工智能系统(tǒng)可(kě)在收到地震记(jì)录后(hòu)不到1秒时间内,准(zhǔn)确估算出震源机制解参数。

    重要的震源机制解

    2004年(nián)12月26日8时(shí)58分55秒,一场震惊世界的重大灾难突然降临。

    印度洋板块与亚(yà)洲板块交界处,发生(shēng)了(le)里氏9.3级地震。地震又引发(fā)了强烈海啸,滔天巨浪席卷了包括印度尼西亚、斯里兰卡、马尔代夫等国,造成了巨大的人员伤亡(wáng)和财产损失。

    “印(yìn)度洋大(dà)地(dì)震发(fā)生(shēng)时正值圣诞假期,许多国家的地震(zhèn)专业人员都在(zài)度假。”张捷告(gào)诉《中国科学报(bào)》,“当时震源是大型逆冲破裂。震(zhèn)后15分钟,海啸最先到达印尼,但(dàn)却没有预警,最后(hòu)造成14个国家共22万余人失去生命。”

    张捷解释说,从(cóng)地震震源参数来(lái)说,海(hǎi)底逆冲类型地(dì)震可能会掀起海浪,造成(chéng)海啸,而其他类型(xíng)地(dì)震产生海(hǎi)啸(xiào)的可能性(xìng)比较小。

    震源机制解(又(yòu)称断层面解(jiě))是利(lì)用地(dì)震观测资料(liào)来(lái)研究地震发生时,震源(yuán)处作用力(lì)和断层错(cuò)动(dòng)性质。震源(yuán)机制(zhì)解不仅可(kě)以(yǐ)帮助(zhù)了解断层的类型,还可以揭示断层在(zài)地震发生(shēng)时(shí)具体(tǐ)的运动情(qíng)况,描述滑断面的特(tè)征,走向、倾(qīng)向、倾角等。

    “除能帮助预(yù)测海啸(xiào)外,震源机(jī)制(zhì)解还(hái)可(kě)能用于由前震预测主震,或由主震资料预测强余震,揭示震源附近(jìn)的应力(lì)分布状况等。”张捷说,“了解地震的震(zhèn)源滑断特征非常重要。在(zài)很多地震活(huó)动带,我们已经掌(zhǎng)握了断层(céng)系的分布(bù),依据震源滑(huá)动参数就能判断出是(shì)哪个断层系开始活动、其应(yīng)力(lì)方向在(zài)哪儿(ér)、附(fù)近其他(tā)类似(sì)断层会不会出现危险等(děng)。”

    1秒内报(bào)出参数

    “从地震记录推算地震震源机(jī)制的(de)难(nán)点在(zài)于,传统方法计算(suàn)强度太大。该(gāi)数(shù)值解非线性问题,计(jì)算时间长。对地震发生前后各种应对(duì)准备及震(zhèn)后(hòu)抢险救灾(zāi)来说,每一秒都(dōu)非常(cháng)珍贵。”张(zhāng)捷说。

    自1938年地震学家第一次推算地(dì)震(zhèn)震(zhèn)源机制解开(kāi)始,如何快速得出震(zhèn)源机(jī)制(zhì)参数一直是地震研究者想(xiǎng)解决的问题(tí)。时至今日(rì),世(shì)界各(gè)地地震监测台网在地震速报信息时,仍不包括震源机制参数。研究人(rén)员往(wǎng)往在(zài)地震发生几分钟或更长时间后,才能报出震(zhèn)源(yuán)机制参数。

    2014年(nián),张捷课题组(zǔ)与中国(guó)科大计算机(jī)学院教授陈恩红课题组合作,用(yòng)互联网搜索引擎技术(shù),实现(xiàn)了快速报出数(shù)据库里(lǐ)存好的震源机(jī)制(zhì)解。该论(lùn)文发(fā)表在《自然(rán)—通讯》上(shàng)。随后,该(gāi)方法在四(sì)川(chuān)、云(yún)南(nán)投入地震(zhèn)监测,成(chéng)为当时最先进的震源机制解速报技术。但该方法受数据库(kù)约(yuē)束(shù),难以应用于较(jiào)大的地震监测(cè)区域。

    在这一领域持续深耕7年后,课题组首(shǒu)次利用人工(gōng)智能方法(fǎ),突(tū)破了数据(jù)库的(de)约(yuē)束,使该(gāi)方法适用于大区(qū)域(yù)地震监(jiān)测。

    目(mù)前,美、日等国速报震(zhèn)源参数水平(píng)相当。美国国家地震局最快能在震后3分钟报出最初(chū)的地震(zhèn)震源机制(zhì)解,随后几分钟(zhōng)内有可能再进行修正完善,多(duō)数情况(kuàng)是在地震发生10分钟以后才能报出(chū)。

    “中国地震局台网中心最近几年在持续提高速报能力,2020年平(píng)均速报时间(jiān)在震后572秒(约10分钟),其中不包括(kuò)震源机制解(jiě)。”张捷补充说。

    “在这项研(yán)究中,我(wǒ)们利用机(jī)器学习算法(fǎ),提(tí)出一种新的深度(dù)卷积神经(jīng)网络(luò)——震源机制网络(FMNet),利(lì)用全波形(xíng)信息快速估计(jì)震源机制。”该论文(wén)第一作者、已在(zài)美(měi)国斯坦福大学地球(qiú)物理系从事(shì)博士后研究(jiū)的况文欢(huān)对《中(zhōng)国(guó)科学报》说,“与一般应用(yòng)中(zhōng)有(yǒu)监督神经网(wǎng)络模型的训练需要(yào)大量的实际数据不同,FMNet可以先用合成数据训练,然(rán)后直接应用于实际数据。FMNet从综合训练数据中学习与震源机制(zhì)有关的波形的普遍特征。”

    “人工智能方(fāng)法可以通过学(xué)习、验证与测试完(wán)善自身(shēn)系统。但一个(gè)区域历史地震不够、样本不够(gòu),怎么解决(jué)机器(qì)学习问题?”张(zhāng)捷说,“我们发现采用理论计算数据做训练样本非常有效。实际上(shàng),目前发表的震源机制解方面的研究,也是通(tōng)过理论模型和数据(jù)反演得到的(de),机器学习只(zhī)不过掌(zhǎng)握了所有理论知识(shí),因此(cǐ)速度(dù)与(yǔ)准确度更好(hǎo)。”

    “应用完备的理论地震大数据训练人工智(zhì)能神经网络,完善了该(gāi)系统的准确(què)性和可(kě)靠性。”况文欢说,“经过几天的学习,当地震发生后,实际(jì)地震(zhèn)数据进入人工智(zhì)能系统后,在不到1秒的时(shí)间内,系统(tǒng)就(jiù)可以(yǐ)准确(què)地估(gū)算出震(zhèn)源机制参(cān)数。”

    研究参数“平民化(huà)”

    “该成果第一次实现了全自动瞬(shùn)间(jiān)报出所有震源参数。在此之前(qián),这是(shì)个‘研究参数’,地震学家经(jīng)常发论文报(bào)告某个地震的震源机制解。”张捷说,“能够实时提供震(zhèn)源(yuán)机制(zhì)解,将引领全球地震监测水平进入一(yī)个新的阶段(duàn)。”

    张捷解释(shì)说,有了地(dì)震(zhèn)震(zhèn)源机(jī)制解后,就知(zhī)道单个地震是哪个断(duàn)层在活动,从而推断应力分布,预测(cè)地震风险(xiǎn)。虽然震源机(jī)制(zhì)解的概念公(gōng)众并不容(róng)易理解,但(dàn)预警系统可以依据震源机制解(jiě)做(zuò)出决定,通知(zhī)公众风险程(chéng)度。

    “大量实际数据(jù)测试(shì)证实了该(gāi)方法的有效性。”况文欢说,“我们使用震(zhèn)源机制(zhì)来描述断(duàn)层地(dì)质和断层机制,也可以利用主震的震源机制(zhì)来计算应力变化,以检验余震(zhèn)的地震(zhèn)触(chù)发(fā)理论。此外,及时(shí)导出(chū)的震源机(jī)制可以为目前正在实施的点源地震(zhèn)动(dòng)预测模型(xíng)提供重(chóng)要的补充(chōng),有可能帮助(zhù)改(gǎi)进地震预测,以便进行早期预警(jǐng)。”

    对团队取得(dé)的(de)成果,该论文的三位审稿人一致评价为(wéi),“非常激(jī)动人心的突破性(xìng)成果”。

    “提高地震预测预警的准确性,需要密集的高频监测数据采集和实时处(chù)理,现有的人(rén)机结(jié)合工作模式已不适应这一要求。这一成果(guǒ)为地震监测、预测预警业务实现快速、高效的智能(néng)化转型提供了坚实(shí)的基础。”中国地震局(jú)科技与国际合作司司长车(chē)时告诉《中国科学报》。

    北京(jīng)大(dà)学理论(lùn)与应用地球物理研究所所长赵里评价说(shuō):“张捷教授团队在人工智能解(jiě)决(jué)地震监测预警领域不断(duàn)取得突破,并应用到川滇地震科学(xué)实(shí)验场,对我国(guó)的(de)地震减灾事业意义重大。”

    “减轻破坏程度(dù)是地(dì)震研究(jiū)者的一个重要目标。当破坏性(xìng)地震(zhèn)发生时,实时报告地震参数对(duì)于立即进行破坏(huài)评估和紧(jǐn)急疏散至关重(chóng)要。该研(yán)究目前正在转化为实际成果,近期将在中国科学技(jì)术大(dà)学(xué)和中(zhōng)国地震局合作研发(fā)的‘智能地动’人工智(zhì)能地震监(jiān)测系统(tǒng)上试运行,在(zài)中国地震科学实验场(chǎng)全面(miàn)推(tuī)广。”张捷说。



    相(xiàng)关(guān)论文信(xìn)息(xī):https://doi.org/10.1038/s41467-021-21670-x

    (原载于《中国科学报》 2021-03-18 第(dì)3版(bǎn))

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    更新时间:2025-07-15 05:15 来源:zhuzhou.jiaxing.zz.pingliang.ww38.viennacitytours.com