在新冠肺炎疫情深刻改变着世界医（yī）疗（liáo）健康行业（yè）的当下（xià），人工（gōng）智（zhì）能（néng）和（hé）医疗（liáo）企业的融合正在为医（yī）疗技（jì）术（shù）的创新（xīn）和进步提供新的（de）动（dòng）力（lì），但也（yě）面临着产品落地困难（nán）、盈利规模小周期长的困境（jìng）。

对着（zhe）一台（tái）特殊的相机拍下视网膜图片，瞬（shùn）间就能收到（dào）自己的健康风险评估报告。这种听上去（qù）有些“科幻”的医（yī）疗服务，是（shì）杭州银江智慧医疗集团在2020年全（quán）球人工智能（néng）大（dà）会上推出的最新（xīn）应用。目前，这家企业通过人工智能自动识别视网膜照片，便可尽早发现眼部、心血（xuè）管、神经系统、内分泌系统的30余项健康风险，实现早发现、早治疗。

瞄准（zhǔn）人工智能、生命健康等前沿领域，强化（huà）国家战略科技力量，提升企业技术创新能力……在新冠肺炎疫情深刻改变（biàn）着世（shì）界医（yī）疗（liáo）健康行业的当下，人工智能和医疗行业的（de）融合正在为医疗技术的创新和进步提供（gòng）新的动力。

AI为（wéi）医疗影像行业创新赋能

“相机识别健康听上（shàng）去有些（xiē）不可思议，主要是它（tā）对AI识别影像（xiàng）的精（jīng）度要求非常高。尤其是在视（shì）网膜（mó）这一狭小的（de）区域内（nèi）作业，如（rú）果识别精度不足的话，很容易（yì）给患者带来困（kùn）扰。”银（yín）江集团董（dǒng）事长吴越（yuè）拿着一款名为“Aircamera+”的医（yī）疗影像相（xiàng）机介绍说（shuō）。

目前，该相机已经率先（xiān）在浙江（jiāng）30多家公立医（yī）院、体检中心、连锁眼镜店、保险公司，为居民提供（gòng）便捷的健康检测服（fú）务。

吴越表示，上（shàng）市（shì）之初，公（gōng）司预计今年可以售出100台“Aircamera+”，但截至10月份，第一批生产的430台（tái）“Aircamera+”已经被抢购一（yī）空（kōng）。“这对我们企（qǐ）业还有整个医疗设（shè）备（bèi）行业都是（shì）一剂（jì）强心针（zhēn）。”谈及自（zì）己公司这款医疗（liáo）影像领（lǐng）域的明星产品，吴越的言语（yǔ）中充满（mǎn）了（le）自（zì）豪。

除了银江集团的“Aircamera+”，国内人工智能技术企业依图科技推出的“新型冠状病毒（dú）性（xìng）肺炎（yán）智（zhì）能影像评价系统”也是AI助（zhù）力医（yī）疗（liáo）影像技术的突出成果。该（gāi）系统通过（guò）对病灶的形态（tài）、范围（wéi）、密度等（děng）关键影像（xiàng）特征定量和组学（xué）分析，精确测算疾病（bìng）累计（jì）的肺炎负荷（hé），实现对CT的全肺病变动（dòng）态（tài）4D对比，有（yǒu）助于临（lín）床判断病情，评（píng）估（gū）疗效。

医疗数据处理能力不足成制约（yuē）

人工智能（néng）医疗远远不止医学影像这（zhè）一个应用（yòng）场景。根据2020年（nián）全球人工智能大会的有（yǒu）关数据显示，在目前108家（jiā）智慧医（yī）疗企业中，共（gòng）涵（hán）盖医学影（yǐng）像、医院管理、疾（jí）病风险预测、虚拟助理、健（jiàn）康管理、药物挖掘（jué）、辅（fǔ）助诊断和辅助研究等八个应（yīng）用领域。

然而，由（yóu）于医疗数（shù）据处理能力的（de）不（bú）足（zú），许（xǔ）多智慧医疗（liáo）企业仍然（rán）面临着产品落地困难（nán）、盈利规模小（xiǎo）周期长的（de）困境。“对（duì）于AI医疗行业来说，怎么利用现有的医疗数据决定（dìng）着企（qǐ）业（yè）的创新高（gāo）度。”在世（shì）界人（rén）工智能大会（huì）主题论坛上，科大讯飞联（lián）合创始人吴（wú）晓如这样（yàng）描述数据处理对于智慧医（yī）疗行业的重要（yào）性。

整体来（lái）看（kàn），医疗行业数据量大（dà），但标准化数据少之又少，加（jiā）上各个医院终端并不互通医疗数据，这让AI系统（tǒng）地学习（xí）掌握医疗设备难上加难。

在2020年（nián），“Aircamera+”打（dǎ）入（rù）了浙江30多家医（yī）院和医疗中心，为超过（guò）4000名患者提供（gòng）了医疗成像（xiàng）服务。然而（ér），就是这样一款（kuǎn）“明星产品”，也不能做（zuò）到跨医院分享数据。 “Aircamera+”不得（dé）不为此付出更多的深（shēn）度学习时（shí）间，从而大大（dà）延长（zhǎng）了产（chǎn）品的盈利周（zhōu）期。“至少（shǎo）还要一整年的时间才能改善信息平台（tái）的状况。”面对（duì）现实（shí），吴越有些（xiē）无奈（nài）。

AI医（yī）疗“破（pò）局”进行（háng）时

整（zhěng）个人（rén）工智能医疗行业显然已经（jīng）注意到（dào）了这个亟（jí）待解决的问题。在2020年全球（qiú）人（rén）工智能大会上，各位企业家（jiā）代表一致（zhì）同意“搭建医疗产业数据平台、促进人工（gōng）智能医疗（liáo）的（de）数据共享和确立（lì）人工智能（néng）医疗的数据处（chù）理（lǐ）标准是（shì）各企（qǐ）业的共同追求”。

面对（duì）标准化数据缺失的困难，翼展智慧医疗影像公（gōng）司想（xiǎng）到了通（tōng）过“医联体”来打破信息流通（tōng）的（de）壁垒。“没有电子病历，电子健康（kāng）档案就不（bú）完整，双（shuāng）向转诊分级诊疗就很难做。”困局（jú）之（zhī）下，翼展（zhǎn）开始搭建自己的医疗数据（jù）体（tǐ）系（xì）。2018年开始（shǐ），翼展与百度、CMU等合（hé）作解决（jué）算法、通（tōng）过医（yī）生集团和医院、医学（xué）影像中心解决数据问题，集中精力对海量影像数据进行（háng）清洗和标注，完成影像数据和诊断（duàn）报告（gào）标（biāo）准化工作（zuò），整（zhěng）合了海量的可用（yòng）影像数据。

记者了解到，基层医疗单位可以（yǐ）通过（guò）翼（yì）展云（yún）影医学（xué）影像诊断平（píng）台上传医学（xué）图像，远（yuǎn）程诊断中心接（jiē）收到图（tú）像（xiàng）之（zhī）后，可以快速（sù）完成诊断及文字编辑并传（chuán）回至下级（jí）医（yī）院。除了（le）翼展之外，诸（zhū）如科大讯（xùn）飞、推想科技、联影智能等公（gōng）司（sī）也都纷纷和（hé）互联网公司（sī）开展合作，推出了自（zì）身（shēn）的医疗（liáo）数据（jù）共享系统（tǒng）。