日前，德国弗劳（láo）恩霍夫智能分析（xī）和信息系统研究所（IAIS）发布了利用人工智（zhì）能进行（háng）油气勘测的最新成果，

据了解，IAIS与美国休（xiū）斯敦大学和世界多家（jiā）石油天然气公司20年前共（gòng）建了（le）VRGeo联盟，旨在推（tuī）动油气勘测领域（yù）的技（jì）术（shù）和应（yīng）用（yòng）创新。

据介绍，这套人工智（zhì）能系（xì）统通过物体识别可自动发现岩（yán）层中不寻（xún）常的结构，再依靠人工神经（jīng）网络对地震数据（jù）的分析，推断（duàn）出最有可（kě）能（néng）勘测出油（yóu）气资源的地点（diǎn）。使用（yòng）人（rén）工智能技术不仅能提高分析准确性，也把以往需要三（sān）个月（yuè）的勘（kān）测时（shí）间（jiān）缩短（duǎn）至四周。

德国（guó）巴斯夫集团下属的温特斯哈（hā）尔公司（sī）今（jīn）年也（yě）加入VRGeo联盟。该公司勘测业务负责人托（tuō）尔斯滕·黑（hēi）尔（ěr）比希表示，“人工智能在勘测和地震数（shù）据（jù）分析领域非常重要”，公司认为这项技（jì）术（shù）具有“巨大（dà）潜力”。这将帮助相关行（háng）业更有针对性（xìng）、更高效地勘测（cè）油气资源。

弗劳（láo）恩霍夫智能分析和信息系统研究所（suǒ）研究人（rén）员、VRGeo联盟负责人（rén）曼（màn）弗雷德·博根认为，将深度（dù）学习（xí）算法集成到油气勘测的分析过程中，让更快发（fā）现高潜质的油（yóu）气（qì）区域成为（wéi）可（kě）能（néng）。